大规模个性化定制：大规模个性化的新发展

在回顾生产模式演变历程的基础上,提出包括客户维、生产维和服务维的三维结构用来描述生产模式,并对每个维度的基本内涵加以明确阐释。基于对个性化需求与个性化产品的分析,发现两者之间存在非同步的不一致性,进而提炼出非常规自然需求超前规律,为此通过引入精准服务,提升两者之间的一致性,形成大规模个性化定制的新的生产模式。在生产模式的三维结构描述下,手工生产和大规模生产已退化为一维结构,而大规模定制和大规模个性化都属于二维结构。提出实现大规模个性化定制的两个核心部分——数据驱动的大规模个性化设计和面向大规模个性化定制的韧性制造系统,重点论述两者包含的若干关键技术。从概念和技术两个层面对精准服务进行阐释。从价值共创的角度分析从手工生产到大规模个性化定制的5种主要生产模式,结果表明：大规模个性化定制通过精准服务,可以有效实现个性化需求,具有充分的价值共创能力。考察中国海尔集团的人单合一模式,分析表明人单合一是大规模定制模式通过精准服务使其在服务维的区间取值从小到大转换得以实现;而大规模个性化定制依托精准服务,可实现生产模式三个维度的整体优化,是大规模个性化生产模式的新发展。     

面向汽车业大规模个性化定制的模式与技术

数字时代背景下,企业同消费者的交互渠道更加丰富,碎片化、个性化的价值需求进一步推动着企业商业模式、生产组织、生产技术的革新.传统的汽车业价值链模式与技术已难以支撑大规模个性化需求的敏捷响应.本文结合系统性的理论研究与实证研究,提出了面向汽车业大规模个性化定制的C2B商业模式与前端后台关键技术,研究与实践显著提升了验证企...     

大规模定制环境下客户需求获取支持系统研究

为了便捷有效地获取不同客户的定制需求,对大规模定制客户需求获取支持系统进行了研究。提出了大规模定制客户需求获取支持系统的总体框架,对系统进行了总体结构设计,并对主要功能模块进行了阐述,给出了部分功能的实现方法。通过获取客户个人特征信息和初始需求信息,利用Web技术、个性化推荐技术等关键技术,为客户推荐合适的定制选项生成个性化的定制界面,更加有效地获取客户的需求,帮助客户完成产品的定制。最后通过案例说明了该系统的有效性和实用性。     

面向大规模定制的质量控制方法研究综述

大规模定制作为一种通过生产个性化的产品或服务来满足客户个性化需求的先进生产模式,已经受到了业界和学术界的广泛关注。由于大规模定制生产模式下客户对每件产品的需求存在差异性,传统的统计质量控制方法已经不再适用。从大规模定制的起源入手,重点回顾了基于大规模定制的文献,通过梳理文献确定了各种大规模定制模式下的质量控制方法。除了对增加样本数据的研究,越来越多的学者也在探索事后控制方法,以及基于智能控制理论的事前预测方法,围绕上述三方面对大规模定制的质量控制研究进行了综述,最后对与大规模定制生产质量控制有关的研究方向做出了展望。     

基于大规模定制的产品服务系统设计

从产品服务系统的概念出发,提出了对产品和服务的模块化设计思路。将服务模块映射到产品模块,实现服务与产品的设计融合,通过产品模块配置及约束检验实现产品服务的大规模定制。根据以上提案,以洗衣机产品为例设计面向大规模定制的产品服务系统平台,验证了上述研究的可行性。     

大规模定制生产模式的研究

介绍了现代制造企业面临的机遇和挑战,对各种主要制造模式作了总结,详细综述了大规模定制生产方式的研究与发展,并给出了大规模定制生产方式的主要研究内容。     

国内外大规模定制进展及标准研究

本文介绍了大规模定制的发展历程、影响因素、大规模定制的原理以及大规模定制相关的国内外标准.     

面向大规模定制基于协同商务的客户需求聚类分析

大规模定制环境下客户的个性化需求与行为差异品差异要求企业有效分析客户需求,按照客户需求配置产品生产与交货过程。本文研究面向大规模定的基于协同商务的客户需求的聚类分析方法,运用自组织映射神经网络（SOM）,通过对不同企业的不同指标指的数据分析来进行聚类,从而形成了具有不同特征的客户群体。     

个性化定制的工程机械客户服务平台

结合个性化服务实现方法,分析了工程机械的个性化服务模型;以工程机械个性化服务模型为核心提出了工程机械个性化客户应用支持系统构建方法,确立了系统的总体结构和网络结构,详细阐述了各能子系统的实现途径,包括智能设备管理子系统、智能锁车子系统、备件查询订购子系统和培训考评子系统。该平台极大程度上满足了客户对个性化服务的需求,有利于促进整个工程机械行业服务水平的提高,带动整个工程机械行业的发展。     

定制产品需求知识重构及粗糙集分析方法

对定制产品需求知识进行多粒度分解与重构建模,然后将粗糙集理论引入需求知识处理分析过程,提出基于粗糙集理论的需求知识分析与约简方法,对需求知识的重要度进行权衡评价,从而指导产品的定制设计过程。结合项目实施,将以上方法在空分装备产品的需求知识构建与分析中进行应用,证明了所提方法的适应性和有效性。     

