基于MTO的多目标优化排产模型

针对多订单情况下多产品生产计划安排研究存在不足,提出了一种新的基于订单的计划排期多目标优化模型,目标包括利润最大化与均衡生产,通过各计划期之间产量安排对各资源消耗的偏差最小化来实现均衡生产.模型存在非线性多目标,实现时采用了遗传算法,通过Sheffield GATBX利用MATLAB编程实现.     

基于均衡排产规则的钢管生产计划调度

针对钢管企业中管加工工厂生产计划调度的实际,以均衡排产规则为前提,在考虑生产连续、产线定修和前置库存的情况下,构建两层数学模型,分步骤地解决带有大规模柔性路径选择要求的多目标计划调度问题,并利用ILOG公司CPLEX软件包对其大规模的数据实例进行求解,该模型及求解思路可指导管加工工厂的实际生产计划调度,运用到软件开发中已取得良好的效果.     

基于市场和生产效率的排产研究

就生产而言,若能维持单品种长期生产,效率肯定是最高的,但考虑了市场因素以后,又是不现实的,因为生产必须随市场而动。如何更科学地编排每月的生产日计划并组织实施,尽量延长每台卷包设备生产同一品种或规格相似品种的时间,减少设备改动和换牌频次,同时又要满足上述市场的要求,这就需要在市场和生产效率间找到较佳的平衡点。     

基于JIT的某饲料厂排产方法研究

以某饲料厂的连续性生产过程为研究对象,针对缺货率高和库存量较大的问题,提出基于JIT的精益改善方案.通过引入看板、PQ分析、帕累托图和生产原单位等工具对排产过程进行改善,采用定时不定量与定量不定时结合的定定排产方式,定定排产方式使该厂的缺货率由每月的33％降低为10％,库存量由日销量的2.2倍降低为1.5倍.     

基于MCMC方法的连续时间SV模型建模研究

连续时间模型已被广泛地应用于资产定价中,但是它的参数估计仍存在许多困难.针对这一问题,利用基于Markov链的Monte Carlo模拟积分方法对连续时间的SV模型进行估计,选取上海股市的日综合指数进行实证研究,结果证明了所提模型和方法的有效性.     

基于多Agent的加工时间定额确定方法

研究了CAPP和生产调度集成环境中的时间定额问题,提出了一种基于Agent的时间定额确定方法。采用智能Agent的方法,建立了集成环境中确定时间定额的结构模型。将影响时间定额的因素映射成与工序状态有关的零件特征Agent和加工方法Agent。以神经网络Agent为计算工具,借助于Agent的判断推理能力,将各因素处理成神经网络可以识别和接受的数据模式。利用黑板结构处理各Agent之间的信息交互和协同控制,以快速确定工序的时间定额问题。实验表明,只要选择适当的样本,并在系统中不断进行自学习和自组织,就能快速获得准确的工序时间定额。     

基于连续时间实物期权模型的高科技企业估值研究

由于高科技公司具有类似买权的特性，如何对其进行价值评估是一个重要课题。文章以实物期权原理研究了高科技公司内在价值评估的基本方法，利用Schwartz和Moon提出的连续时间模型下的实物期权法来评估高科技公司价值，进行了实例分析，结果表明该方法有效。     

装配工序时间优化模型与算法研究

给出装配时间如何分配给各工序的问题描述,针对该问题提出了三种建模方式,并针对不同的建模方式探导了相关算法.将物料需求计划分解、车间作业调度问题求解和网络计划三者从解决实际问题的角度联系起来,为求解装配工序时间优化问题提供了可以借鉴的思路.     

基于CPM法的包装钢带排产模型与应用

针对包装钢带新旧两条生产线的实际情况,建立了混合型的包装钢带的最优产量模型,应用关键线路法(CPM)完成了产品的排序,采用LINGO语言进行了编程求解.计算实例表明该类方法适用于大规模制造型企业的产品加工排序问题.     

生产调度问题的系统研究

对生产调度问题进行了系统的描述,总结了调度问题的研究方法和策略,在此基础上讨论了现行生产调度问题研究中存在的问题与发展趋势.     

多产品串并联连续生产系统主生产计划方法

某些生产过程包含了若干连续生产的流水线,其中一些是并行的,而有一些于另外一些是串行的.因此,构成了一个串并联生产系统.在多产品生产的情况下,其主生产计划问题变得非常复杂.针对这种情况,提出了将MRP与JIT相结合的解决方案.根据该方案思想建立了主生产计划模型,并采用遗传算法求解.仿真结果表明,该方案效果良好.     

