红外目标探测的混合编程算法研究

文章提出一种利用成熟算法实现工具并辅以高级语言开发平台,进行红外目标探测的方法。该方法在VC＋＋语言平台上,利用Matlab提供的最新编译器,将Matlab的m文件编译成VC＋＋语言可调用的动态链接库文件,从而实现红外目标探测的混合编程。该方法不仅可以降低程序开发难度,同时可以缩短开发周期。文章给出了一个利用VC＋＋和Matlab进行红外目标探测的混合编程实例。     

一种嵌入式USB MiniHost系统设计与实现

设计并实现了一个嵌入式USB主机系统的硬件和软件,用于解决USB设备不能脱离PC主机的问题。并在设计的硬件和软件基础上利用嵌入式C语言编制了具有USB Host功能通用固件库。并利用这个固件库实现一个具有并口到USB接口的打印转换器。     

基于多表观特征子模型更新的鲁棒视觉跟踪

在视觉跟踪中,传统模型更新算法在遮挡、光照变化及自身旋转等情况下通常存在鲁棒性较差的问题.为改善该性能,提出一种对多表观特征相应子模型进行选择性更新的鲁棒视觉跟踪算法.该算法首先建立候选子模型库,然后通过三个互补特征融合的粒子滤波跟踪确定当前帧目标位置和信息,最后将当前帧三种特征直方图信息与候选库中各子模型分别计算加权相似度,更新候选库后与阈值比较,判断是否更新当前子模型.实验结果表明：本文算法能够对特征相应子模型进行有效的选择性更新,与对比算法比较,在多种复杂变化的跟踪条件下,总体上能够具有更好的跟踪鲁棒性.     

基于Matlab GUI的雷达目标信息库设计

分析了建立雷达目标信息库的研究背景及意义,在各主要国家武器信息收集的前提下,对雷达盲区图、威力图及需要的各项主要参数进行了详细的推导,并基于MatlabGUI进行了雷达目标信息库的软件设计。     

基于信号稀疏分解的毫米波主动探测

基于信号稀疏分解的Gabor时频原子库,将毫米波主动探测回波信号进行分解与重构,提取原子的时频参数作为其特征信息,并用改进的混合粒子群算法克服计算量过大难以实现的问题。实验表明,文章所提方法利用少数的原子就可以表示回波信号的主要特征,为目标回波信号的分类和识别提供了依据。     

A Novel Approach for Target Detection and Classification Using Canonical Correlation Analysis

We present a novel detection approach, detection with canonical correlation (DCC), for target detection without prior information on the interference. We use the maximum canonical correlations between the target set and the observation data set as the detection statistic, and the coefficients of the canonical vector are used to determine the indices of components from a given target library, thus enabling both detection and classification of the target components that might be present in the mixture. We derive an approximate distribution of the maximum canonical correlation when targets are present. For applications where the contributions of components are non-negative, non-negativity constraints are incorporated into the canonical correlation analysis framework and a recursive algorithm is derived to obtain the solution. We demonstrate the effectiveness of DCC and its nonnegative variant by applying them on detection of surface-deposited chemical agents in Raman spectroscopy.     

ILP method for memory mapping in high-level synthesis

A 0–1 integer linear programming (ILP) technique is used to solve memory-mapping problems in high-level synthesis, which synthesizes the source memory using one or more memory modules from a target memory library at a higher level. This method can not only perform bit-width mapping and word mapping, but it can also perform port mapping at the same time. Experimental results indicate that ILP approach is an effective method for memory reuse in high-level synthesis.     

基于Zynq平台的图像目标检测系统

针对图像目标检测任务中采用的深度学习网络复杂的计算和规模庞大的计算参数,导致基于ARM架构的嵌入式系统上,目标检测任务存在着高延时和处理速度慢的问题,文章提出并设计实现了一种新型完整嵌入式道路车辆检测方案。该方案在基于YOLOv3-Tiny的特征提取网络中采用结构重参数化的方法提升模型检测精度,并通过Vitis-AI在Zynq嵌入式平台上部署DPUCZDX8G架构的加速核对卷积神经网络的并行加速,最后将改进的YOLOv3-Tiny网络模型经过量化、编译,以动态链接库的方式部署。实验结果表明,在VOC2007上测试最终实现均值平均精度(MAP)为0.597,实时处理速度为27.7FPS,同时帧率功耗比为1.49,适合边缘计算设备的低功耗要求。     

一种自适应红外目标尺寸变化的检测跟踪算法

在实际场景中随着红外探测距离的缩小,红外弱小目标的尺寸等会动态增长,常用的红外弱小目标检测跟踪算法便无法继续稳定检测与跟踪。为解决上述问题,本文提出了一种自适应红外目标尺寸变化的检测跟踪方法,借助低阈值信噪比实现弱小目标的初筛,并通过自适应尺寸分割避免大目标漏检误检,构建备选目标库,最后配合使用卡尔曼算法模型预测运动轨迹,完成小范围波门检测,实现目标跟踪。与传统DBT（Detection Before Track）跟踪检测算法相比,本文算法可同时兼顾弱小目标和大尺寸目标的检测跟踪,在所选目标尺寸动态增长的场景中,本文算法的检测跟踪率提升了约10%。     

Waveform selection in radar target classification

We apply a sequential experiment design procedure to the problem of signal selection for radar target classification. Radar waveforms are designed to discriminate between targets possessing a doubly spread reflectivity function that are observed in clutter. The waveforms minimize decision time by maximizing the discrimination information in the echo signal. Each waveform selected maximizes the Kullback-Leibler (1951) information number that measures the dissimilarity between the observed target and the alternative targets. We discuss in details two scenarios. In the first scenario, the target environment is assumed fixed during illumination. In this case, the optimal waveform selection strategy leads to a fixed library of waveforms. During actual classification, the sequence in which the waveforms are selected from the library is determined from the noise to clutter power in the range-Doppler support of the targets. In the second scenario, the target environment changes between pulse transmissions. In this case, the maximum discrimination information is obtained by a repeated transmission of a single waveform designed from the reflectivity function of the targets. We show that our choice of signals can produce significant gains in detection performance     

