人工智能时代基于智适应的个性化学习模式研究

因材施教一直是个性化学习追求的价值取向,但如何解决传统学习模式忽略学习者主体性、差异性和发展性,是个性化学习长久以来面临的挑战.作者提出,基于人工智能的智适应学习为解决上述问题提供了新的参照.智适应学习以人工智能为技术支持,以智适应学习系统为依托,将纳米级的知识点作为学习内容形态,对学习者进行知识点诊断、学习资源推送与...     

以知识点为中心的智能教学系统的研究与构建

在深入研究智能教学系统知识表示方法的基础上,提出了一个以知识点为中心的智能教学系统构建方案,采用知识点作为教学资源的组成单位,通过知识点间的联系来构建知识体系,并结合Web挖掘、人工智能、模糊理论等技术,实现网络教学的智能教学策略。     

人工智能技术在试题库建设中的应用

本文探索运用人工智能理论去解决在远程考试中遇到的考试公平的问题:用人工智能技术,基于知识点属性建立的知识点库,使试题库建库时,试题能智能生成难度系数。并给出了详细实现方法和算法。     

《人工智能应用导论》知识图谱构建与应用研究

随着人工智能技术引发新一轮科技革命和社会进步，高职《人工智能应用导论》课程在众多院校相继开设，对其开展知识图谱的构建应用研究逐渐兴起，然而知识图谱的构建需要领域专家共同探讨、手工构建，十分严谨而繁琐，人工智能知识更新又较为快速，目前高职《人工智能应用导论》知识图谱的构建较为缺乏。本文借助机器学习和自然语言处理技术分别对《人工智能应用导论》课程文本资源进行实体识别和关系抽取，接着进行知识融合，最后基于Neo4j图数据库可视化展示并进行知识点推理。实验结果表明：构造后的课程知识图谱涵盖了《人工智能应用导论》课程所有知识点及其关系属性，助力开展知识点学习推理和学习路径推荐研究。     

基于OBE理念的人工智能专业实践教学模式构建及评价

针对目前人工智能专业实践教学环节体量参差不齐、缺乏体系性、评价方式单一等问题,基于OBE理念提出人工智能专业实践教学模式和评价体系,根据人工智能专业实践教学产出技术属性和社会属性高度融合的特征,以通识教育和专业教育为基础,构建“校内实训平台”和“校外实践教育基地”相结合的实践课程体系以及过程性、多主体、多形式、全方位的综合考核方式,通过总结“基础成果、综合成果、创新成果”3个层次的实践教学成果,说明学生能力实现阶梯式提升。     

Python编程学习中巧用开源硬件提升问题解决能力

面向人工智能前沿领域的Python编程内容已纳入浙教版高中信息技术教材.对于在编程领域零起点的高中生,纯Python编程的学习往往停留于知识点的罗列,自然感到乏味、无趣.那么,在学习Python编程时如何提高学生解决真实问题的能力呢?笔者认为,将Python教学的知识点融合到开源硬件Micro:bit搭建的实际项目设计...     

人工智能系列课程研究

在对人工智能学科的重要性进行分析的基础上,介绍首都师范大学精品课程人工智能原理及其相关系列课程的教学内容和知识点;总结该课程的特点和教学目标。同时,对该门课程针对不同教学对象采取的不同层次、不同内容、不同深度和不同教学手段进行探索,提出人工智能课程差别化的教学模式。     

人工智能相关专业中语音信号处理课程教学改革探讨

分析人工智能相关专业开设的语音信号处理课程教学存在的问题,提出该课程的教学改革思路,在保持人工智能相关专业课程体系基本不变的情况下,对课程知识点进行梳理和规划,从理论课、实验课、考核方式等几方面阐述实施方案,最后介绍教学改革效果。     

基于AI-TPACK理论的师范生人工智能素养框架研究

本文首先分析了国内外人工智能素养框架及维度,其次以AI-TPACK理论为基础,构建以AI知识、AI能力和AI伦理为一级维度的师范生人工智能素养框架,最后提出构建多层次人工智能教育课程、开展高质量人工智能教学活动、采用多元化人工智能教学评价的培养策略,以此来推动师范生人工智能素养框架的有效落地。     

高校人工智能课程多模态知识图谱构建及可视化

人工智能课程在教学过程面临着知识概念多、理论抽象等问题,不利于学生理解相关知识点。文章采用机器学习方法,通过数据收集与实体关系分类体系构建、实体关系抽取、多模态资源链接3个步骤自动构建了人工智能课程多模态知识图谱,并对其进行了可视化展示。     

工程项目教学与企业岗位能力的知识点汇集研究

针对我国计算机产业人才需求旺盛,而高校高等学历继续教育专业计算机应用型人才培养体系相对滞后等问题,提出将项目式教学方法与企业岗位能力体系进行双向知识点汇集,阐述选取工程项目的原则以及项目转化成知识点的具体过程,以中国地质大学（武汉）高等学历继续教育的计算机科学与技术专业为例,明确计算机专业岗位能力体系与知识点,以3个经典案例为例介绍工程项目与岗位能力知识点汇集的详细过程。     

