大数据在计算机网络安全防范中的应用分析

随着计算机技术的不断革新,新世纪的我们也进入了大数据时代。大数据在一定程度上确实为我们的生活、工作提供了一定的便利,但是一件事有利也会有弊,大数据对我们的隐私或者保密性文件存在着网络安全问题。因此要想办法解决这些网络安全漏洞才能够让我们的网络生活更为安全。影响我们的网络安全的因素有很多,而其中大数据作为与我们生活息息相关的东西在隐患方面更为出众,因此保证计算机网络安全是对我们的负责。本文主要就大数据在计算机网络安全防范中的应用进行分析,得出如何更好的进行网络安全防范。     

大数据技术在水闸安全评价中的应用研究

针对传统评价数据源单一、综合性和智能化不高的问题,在水闸安全评价相关理论、方法和应用经验的基础上,引入大数据理论与技术,协同应用多种水闸运行管理数据,设计水闸安全评估的大数据总体应用框架,并从基础数据库建设和应用分析模型库方面论述关键技术的实现。利用大数据技术,建立基于大数据的水闸安全评价与态势预测应用,具有很好的技术支撑和现实意义。     

大数据与网络信息安全管理分析

大数据是个广泛而深入的话题,数据存在于我们的生活之中,但是如果无法进行有效地储存、使用与分析,将会给我们带来诸多弊端.科学合理的大数据分析有利于实现网络信息的安全管理,本文对此展开探讨.     

大数据技术在网络空间安全分析中的应用探究

大数据时代已经来临,我国社会经济发展迅速,国家政策也大力扶持大数据发展。目前,我国大数据技术发展趋势良好,我国大数据技术在国际属于领先地位,仅次于美国。因此,应该积极主动研发大数据技术,争取早日延伸发展到各个行业中。网络空间未来发展主要依托于大数据技术,在原来的基础上开拓视野,有利实现全面化、智能化、科学化和一体化的互联网。基于此,提出了大数据技术在网络空间安全分析中的应用探究。     

大数据时代的数据隐私安全研究

随着社会经济的发展,当代信息技术的进步,大数据成为了社会各界人士广泛关注的焦点与讨论的话题。大数据的核心技术从2012年以来,得到了飞速的发展,全社会各行各业都在大数据时代中发现了新的发展方向,目前应用最多的方向是通过大数据技术分析相关用户的行为习惯,进而使自身的营销更具有目的性和方向性,达到降低成本运营、提高工作的实效性。在这样的情况下,大数据时代中的隐私安全问题就会随之而来,并越来越多的得到关注,很多用户被大数据技术利用后,自己还不太清楚情况的发生,使得用户失去了极大的安全感,给用户的隐私带来了更大的威胁。本文就对大数据时代的数据隐私安全问题进行深入研究,其目的是为了让更多人了解大数据时代,在受用大数据的同时保护自身隐私安全。     

大数据时代计算机网络安全防范分析

我国的科学技术迅速发展,计算机已经被广泛地应用于人们生活中,为人们生活提供了较大的便利.但是,在大数据时代,计算机网络安全性难以得到保障.因此,提升网络的安全性,为人们提供更好的网络环境是重点.因此,本文将主要探讨大数据时代计算机网络安全防范对策,为提升计算机网络的安全性提供合理的参考意见.     

大数据应用模式及安全风险分析

传统设备和工具在扩展性和分析技术上已经不能满足大数据的应用要求,当前大数据通常是在云计算环境下搭建Hadoop进行存储和分析,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。本文分析了在不同云计算部署模式下,Hadoop不同阶段操作过程中,不可信主体对数据服务和隐私安全构成的威胁,并给出对应的威胁模型实例。最后根据上述安全风险给出对应的安全策略。     

大数据下的网络信息安全分析与安全对策

随着大数据的发展,如何保障数据安全是当前急需解决的课题。本文首先分析了各行业内大数据下的诸多信息安全威胁和安全需求,然后提出了应对策略。     

财政大数据建设的应用与思考

大数据将对财政管理产生深刻影响,本文通过对滨州市财政近年来市级部门及县区的业务系统建设情况分别进行调研,阐述在系统建设过程中遇到的困难和问题,分析财政大数据对财政工作带来的深刻影响,总结当前财政信息化建设遇到的瓶颈问题,从多个方面进行思考,并试探地提出解决方案。     

基于大数据的电网停电承载力分析与应用

为避免调度计划安排超出电网停电承载力,平衡繁重的电网停电任务与电网运行安全裕度之间的关系,保证调度计划刚性执行,有必要在安排停电计划前进行电网停电承载力分析。大数据理论和技术的发展为电网停电承载力分析提供了理论依据和技术条件。本文归纳了进行电网停电承载力分析所需的大数据来源,通过研究历史大数据对影响电网停电承载力的主要因素进行了分析,提出了基于神经网络的电网停电承载力分析模型和方法,通过绿色安全区、黄色预警区和红色危险区直观评价停电数量是否合理,并给出了该方法在山东电网的应用案例。案例表明,本文提出的模型和方法能够有效指导调度计划编制工作,显著提升工作效率并减轻对个人经验的依赖,对调度计划刚性执行和电网停电风险管控具有重要意义。     

