遗传算法在稀土永磁屏蔽电机优化设计中的应用

首先介绍了遗传算法的基本原理,然后结合稀土永磁屏蔽电机的特点利用遗传算法对一台屏蔽电泵用稀土永磁屏蔽电机进行了优化设计,取得了满意结果。     

遗传算法在永磁电机优化设计中的应用

详细研究了应用遗传算法进行永磁电机优化设计的策略和方法，并以一台海洋潜水器用永磁直流伺服电动机为例进行优化，取得满意结果。     

混沌粒子群混合算法对微型永磁电机的优化设计

在电机的设计中，常常需要通过优化设计得到合理的电机结构尺寸和参数.电机的设计问题实质上是一种带约束的复杂的非线性连续函数优化问题.要得到一个满意的优化结果不仅要求算法具有较高的精度，而且要有快的收敛速度.提出一种新的混合算法对永磁电机的尺寸和整体结构进行优化设计.将混沌算法和粒子群算法相结合，以微型永磁电机为例，对槽形等多个变量进行优化，结果证明了算法的有效性和快速性，适合于同类问题求解.     

Alopex算法在两相永磁同步电动机优化设计中的应用

Alopex算法是一种有效的随机优化算法，能尽快向量最优解方向搜索，能克服传统启发式易陷入局部最优点的缺点，又能克服传统模拟退火法从随机搜索到梯度搜索收敛极为缓慢的不足，永磁同步电动机的优化问题是多变量、多目标、多极值的隐函数的极值问题，将Alopex算法应用于两相永磁同步电动机的设计，使电机综合指标得到提高，优化结果证明，此方法是有效的，并取得了令人满意的结果。     

一种随机并行算法及其在VISI布图中的应用

在ＶＬＳＩ布图中，有许多可以归结为组合优化的问题，用传统方法解决这类问题时，很容易陷入局部极值。利用一种随机并行算法－Ａｌｏｐｅｘ算法，通过将ＶＬＳＩ布图中的一些问题公式化，并选择适应的退火策略和参数值平寻找一个代价函数的全局极值以得到最佳结果。通过实例进行了验证，得到了比较好的结果。     

改进的遗传算法在单相电机优化设计中的应用

本文中将遗传算法用于单相电机优化设计问题的研究，取得了令人满意的结果。     

一种随机并行算法-aloPex算法的改进

alopex算法是一种新的启发式与随机优化相结合的算法。通过对alopex算法的研究和大量的试验,对alopex算法的优化策略做了一定的改进,以提高该算法的收敛性和收敛速度。实验证明,这种改进是可行的,而且是有效的。     

一种随机并行算法及其在VLSI布图中的应用

在ＶＬＳＩ布图中，有许多可以归结为组合优化的问题，用传统方法解决这类问题时，很容易陷入局部极值．利用一种随机并行算法－Ａｌｏｐｅｘ算法，通过将ＶＬＳＩ布图中的一些问题公式化，并选择适当的退火策略和参数值来寻找一个代价函数的全局极值以得到最佳结果．通过实例进行了验证，得到了比较好的结果．     

基于Tabu算法的轮毂式永磁电机优化研究

以永磁电动机的永磁材料用量为优化设计目标，把改进的禁忌搜索算法（tabu search algorithm）与电磁场逆问题分析法相结合，对一台轮毂式永磁无刷电动机实施了优化设计。详细分析了优化设计过程中目标函数和优化变量的确定原则。对于分别选择单目标和多目标函数时得到的不同优化结果进行了对比和讨论。参照样机的设计指标，对优化后的气隙磁通和电磁转矩等主要参数作了检验。优化设计结果表明，在不降低样机电气性能的前提下，优化样机永磁材料的用量可大大减少，从而使得优化后电机的价格、体积和重量都有相应的减小。     

遗传算法的基本理论及其在电机优化设计中的应用

叙述了遗传算法的基本理论及其在电机优化设计中的应用。     

永磁同步电机自抗扰控制研究

将自抗扰控制引入永磁同步电机的速度环控制中,为减少算法计算量和降低参数调整难度,对非线性自抗扰控制进行结构优化和线性化处理,完成永磁同步电机的线性自抗扰控制器设计和仿真分析.仿真结果表明,自抗扰控制较常规PI控制抗负载扰动能力强,对不同转速的运行具有较强适应性.     