人工智能概论教学探讨

针对西安电子科技大学人工智能概论课程建设中存在的问题以及人工智能多学科交叉的特点,从教材选择、教学内容、教学方法、考试方法等方面阐述人工智能概论课程的建设情况,提出从培养学生的兴趣入手,培养学生的实践能力、动手能力和实验设计能力,以达到提高教学质量的目的。     

面向新工科的“人工智能”课程精准分层式教学研究

本文针对电子信息工程专业工程认证人才培养计划要求,将精准评估教学策略与“人工智能”课程建设相融合,从授课方式、教学模式和知识点布局上改进教学手段,从专业课程知识结构的广度和深度上进行改革,帮助学生发现问题、整理分析问题,最终解决问题,提升学生学习主动性。同时,针对课程特点,深挖专业课程内容中潜在的思政教学元素,实现思政教育指导下的全过程育人。通过教学实践,证明了针对新工科人才培养方案的“人工智能”课程精准分层式教学方法对提高大学生工程实践能力起到了良好的推动作用。     

新工科建设背景下Python程序设计课程教学改革与实践

针对新工科背景下应用型本科高校人工智能专业Python程序设计课程需要培养学生程序设计能力的具体实际,分析课程建设与新工科建设、"产出导向"、"两性一度"、课程思政的关系,提出反向设计课程教学内容,构建课程思政素材库,依托网络资源平台建设课程资源,采用混合式教学方法开展课程教学改革的方案.     

计算机专业学生系统能力培养方法研究

以函数参数为例,本文探讨了在一个知识点的教学中所包含的计算机系统能力培养问题。在计算机系统的背景下讨论一个知识点的微观教学过程,分析一个知识点在各种课程中的不同呈现形式的基础上,论述了课程之间在计算机系统能力培养方面的相互合作关系。提出了在以知识点为单元的教学过程中如何利用不同课程的知识以及它们之间的相互关系来培养学生系统能力的方法,取得了明显的实际教学效果。     

知识状态神经推理的知识追踪模型

针对知识追踪研究忽略知识点之间的拓扑关系,从而限制了知识点状态的表示并最终影响预测效果的问题,提出一种知识状态神经推理知识追踪模型。首先建立知识点关系图和知识点状态图;其次利用扩散模型得到关系图和状态图的投影并完成融合;然后利用逆扩散过程得到融合了知识点关系的整体知识状态表示;最后预测学习者的表现。在模型有效性方面,在若干数据集上对比四个相关模型,所提模型均取得了一定的优势。在可解释性方面,展示了知识状态进化过程与真实答题结果之间的对应关系。在实际应用方面,以该模型为基础的智慧学习环境已分别应用于一门人工智能课程和英语语法课程,并取得了优于对比模型的结果。     

基于遗传算法的自测系统设计与实现

自测是学生进行自我评价与指导的重要途径,有利于培养学生的自我管理意识,提升其自主学习能力.文章设计并实现了一个基于B/S的在线自测系统.它以知识点维护与试题库管理为基础,以自动组卷为核心,提供在线测试与评分、错题本维护等功能.知识点采用分级管理方式,并允许一道题目关联多个知识点.自动组卷采用遗传算法,以知识点覆盖率、试...     

基于知识图谱的多策略组卷系统研究

信息时代背景下,海量的知识正在快速地融入学科体系.学习对象除了单个知识点外,还有知识框架以及知识点间的隐含关联.在人工智能的推动下,不少知识图谱的研究成果成为了当下有利的辅助工具,这使得更多智能化的教学平台在学科领域内具有新的应用前景.论文以计算机学科为例,从构建和分析学科型知识图谱入手,结合目前新的教学需求,介绍一款基于知识图谱的多策略组卷系统.     

AI能力边界不断扩展,将对国家安全产生深远影响

随着ChatGPT的发布及相关应用的落地,人工智能技术给全球各个行业带来了一波又一波冲击。GPT-4多模态大型语言模型更是将人工智能的能力提升到新的高度,无论从技术先进性还是应用实践能力来看,此模型均可被称为当前人工智能发展的集大成者,人工智能正以一种肉眼可见却难以预料的速度迅速扩展其能力边界。在人工智能的加持下,网络攻防、开源情报、军事对抗等国家安全相关领域均出现前所未有的科技创新和突破,或将对国家安全产生较大影响。     

基于PBL的小学人工智能教育实践与思考——以“骑行安全卫士”项目课程为例

本文尝试将项目化学习的方法运用到小学人工智能教育中,以激发学生对人工智能的学习兴趣,培育学生的信息素养,提升利用人工智能技术解决实际问题的意识与能力,为人工智能教育的教学实践提供参考。