一种面向物联网服务资源优化的调度模型

随着物联网与SOA的发展,物联网环境下以服务为资源的竞争问题越来越凸显.为了解决该问题,从资源优化的角度对该问题进行了研究与建模分析.利用资源调度机制和服务选择机制建立了服务调度模型;然后运用排队论对本模型进行了时延特性分析.模拟实验结果表明,本文的方法能够在有限的服务资源情况下保持服务请求的公平性,缓解高优先级服务请求的时延及时延抖动性,同时能在一定程度上满足用户的个性化需求.     

排队系统定价控制问题的研究综述

定价作为服务系统价值因素的调控机制,在拥塞控制、收益管理和服务质量控制等领域有重要的应用.服务提供商设计定价策略使得系统性能在诱导的顾客行为下达到最优.排队模型是分析服务系统性能的重要模型.本文介绍了排队系统定价控制的基本要素,包括排队模型、顾客行为、性能指标以及定价策略类型,围绕静态定价策略、动态定价策略和优先级定价策略,详细综述了排队系统定价控制的研究现状,然后简要介绍了作者针对排队网络动态定价问题的最新研究进展,最后总结了该领域的研究现状、尚未解决的问题、当前的研究热点以及未来的发展方向.     

基于JMT的排队论实验专题设计

已有排队论的教学计划普遍偏重理论知识,而对实践教学没有予以充分重视,这不利于学生系统、深入地掌握排队论的技术技能。本文利用Java Model Tool技术,结合排队论课程,探讨了排队论实验教学方案的制订与实施,给出了具体的实验过程,指导学生从实际问题出发进行数学建模与模型的求解,提高学生应用理论知识解决实际问题的能力。     

基于WSNs的就诊服务系统设计与优化

针对医院存在盗卖挂号单、病人盲目就医和排队长等问题,设计就诊服务系统,并对排队现象进行优化.因为指纹具有唯一性、稳定性等特征,可以利用指纹识别技术验证病人身份避免盗卖挂号单的现象.采用JFreeChart图表开发技术绘制医生医技、态度和病人治疗效果的综合得分,病人可以有针对性的选择适合自己的医生.基于Matlab Builder JA实现排队论模型的建立,在上位机界面科学、量化地对排队现象进行描述并优化.通过配置最优的医生人数,使医院服务的成本和病人等待损失的费用之和最小.由于ZigBee技术具有低成本、低功耗等特点,作为本设计的无线通信技术并结合Internet技术,实现病人就诊服务系统.实验表明:该系统能有效地解决病人在就诊中存在的问题.     

Delphi 7下医院网络排队系统的研究与开发

通过使用排队论对医院现有排队机制进行分析,并利用Delphi7编程平台、MS SQL Server2000数据库平台、单片机开发环境以及TCP／IP或RS485网络构建医院网络排队系统。本系统的研发解决了医院在排队时发生的拥塞,消除了服务瓶颈,提高了工作效率,同时增强了医院信息系统网络化和科学化管理水平。     

在共享环境下基于时间预测的资源预留

资源预留是实现网格作业服务质量保证的重要方法.主要针对共享环境中引入资源预留后导致排队任务平均等待时间剧增的问题,提出了一种基于等待时间预测的资源预留,其中排队任务分为远程任务和本地任务,引入优先级策略,预洲不同优先级等待时间来计算花费,基于花费选择资源进行预留.实验结果显示预测相对误差和基于花费的调度算法都具有有效性和实际的潜力.     

基于排队论的交通堵塞问题的模型选择

针对道路堵塞问题,建立了依赖状态的排队论与交通波模型.通过对数据的采集和处理,并分别运用排队论和交通波模型求出交通堵塞时车辆的排队长度,通过比较可以知道,运用排队论模型得出的车辆排队长度更符合实际情况,可以作为实际交通堵塞问题参考.     

