STC-OFDM系统的信道估计

空时编码技术和OFDM系统结合,可以进一步提高系统性能,对这一系统的信道估计技术传统的方法有多种,LS信道估计方法虽然简单,但它对噪声比较敏感,因此将降噪的方法同LS相结合将会提高通信的质量,调制技术与STC-OFDM系统相结合,能够进一步提高通信的质量,通过计算机仿真结果表明:修改后的算法性能明显优于传统的LS信道估计性能。     

OFDM水声通信系统动态OMP信道跟踪算法

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)水声通信系统中最小二乘(Least Square,LS)信道估计算法和静态压缩感知信道估计算法分别存在估计精度低、导频开销大和计算复杂度高、实时性差的缺点,利用水声信道冲激响应的时域相关性,通过建立动态稀疏观测模型,提出一种动态正交匹配追踪(Dynamic Orthogonal MatchingPursuit,D-OMP)信道跟踪算法。该算法仅在初始时刻进行一次完整的正交匹配追踪(OrthogonalMatching Pursuit, OMP)信道估计获取信道支撑集,之后通过连续跟踪前一时刻信道支撑集的变化来跟踪信道。仿真结果表明,在导频开销相同的情况下,与传统LS算法、经典OMP算法相比,所提算法具有更好的信道跟踪性能和较低的算法复杂度。     

OFDM水声通信系统的LS-OMP信道估计

对于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)水声通信系统,最小二乘(Least Squares,LS)信道估计方法受噪声影响较大,并且使用的导频数量较多,影响通信效率。而基于压缩感知理论的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)信道估计方法可以充分利用水声信道的稀疏特性,同时能够有效地抑制系统噪声,但控制迭代运算次数的相关参数(稀疏度或误差容忍值)是OMP算法的关键条件。针对上述问题,提出了利用少量导频随机分布的LS和OMP联合的信道估计方法,该方法首先利用少量导频采用LS方法估计出OMP算法的误差容忍值,再利用OMP算法恢复数据子载波的信道信息。理论分析和仿真结果同时表明,与传统的LS算法或OMP算法相比,新算法能够在数据恢复的同时有效抑制系统噪声,应用稀疏特性及较少量的导频,进一步提高了系统的频谱效率,对时变稀疏水声信道具有更好的适应性。     

基于自适应子空间估计的DOA跟踪算法

运用特征子空间类高分辨方法的关键在于信号或噪声子空间的估计。实际上有些信号的统计特性通常随时间变化，为了得到参数的实时估计值，需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新?文中分析了一种自适应子空间估计算法，即MALASE(Maximum Likelihood Adaptive Subspaee Estimation)算法然后，把MALASE算法与最小范数(Mini—Norm)高分辨方位计算法相结合．并应用零点跟踪技术，提出了一种自适应Mini—Norm算法，可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。仿真结果验证了该算法具有较好的跟踪性能。     

基于OFDM技术电力通信系统的仿真研究

<正>交频分复用(OFDM)技术是常用的电力通信调制技术。本文在深入研究OFDM基本原理和电力线信道特性的基础上,建立电力通信系统模型,对该模型采用4QAM、16QAM、BPSK三种调制方式以及DTF、LS、MMSE三种信道估计算法进行了MATLAB性能仿真,得出结论在一定条件下运用QAM调制方式及LS算法更能体现了OFDM技术应用于电力线通信的优越性。同时,也为我们在不同环境下为提高通信系统整体性能,信道估计算法的选择提供了有力依据。     

异步CDMA系统多径信道的直接盲均衡

针对多径CDMA系统提出了一种接收器采用天线阵的基于二阶统计（SOS）的直接盲MMSE信道均衡方法。与利用信号和噪声的子空间分解估计出信道的脉冲响应的大多数二阶统计方法不同,它直接估计维纳－霍夫滤波器中所需的互相关函数。由于不依赖于信号和噪声子空间分解,因而对信道阶次的估计误差不敏感。计算机仿真结果表明,该方法比现有的一些基于子空间分解的方法具有更好的性能。     

适用于OFDM系统的改进的信道估计算法

针对实际系统中的信道冲激响应(CIR)泄漏问题,提出了一种适用于梳状导频正交频分复用(OFDM)系统的改进的最小二乘(LS)信道估计算法.该算法基于分数抽头延时信道近似(FTCA)的参数化信道模型,此信道模型采用一个抽头间隔为分数倍采样间隔的抽头延时线结构的有限冲激响应(FIR)滤波器表示.此算法首先通过FTCA信道模型来近似实际信道,然后再估计该信道模型中的某些参数来获取实际的信道信息;该算法利用了FTCA信道模型中所有的延时抽头,从而很好地抑制了CIR泄漏.仿真与分析表明,FTCA信道模型能够有效地近似实际信道,同时降低信道自相关矩阵的维数,从而提高信道估计的性能.     

