基于模糊神经网络火灾报警系统设计

介绍了基于模糊神经网络智能火灾报警系统,在系统中应用了模糊控制理论既提高了系统的精度又最大限度地减少了系统的误报率,解决了火灾报警系统中长期存在的问题。结合具有自学习功能的神经网络算法,提高了系统的智能化程度,是现代智能控制理论在消防自动化系统中的应用。     

分布式光纤感温报警系统在矿井火灾的监测研究

随着我国煤矿采掘机械化和电气化程度的提高,矿井火灾越来越成为煤矿的重大灾害之一。采用分布式光纤感温报警系统,能实时测量到井下巷道中铺设的光缆沿线长期工作的温度变化情况,一旦实时监测的温度与平时测量积累的温度经验值不同,系统就可做出合理判断。重点介绍系统构成及原理,系统监测软件和技术关键。该系统经现场实际应用,取得了较好的效果,它可对火灾进行预测和辅助处理,对井下事故发展情况进行掌控。     

火灾报警系统与楼宇自控系统的联动

0　前言火灾报警系统 (FA)是楼宇自控系统 (BA)的一个分系统 ,服务于楼宇自控系统 ,共同完成对大楼的监控。在我国 ,由于宏观政策与行业管理的各种原因 ,消防系统总是作为一个需要独立于其他系统的系统对待 ,不强调参与到楼宇自控系统里来。这样 ,一方面 ,我国的消防自控系统产业取得了非常好的操作环境 ;另一方面 ,由于对系统以外的各个方面关心不够 ,或多或少地存在一定的封闭性 ,不利于消防电子产业更广泛地拓宽发展出路 ,不利于与楼宇自控系统及其他子系统紧密结合。从消防电子产业的发展考虑 ,增强与其他系统的联动能力是一个紧迫问…     

井筒安全监测报警系统

介绍了井筒安全监测报警系统的设计思想、适用条件、监测内容和方法。该监测报警系统具有井壁、罐道病态报警功能,可以对立井井筒实施全深度、多水平、多测点、多参数的长期连续监测。该系统已在徐州、兖州矿区多个井筒安全监控和破裂井壁治理中发挥了重要作用,取得了明显的经济效益和安全效益。     

火灾自动报警系统设计

火灾的自动报警系统包括火源探测系统、报警系统和自动消防系统等几个部分,能够在最短的时间内完成预防、报警工作。该文将对火灾报警系统的设计内容、设计方向和发展趋势进行详细的分析。     

高层建筑火灾自动报警系统的技术特征与进展

叙述了现代火灾自动报警系统的技术进展概况，对“传统型”与“现代型”火灾自动报警系统做了技术对比，详细论述了现代火灾自动报警系统的技术特征。     

智能型矿压综合监测报警系统

介绍了JD32B型智能矿压综合监测报警系统原理、用途、功能特点、技术特征和应用实例。     

一种新颖的瓦斯监测报警系统

简介一种新颖的瓦斯监测报警系统的工作原理。它是以FDZB型风电沼气闭锁装置为基础，应用计算机技术改造而成。文章从总体上分析了它的设计特点并讨论了技术发展的可能性。     

Applying BP neural network to detect conveyor belt fire with multi-sensors

A kind of feed forward neural network with three layers was applied to detect conveyor belt fire faster. And backward propagation (BP) algorithm was used to train the network parameters. The appropriate parameters and architecture of network were obtained after training with 81 pair of data. Matlab was used to simulate and the experiment result shows training time is least and error reduces most rapidly when ten neurons were in hidden layer and momentum coefficient is equal to 0.95. Temperature, rate of temperature change, dense of carbon monoxide and rate of carbon monoxide dense change were considered as four parameters to detect the PVC belt fire in this paper. It is indicated that the network can give alarm as fire takes place about 350 s. The network can effectively detect the fire at the early stage of conveyor belt fire. At the same time,the reliability of alarm can be increased and the anti-interference capability can be enhanced when using this network.     

