领域科学数据云资源聚合模型

数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效.大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战.关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注.以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持.着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型.这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用.最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中.实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值.     

Skylark:云端一体化系统的设计与实现

论文介绍了云端一体化系统Skylark,旨在满足用户通过异构终端,随时、随地访问应用和管理数据的需求,使得用户对操作系统平台、硬件设备、应用安装管理的依赖最小化.终端通过SkylarkAPI访问云平台的服务,基于扩展的Spice协议为显示和计算的前后端分离提供高效支持;后端云平台对计算、存储和网络等资源进行虚拟化,基于Xen-IFS文件系统分离和保护用户私有数据;SkylarkManager云管理系统整合前后端业务,对系统资源进行统一管理和调度.Skylark支持Windows、Linux和Android等多种客户端,实现了云中心和各异构终端的一体化.     

VSAT卫星通信组网技术分析与探究

卫星通信技术在实际应用中,具有覆盖范围广和通信距离远等优点。目前,VSAT卫星通信组网技术已经应用于实际数据传输系统,保证了数据传输的安全性和有效性。基于此,分析了VSAT卫星通信组网技术的运行原理,研究了提升VSAT卫星通信组网技术水平的措施,主要包括配置管理技术、用户管理技术、运营管理技术、状态监控技术、业务处理技术以及资源调度技术等。     

国家地下水监测工程（水利部分）系统总体设计建设思考与实践

天地一体化信息网作为我国重大战略需求和发展路线,是提升信息化水平的重要手段,我国正加速天地一体化信息网的实施布局。从水利卫星通信发展的内在需求,分析在结构体系、业务组网方式、运行维护管理业务等方面,天地一体化信息网将对水利卫星通信产生影响,指出创新、融合、统一是水利卫星通信及水利信息化的发展趋势。     

基于信息熵的容器云平台监控模型设计

为了提高容器云平台监控和数据调度分配能力，提出基于信息熵的容器云平台监控模型。采用资源冗余度分析和CPU物理核心资源检测方法，提取容器云平台监控的信息熵，采用负载均衡控制的方法，分析容器云平台的负载变化和资源调度延迟，将容器云平台的运行数据分为决策类数据、计算资源池数据以及监控服务数据类，采用类型化的特征匹配和数据聚类方法，建立器云平台监控模型的信息熵和关联信息特征匹配模型，通过多个复杂均衡的任务调度序列进行随机链路动态分配，采用容器云的任务排队模型，实现容器云平台监控模型的优化设计。仿真测试结果表明，采用该方法进行容器云平台监控的云数据调度能力较好，资源利用率达到100%,收敛值达到12 000以上，提高了资源利用率和云资源的在线调度能力。     

基于云原生技术的工程数据管理平台研究

在工程领域,工程数据管理平台是实现全生命周期管理和数字化移交的关键,选用传统单体化应用技术构建平台面临很大的挑战.研究了构建工程数据管理平台的主要设计思路、设计原则以及服务拆分等关键技术与方法.采用云原生微服务Spring Cloud框架进行设计与实现,使平台具备资源按需分配和弹性伸缩以及自动化部署和管理的能力.     

网络化分布式军事信息云架构解决方案的设计与实现

针对传统军事信息系统"烟囱"现象严重,大规模数据处理能力出现瓶颈,信息按需服务能力不足的问题,提出基于云计算和大数据技术的网络化分布式军事信息云架构解决方案。首先设计了军事信息云体系架构和软件架构,基于云计算理念将战场资源进行多域虚拟和高效整合,形成一体化资源协同军事信息云,用户通过端系统向军事信息云获取服务。其次设计军事信息云关键组成架构,包括分布式敏捷数据集成共享架构、基于大数据技术的数据仓库架构和基于实时流计算引擎的信息服务架构。基于提出的网络化分布式军事信息云架构,能够提升军事信息系统互联互通互操作、海量数据分析挖掘和信息按需精准服务能力,促进部队一体化联合作战能力形成。     

一种领域科学数据云及服务的实现

给出一种科学数据云及服务的模型及实现流程.该模型利用SOA技术、语义集成技术、虚拟化技术等,把物理上分布在不同地方的数据工作站,逻辑上统一起来进行管理,建立一个领域科学数据云.用户可以在任意位置、使用各种终端获取数据资源.基于科学数据云,把科学领域内的全部应用服务集成为科学数据云的服务,所提供的云服务,具有数据安全可靠、客户端低需求、无缝共享数据、容错灵活和无限扩展等特点.最后,采用本文提出的模型构建了油气井生产工程领域数据云,解决了海量、分布式异构数据源的有机集成和无缝共享问题;组建一个面向油气勘探生产领域,集生产管理、设备管理、工作流程控制、优化设计、故障诊断、辅助决策等功能为一体的”云”服务系统,实现油气勘探生产领域的数据资源、计算资源以及业务应用系统的高效整合.     

产业互联下面向云平台的智造供应链信息协作

平台的供应链信息协调问题,探索产业资源协作效率路径.本文提出云平台解决智造供应链信息协作的方案,该方案考虑了分布式协作理论应对庞大供应链业务数据的技术优势,构建了分布式下实时动态更新算法和共享数据资源池相结合的供应链企业数据互联互通协作模型,以提升产业制造的“智造”能力.最后以家居产业供应链进行分析论证,验证了云平台模型构建的可行性和有效性.     

基于调控云的检修计划多级共享机制与应用

目前随着特高压电网建设的提速, 电网一体化运行特征越来越明显, 检修计划管理作为连接多种业务的核心环节, 业务增长量极大地增加, 电网运行对检修计划管理的交互能力与信息披露能力也提出了新的要求. 论文确定了基于调控云的检修计划管理信息多级共享机制, 设计整合了数据交换服务, 数据披露服务, 消息提醒服务以及数据安全及管理服务, 形成了信息多级共享应用. 实际应用表明该应用提升了检修计划数据交互效率, 保证了数据安全性提升了信息披露能力.