Goldengate实现异构数据库间的数据同步

随着大数据时代的到来,数据之间的关系越来越复杂;人们需要一种强大的数据拓扑结构来提高数据的可用性;Goldengate是一种基于数据库日志的数据复制产品,可以利用极少的系统资源,实时复制数据,提高数据可用性。     

ARM微控制器代码防非法复制技术研究与应用

本文对ARM微控制的应用及破解技术进行了研究与分析,针对黑客通过非法手段获取程序代码的问题,提出了一种防止ARM系列单片机内部程序代码被非法复制的方法.该方法在程序运行过程中通过对芯片内部全球唯一序列号加密后的信息进行认证,确保只有经过合法授权的控制器才能够正确运行系统代码.该方法安全性较高、方便实用,已应用于相关产品...     

多复制服务器间无阻塞的数据更新

在Client/Server系统中,服务器的可用性是提高整个系统可用性的关键,采用多复制服务器是提高系统可用性的最有希望的手段.但是,复制数据更新过程中的阻塞问题是整个系统性能的一个瓶颈.本文提出一种无阻塞的多服务器独立提交的复制数据更新方法,对于因失效不能完成更新的服务器采用协调机制使其达到相同的最终状态.     

基于网络带宽差异的数据网格动态复制策略

依据目前数据网格技术发展的现状,对数据网格网络带宽的分布状况与数据网格系统工作效率之间的关系进行了研究,提出一种集群网格拓扑结构,并结合BHR复制策略,设计出HRS复制策略.采用OptorSim试验平台对HRS算法进行了模拟,试验结果表明,HRS策略和其它复制策略相比在总作业执行时间上有明显提高.     

异步复制流程的研究与性能改进

数据更新流程是远程复制系统的框架。针对不同的应用需求,系统可以采用不同的复制模式。文中主要讨论异步模式下的数据更新流程。在分析借鉴了已有的异步复制协议基础上,提出了一种改进性能的异步复制流程。原型实验表明,此数据更新流程的设计在保持数据的一致性以及系统简单、可靠性的同时,也降低了复制过程中对网络带宽的需求和I/O操作的数量。     

基于日志分析的数据资源授权策略评估

高效可靠的授权策略是实现对数据资源有效管控的关键,但目前如何对其效率和可靠性进行测试评估尚无系统研究.首先,提出了一种量化开销计算方法(QCC,Quantitative Cost Calculation Method),通过区分错误授权判定和错误拒绝授权判定的方式改进了传统的开销评估方法,进而提出了一种以量化开销为决策依据的策略评估机制,给出了该机制运行流程的形式化描述.最后,通过对某综合网管系统日志数据的分析评估,验证了该机制的有效性.     

面向征信数据安全共享的SVM训练机制

在征信行业中,征信数据的丰富性和多样性对信用评价极为重要.然而,征信机构尤其是小型征信机构拥有的征信数据存在内容不完整、种类不全、数量不充足等问题.同时由于征信数据价值高、隐私性强、易被非授权复制,征信机构之间难以直接共享数据.针对这一问题,本文提出了面向征信数据安全共享的SVM训练机制.首先共享数据经同态加密后存储在...     

基于Socket的异地数据复制实现

实现异地分布数据库数据的一致性和同步性,一般都是通过数据库之间直接连接来实现数据的复制与更新,并且数据在网络中各节点的复制情况对用户是透明的.但在实际应用中,随着对数据安全性要求的提高,往往需要在网络、操作系统或者数据库之间采取一定的访问控制措施.针对以上情况,提出了一种基于Socket通信技术的异地数据复制方法,该方法通过定时扫描源数据库,筛选需要被同步的数据,然后利用Socket技术实现数据访问控制以及异地数据同步.     