基于移动边缘计算的GI/GI/1排队建模与调度算法EI北大核心CSCD

针对车联网环境下路侧边缘计算节点部署不均衡、服务密度小、实时调度计算压力大等问题,提出一种基于智能车移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)的任务排队建模与调度算法,提供弹性计算服务,将具备感知、计算、控制功能的智能车作为移动边缘计算服务器,设计了车联网环境下的MEC体系架构.首先基于虚拟化技术对智能车进行虚拟化抽象,利用排队论对虚拟车任务构建了GI/GI/1排队模型.然后基于云平台Voronoi分配算法对虚拟车任务进行分配绑定,进而实现了智能车的优化调度与分布式弹性服务,解决了边缘计算任务分配不均衡等问题.最后通过城市交通路网中的车辆污染排放的实时计算实验,验证了该方法的有效性.     

非强占有限优先权M/M/n/m模型的无线Mesh网络QoS研究

根据无线Mesh网络的多跳性特征,简单的M/M/1排队论模型不足以描述Mesh网络的性能。提出了面向无线Mesh网络的非强占有限优先权M/M/n/m排队论模型,该模型通过区别不同业务的流量,兼顾考虑了不同优先级业务的公平性,以解决高优先级业务长期霸占网络资源而低优先级业务迟迟得不到服务的问题。仿真实验表明,在网络流量较大时,模型中高优先级顾客的平均排队等待时间变化不大,低优先级顾客的平均排队等待时间显著降低,保证了网络服务的公平分配。     

基于排队论模型的淮南市泉山华润苏果超市收银服务系统优化

对淮南市田家庵区华润苏果超市的收银服务系统进行分析研究，通过数据的采集、计算与分析对比，将排队论与数据模型相结合进行分析，建立了超市收银系统的排队模型，合理布置了收银台的数量，有效提高了超市工作效率和顾客满意度并且降低了超市运营成本，证明排队论在超市服务系统优化中具有实际用途。     

基于排队技术的网络传输质量控制

QoS机制通过对网络资源的最优化使用和管理使其尽可能满足多种业务的需求。针对差别服务模型中的功能组件,详细论述了利用各种排队技术的拥塞管理策略的和IP优先级数值在各种区域的映射关系。完整给出了一个大型网络的QoS策略设计和配置实例。     

基于Web Services异构资源汇集与共享系统

以网络科技资源应用集成环境平台的研究和开发为背景,针对网络科技资源分布广、共享度低、资源信息形式多样、没有统一的标准等现状,对B/S模式下异构资源汇集与共享的需求进行了分析,提出了基于Web Services的异构资源汇集与共享系统的设计方案并实现。通过该系统可有效的实现国家科技基础条件平台的科技资源汇集,在统一的元数据规范下,对所汇集的科技资源形成统一的存储形式并进行目录管理;使国家各领域平台的科技资源能够快速、准确、高效地被整合利用,以适应国家科技基础条件平台资源应用服务集成的需求,提升网络科技服务系统的技术水平,扩大应用范围,增强服务效能。     

Resource collaboration system based on dynamic user preference and context

In a ubiquitous computing environment, service composition and collaboration among heterogeneous resources are required, thus, an infrastructure that supports these requirements is an essential factor in seamless service delivery. In this environment, users hope to get a variety of customized services by using only an individual mobile device. But the resource of the mobile device has limitations such as tiny display screens, limited input, less powerful processors, and limited storage. Moreover each user situation is different and user preferences are also various. Therefore it is one of new issues to provide a customized service for a user through resource collaboration based on various user preference and situation. To solve this issue, this paper proposes a resource collaboration system which infers customized resources for composing a user required service and collaborative with selected resources. For our collaboration system, this paper proposes the method to infer resources based on the context and user preferences including dynamic change of the preference. This paper also shows a reasonable execution environment for the proposed system through the performance evaluation in server-client and peer-to-peer environments.     

云计算访问控制技术研究综述

随着云计算规模化和集约化的发展,云安全问题成为云计算领域亟待突破的重要问题.访问控制技术是安全问题的重中之重,其任务是通过限制用户对数据信息的访问能力及范围,保证信息资源不被非法使用和访问.主要对目前云计算环境下的访问控制问题进行研究,首先介绍访问控制理论;然后分析了云计算环境下的访问控制技术体系框架,重点从云计算访问控制模型、基于ABE(attribute-based encryption)密码体制的云计算访问控制、云中多租户及虚拟化访问控制这3个方面对云计算环境下的访问控制问题进行综述,并且调研了工业界云服务提供商和开源云平台的访问控制机制;最后对未来的研究趋势进行了展望.     

