BP神经网络在程控切纸机整体造型感性设计中的运用

目的运用计算机图形设计和逻辑运算方法建立用户需求与造型设计要素之间的数理联系,对程控切纸机产品进行更科学的造型设计与评价,使设计流程更加严谨。方法以语义差异法和因子分析法归纳用户感性意象评价,以形态分析法解构程控切纸机整体造型设计要素,建立感性评价矩阵,用以训练BP神经网络。结果测试后发现网络正确映射了感性意象和设计要素之间的关系,用该网络模型进行模拟预测,得到关于"高档的—低端的"感性评价最大值和最小值,对应的造型设计要素组合能给设计"高档"风格的程控切纸机提供理性支撑。结论将用户模糊不清的情感转化为定量的数据,弥补原先设计流程中单纯凭设计者主观经验去比较和评价设计方案的不足,为大型机电产品整体造型设计提供科学的设计方法。     

基于感性工学的产品材质设计效果评价

从感性工学的基本理论出发,通过问卷调查获得消费者与设计师对不同材质产品的感性诉求,采用2个独立样本的T检验,对设计师通过产品材质所表达的情感因素与消费者通过产品材质获得的产品意象是否一致进行分析,减少设计师与消费者之间存在的感性认知偏差,为设计师进行产品材质设计提出建议,使产品的设计符合消费者的感性需求。     

基于感性工学的视觉提示与安全心理

目的从感性工学的设计角度,分析人们的安全心理与设计形态之间的关系。方法从3个层面逐步分析了在视觉设计中能够产生人们安全心理的原因,以及安全心理与视觉设计之间所存在的联系。结果视觉会受到日常生活习惯和文化背景的影响,从而产生不同群体对同一设计的不同理解。结论设计应根据地域特征,在充分考虑到习惯与文化背景对设计解读的影响,才能使安全提示的设计在视觉解读上达到最佳效果。     

基于情感化设计的数控机床面板设计方法研究

目的使数控机床面板造型设计更加人性化,更符合用户的情感需求。方法以情感化设计相关理论为基础,选取典型机床面板样本,运用感性工学中的语意差异法和因子分析法,对产品形态要素进行分解研究。结果确定了机床面板造型的情感化影响因子,找到了机床面板的意象语义与形态设计要素之间的对应关系。结论综合运用三层次理论和感性工学方法,为其他种类的工业设备面板情感化分析提供一定的参考价值。     

基于感性工学的定量化色彩趋势研究

目的探索产品色彩趋势的定量研究方法,使之更准确地契合消费者的感性需求。方法引入NCS色彩体系对色彩三要素(色相、明度与彩度)进行量化,以此为基础,使用感性工学的方法来测试和分析消费者对于产品色彩的感知特征。以"办公文具用品色彩趋势研究"为案例,应用上述方法获取消费者对该类产品色彩的感性需求,并在定量分析的基础上进行色彩趋势的输出与应用。结论基于感性工学与NCS色彩体系所进行的定量化研究是科学的、有效的,它使产品配色方案不再依赖于设计师的主观判断,而是参照定量化的研究结果,得到能准确表达设计语意、符合消费者预期的设计。     

基于感性工学的产品设计方法研究

采用基于感性工学的产品设计方法,研究过程中首先明确产品的设计定位,再分别确定感性词汇和造型特征,选择有代表性的产品让受测人员对每一个感性词汇进行评价,最后运用数学方法对结果进行分析,建立感性词汇与造型特征之间的对应关系,以对产品设计进行指导.结合护眼台灯的设计进行研究,结果表明该方法是正确可行的.     

基于感性工学的框架眼镜造型意象研究

目的分析现有框架眼镜的造型要素,调查使用者对于框架眼镜的感性认知,研究眼镜造型要素和感性意象的相关性,为眼镜设计提供参考数据。方法基于感性工学理论,分析眼镜的造型要素,采用形态分析法确定产品的造型要素与类目特征,并进行感性评估;调查受测者对于眼镜的意象认知,采用因子分析、K-means集群分析法筛选符合产品意象的感性词汇,运用灰关联分析法对满足顾客感性需求的造型要素进行评比;归纳出框架眼镜的形态要素,运用灰关联分析法评比造型要素的优先度。结果得出框架眼镜造型要素和产品意象之间的相关程度。结论帮助设计师了解使用者对于产品的感性认知,理解产品意象与造型之间的相关性,给出产品设计依据,从而提高产品设计的效率和效果。     

老年浴缸设计中的感性要素研究

目的通过分析老年群体的感性需求,挖掘老年产品设计中的感性意象,研究将老年浴缸产品造型的表现要素转化为设计要素的方法,实现感性工学在老年浴缸设计中的应用,建立老年浴缸形态要素和感性意象之间的回归模型。方法以感性工学的理论知识为研究基础,应用聚类分析法、因子分析法、SD法、回归分析法等量化方法,借助SPSS分析软件进行数据处理和分析,通过量化的方式进行筛选,提取实验所需的代表样本和词汇,制作语义差异量表,完成实验设计。结果处理实验获取的数据,研究形态要素和感性因子的关联性,进行多元回归分析,诊断回归结果,建立老年浴缸最终回归模型。结论通过老年浴缸设计实验及研究,将感性工学融入产品设计,从感性体验的角度出发,不仅能更加准确、有效、合理地提取设计要素,而且能为老年浴缸设计提供新思路。     