公共数据授权运营分级标准构建

公共数据分级授权有别于数据分级开放,其分级标准不应照搬公共数据分级开放标准而设计。构建分级标准是开展分级授权运营的前提,对于弥补现行公共数据授权运营行为不足具有重要的意义。构建公共数据分级授权标准应以符合公共数据作为公共财产之公共性和财产性特征为导向。通过应用场景分析,拆解公共数据不同层级的使用权,可以为构建分级授权标准提供权利限度框架。公共数据分级授权标准是对数据使用权的合理控制。结合数据安全和数据价值,在权利限度框架下划分不同大小的数据使用权控制级别,形成分级授权标准：完全授权、可转让授权、开发授权和直接使用授权。通过“区分准入资格”“明确协议权利范围”“差异化监管”以及“分级动态反馈”的具体适用规则,使分级授权标准嵌入公共数据授权运营的全过程。     

基于模糊预测的数据复制优化模型的研究

云数据处理系统中广泛采用了多数据副本复制技术,以防止数据丢失,如果数据复制的份数或位置不当,就会引起数据的可用性小于用户期望的数据可用性或存储空间的浪费（如复制份数过多）。针对该问题,经研究提出了一种基于模糊预测的数据复制优化模型,该模型由模糊预测模块和复制优化模块组成。模糊预测模块以节点信息（CPU信息、节点带宽信息、内存信息和硬盘信息）作为输入,预测出节点的可用性;复制优化模块把节点的可用性和用户期望的数据可用性作为输入,计算出在满足用户期望情况下数据复制的份数和位置。提出的复制优化模型能根据云数据存储系统中数据节点可用性实现动态的优化数据复制,能获得较高的存储性价比。模拟实验中基于模糊预测的数据复制优化模型策略需要的存储空间分别是Hadoop策略的42．62％,42．84％,但文件的平均可用性可达到88．69％,90．54％,表明提出的基于模糊预测的复制模型实现了在节省存储空间的同时保证了文件可用性。     

Optimal pricing of online products based on customer anchoring-adjustment psychology

Online product pricing is an important factor that affects the purchase of customers and the earnings of e-commerce platform enterprises. It has an increasingly prominent influence on consumers’ purchasing decisions. To study the influence of customers’ anchoring psychology and product pricing on customers’ purchasing behaviors, this paper proposes a pricing model that considers online consumers to be anchored by the product price and sales. The cognitive bias of online consumers is described by a utility function based on an anchoring-adjustment heuristic, and consumer choice behavior and an online product pricing strategy are studied with a multinomial logit model. Then, it studies the influence of the anchoring point and anchoring degree on optimal pricing, sales and profit. In particular, when consumers are anchored only by sales of goods, the optimal solution is monotonic with respect to the anchoring degree. However, when consumers are anchored by both price and sales, both factors affect consumer behaviors and produce more complex results. This paper provides a flexible pricing mechanism for platform enterprises, and it can provide a theoretical basis and decision support for dynamic pricing of platform enterprises based on historical consumption data.     

信息不对称条件下寡头集团转移定价决策分析

研究信息不对称条件下存在中间产品外部市场的寡头集团转移定价决策问题.在不完全竞争中间产品外部市场条件下,当集团之间信息不对称时,对中间产品内外部实行单一定价,转移价格将大于中间产品的边际成本;对中间产品内外部实行差别定价时,转移价格则等于中间产品的边际成本.通过对两种策略的比较可知,寡头集团实行差别定价还是单一定价,取决于中间产品外部市场和最终产品市场的需求价格弹性.     

基于高斯过程与批量汤普森抽样的动态定价策略

考虑短期内需求不确定情况下同类型产品的定价策略研究,引入高斯过程进行需求函数的学习,利用批量汤普森算法建立基于探索-利用的两阶段学习和决策过程的定价模型。在利用提出的GP-PTS(Gaussian processparallel Thompson sampling)算法完成数值实验和某平台出行的真实数据应用后得出的结果表明：算法的精准度取决于特征是否完备,若给定一个先验且产品特征完备时,基于GP-PTS算法模拟出来的价格会取得比目前平台价格策略更好的收益,为企业在短期内进行定价决策提供良好借鉴。     

再制造率随机的闭环供应链产品差别定价策略

考虑闭环供应链的差别定价问题, 制造商回收废旧产品, 并生产新产品和再制造产品, 再制造率随机. 采用Stackelberg 博弈方法, 研究集中决策和分散决策下相应产品的最优定价, 给出供应链各成员的最优利润. 结果表明:若制造商对产品延迟定价, 则集中决策下回收价格高于分散决策, 而销售价格均低于分散决策; 当零售商的保守利润不低于一定值时, 集中决策下总利润不低于分散决策, 制造商可以采用改进的两部定价契约协调供应链.

