基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化

针对物流配送中心拣货作业过程中传统订单分批和拣货路径分步优化难以获得整体最优解的问题，为了提高拣货作业效率，提出了一种基于嵌套遗传算法的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先，建立了以拣货总时间最短为目标函数的订单分批与拣货路径联合优化模型；然后，考虑双重优化的复杂性，设计了一种嵌套遗传算法对模型进行求解，外层不断优化订单分批结果，内层根据外层订单分批结果优化拣货路径。算例结果表明，与传统的订单分步优化、分批分步优化策略相比，所提策略的拣货时间分别减少了45.6%、6%，基于嵌套遗传算法的联合优化模型得出的拣货路径更短、拣货时间更少。为验证该算法对不同规模订单均有较优性能，分别对10、20、50张订单规模的算例进行仿真实验，结果表明，随着订单量的增加，整体拣货距离和时间进一步减少，拣货时间的减少从6%增加到7.2%。基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化模型和其求解算法可以有效解决订单分批与拣货路径联合优化问题，为配送中心拣选系统的优化提供依据。     

基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化

针对物流配送中心拣货作业过程中传统订单分批和拣货路径分步优化难以获得整体最优解的问题，为了提高拣货作业效率，提出了一种基于嵌套遗传算法的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先，建立了以拣货总时间最短为目标函数的订单分批与拣货路径联合优化模型；然后，考虑双重优化的复杂性，设计了一种嵌套遗传算法对模型进行求解，外层不断优化订单分批结果，内层根据外层订单分批结果优化拣货路径。算例结果表明，与传统的订单分步优化、分批分步优化策略相比，所提策略的拣货时间分别减少了45.6%、6%，基于嵌套遗传算法的联合优化模型得出的拣货路径更短、拣货时间更少。为验证该算法对不同规模订单均有较优性能，分别对10、20、50张订单规模的算例进行仿真实验，结果表明，随着订单量的增加，整体拣货距离和时间进一步减少，拣货时间的减少从6%增加到7.2%。基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化模型和其求解算法可以有效解决订单分批与拣货路径联合优化问题，为配送中心拣选系统的优化提供依据。     

不同订单分配和算法下的拣货路径优化组合

针对仓库拣货作业效率低与成本高等问题,运用调度理论和启发式算法展开研究。考虑两种拣取方式下的订单分配情况,分析了京东典型的双区型仓库中存在的问题;运用三元组α/β/γ方法对拣货路径规划问题进行描述,建立最小化总路径的拣货路径规划模型,设计与模型相适应的S型启发算法和遗传算法;进行算例仿真,比较与分析两种拣取方式下的仿真结果。结果显示,将订单分批策略与遗传算法下的路径规划相结合能得到较合理的拣货作业规划。     

蚁群算法在拣货路径优化中的应用研究

拣货路径优化问题在提高物流中心效率中具有重要的作用。为获得拣货路径的近似最优解蚁群算法被应用于固定货架拣货路径的优化问题,依据蚁群算法的数学模型,设计了适用于固定货架拣货路径的蚁群算法运算步骤,由试验验证了算法的有效性。     

配送中心多区并行拣货系统投产顺序优化研究

随着电商行业的快速发展，配送中心拣选作业系统与工艺越来越复杂，当批次订单下达后，如何在减少排队的前提下尽量缩短完工时间，已经成为企业提高拣选效率、降低物流成本的重点问题。考虑到当前大型配送中心拣货系统多数采取多区并行拣选策略，且不同结构的订单工艺流程各不相同，以最小化完工时间及最小化集合单排队等待时间为双层优化目标，针对拣货系统从拣选到打包出库的全工艺流程，建立了基于多区并行拣选的拣货系统集合单投产顺序优化模型；围绕求解多目标问题，设计了基于快速非支配排序遗传算法的多目标求解方法，并引入数字仿真方法进行适应度值的计算；最后通过实证分析，证明了算法的有效性。结果表明，该集合单投产顺序优化方法对于提高配送中心拣货系统作业效率具备良好的实用价值。     

一种关于旅行商问题适用范围的优化方法

针对旅行商问题适用范围存在的局限性,结合实际的仓库拣货作业优化实例开展研究.考虑仓库内各货位点之间的相对位置关系以及拣货员可能行走的路线,设计出关于拣货员行走路线的分类算法;提出虚拟点的概念来解决旅行商问题求解时起点、终点不一致的问题;利用虚拟点,根据任务单要求找出拣货员所有的最优位置访问顺序;比较每一种情况,得到拣货员的最优路径,以实现缩短拣货总时间、减少人力和物力的总目标,较好地提高拣货效率.     

配送中心拣货路径与储位分配策略仿真分析

在启发式拣货路径与储位分配策略选择问题的研究中,路径和储位分配策略都影响着分拣绩效,同时不同的需求特征也会影响路径和储位分配策略的选择.为提高效率,对传统的最大间隙路径进行改进.静态优化模型不能体现需求的多样性.运用蒙特卡罗仿真方法,以低层人至货拣货区域为例,将多种路径与储位分配策略组合在多种订单规模和不同热销度比例下进行对比实验.仿真结果表明改进的最大间隙路径一直都优于原来的最大间隙路径策略,最佳的路径与存储策略组合为改进的最大间隙路径与通道原则.这将为分拣系统设计和管理优化提供辅助决策.     

