基于FPGA的Golay码编译码器

短波信道中存在突发随机错误，为提高短波通信的可靠性，设计了一种基于FPGA的Golay码编译码器，用于纠正这种随机错误。编码器中编码工作由Golay码生成矩阵完成；译码器应用了一种基于Golay码奇偶校验矩阵的结构性质的快速译码算法完成译码和纠错。为充分利用Spartan-II芯片的硬件资源，编译码器采用了流水线方式与并行方式，并提高了系统时钟频率。该设计既有专用ASIC电路的快速性，又有DSP器件的灵活性。波形仿真结果表明了该Golay编译码器设计的正确性。     

基于FPGA的Golay码编译码器

短波信道中存在突发随机错误,为提高短波通信的可靠性,设计了一种基于FPGA的Golay码编译码器,用于纠正这种随机错误。编码器中编码工作由Golay码生成矩阵完成;译码器应用了一种基于Golay码奇偶校验矩阵的结构性质的快速译码算法完成译码和纠错。为充分利用Spartan-II芯片的硬件资源,编译码器采用了流水线方式与并行方式,并提高了系统时钟频率。该设计既有专用ASIC电路的快速性,又有DSP器件的灵活性。波形仿真结果表明了该Golay编译码器设计的正确性。     

隐写软件特征码与选位机制分析

提取并还原隐藏的消息是隐写分析的最终目标。提取攻击通常建立在Kerchhoff前提下,但目前大部分隐写软件的工作机制是未知的,因此如何识别隐写对象所属的隐写软件、估计隐写软件的工作机制具有很强的现实意义。文章首先提出了如何获取隐写软件特征码的方法;其次研究如何分析已有隐写软件的选位机制;最后剖析了MASKER、data stash等18种隐写软件的特征码及其选位机制。研究结果对实现网络监控和隐藏信息提取具有一定的作用。     

基于MP3格式的语音隐写算法

为了解决基于Huffman编码的MP3隐写算法隐藏容量较小的问题,提出了一种基于MP3格式的语音隐写算法。该算法在MP3隐写算法的基础上增加了10对Huffman码字,将信息隐藏在MP3编码中的大值区内。引入大容量MP3比特流音频隐写算法,该算法可以与MP3隐写算法在互不影响的前提下完美结合。实验结果表明,该算法增加了隐藏容量,而算法的透明性和码字的统计特性并无太大的差异。     

快速图像自适应隐写算法

图像自适应隐写将隐秘信息的嵌入集中在难以建模的区域,使隐写的抗检测性有了很大提升,目前已成为隐写术的主流研究方向。但自适应隐写,无论是信息的嵌入过程还是提取过程的计算复杂度都很高,难以满足实际的应用需求。研究基于STC(Syndrome-Trellis Codes)的图像自适应隐写的快速算法,通过分析STC校验矩阵的结构特点,提出基本行向量的概念,给出计算基本行向量长度的公式。利用矩阵扩展,将大规模的矩阵乘法计算简化为基本行向量的小矩阵乘法计算,降低信息提取过程的计算复杂度;通过分析信息嵌入过程,探索并行化计算失真的方法,降低信息嵌入过程的计算复杂度。理论计算与实验结果均表明,该快速隐写算法是有效的。     

基于Fisher信息的最优隐写方法

为了提高隐写算法的安全性,提出一种基于Fisher信息的最优隐写框架.将隐写算法设计建模成以嵌入转移概率为决策变量、以Fisher信息最小化为目标的最优化问题.推导出Fisher信息是嵌入转移概率的二次型,通过二次规划求解最优嵌入转移概率.给出了一个最优隐写算法实例——最优LSB matching算法,实验结果表明,最优LSB matching算法的Fisher信息小于传统LSB matching算法,隐写安全性提高.     