大数据在MOOC中的应用分析

大数据作为下一个生产力的前沿技术在教育领域广泛应用,将给教育产业产生积极的推动作用。分析当前MOOC网络教育发展状况,及大数据在MOOC网络教育中的存在方式;研究大数据对MOOC教育产生的积极作用,及大数据与MOOC网络教育融合过程中的收集、存储、计算及应用的技术路线;总结大数据为网络教育服务所要解决的问题。     

探析大数据在高职教育中的个性化应用

伴随着移动宽带、物联网、云计算的迅猛发展以及越来越多的移动终端、传感设备接入网络，现代社会正在以不可想象的速度产生海量数据，对传统教育模式产生广泛而深刻的影响。在数据量庞大、种类繁多、信息多样化的大数据背景下，高职院校教学服务和数据利用方式将发生显著变化，并因此带来新的机会.大数据技术的应用，使得高校可以对其数据资源采取完全数据筛选的方式来分析、挖掘隐藏在数据背后的规律，获得具有洞察力和新价值的东西依靠数据作出科学决策，让高校的信息化建设成果为办学所用，为素质教育所用。     

大数据技术信通资产精益化管控的研究与应用

因新疆独特的地理、环境、温度等条件,信息、通信设备分布广,距离远,运行的稳定性与可靠性差。在供电行业信息通信作为智能电网框架的重要一环,在其中发挥着关键性的技术支撑作用,如何最大程度发挥信息通信领域的专业优势,需要创新思维,改变固有的模式。利用大数据对信通设备进行精益化管控,可以实时掌握信通设备运行的状态,及时解决设备运行中存在的隐患,消除设备存在重大缺陷,最大程度的保障智能电网的可靠运行。本文提出了利用大数据平台质量评价的方法。依托一体化信息大数据平台强化全过程管理,突破了全寿命周期资产管理的技术难点,通过全面科学的数据治理,最终使信通业务数据的标准化程度、共享化程度大大提高,达到产权、设备、资产一体化管理的目标。     

大数据时代数据挖掘与分析课程教学改革探究

从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革.课程采用Python编程语言,围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略,充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状,挖掘其内在价值.近三年的教学实践证明了该教学改革的创新性和有效性,培养了学生的大数据思维,为贵州省聚焦大数据战...     

基于云模型的煤矿安全大数据多粒度表示方法及应用

以大规模物联网为支撑的新一代信息技术的深入应用,为基于海量大数据挖掘的煤矿安全知识发现提供了实现的可能.现有的针对煤矿安全大数据的研究大多基于定量模型,其解决问题的角度单一且一定程度上忽略了煤矿监管中多时空、多粒度的管控需求,使得数据中蕴含的煤矿风险知识未得到客观、全面的发现.从煤矿监管中的多粒度需求出发,借助云模型定...     

大数据视域下“计算机应用基础”课程教学改革研究

大数据是现代科学技术所衍生而来的一种产物,其对于提升社会数据意识,发展数据思维而言有着非常重要的促进作用。随着大数据时代的全面来临,高职院校的"计算机应用基础"课程教学的内容、目标,教材以及方法等都产生了一定的变化,所以教学改革迫在眉睫。因此,文章基于大数据视域,利用访谈法和课堂观察法对高职院校"计算机应用基础"课程教学改革展开深入研究,了解、解决当前教学中存在的不足,并在分析未来发展趋势的基础上提出教学改革路径,以推动高职院校“计算机应用基础”课程教学的顺利开展。     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点：一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

The EU data protection reform and the challenges of big data: remaining uncertainties and ways forward

As the first broad reform of the EU data protection legislation is being achieved, and notwithstanding EU institutions’ confident discourse, scepticism remains about the reform’s ability to safeguard the fundamental right to data protection in the face of evolving data processing techniques underlying so-called big data. Yet, one might wonder whether the cause for this difficulty should be ascribed mainly to technological progresses that the law finds it hard to deal with or rather to the policy choices embedded in the legal reform itself. Indeed, a new data protection enforcement model is being adopted, which relies heavily on risk assessment and management by the data controllers themselves. Likewise, data protection authorities see their supervisory role significantly weakened. These developments and the underlying rationality are discussed. Given the limitations of the risk-based approach as currently devised, we suggest that it be reappraised in consideration of risk regulatory experiences in other domains.     

探析大数据在电力企业人力资源管理中应用

大数据时代下信息技术已经渗透到企业管理的各个方面,人力资源管理与大数据的融合,有助于电力企业从人力资源管理特征出发,充分发挥人力资源管理综合效益。本文基于大数据特点和应用价值,从原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据等四个方面分析人力资源管理数据观,重点探讨大数据在进行人力资源规划、加强人才选聘与培养、促进薪酬绩效管理及优化组织机构和用工管理等方面的应用,并剖析大数据与企业人力资源管理深度融合应用所需基础条件,包括建立人力资源工作者大数据意识、搭建人力资源大数据信息平台及提升人力资源工作者数据分析和应用能力等。通过大数据平台搜集、挖掘人力资源相关数据,促进人力资源管理各个模块有机融合,将会为企业长远发展提供更加强劲的人力资源保障和人才支撑。