     

基于区块链的医疗信息属性加密访问控制方案

医疗信息的访问互通有助于医生掌握转诊患者的病情,及时准确地为患者提供医疗服务。然而医疗数据涉及到患者的隐私,存在数据泄露的风险,一旦泄露不仅会损害医疗机构的声誉,还会影响患者的个人生活,并且医疗信息大多由医疗机构管理,患者对自己医疗数据的使用情况并不知情。访问控制是医疗信息共享中重要的安全机制,其中,基于属性的加密机制可以实现细粒度的访问控制,但是仍存在属性授权集中、解密开销大和追溯难的问题。区块链技术在实现分布式医疗机构节点间信任建立和数据共享方面有很多优势。因此,针对上述问题,本文从医疗数据共享场景下患者敏感信息保护的需求出发,结合区块链技术对医疗信息的访问控制机制进行研究,提出了一个基于区块链的医疗信息属性加密访问控制方案,建立了多授权机构的访问控制模型,避免了单一授权带来的信任问题;设计了代理解密算法,降低了终端的解密开销,提高了解密效率;支持访问者的属性撤销,实现了患者对医疗数据的灵活控制;同时,利用区块链自身优势实现了对属性授权机构的追溯问责。安全性分析与性能分析表明,所提方案在随机预言机模型下是静态安全的,且具有更低的计算开销和存储开销。     

基于区块链和博弈论的碳交易多方定价机制研究与系统设计

随着全球气候变化问题的日益突出,碳交易作为一种重要的环保手段逐渐受到广泛关注。在碳交易中,多方定价机制被广泛应用。本文探讨了基于区块链和博弈论的碳交易多方定价机制设计。通过使用区块链技术记录碳交易的信息和智能合约实现自动化执行和多方协作,该机制可以增加碳交易的透明度和可信度。通过基于博弈论的多方定价机制帮助找到最优的定价策略,以实现碳交易的公平和合理。同时,还采用机器学习和数据分析技术,根据历史交易数据对碳交易单价及市场未来趋势进行预测,为交易者带来更精确的参考建议。此外,本文还设计并实现了一个基于区块链和博弈论的碳交易系统,并且对该系统的可行性进行了验证,证明了最优的定价策略在该系统中是可行的。已确认并按要求修改     

Web Services应用系统的多级授权研究及实现

在目前的电子商务的安全领域中,对复杂授权的描述和实现还存在很多困难。提出了基于门限闭包的多级授权机制来解决这些问题,同时设计并实现了基于该授权机制的授权服务器。     

Learning market prices in real-time supply chain management

This paper proposes a model for dynamic pricing that combines knowledge of production capacity and existing commitments, reasoning about uncertainty and learning of market conditions in an attempt to optimise expected profits. In particular, the market conditions are represented as a set of probabilities over the success rate of product prices, and those prices are learned online as the market develops. The dynamic pricing model is integrated into a real-time supply chain management agent using the Trading Agent Competition Supply Chain Management game as a test framework. We evaluate the agent experimentally in competition with other supply chain agents, and demonstrate the benefits of incorporating more market data into the dynamic pricing mechanism.     

一种基于USBKey加解密技术的软件保护方案研究

长期以来,软件保护技术的研究越来越得到人们的重视。文章首先调研了针对软件攻击的破解和逆向机制,对市场上比较成熟的保护软件功能及特征进行了对比分析,在此基础上完成了一种基于USBKev和PE加壳的软件保护方案设计,实现了针对1）E可执行软件的加壳保护、反调试和反逆向的功能,并引入了USBKey硬件授权机制,提高了软件保护的可行性和安全性。最后,通过测试数据验证了系统的功能及安全性等特征。