一种基于帧间差分法的舰船中靶图像识别方法

将帧间差分法运用于舰船中靶图像识别中,并提出了一种基于图像统计特征的舰船中靶图像识别方法。基于Visual C＋＋中的MFC对话框开发工具,借助OpenCV计算机视觉库编写了演示软件,并对识别方法进行了验证。结果表明,该方法能快速、准确地识别出中靶图像,从而为指挥员的指挥决策提供客观依据。     

基于波形自适应的认知雷达机动目标跟踪算法

从认知雷达的角度出发,综合考虑跟踪模型和波形选择,提出一种能够适应目标运动状态急剧变化的波形自适应机动目标跟踪算法。首先,将匀速运动模型和当前统计模型作为交互式多模型(IMM)的模型集,并结合贝叶斯理论提出一种时变转移概率的自适应IMM算法。然后,结合量测误差椭圆与目标状态预测误差椭圆正交理论,研究了基于基带脉冲波形模糊函数旋转的波形库实现方法并给出了波形自适应选择跟踪算法的具体步骤。仿真实验表明,所提算法能够适应目标不同加速度机动,雷达系统跟踪性能得到了较大幅度提升。     

一种新型的基于DSP的非相参雷达目标模拟器

介绍了一种新型非相参雷达目标模拟器的结构、功能及实现。本模拟器由地面控制终端和气球吊载终端两部分组成。可以用于非相参雷达自动目标识别系统的闭环试验．也可以用于部队的训练。将重频分选的思想运用于雷达参数的测量．并有效地利用了外场试验数据,提取出用于调制模拟同波的波形库．可真实地模拟各种空情。     

基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法

在无锚点算法CenterNet模型的基础上,针对基于红外图像的目标检测算法检测精度低、耗时长的问题,给出了一种基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法,该目标检测方法模型网络结构精简,模型计算量较小.通过现场变电站巡检机器人设备收集数据样本,进行算法模型的训练及验证,实现红外图像变电站设备精准识别及定位.本文以变...     

基于openCV的人脸检测系统的设计

通过对基于Adaboost人脸检测算法的研究,利用该算法与计算机视觉类库openCV进行人脸检测系统的设计,实现了对出现在视频或图像中的人脸检测。此外,在VC++6.0环境下实现了对一个简单的人脸检测系统软件的界面开发,该系统对人脸检测的速度较快,检测结果较为准确,可以作为其他人脸检测或人脸模式识别的系统的开发基础。     

一种雷达目标正确识别的概率模型

通过计算基于测量值的识别结果与基于真实值的实际识别结果的偏差概率来建立目标正确识别概率模型,并给出了目标正确识别概率的计算模型和分析实例。研究表明,提高雷达测量精度是提高雷达识别准确率的主要方法,同时也应合理设置特征库中的识别样本数量,使之与雷达的分辨能力相匹配。     

一种利用相位信息的雷达目标成像识别方法

高距离分辨雷达(HRR)的回波中蕴含丰富的目标信息,充分利用目标回波并采用恰当的特征抽取方法,可以有效地识别目标。本文提出一种利用相位信息和正则变换的目标识别方法。该方法基于雷达目标距离剖面像的幅度和相位矢量(幅相矢量),首先由各训练目标在不同方位姿态角时的幅相矢量构成综合矩阵并对之作正则变换建立正则子空间,然后将每类训练目标各方位姿态的幅相矢量向该子空间投影形成子像,取其平均结果作为该目标的库特征矢量。对未知目标,以其子像对库矢量的欧氏距离最小为分类准则,进行了识别模拟实验。     

基于OpenGL和FDTD的电磁建模三维可视化实现

开放的图形程序接口(OpenGL)是一个国际组织提供的规范,可以跨平台使用,是一个功能强大,调用方便的底层3D图形库;时域有限差分(FDTD)算法是解决电磁场问题的简单而又有效的数值方法。把两者结合并利用计算机可视化技术,对目标系统进行电磁建模研究,实现了电磁建模模块的三维可视化设计。该建模模块可用于进行目标物体的三维可视化建模和电磁学参数描述及仿真数据预处理。微带耦合器的建模实例表明该电磁建模模块数据处理具有高效性、可靠性和良好的三维可视化效果。     

SafeBird:一种动态和透明的运行时缓冲区溢出防御工具集

通过多种技术的有效运用,本文提出了一种动态和透明的运行时缓冲区溢出防护工具集SafeBird,其包含SIET,LibsafeXP和SLI三个工具.SIET用于从可执行文件ELF的符号表中抽取全局变量的起始地址和大小信息.LibsafeXP作为对Libsafe扩展的动态链接库,包含C标准库中所有与缓冲区有关的函数的封装.这些封装的函数通过SIET提供的有关全局变量的信息,动态截获的有关堆变量的信息和以栈帧指针动态确定的栈变量的信息来防御缓冲区溢出攻击.SLI主要用于非干扰地完成对动态链接库函数的截获和注入LibsafeXP到被保护进程.与已有方法相比,SafeBird对被保护程序更透明:它工作在二进制级,既不需要源程序或者调试信息,也不需要终止和重起被保护软件.性能和有效性测试表明:SafeBird可以有效地应用于动态的缓冲区溢出防御,而且性能代价也平均只有10％.