流程程序分析方法在印染生产线改进中的应用

以某公司的印染生产线为研究对象，运用流程程序分析方法和5W1H提问技术分析生产线存在的问题，并根据ECRS四大原则，对生产线的工艺内容、工艺方法、工艺程序和空间布置提出改进方案。     

生产调度干扰管理模型构建及智能算法研究

在现代企业生产经营过程中,生产调度的作用日益突出。它是生产管理领域内的关键生产环节。干扰管理是近些年来学者提出的一种新的处理生产过程中突发事件的思想和方法,已在供应链、物流以及某些特定领域的调度方面有所应用。流水车间调度问题(Flow-shopScheduling Problem,FSP)是一类复杂且极有代表性的流水线生产调度问题的简化模型,它无论是在离散制造工业还是在流程工业中都具有广泛的应用,具有一定的代表性。构建了流水车间调度问题以及干扰为工件到达的流水车间调度干扰管理模型,其经典目标函数为最大完工时间和干扰目标函数为干扰时间差相混合。     

Scheduling a manufacturing process with restrictions on resource availability

This paper examines the scheduling of a drug packaging operation which requires assigning resources to production lines during set-up in order to satisfy product specifications. We present mixed integer programming models of the problem and develop a Lagrangian heuristic to solve the models. Real data from a drug company and randomly generated data are used to test the models. Results show the efficacy of our solution approach to find good feasible schedules. We discuss some of the practical benefits and potential issues about the production schedules obtained using the models.     

考虑生产过程时间的柔性作业车间调度优化

通过研究生产过程时间,重新细分和定义等待时间,建立包括运输时间、调整时间、故障时间、等待时间、加工时间在内的柔性作业车间生产过程的时间模型,研究了柔性作业车间调度优化问题并设计了混合遗传算法的求解算法。最后,采用经典柔性作业车间调度用例,验证和对比了柔性作业车间调度的结果。结果表明,基于生产过程时间模型研究柔性作业车间调度问题,其优化性能有较好的改进,具有更好的实际应用价值。     

Evaluation of Operation Flexibility and Operation Selection in Multi-agent Based Production Scheduling

Based on the concept of operation flexibility, we study the relationship amongmultiple operation sequences and provide a flexibility measure for operation sequences. Acriterion is proposed to prioritize each operation (rather than sequence). Under the multi-agentarchitecture the criterion can be used to guide the decision-making procedure during produc-tion scheduling so that there is an adequate flexibility at each decision point. Experimentalresults demonstrate the efficiency of the criterion when it is used as a scheduling heuristic.It can increase flexibility of manufacturing systems, and consequently improve the per-formance of the systems.     

基于蚁群算法的中小手工制造企业人员调度

根据多品种、变批量的插单式生产的复杂特性,利用集群智能这种复杂系统建模手段研究中小企业生产线组建和人力资源调度过程。在将离散的生产单元运行特点与蚁群劳动分工模型进行对比分析的基础上,根据生产任务的要求和各个生产单元的负载不同重新设计工人的属性特征和员工间调配方案,实现了由计算机自动控制的自适应劳动分工模型。实验表明数字仿真结果大致与实际情况吻合。运行结果体现了非流水线手工作业生产中的劳动力分配的自组织自适应特征。     

混合工作日历下批量生产柔性作业车间多目标调度方法

提出了一种混合工作日历下批量生产柔性作业车间多目标调度方法。考虑设备的混合工作日历约束,构建了以生产周期最短、制造成本最低为优化目标的批量生产柔性作业车间多目标调度模型。设计了一种带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA II)求解该模型。算法中,采用“基于工序和设备的分段编码”方式分别对工序和设备进行编码;采用“基于工序和设备的分段交叉和变异方式”进行交叉和变异操作,采用“遗传算子改进策略”保证交叉、变异后子代个体的可行性;解码操作采用“基于平顺移动的原理”和“基于工作日历的时间推算技术”推算工序的调整开始、调整结束、加工开始和加工结束时刻。最后,通过案例分析验证了所提方法的有效性。     

一种流程型企业主生产计划优化方法研究

为了解决传统的流程型生产管理方法不适应现代市场需求的问题,提出了一种基于生产柔性提高的主生产计划优化方法.建立了流程型企业的产品需求与生产能力平衡的最优化模型,讨论了模型的求解方法--混合启发式算法.经研究表明,该方法在流程型生产管理理论和实践方面具有一定的参考意义.     

考虑工序并行的差异工件批调度研究

针对铸造车间差异工件组批多约束的问题,在工序可并行加工的前提下构建以最小化最大完工时间和最小化沙箱空置率为优化目标的并行工序批调度模型,设计一种改进和声算法求解该调度模型,提出一种单工序编解码方式和2种机器分配规则用于解决工件分批、沙箱选择、工序分配及机器选择的问题。在算法中提出一种新的和声产生方式和更新机制,同时为改善算法的局部搜索能力,加入模拟退火算法执行局部搜索过程。最后根据企业实际生产数据进行仿真实验,验证本文模型的有效性。