基于融合通信的水利信息门户

针对水利行业内信息资源多散乱、管理不便、操作繁琐等问题, 设计并开发一套综合的水利信息门户. 首先介绍门户的设计理念、系统结构, 然后对门户的具体功能详细阐述. 门户通过整合即时通信资源和业务应用资源, 实现资源和消息统一管理, 通过整合业务应用资源的用户体系, 实现身份认证和单点登录, 通过按部门、按岗位的资源推送, 实现资源按需定向发布服务. 实际使用情况表明, 门户较好地解决了资源的应用问题, 让资源的使用变得简单又方便, 让用户的工作变得愉悦又高效.     

基于混沌反馈控制理论的资源选择算法研究

当前的服务发现技术主导着对用户的信息获取,因此一个好的服务资源选择成为服务发现的关键问题之一。目前的服务资源选择技术在动态服务资源选择方面,还不能很好地对服务资源的动态性与实时性进行处理。通常使用基于历史资源信息的方法来进行动态服务资源的选择。在服务过程中,由于种种不确定的原因,资源对应的节点可能出现终止服务的可能性,并且实时资源可能不在历史信息列表中等问题的出现,需要一个合适的动态资源选择方法来进一步解决这些问题。针对上述问题,提出了一种基于混沌反馈控制思想的动态服务资源选择方法,以选择一个合适的动态服务资源为目标,该方法改进了基于历史信息动态资源选择方法的不足。     

Assessing staffing needs for a software maintenance project through queuing simulation

We present an approach based on queuing theory and stochastic simulation to help planning, managing, and controlling the project staffing and the resulting service level in distributed multiphase maintenance processes. Data from a Y2K massive maintenance intervention on a large COBOL/JCL financial software system were used to simulate and study different service center configurations for a geographically distributed software maintenance project. In particular, a monolithic configuration corresponding to the customer's point-of-view and more fine-grained configurations, accounting for different process phases as well as for rework, were studied. The queuing theory and stochastic simulation provided a means to assess staffing, evaluate service level, and assess the likelihood to meet the project deadline while executing the project. It turned out to be an effective staffing tool for managers, provided that it is complemented with other project-management tools, in order to prioritize activities, avoid conflicts, and check the availability of resources.     

基于云计算神经网络物流车辆调度算法研究

研究了物流车辆调度优化问题。针对云计算下任务调度算法没有考虑调度的服务质量和用户满意度的问题,特别是在物流任务调度问题中存在复杂的计算网络,造成计算率降低,为了解决上述问题,提出了一种新的有关云计算和神经网络相结合的物流作业调度算法。算法充分考虑了调度的服务质量以及用户满意度,建立一个参数化的处理模型,计算用户在各个资源上的综合满意度,再将任务分配到满足用户需求和使系统资源达到均衡的资源上执行,最后采用改进的神经网络进行优化车辆调度。实验结果表明,改进算法不仅能满足用户的多种需求,提高了用户的满意度,同时也提高了资源调度率和系统资源的利用率。     

基于Web Service的大文件传输设计与实现

分析了目前一些主流的文件传输方法,包括文件传输的相关协议以及Web Service技术等。在综合考虑用户对于跨防火墙通信和大数据量文件传输等方面需求的基础上,采用了基于Web Service技术的解决方案来实现文件传输系统。结合运用其他如多线程等多种技术,来有效解决一些大文件传输时经常遇到的如超时、用户体验等问题。     

“大数据”背景下的分布式数据仓库探讨

随着大数据时代的到来,基于海量用户的行为数据提供特定用户群落的、移动轨迹分布的数据可视化操作、创新的数据服务可以应用于各个领域,运营商抓住机遇将成为跨行业的创新信息服务提供商。分布式数据仓库的优势是对海量数据进行分析和处理,对分布式数据仓库原理、架构及关键技术的简要分析并提出应用建议。