主轴永磁同步电动机矢量控制系统

介绍一种采用８０Ｃ１９６ＫＣ控制的主轴永磁同步电动机控制系统,根据矢量控制理论,提出有效的合理的控制策略,即在低速时实行量大转矩／电流控制,高速时采用弱磁控制,以最大功率输出,此外,还论述了系统主程序,中继服务程序,ＰＩ控制算法。     

基于改进遗传算法的汽车永磁起动机优化设计

针对电机的优化设计是一个复杂的、有约束、多变量优化问题,为了提高优化效率和收敛速度,使电机成本降低,结构更紧凑,采用了改进的遗传算法,将永磁起动机的原始方案直接加在初始种群中,并对交叉概率和变异概率采用了随着适应值变化进行自适应调整的方法．在适应值的计算过程中,为了提高计算准确度,2D有限元模型被用来计算永磁起动机的参数和性能．根据优化结果研制了新的样机,实验结果表明：通过优化,在满足各项性能要求和约束的前提下,降低了电机的成本．     

永磁直线伺服电机的磁场分析及优化设计

介绍了一种圆筒型永磁直线伺服电机,电机次级采用轴向磁通结构,初级采用无铁心空心式绕组设计,完全消除了传统有铁心永磁电机固有齿槽效应所引起的推力波动问题.该结构电机的输出推力稳定性主要与电机气隙磁场分布的正弦程度有关,提高气隙磁场分布的正弦性是改善电机伺服性能的重点.通过对电机磁场进行有限元分析,研究了电机次级永磁体宽度和半径2个主要尺寸对气隙磁场分布的影响,并给出了这2个主要尺寸的最佳取值.经过优化设计,电机的气隙磁场分布得到了改善,磁场谐波分量大大降低,输出推力更加稳定,伺服性能得以提高.     

贴面式永磁同步电机无传感器控制系统研究

针对贴面式永磁同步电机提出了一种无传感器控制策略．根据定子铁心的非线性磁化特性，检测转子初始位置，这种方法不需要电机参数和额外的硬件设施．系统运行时，由闭环磁通观测器估算转子位置、速度．仿真结果表明，系统具有良好的暂态、稳态性能．     

基于MATLAB／SIMULINK的三相异步起动永磁同步电动机的建模与仿真

三相异步起动永磁同步电动机的磁路结构和起动过程都比较复杂．基于MATLAB／SIMULINK并利用坐标变换中的park方程建立了三相异步起动永磁同步电动机的瞬态仿真模型，并在三相对称电压供电时进行了仿真试验．     

基于MATLAB/SIMULINK的三相异步起动永磁同步电动机的建模与仿真

三相异步起动永磁同步电动机的磁路结构和起动过程都比较复杂.基于MATLAB/SIMULINK并利用坐标变换中的park方程建立了三相异步起动永磁同步电动机的瞬态仿真模型,并在三相对称电压供电时进行了仿真试验.     

基于有限元分析的内置式永磁同步电机转矩特性的优化设计

内置式永磁同步电机(IPMSM)的转矩特性直接影响着电机驱动运行的平稳性,针对转矩中的脉动,一方面通过定子斜槽消除齿槽转矩,另一方面通过永磁体分段来减小纹波转矩,最终达到了减小转矩脉动的目的,并且在一定程度上提高了电机弱磁调速的能力,扩大了电机的恒功率范围。     

Calculation of optimal current density of double side permanent magnet linear synchronous motor

The use of design method considering a coil temperature to maximize the thrust density of a double side coreless permanent magnet linear synchronous motor (PMLSM) was presented. The optimal current density where the coil temperature reaches an allowable temperature with heat analysis was applied to a magnetic circuit design. Changing optimal current density is verified whenever the design parameters of the motor are altered. The design parameters of the motor were applied to thrust calculation. In this way, the optimal model, which is a reversal of the existing design method, is deduced. The results were compared with the experimental data to verify their validity. When the convection heat transfer coefficient is applied to other models, the results of the analysis and test values show good concordance. The method proposed has some limitations.