快速分形图象压缩算法

分形块编码法能提供高压缩比、高质量的图象,其美中不足之处在于搜索最佳匹配块时耗时过长。本文提出的快速算法,采用二叉树和链表结构进行搜索,大大提高了匹配速度,从而缩短了编码时间。本算法分两次使用分形块编码,第二次是对第一次编码还原图和原图之间的误差进行编码,减少了图象失真。仿真结果表明,本算法较传统分形块编码法速度提高了几十倍。在高压缩比下,图象质量高于 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ算法。     

一种墓于分块的自适应分形图象编码方案

在Ｊａｃｑｕｉｎ工作的基础上：提出了一种基于分块的自适应分形图象编码方案．首先引入了视觉抑制函数对图象块进行分类和对图象均方误差进行加权；其次，发展了图象四叉树划分方法，提出了一种自适应块划分方法；再次，用分段均匀量化方法量化亮度平移量；最后，给出了实验结果，并与Ｊａｃｑｕｉｎ和Ｌｕ的结果进行了比较，验证了本文所提方法的有效性．     

多模式活动序列图象存贮及变速率显示系统

图象和数字电视发展的核心技术为压缩编码技术,以往多用单帧图象压缩编码的计算机仿真来研究图象压缩编码效果,但是它无法准确反映实际活动图象的观看效果。而本文所研制的多种模式图象序列顾贮系统,可以完成图象序列数据的为速率采集,显示,以及微机读写等,是精确研究新一代的有力手段。     

一种静态图象通信技术

介绍了一种实用的图象通信技术，采用图象缓存方式实现静态图象在窄带线路的传输，提出了ＤＰＣＭ预测编码与哈夫曼编码相结合的方案，降低了图象帧存的容量，进一步提高了信息的传输效率，半分钟就可在普通电话线上输一幅电视图象．     

一种基于图象恢复和小波包分解的遥感图象压缩方法

设计了一种基于小波分解等去相关技术和图象恢复技术的遥感图象压缩＼解压方法。该方法首先分别利用比特分割和差值两种方法对图象进行去相关预处理,其次利用二层小波包分解将图象分解为低频和高频部分等16个部分,然后对各高频成分进行了量化压缩或置零(去除),对低频部分采用无损的算术编码。为了提高解压重建图象的质量,利用线扩散函数对重建后的图象进行恢复处理。对SPOT和TM图象的实验结果表明,该技术是可行的．     

基于小波变换的静止图象压缩技术研究

小波变换是当前热门的研究课题，它在信号和图象处理领域获得了非常广泛的应用，当图象经过小波变换后被分解不同分辨率级和不同方向的子图象，对不同的子图象采用不同的编码方法，为了提高编码效率还采用了多级零编码技术。最后给出的实验结果表明：采用本文的压缩方法可以得到较高的压缩比，在压缩比为１２８：１时，峰值信噪比（ＰＳＮＲ）仍有２７．７３ｄＢ。     

一种新的图像轮廓编码算法

提出一种基于图像信息特性的轮廓编码算法，结合轮廓生成算法，有序链码算法给出了相应的编码和解码算法，阐述了其工作原理和参数的选取，仿真结果表明，该算法与传统算法比较在编码性能和主观效果方面均有较大改善。     

一种改进的数字图象隐写方案

文章运用预选密钥，图象分块和像素值加减一的方法隐藏秘密消息，实验表明此算法可以抵抗RS检测分析，而且比以往的算法失真更少。     

改进的对角加载自适应脉冲压缩算法

自适应脉冲压缩算法是一种有效的旁瓣抑制方法,有利于消除大目标对邻近弱小目标的湮没影响。该文提出了一种改进的自适应脉冲压缩算法,利用对角加载技术抑制噪声,改善信噪比,提高自适应脉冲压缩算法的旁瓣抑制能力。仿真结果表明了该方法的有效性,与现有的自适应脉冲压缩算法相比,该方法的旁瓣抑制效果得到很大的改善,且有更高的输出信噪比。     

浅析静态图像压缩

由于图像数据巨大,不便于存储和传输,需进行压缩。根据解码后数据与原始数据是否完全一致可以分为无损压缩和有损压缩。无损压缩能较好保存图像信息,但压缩比太小;有损压缩则是在保持不影响人的视觉效果的前提下进行损失部分图像信息的压缩。JPEG标准是较典型的有损压缩,它是一种以DCT编码为核心的图像压缩格式,需经过颜色模式转换及采样、DCT变换、量化和编码等过程。而以小波转换为主的JPEG2000作为JPEG压缩标准的升级正在逐步推广中。     