配送中心分区同步拣货系统人员分配策略研究

为了提高人工拣货的配送中心拣货效率,达到分区同步拣货系统中工作量均衡的需求,提出了动态分配拣货人员的方法。按照订单中品项在各分区的分布情况,建立了人员动态分配模型,运用启发式算法对模型进行求解。算例结果表明,建立的人员动态分配模型对拣选效率有较大提高。分析了人员分配模型存在的问题,对分配结果进行了优化处理,最终结果较好地达到了分区同步拣货系统中工作量均衡的需求。     

并行分区拣货系统储位优化设计

主要讨论配送中心并行分区拣货系统的特性,在各分区拣货员拣货速度不同的情况下,提出储位指派算法,通过对品项在各分区间储位的安排以平衡各分区拣货员的作业量;根据拣货作业规则和优化目标,对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性,为方法的选择与应用提供了依据。     

语音识别在物流智能拣货中的应用

在疫情的影响下,中国快递行业在短的暂停后迅速发展。并且,在2020年,中国物流行业的快递量增长至830亿件,增速达到30.7%,较2019年上升5.4个百分点。一系列的智能化信息技术,例如Kiva技术、物联网、无人仓技术等,在我国得到很好的利用。未来的时代是信息化、智能化的时代,智能信息技术将不再是一些国家或行业的特权,它会应用到各行、各业,会进一步地改进与发展。其中,在物流分拣过程中,已有智能分拣机器人,但仍需要劳动力。经过分析,根据操作终端的问题,融入实时系统的语音识别功能。两者相结合,可更好地解放人的双手,加快工作效率。本文阐述初期物流智能拣货的主要痛点,并提出基于语音识别的智能拣货方案,语音识别与智能拣货二者有机结合的技术,通过科学合理地操作,从较好的识别性能出发,可提高物流分拣效率,提高劳动利用率,给予物流企业更大收益。     

在线订单分批及拣选路径规划模型及算法

在人到货订单拣选系统中,客户下达订单后将由拣货员穿梭仓库进行拣选.在仓库的拣选设备容量和拣货人员数量有限制的条件下,研究在线订单分批优化问题,预防订单过早或延迟服务,以最短的时间完成拣货任务.构建考虑最小拣货路径的在线订单分批规划模型,以最小化平均有效订单服务时间.提出一种基于规则的启发式算法来求解模型,其中包含k-m...     

基于免疫遗传算法的光突发交换路由技术

针对光突发交换多目标路由优化问题,提出了一种基于免疫遗传算法的智能化的光突发交换路由方案。将智能算法与光突发交换路由相结合,改进了现有的光突发交换路由技术。通过在基本遗传算法中引入免疫算子,它由免疫选择和免疫抑制组成,并利用生物免疫机制中的抗原识别、抗体记忆来控制收敛方向,保证遗传算法尽快收敛到全局最优解。仿真结果表明,与基本遗传算法相比,该算法克服了基本遗传算法的退化现象,且能平衡负载,较快收敛到最优解。     

基于QPSO的QoS组播路由算法

对带宽、延时、延时抖动约束最小代价的QoS组播路由问题进行了研究，提出一种基于量子行为微粒群优化（QPSO）算法来设计路由优化算法。该算法采用一种节点序列编码方案，将路由优化问题转化成一种准连续优化问题，并采用罚函数处理约束条件。应用QPSO算法求解QoS组播路由问题的算例，并与遗传算法和改进后的遗传算法进行比较。计算机仿真实验证明，该算法可以更有效地求得QoS组播路由问题的优化解，可靠性较高。     

无线自组网络基于遗传算法的多播路由算法

随着无线自组网络技术的发展,多播应用日益广泛。文章研究无线自组网络多插路由问题,针对已有算法在时延约束多播路由树费用优化方面的不足,提出基于遗传算法的多播路由算法。该算法首先通过Dijkstra算法得到源节点到每个接收节点间的最多K条路径;其次给这些路径编号,进行编码,设计遗传操作;最后,进行遗传迭代运算找到费用全局优...     

基于量子遗传算法的路由选择

网络中存在许多设计和优化问题,其中相当一部分属于NP类型。传统的解法由于计算复杂度过大而失效。文中探讨了该类问题中路由选择问题的一种新的解决方法:量子遗传算法。就路由选择问题的数学模型进行了简单的介绍,并深入研究了量子遗传算法及其在路由选择优化问题中的应用,最后在计算机上进行了模拟分析实验。仿真实验的结果表明,量子遗传算法在性能上优于常规遗传算法。该算法搜索速度快、效率高,并且具有较强的实用性和鲁棒性。     

基于量子遗传算法的QoS路由算法

多约束的QoS路由问题是NP完全问题.量子遗传算法是基于量子计算理论的新遗传算法,具有种群多样性、收敛速度快和全局寻优的特点.将量子遗传算法引入多约束QoS路由计算,提出了一种基于量子遗传算法的QoS路由算法,给出了算法实现的方法和具体流程.实验结果表明,通过该算法得到的QoS路由不但能满足QoS约束要求,同时可以均衡链路负载,减少路由拥塞.