针对FPGA密码芯片的近场差分电磁分析攻击

为探究现场可编程门阵列（FPGA）密码芯片运行时电磁辐射造成的涉密信息泄漏情况,研究了互补金属氧化物半导体（CMOS）电路直接电磁辐射的原理,构建了FPGA密码芯片的近场电磁辐射模型。根据这个模型,探讨了近场电磁辐射测量点的选取,采用电磁扫描的方法解决了电磁探头在FPGA表面电磁信号采集的定位问题。此外,在阐释了差分电磁分析（DEMA）攻击原理的同时,完成了高级加密标准（AES）的FPGA电路设计,针对FPGA密码系统的DEMA攻击实验表明,通过电磁扫描找到最佳测量点,在42 000个样本的条件下能成功破解AES密码电路的128 bit密钥。     

专用键盘的电磁兼容性设计

论述了为某型号计算机配套的专用键盘电磁兼容性设计问题.通过试验确定了专用键盘的干扰源及干扰的传递途径,采用机箱屏蔽技术和电缆屏蔽技术来切断电磁辐射的途径,以电容作为信号滤波器对键盘芯片进行滤波处理,并通过理论计算确定电容值.实践证明上述措施能有效抑制和防止电磁干扰.     

浅析抑制计算机信息泄露的屏蔽技术

越来越多的电子设备可以通过电磁辐射和传导的方式进行信息传递,但是依托这种媒介进行信息的传递很容易造成信息的泄露,如今在安全领域,研究电磁信息安全已经是一个重要的核心部分。文章从抑制计算机信息泄露屏蔽技术的意义谈起,分析了计算机信息泄露的原因,同时探究利用计算机屏蔽技术实现电磁信息泄露的抑制目的。     

新型电磁干涉屏蔽与吸波材料研发成功

据来自中国科学院上海硅酸盐研究所的消息,由研究员刘茜课题组与潘裕柏课题组共同合作,在电磁干涉屏蔽与吸波材料研究上取得创新成果,该研究工作已发表在Advanced Functional Materials杂志上,并得到了很高的评价,认为该材料在电磁波的干涉屏蔽和吸收领域显示出良好的应用前景。     

防磁材料

近几年我国的电子、信息、医疗、环保等行业的迅猛发展,对抗电磁干扰、信息泄密、电磁辐射安全提出了更高的要求,现有一些电磁屏蔽材料,如金属丝网、金属结构板,无论从经济性能方面还是从适用规模方面,都不能满足上述要求,需要大量使用新型电磁屏蔽涂     

电磁屏蔽效能稳定性研析

电磁兼容性是嵌入式应用系统设计的重要内容。产品研制中的诸多因素会造成严重的电磁发射和信息泄漏。解决电磁屏蔽要正确选择屏蔽材料,要有良好的屏蔽接口工艺及安装方法,要注意保护屏蔽防护层并注意克服屏蔽体的基本设计缺陷。     

孔缝尺寸参数对腔体的5G屏蔽效能影响规律研究

为保证换流站5G设备屏蔽腔体的屏蔽性能，明确腔体孔缝数量及尺寸对其屏蔽效能的影响规律，在HFSS仿真环境下，构建了屏蔽腔体的电磁屏蔽效能分析模型，分析了5G微带贴片天线电磁辐射的空间分布特征；然后，分析了腔体孔缝高度对屏蔽效能的影响，发现不同孔缝直径下屏蔽效能均随孔缝高度的增加而呈增强趋势，电磁辐射强度由0.5 mm高度下的24.81 dB降低为2.0 mm高度下的16.29 dB，同时分析发现屏蔽效能随孔缝直径的增加呈现下降趋势，最大辐射强度由1.0 mm直径的-15.13 dB增长至7.0 mm直径的49.87 dB；最后，在孔缝面积占比一定的情况下，发现随着孔缝数量的增多和孔缝直径的减小，屏蔽腔体的屏蔽效能是不断提高的。     