基于人工神经网络的CAPP系统的应用

人工神经网络中的BP网络可将一组样本的输入输出问题转变为非线性优化问题 ,一个零件是由若干种表面特征组成 ,每个特征的加工方法选择就是一个BP网络 ,多个BP子网络组合一起 ,共同决定最终的加工方法     

测氡探火机理的研究

阐述了煤岩温升过程中氡的析出规律和氡在地层中的分布及运移规律,推导出在自然发火状态下地层中的氡浓度分布方程,确定了其边界条件,通过求解,得出火区以上地层中的氡分布函数．结果表明,氡及其子体可以在地层中长距离运移,并且随温度的升高,煤岩中氡的析出量有规律的增加,因此能够通过地面同位素测氡技术精确定位地下火源位置和推算火源温度．     

Study on optimization control method based on artificial neural network

Introduction A great number of goal optimization questions exist in such fields as electronic science, control sci-ence, computer science and management science. So-lution to these questions can be summed up as seeking the maximum or minimum value to a certain definite goal function with constraints. Effective algorithms have not been found for many questions. In solving problems the problems’ time complexity is exponen-tial, it is difficult to find an overall optimized solution in limited ti…     

矿井火灾综合防治遗传最优策略研究

以矿井火灾或有火灾危险区域的自然状态和防治策略作为输入单元，火灾的防治效果作为输出单元建立神经网络系统，采用误差反算法训练BP网络．网络训练成功后，在给定自然状态输入参数S条件下，采用遗传算法，将可能的任何一个矿井火灾防治策略ui通过适当编码，视为一个染色体，每个染色体的输入都会得到唯一的效用等级输出Hi．将效用等级作为染色体的适应度值．通过遗传演化所得到最好的染色体所对应的策略即为自然状态S对应的最优策略．     

人工神经网络在煤级划分中的应用

利用人工神经网络的非线性映射特性,以典型的煤样主要煤级指标做训练样本,对网络进行训练,对其中各煤化阶段的指标的权值和神经元内部的阈值沿误差下降的方向不断修正,最终达到了精度要求。该煤化阶段划分方法在实际工作中具有一定参考价值和指导意义。     

Coal mine gas monitoring system based on wireless sensor network

Based on the nowadays＇ condition, it is urgent that the gas detection cable communication system must be replaced by the wireless communication systems. The wireless sensors distributed in the environment can achieve the intelligent gas monitoring system. Apply with multilayer data fuse to design working tactics, and import the artificial neural networks to analyze detecting result. The wireless sensors system communicates with the control center through the optical fiber cable. All the gas sensor nodes distributed in coal mine are combined into an intelligent, flexible structure wireless network system, forming coal mine gas monitoring system based on wireless sensor network.     

矿用胶带输送机火灾监测系统的研究

在弄清矿用胶带输送机火灾事故发生的各类原因及工况条件的基础上，提出了一套有于矿用胶带输送机早期火灾监测，预报及火源定位的新方法和新技术，设计研制出一套用于胶带机火灾在线监测，预报和火源定位的实用系统，包括传感器的设计与安装，信号变送电路的设计，以及计算机实时监测与故障诊断系统的设计等。模拟试验及工业性试验表明，整个监测系统具有结构简单，安装方便，性能可靠，环境适应性强等特点。     

矿井安全非线性动力学评价及过程可视化

针对矿井安全系统所具有的非线性特征，结合实际生产矿井安全状态原始指标数据，在对原始数据分析的基础上，进行了非线性安全评价模型网络结构及参数、网络训练过程参数的合理确定及综合测试，获得了与实际情况相吻合的结果，并在MATLAB平台上实现了评价过程的可视化.从分析可视化过程及结果可知：矿井安全子系统的非线性动力学特性是客观存在的，应用具有非线性动力学特征的人工神经网络对矿井安全状况进行评价可获得合理准确的结果.     

复杂应力路径人工冻土三轴剪切试验及本构模型

构建人工冻土BP神经网络本构模型,利用冻土三轴实验数据对神经网络模型进行训练,并2次开发有限元本构程序。用BP神经网络本构模型能很好的反映人工冻土非线性,人工冻土三轴数值模拟值和实验值误差在2.43%范围内。通过深井冻结工程数值模拟表明:人工冻土BP神经网络本构模型能较好的描述复杂应力路径变形特征,数值结果和现场实测规律一致,且和实测位移误差在5.0%;应用BP神经网络冻土本构模型准确预测预报人工冻土帷幕应力场和变形场,为冻结工程设计与施工提供参考。