基于高斯混合模型的自适应隐写安全性分析

信息隐藏安全性研究可用以指导隐写算法设计,对信息隐藏来讲具有重要的意义。近年来,为了提高算法的安全性,自适应隐写算法层出不穷,但自适应隐写算法安全性的理论研究并未同步展开。以自然图像的高斯混合模型为基础,论证了在图像复杂度不同的区域采用不同嵌入率的自适应隐写算法的安全性高于非自适应隐写算法,并对论证结果的实际意义进行了分析,得出几点对隐写算法参数设计及图像载体的选择具有指导意义的结论。     

基于对抗攻击的图像隐写策略搜索

传统的隐写方法依赖于难以构建的复杂的人工规则。基于富特征模型和深度学习的隐写分析方法击败了现有最优的隐写方法,这使得隐写的安全性面临挑战。为此提出了一种基于对抗攻击的图像隐写策略的搜索方法,以寻找合适的隐写策略。隐写模型首先根据已知隐写算法初始化失真代价,然后建立含参的代价调整策略。对手模型区分载体和载密图像的分布,以发现潜在的隐藏行为。针对对手模型,利用定向对抗攻击得到相应的基于梯度符号的评价向量。在隐写模型与对手模型之间建立对抗博弈过程,据此搜索目标隐写策略。隐写模型和对手模型均用深度神经网络模型实现。构建了4种隐写配置并同3种隐写方法进行了实验比较。结果表明,该方法能有效搜索到图像隐写策略,与人工设计的经典方法和最新的隐写方法相比具有竞争力。     

LDPC码的快速编码研究

根据LDPC码在删除信道下的译码算法重新阐述了基于稀疏校验矩阵码的快速编码方法,同时指出了Tornado码和RA码能够达到线性编码的原因．文中通过对快速编码的实现进行分析,提出了两种能够达到线性复杂度编码的码构造方法,仿真结果表明,采用这些方法构造的LDPC码在AWGN信道下的纠错性能不差于随机构造的LDPC码．     

结合重采样图像多分类的隐写分析算法

针对包含不同重采样图像和单次采样图像的混合异构图像进行隐写分析时,由于其统计特性的差异会造成隐写检测分类器中测试样本和训练样本的“失配”现象,从而降低隐写分析算法的检测性能.文章首先分析了不同插值算法和不同重采样因子的重采样图像作为训练样本和测试样本时,训练样本和测试样本“失配”对隐写分析的影响,随后构造了一种基于SVM的多分类器,用以对重采样图像进行多分类,最后提出了一种结合重采样图像多分类的隐写分析算法,降低了“失配”对隐写分析算法的影响,提高了混合异构图像环境下隐写分析算法的检测效果,并以LSBM隐写算法为例进行实验,实验结果验证了本算法的有效性.     

一种改进的LDPC码与卷积码级联方案

给出一种改进的LDPC码与卷积码级联方案.LDPC码编码利用消除四环的下三角校验矩阵进行线性编码,在实现快速编码的同时保证较好的性能.在级联系统中,LDPC码采用由短码交织而成的长码,可实现并行译码,获得接近长码的性能.整个方案实现起来复杂度较低、时延小.仿真结果表明在小信噪比状态下,其性能明显优于RS码和卷积码的级联系统.     

基于FFT的GPS接收机伪码捕获算法研究

分析了导航GPS接收机扩频接收算法对伪码捕获法的要求．针对最大似然估计串行二维码捕获法在GPS接收算法应用中的缺点,提出基于FFT算法的GPS伪码捕获方案,给出了详细的捕获算法流程,并结合仿真结果对其进行了详尽的分析,该方案对GPS快速码捕获算法的研究提供了新思路．     

移动代理的代码迁移策略

在移动计算系统中,持久性连接计算设备和非持久性连接计算设备混合出现是一个普遍现象,因此,不论是基于移动代理的代码全传送 移动代码源的策略,还是基于移动代理的代码请求传送 固定代码源的策略,都不能真正满足这种移动计算系统的需要.基于计算设备连接可靠性,提出了一种综合应用移动代码源与固定代码源、代码全传送与代码请求传送的柔性代码迁移策略,给出了相应的移动代理的代码构造算法、代码存储结构及代码传送过程.提出的代码迁移策略具有更高的灵活性,代码构造算法及代码存储结构可以有效地支持代码传送.     