一种高屏蔽效能嵌入式计算机设计

针对嵌入式计算机存在的空间辐射超标,电磁泄漏问题,设计实现一种具有高屏蔽效能的计算机。计算机机壳的设计,以电磁屏蔽的材料屏蔽效能、缝隙处理方法为基础,采用了工程化的方法,保证设计的计算机可靠、合理。通过验证,铝合金材料的机壳屏蔽效能较高,同时,依据试验结果改进了计算机孔洞、缝隙的设计。试验在GJB标准下进行EMC空间辐射试验（RE102）项目,检验计算机对电磁波的屏蔽能力。最终计算机通过了RE102试验,其在空间辐射水平上不超过环境噪声3dB,表明计算机机壳具有较高的屏蔽效能。     

电感性耦合噪声的抑制方法（二）

2.导线的屏蔽导线的屏蔽是一种最常见的电磁屏蔽。导线的电磁屏蔽原理可分为两种情况来讨论,一种是对作为噪声源的导线实行屏蔽,另一种是把导线屏蔽使其不受噪声环境影响。对通过噪声电流的导线实行电磁屏蔽,抑制它作为噪声源对外界的干扰,     

防辐射机箱是如何“炼成”的金河田工程师谈机箱防辐射

对于日益重视生活品质和身体健康的现代人来说,电磁辐射已经成为他们关注的一大焦点。而电脑作为与人每天接触时间最长的电子设备之一,其防辐射功能已经成为今年的一大热点。其中，由于机箱担负起电脑大部分的电磁屏蔽作用,因此机箱防辐射最受用户看重。     

金属环境对谐振式无线电能传输系统的影响分析

根据磁耦合谐振式无线电能传输原理,建立两线圈的磁耦合谐振式电路模型,通过金属材料相对磁导率的引入,分析了不同金属环境对无线电能传输系统的自感、互感、传输效率的影响.采用Maxwell磁场计算软件计算无金属环境及不同金属环境下收发线圈参数,再利用Maxwell和Simplorer联合仿真分析电磁屏蔽效果;利用联合仿真探究了金属环境对系统传输特性的扰动并实验验证.铁磁性屏蔽板铁、镍的存在有效约束了空间磁场分布,具有很好的电磁屏蔽作用,减少电磁干扰;同时使得无线电能传输系统的收发线圈电感增大,而金属铜、铝环境中对无线电能传输系统几乎无影响,与无金属环境结果相同.最后通过实验验证实验结果与理论分析的一致性.     

碳纤维复合材料雷电电磁环境的仿真研究

碳纤维复合材料在很多领域得到广泛应用,尤其是航空航天领域。为了研究雷电对于碳纤维材料的间接效应,以民用客机为应用背景,使用CST2017软件,选择TLM(传输线矩阵)时域求解器,对带有缝隙的立方体模型进行了仿真计算。得到了雷电流分量A波和H波作用下,航空铝合金材料和碳纤维复合材料模型的表面电流分布、内部电磁场分布以及内部三类电缆的电磁耦合规律。结果表明,碳纤维材料较之金属材料的屏蔽效能较小,线缆感应电流大小受雷电流参数影响显著,扭绞和屏蔽能有效减少电磁干扰。这些结果可以为飞机雷电间接效应防护提供参考。     

核动力装置无线传感器抗辐照屏蔽设计和验证

无线传感器网络作为一种分布式无线网络系统,应用于核环境中,可以减少监测系统电缆布线工作量、降低核环境中装置使用和维护中电缆老化和端接故障带来的影响,有助于核环境中装置自动化、信息化水平的提升和设备的集成化、小型化.但其应用也面临强射线及中子辐照、射频和电磁干扰严重等特殊复杂核环境的制约.针对核环境中的γ辐射,通过屏蔽材...     