基于感性工学的中国烧酒酒瓶造型研究

目的帮助设计师对中国烧酒市场的酒瓶造型合理归类整理,以便在设计过程中更好地满足目标消费群体的感性需求。方法以感性工学为基础,通过问卷调研和焦点团体法确定中国烧酒酒瓶造型意象的语汇和设计要素,构建数量化I类模型,再通过模型求解造型意象和各设计要素之间的关系。结果该方法在中国烧酒酒瓶造型归类整理和再设计过程中十分有效。结论量化的模型和相关的感性分析有助于帮助设计师从一组给定的产品图像中找出造型元素的最优组合,这种方法可以辅助设计者操控组合某种特定造形要素创造出特定的意象,从而提高顾客对于酒瓶的某一特定感性意象的偏好程度。     

基于感性工学与TRIZ的助眠仪创新设计研究

目的 为解决当前市面上助眠产品对青年用户群体情感需求关注不足、缺乏针对性的问题,运用感性工学与TRIZ相关研究方法,设计一款针对青年用户群体的助眠仪。方法 首先,建立基于感性工学与TRIZ理论的助眠仪创新设计流程,收集筛选感性词汇与样本,运用感性工学构建助眠仪设计要素与感性意象的判断矩阵;其次,采用主成分分析法对数据降维,确定影响助眠仪感性判断的主要因素,分析归纳样本得到待满足设计需求特征;最后,使用冲突理论对助眠仪进行创新设计。结果 在创新设计流程的指导下,科学高效地开发设计了符合用户感性需求的助眠仪。结论 助眠仪创新设计实例表明,应用感性工学与TRIZ能科学有效地将用户情感需求转化为设计元素,并能进行符合目标用户需求的创新设计,同时,该设计流程能在相关产品进行创新设计时提供思路与方法。     

用户感性认知与产品感性设计方法及应用

目的梳理用户感性认知测量及其设计应用,提出人工智能驱动的产品感性设计方法,并以验光仪设计验证其有效性。方法分析国内外文献,归纳总结用户感性认知测量及应用方法,通过验光仪设计验证所提出的产品感性设计方法。结果人工智能驱动的产品感性设计方法能提升设计效率,更好地满足用户感性需求。结论用户感性认知测量能转化为设计规范,并能为产品设计提供有效指导。随着计算机科学的发展,针对传统用户感性认知测量中样本采集量较少、测量不够全面等问题,提出了人工智能驱动的产品感性设计方法,并以验光仪的设计验证了其有效性。研究结果表明,通过文本挖掘提取用户感性认知能引导设计师更加全面地了解用户感性需求,从而使设计出的产品更贴近用户的预期满意度。人工智能与人类智慧相结合的感性设计方法是一种能提高用户对产品的心理接受度,从而提升产品竞争力的设计方法。     

Concepts,methods and tools in Kansei engineering

Trends in product development today indicate that customers will find it hard to distinguish between many products due to functional equivalency. Customers will, therefore, base their decisions on more subjective factors. Moreover, in the future, products will consist, to a higher grade, of a combination of a tangible and intangible part. Kansei Engineering is a tool translating customer's feelings into concrete product parameters and provides support for future product design. Presently, a total of six different types of Kansei Engineering are in use. The aim of this paper is to propose a framework in Kansei Engineering to facilitate the understanding of the different types of Kansei Engineering and to open Kansei Engineering for the integration of new tools. The new structure includes the choice of a product domain, which can be described from a physical and a semantic perspective as building a vector space in each. For the latter mentioned space, the Semantic Differential Method is used. In the next step, the two spaces are merged and a prediction model is built, connecting the Semantic Space and the Space of Product Properties together. The resulting prediction model has to be validated using different types of post-hoc tests.     

Integrating Kansei engineering with conjoint analysis to fulfil market segmentation and product customisation for digital cameras

Diverse customer desires coupled with technological advances have forced companies to manufacture products with ultimate performance, low cost, high quality and much shorter time-to-market. Recently, the popularity of smart phones has given rise to seriously declined product sales of digital cameras. In this paper, a two-phase framework is presented to offer decision supports on developing next-generation cameras. In the phase of market segmentation, Kansei engineering is employed to capture customer perceptions of affective features. Then, rough set theory is conducted to generate decision rules for partitioning the whole market into the consumer segment and the professional segment, respectively. In the phase of product customisation, conjoint analysis is applied to extract customer preferences for functional features. Furthermore, Grey relational analysis is conducted to select the top three varieties with regard to two distinct segments. In particular, this paper is capable to help brand companies or camera manufacturers better capture customer perceptions and preferences for digital cameras, effectively perform market segmentation (based on affective features) and efficiently conduct product customisation (based on functional features).     