基于Java字节码的混淆技术研究

混淆是一种可以用于对移动代码和软件知识产权进行保护的程序变换技术。本文首先介绍了逆向工程和混淆技术原理,然后针对Java语言的跨平台性,对基于Java字节码的混淆算法进行了研究,该方案增加了生成字节码文件的复杂性;增加了抵抗攻击者动态分析的能力,增加了反编译的难度。     

基于伪码与多普勒频率分离的北斗信号捕获算法

北斗B1频点信号采用二次编码结构,而二次编码使用的NH（Neumann-Hoffman）码会发生比特跳变,导致接收机捕获性能降低,对此,提出一种基于伪码与多普勒频率分离的北斗信号捕获算法.该算法将接收信号分为两路,利用延迟差分运算和测距码的双极性分别对两路信号进行处理,消除了NH码比特跳变带来的影响.在此基础上使用匹配滤波器捕获码相位,使用快速傅里叶变换搜索多普勒频移,实现了码相位和多普勒频移的同时捕获.仿真结果表明,提出的算法成功捕获到了NH码跳变的信号,且在相同虚警率下灵敏度相比部分匹配滤波和快速傅里叶变换算法约有1.03 dB的提升.     

一种基于链码向量的图像匹配算法

基于特征的图像匹配算法被广泛应用于图像处理和模式识别领域中,图像特征提取以及采用的匹配算法并直接决定图像匹配的效果。为了尽可能准确的实现图像匹配,提出了一种基于链码向量的边缘特征匹配算法。首先通过改进的Laplace边缘检测算子提取图像中的边缘信息,提高了边缘检测的可靠性;然后,将提取到的边缘信息由边界链码描述,并将边界链码构造成向量,利用数学向量相似度原则进行图像匹配。实验结果表明,该匹配算法简单快速,匹配准确率高,具有较高的实用价值。     

嵌入式系统指令压缩技术

该文阐述了嵌入式系统指令的冗余问题，分析了目前存在的一些解决办法，还将thumb指令与其他的一些压缩技术进行对比论述，剖析了thumb指令的本质，并从分析算术编码的基本原理，思想方法入手，提出了一种可行的，适合快速减压缩的查表压缩算法。该算法不仅可以对定长的指令进行压缩，而且可以完全不破坏原处理器的流水线结构，应用于任何应用中的嵌入式系统；并且在保证70％的压缩率的同时，又能够在实时减压缩速度方面有着不错的表现。     

基于RS码的有扰信道信息隐藏技术的研究

现阶段信息隐藏算法大都采用信源数据作为载体，本文提出了一种基于RS码的有扰信道信息隐藏算法，该算法是将隐秘数据作为信道中的噪声嵌入到对信源的RS编码中。只要在一个码字中嵌入的数据量与噪声的和小于该码的纠错能力，那么该隐藏过程对隐秘对象译码后的数据没有任何影响。实验表明，在信道误码率一定时，当隐藏信息的嵌入率小于某一数值时，该算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

基于奇异值分解的Contourlet域三维彩码鲁棒水印算法

移动互联网时代,三维彩码因其技术优势和便捷性成为条码发展的新趋势,但其版权保护问题也随之而来。结合奇异值分解提出了一种基于Contourlet变换域的鲁棒水印算法,首先对载体图像的蓝色分量进行Contourlet变换,然后对其产生的逼近子带进行奇异值分解再嵌入水印。实验结果表明提出的算法有良好的不可见性和鲁棒性,即使在水印嵌入强度微小、几乎不改变宿主图像的同时依然能很好地提取水印,不仅可对三维彩码进行版权保护,而且对常见攻击如JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、裁切等具有较强的鲁棒性。