一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法

如何有效对抗掩密分析是信息隐藏研究的一个重要方向。提出了一种抗JPEG压缩和掩密分析的空间域图像信息隐藏算法：首先对载体图像和秘密图像分别置乱,然后对载体图像分块,在每块子图像中重复嵌入1bit信息;提取秘密信息时,先对含密图像置乱恢复和分块,然后在每块子图像中按照多数优先的原则提取1bit信息。实验表明,该算法不仅对常见的JPEG压缩具有较好的鲁棒性,而且能有效对抗信息量估计分析。     

静态图像压缩--从JPEG到JPEG-2000

讲述了基于离散余弦变换（DCT）的JPEG标准和基于离散小波变换（DWT）的JPEG－2000标准的各自特点，比较指出后者的优越性，并着重介绍新一代静态图像压缩标准JPEG－2000。     

一种改进的图像压缩方法及其Matlab实现

介绍了JPEG图像压缩算法,并对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题,提出了先滤波再进行JPEG压缩的方法。在Matlab数学分析工具环境下仿真了该算法。实验结果表明,在图像客观保真度优于经典JPEG压缩方法的情况下,也能减小平均码长。同时也体现了Matlab用来实现JPEG的图像编解码过程,具有方法简单、速度快和误差小的优点。     

基于小波包变换的岩心图像压缩算法研究

由于特殊的地质环境和复杂的地质变迁,岩心图像普遍具有纹理丰富,边缘复杂的特点,较自然图像有很大差别。岩心图像采集过程中如果采用目前通用的压缩算法,会导致在低比特率下图像失真严重,不利于分析和识别。本文提出基于小波包的岩心图像压缩算法,首先采用基于熵的最优基选择算法对岩心图像进行小波包分解,在分解后的小波包子带结构上选择最优的码块尺寸采用JPEG2000编码。实验结果表明该算法获得的PSNR高于标准JPEG2000算法,并且纹理区域具有更好的主观视觉效果。     

一种结合改进遗传算法和BP神经网络的图像压缩算法

针对LM（Levenberg—Marquardt）算法的缺陷,提出一种使用改进的遗传算法和LM算法优化神经网络的混合学习算法（GA-LMbp）。该算法先通过改进的遗传算法粗调得到一组全局最优近似解（即BP网络的初始权值和阈值）,再以该近似解为初值,用LM算法优化BP网络进行图像压缩处理。实验结果表明,新算法提高了网络的学习能力和收敛速度,避免了LMbp陷入平坦区或局部极小值。     

一种基于深度学习的双JPEG图像压缩检测算法

双JPEG图像压缩检测是图像盲取证中的研究热点之一。针对JPEG图像压缩检测盲取证问题,提出了一种在双JPEG格式下基于卷积神经网络（CNN）的压缩检测算法。将图像数据集中的样本以不同的质量因子进行单JPEG压缩和双JPEG压缩,把检测图像的DCT系数直方图作为CNN网络的输入进行特征提取,输出层是样本类别的概率分类。实验结果表明,样本尺寸越大,篡改后的质量因子越大,分类器检测正确率越高;与现有算法相比,提出的算法检测正确率最高提高了1.3%,证明具有良好的双JPEG图像压缩性能检测能力。     

嵌入式图像采集系统的JPEG算法改进

描述了在使用32位的嵌入式处理器设计远程图像采集系统时,为了利用处理器的强大处理能力以实现图像数据的软件压缩,对JPEG算法进行了改进,使得在保证图像质量的前提下,提高图像的压缩比,以期获得更快的网络传输速度.     

医学图像视觉无损压缩的研究

当前医学图像压缩主要采用无损压缩,但无损压缩的压缩比太低,因此人们不断地研究将有损压缩应用于医学图像.视觉无损压缩在信息存储上实际是有损压缩,但人类视觉系统并不能察觉出这种图像信息量的损失,因而不影响临床诊断.本文具体论述了应用JPEG有损压缩算法对图像进行视觉无损压缩的过程,采用VC 6.0编程,实现了较高的医学图像存储压缩比并且不影响临床诊断.     

一种图像分形压缩的改进算法

将矩阵的相关理论运用到图像分形压缩中,简化了分形编码过程,在传统分形压缩的基础上,进一步提高了分形压缩比,同时,提出一种矢量法分形块分类的方法,缩短了分形编码时间.