基于感性工学与知识工程的用户需求认知研究

目的提出基于感性工学与知识工程的用户需求认知模型以促进产品设计领域更好地满足用户需求。方法首先从基本理论、流程、相关技术等角度出发介绍感性工学与知识工程;然后依据其在产品设计领域具有相似性及互补性,将两者结合并提出基于感性工学与知识工程的用户需求认知模型;最后通过自行车设计案例进行模型应用的简单介绍。结果在基于感性工学与知识工程的用户需求认知模型中,知识工程模块能确保设计方案在物理层面满足用户功能需求,感性工学模块则能确保设计方案在心理层面满足用户感性需求,因此该模型生成的设计方案能够在物理层面和心理层面同时满足用户需求。结论在产品设计领域,感性工学与知识工程的结合能更高效、更合理地满足用户需求。     

应用感性工学的儿童参与式智能产品设计方法

目的 针对儿童智能产品设计研究中儿童用户参与度低的问题,应用感性工学的设计方法进行探究,使儿童智能产品的设计更能满足儿童及其父母的需求。方法 将儿童智能产品和儿童用户进行相应的分类。以儿童为主要研究对象进行问卷调查,获取儿童和父母在选择不同儿童智能产品时的决策权重数据。结论 针对儿童参与式的儿童智能产品设计提出了设计流程,包括选择产品设计域、儿童数据获取及计算、感性数据获取方法、结合权重比的感性测量数据计算、定性定量分析及方案设计5个步骤。通过以学龄儿童为用户的儿童智能手表设计对设计方法进行验证。实践证明,应用该方法能够有效提高儿童在设计过程中的参与度和用户对产品的满意度。     

Review of sentiment analysis: An emotional product development view

Conveying consumers’ specific emotions in new products, referred to as emotional product development or emotional design, is strategically crucial for manufacturers. Given that sentiment analysis (SA) can extract and analyze people’s opinions, sentiments, attitudes, and perceptions regarding different products/services, SA-based emotional design may provide manufacturers with real-time, direct, and rapid decision support. Despite its considerable advancements and numerous survey and review articles, SA is seldom considered in emotional design. This study is among the first efforts to conduct a thorough review of SA from the view of emotional design. The comprehensive review of aspect-level SA reveals the following: 1) All studies focus on extracting product features by mixing technical product features and consumers’ emotional perceptions. Consequently, such studies cannot capture the relationships between technical and emotional attributes and thus cannot convey specific emotions to the new products. 2) Most studies use the English language in SA, but other languages have recently received more interest in SA. Furthermore, after conceptualizing emotion as Kansei and introducing emotional product development and Kansei Engineering, a review of the data-driven emotional design is then conducted. A few efforts start to study emotional design with the help of SA. However, these studies only focus on either analyzing consumers’ preferences on product features or extracting emotional opinions from online reviews, thus cannot realize data-driven emotional product development. Finally, some research opportunities are provided. This study opens a broad door to aspect-level SA and its integration with emotional product development.     

基于文献计量学的感性工学研究进展可视化分析

目的 为系统概括感性工学相关研究全局特征,进一步掌握当前感性工学研究进展,对相关文献研究热点、前沿趋势与理论基础等进行可视化分析。方法 以Web of Science核心合集数据库收录的感性工学相关文献数据作为样本,综合运用VOSviewer及CiteSpace软件对文献产出分布、作者、国家、合作机构、     

基于无障碍理念的老年坐便器设计研究

目的 针对身体机能下降的老年群体在使用坐便器时体验感不佳的问题,为用户提供一种更为舒适、合理的坐便器辅助起身方案。方法 基于无障碍设计原则,分析用户行为特点,提出以用户需求为中心的坐便器设计;将感性工学作为获取用户需求和技术需求的方法,用户需求分为一级用户需求和二级用户需求,利用AHP层次分析法构建需求层次分析模型;继而对坐便器产品的产品质量要求分类整理。构建质量屋,屋身部分为用户需求和产品质量要求的相关性分析,屋顶部分为产品技术要求负相关性分析,找到相互矛盾的技术点并针对性设计,结合TRIZ理论寻找解决问题方案。结论 创新设计能提高坐便器的安全性、有效性、易用性、舒适性,为无障碍卫生陶瓷类产品创新提供参考。     

基于感性工学的通用飞机涂装设计方法研究

目的 探索感性工学在通用飞机涂装设计领域中的适用性及应用价值。方法 首先,从理论层面介绍飞机涂装设计以及感性工学。其次,在现有通用飞机涂装设计研究的基础上,提出了一种基于感性工学的通用飞机涂装设计方法,并阐述了具体的步骤及要求。最后,以某型正常类通用飞机为案例进行了应用研究。结果 分析结果表明,对通用飞机涂装感性认知影响最大的5个感性语汇分别是“灵巧的”“新能源的”“创新的”“流线型的”和“安全的”,并且通用飞机涂装感性语汇间的相关性非常显著。以感性语汇分析结果作为设计目标的涂装方案获得了良好的设计效果。结论 基于感性工学的飞机涂装设计能够更好地满足用户的感性认知需求,感性工学方法在飞机涂装设计领域具有良好的适用性和广泛的应用前景。