用于硬件木马检测的电磁辐射分析方法研究

随着集成电路产业全球化的发展，硬件木马已成为集成电路的主要安全威胁之一。目前能较好权衡检测成本与检测能力的侧信道分析方法越来越受到研究人员的关注，其中，电磁辐射分析方法是研究热点之一。重点分析并验证电磁辐射分析方法对硬件木马的检测能力，并探究限制其检测性能的原因。在现场可编程逻辑门阵列（FPGA）上进行验证实验，实验结果表明，电磁辐射分析方法可以很好地检测电磁辐射频率分布独特的硬件木马电路，但无法适用于电磁辐射频率分布复杂的硬件木马。     

微波辐射计接收机的逆向辐射噪声对天线定标的影响仿真

基于有限积分算法,仿真计算了微波辐射计接收机的逆向辐射噪声温度对于接收天线口面的附加温度,并根据CST仿真软件计算结果,对照给定的简化理论模型,具体分析了微波辐射计逆向辐射噪声温度微波辐射计定标桶罩以及天线口面位置的影响。     

An investigation on specific absorption rate reduction materials with human tissue cube for biomedical applications

The objective of this study is to investigate the impact of human exposure due to electromagnetic fields and to reduce the specific absorption rate (SAR). This work focuses on the implementation of different electromagnetic shield materials such as conductive materials, dielectric materials, ferrite materials, and metamaterials that are currently used for SAR reduction. The experimental analysis is performed with the global system for mobile communication (GSM) dipole antenna operating at 900 MHz as its radiation source. The designed dipole is placed in front of a cube with similar dielectric properties of human tissue. The computation, implementation, and evaluation are performed by using the method of moments. Further calculation of SAR reduction factor (SRF), SAR 1 g, gain, directivity, and beamwidth are estimated for 15 different shield materials. There is a need for an ideal shield material that could reduce SAR and does not compromise the performance of the radiation structure. This work investigates and proposes the nanomaterials and composites as suitable shield materials for SAR reduction. This novel approach of implementation of nanomaterials has proved to increase the SRF over 90% than conventional reduction materials. In addition, gain and directivity are also increased by 50% than the existing shield materials. The currently used materials are compared with the proposed nanomaterials, and the results are analyzed. The results indicate that the nanomaterials and its composites are ideal shield material for SAR reduction.     

军用便携式加固计算机的电磁屏蔽设计

提出了军用便携式加固计算机的电磁屏蔽设计的解决方案,实践证明该方法能够有效地屏蔽各种电磁信号的干扰,保证设备正常工作。     

显卡散热器电磁辐射仿真和结构优化

针对显卡散热器设计越来越大,电磁干扰（Electromagnetic Interference,EMI）易超标的问题,采用ANSYS HFSS建立不同接地方式的某显卡散热器模型,分析所带来的辐射变化;计算散热器与PCB间的寄生参数,优化散热器形状来改变辐射方向,从而有效降低电磁辐射.在屏蔽暗室中进行测试验证,结果表明,优化后显存时钟基频辐射的峰值和准峰值远远小于优化前的值,使产品顺利通过CISPR22 Class B测试,并使该产品顺利、及时地上市.     

An approach to the calculation of multilayer magnetic shielding using artificial neural network

The electromagnetic interference has many undesired effects to the office equipments and the performance of technological devices. Therefore, electrical devices should have field protection mechanism against magnetic fields. The shielding mechanism prevents external magnetic field emitted from the device to the vicinity area. This work attempts to apply artificial neural network in order to estimate shielded magnetic field for multilayer shielding application. The multilayer magnetic shielding performances of cylindrical shaped ferromagnetic shields under extremely low frequency are investigated. For this purpose, three different ferromagnetic materials in cylindrical shape are chosen for magnetic shielding. The shielding performances of these materials are measured and a selected set of data is used to train and test an artificial neural network. The proposed neural network model achieves an intelligent decision for the shielded magnetic field level based on distance, unshielded magnetic field value, number of shield layer and skin-depth of the shield.