基于BP神经网络的电缆沟监控模式识别方法

为了减少电缆沟盲目施工与偷盗等因素造成的损失和影响,引入一种智能的线路监控技术。该技术基于分布式光纤传感技术,利用BP神经网络对光纤传感器的四种常见的扰动信号进行模式识别。通过将光纤传感器得到的时域扰动信号用特定的程序处理后转换成图像,再经特定的图像处理流程后形成模式识别的样本。利用这些样本训练BP神经网络,并将训练好的模型应用到实际的电缆沟安全监控系统中进行测试。测试结果表明,电缆沟的总体识别成功率为98.16%,该识别方法还可以应用于光纤周界安防系统等领域。     

基于服务关联网络的服务依赖关系识别

在跨领域、跨区域、跨网络广泛互联的大服务环境下,为实现组合服务的分布部署和并行执行,如何识别并发现服务之间存在的依赖关系、支撑组合服务的合理划分是亟待解决的问题.提出一种基于服务关联网络的服务依赖关系识别方法,首先利用有向图刻画服务关联网络模型,探索了一种通过已有组合服务分析服务控制流和数据流并构建服务关联网络的方法....     

服务网络的启发式定制方法

为求解服务网络以成本有效的方式满足客户个性化需求的优化定制问题,提出一种启发式定制方法。服务网络通过多源参数和复合服务节点两种机制实现可定制性,针对特定个性化需求可有多种定制方案,需从中选取最优性能的定制方案。当服务网络因能力不足而无法完全满足需求时,找出与需求期望最接近的定制方案。在该方法中,采用启发式方法发现需求无法满足时最少需要补充的输入参数,采用人工蜂群算法发现与期望的服务质量距离最小的定制方案。实验发现,需求的严格程度、服务网络中包含的多源参数数目和服务节点数目对定制效果和效率具有较大影响,而复合服务节点数目对定制效果和效率的影响较小。     

基于复杂网络的产品服务系统评价

产品服务系统具有的高阶次、多回路、非线性和不确定性等特点,使得分析和评价产品服务系统十分困难.针对这一问题,定义了服务、服务型制造网络和产品服务链等概念,并从不同视角描述产品服务系统.运用复杂网络的理论,从成本、质量、工时、可靠性、稳定性和鲁棒性多个维度剖析产品服务系统微观构成和服务间耦合机理,并以此构建了产品服务系统评价体系.该体系的建立为服务组织的检测、监控和优化提供了理论支撑.通过实例验证了评价体系的有效性和实用性.     

基于Linux的目录服务实现与企业网管理

目录服务在互联网建设中起着越来越重要的作用,本文着重阐述了用基于Linux的目录服务的机制实现企业网管理所要面对的问题、解决的办法以及网络用户系统管理的发展趋势;同时介绍了LDAP与RDBMS之间的关系及在实际应用中如何实现LDAP与RDBMS之间的数据同步。     

基于兴趣取向模型的个性化定制研究

为使定制产品更加贴近客户真实的个性需求,并使系统具有对产品配置进行评估和辅助决策的功能,建立了一种基于产品性能的兴趣取向定制模型,引入了零件性能指数和产品性能矩阵对性能进行量化。使用层次分析法和矩阵理论,设计了求解与兴趣需求对应的工程配置集合的方法,并提出了穷举遍历、贡献度淘汰和需求相似3种系统的产品配置生成算法。以不同兴趣需求下两种自行车产品性能优劣对比分析为例,通过综合性能指数的计算验证了模型的正确性。     

基于故障图谱的企业级故障模式识别方法

基于流程工业实时监控子系统积累的海量监控数据集,提出一种利用系统固有属性将系统监测数据集转换为二值数字图像,进而构造系统故障图谱的新方法。通过分析故障图谱,在企业层面上实现了故障模式识别。利用监测数据正常运行时的监测值范围,将监测数据分为正常数据和异常数据两类。对两类数据分别着以黑色或白色,画出系统故障图谱。引入数字图像处理技术,利用传统的数字图像相似度算法,在故障模式库中搜寻相近的故障图谱,实现系统级别的故障模式识别。结合两个应用实例,验证了算法的正确性和实用性。     

基于U-net网络的细胞核检测方法

为节省时间和研究人员的精力,采用计算机辅助对细胞或细胞核进行检测.利用卷积神经网络的U-net衍生网络并结合图像处理过程开展对细胞核的检测.研究结果表明,该检测方法的检测精确度为0.82,召回率为0.83,F指标为0.83,具有较好的识别和分割效果.     

基于SolidWorks国标模板的定制

针对利用SolidWorks软件机械制图习惯、标准与我国机械制图有较大差异的问题,给出了符合国标的实用模板的定制方法,详细介绍了零件模板、装配体模板、工程图模板、ToolBox和明细栏的定制方法,并通过实例将定制模板应用到工程制图,并验证了该方法的有效性。