用于时变结构模态参数识别的投影估计递推子空间方法

基于投影估计子空间跟踪算法提出了一种新的可用于时变结构模态参数识别的递推子空间方法。首先利用方阵求逆公式和正交补空间的性质将待跟踪的矩阵变换为一种适合在线跟踪的一阶修改递推格式,然后将奇异值分解转化为无约束优化问题,通过投影估计将目标函数变换为关于新数据的二阶形式,再利用最小二乘法求出系统的特征子空间,最后根据模态分析理论求出时变结构的伪模态参数。使用本文方法辨识一个具有移动质量块机械臂系统的伪模态参数,并将结果与另外两种方法进行比较。理论和仿真结果表明提出的方法具有计算量小、对噪声不敏感等优点。     

用于时变系统辨识的自由响应递推子空间方法

通过对自由响应数据组成的广义Hankel矩阵做满秩分解得到系统的广义能观阵，利用广义能观阵的性质估计系统矩阵，得到与特征系统实现算法(ERA)等同的子空间方法．然后使用投影估计子空间跟踪算法(PAST)替代奇异值分解，跟踪广义Hankel矩阵的左奇异向量矩阵的变化。从而跟踪系统参数的变化．得到了利用自由响应数据(或脉冲响应数据)的递推子空间方法。通过移动质量块一简支梁模型的仿真试验检验，该方法可以有效地辨识时变系统的参数变化，而且计算量小，跟踪精度高，对噪声不敏感。     

基于深度学习的OFDM半相干水声通信方法

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)水声通信中常用的相干和非相干通信分别面临的对多普勒敏感和频谱效率低的问题,提出一种高阶幅度键控调制的半相干通信技术,将OFDM符号时频帧结构中全部频点采用高阶幅度键控调制方式,并利用信号幅度信息完成半相干信道估计。通过两种基于深度学习的算法优化半相干信道估计这一非线性过程,较非相干通信有效提高了频谱效率,较一定信噪比下的相干通信提高了鲁棒性,降低了误比特率和系统复杂度,并利用元学习算法降低深度学习算法对训练数据的依赖。最后,提取海试信道数据,完成OFDM半相干水声通信系统仿真,验证了所提方法在频谱效率和系统误比特率性能方面较非相干和相干通信的优势,当信道长度改变时,基于元学习的算法依然可以获得较好的性能。     

Least-squares channel estimation assisted by self-interference cancellation for mobile pseudo-random-postfix orthogonal-frequencydivision multiplexing applications

A least-squares (LS) channel estimation (CE) technique is investigated to apply pseudo-random-postfix orthogonal-frequency-division multiplexing (PRP-OFDM) communications onto mobile applications, which often operate on a rapidly time-varying frequency-selective fading channel. Since conventional techniques exploiting a moving averager cannot function on a rapidly time-varying channel, the proposed technique takes advantage of several self-interference cancellation (SIC) methods to effectively and timely reduce inter-path interference, inter-symbol interference (ISI) and inter-block interference (IBI). The proposed technique can therefore overcome frequency selectivity caused by multipath fading and time selectivity caused by mobility; in particular, OFDM communication is often anticipated to operate in environments where both wide Doppler spread and long delay spread exist. Meanwhile, lower mean-square estimation errors, lower error probabilities and lower error floors can also be achieved using the proposed technique. Since conventional techniques based on minimum-mean-square-error (MMSE) CE usually highly require a priori channel information or many training preambles, a generic estimator assisted from LS CE is exploited as it can be performed serially, block by block, to reduce computational complexity. Extensive computer simulations in conjunction with strict statistical analysis are carried out to verify the improvements provided by the proposed technique.     

一种适用于慢衰落信道OFDM系统的信道估计算法

针对慢衰落信道OFDM系统,提出了一种新的低复杂度的且能对抗定时误差的信道估计器.这种信道估计器是基于导频间隔I=2的特殊梳状导频结构设计的.基于工程实现的考虑,采用了最小平方(LS)算法进行导频信道估计,同时利用了线性内插对非导频信道进行估计.分析了定时误差对非导频子载波估计的影响,并提出了一种相当简单但十分有效的修正算法,仿真结果有力的证明了此算法能有效的抵抗定时误差对非导频信道插值估计的影响.     

多载波水声信道估计技术及其研究进展

简述了水声信道与正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统之间的必然联系,概述了基于导频符号的信道估计算法、自适应信道估计算法、子空间信道估计算法以及压缩感知稀疏信道估计方法在水声通信中的应用现状,总结了各种算法的特点,比较了各种算法的优缺点,并指出了未来水声信道估计的发展方向。     

一种改进LS信道估计算法在稀疏多径水声信道中的应用

为了消除水声正交频分复用调制(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中噪声对稀疏多径信道估计的影响,提出了一种改进的最小二乘(Least-Square,LS)信道估计算法。该方法在传统基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)插值的信道估计结构上进行了改进,得到了基于阈值探测的DFT插值信道估计方法,该方法将小于阈值的时域信道响应置零,探测最有效信道抽头,有效消除噪声干扰的影响。仿真结果验证了DFT插值在稀疏多径水声信道估计中的实用性;得到了当循环前缀长度与信道长度越接近时信道估计性能(Bit Error Rate,BER)越好的结论;确定了在两种调制方式下算法的阈值系数范围;且该新算法与已有算法所需的信噪比可低约2 d B,解决了用循环前缀长度来近似信道真实长度的实际问题。     

Efficient direct position determination of orthogonal frequency division multiplexing signals

The authors present an efficient method for positioning of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signals. The method, called direct position determination (DPD), enables one to determine the emitter position in a single search operation. In formerly published articles on DPD, the signal was assumed to be a narrowband Gaussian source, which was subjected to a rather simple flat-fading channel model. Here, the authors extend the DPD algorithm to handle the OFDM signals that propagate through a frequency-selective channel, and derive the least squares estimator (LSE) for the problem. In addition, the authors present a method for a fine 2D position estimation, which enables one to reduce the DPD computational complexity without compromising on its estimation accuracy.     

无线城域网OFDM系统信道估计算法

OFDM技术是无线城域网IEEE802.16a标准中物理层面的主流调制技术,今建立符合IEEE802.16a标准的OFDM信道估计模型,阐述其导频基本信道估计方法的原理及特点,分析比较了LS/MMSE/LMMSE/SVD四种算法的MSE和BER性能特点.仿真结果说明,LMMSE算法的均方误差和误码率性能最好,且计算复杂度相对较低,易于物理实现.