电路原理图中两边网格通道布线的类贪婪算法

贪婪算法是VLSI设计中通道布线的常用算法，在电路原理图的自动布图中，也会遇到通道布线的问题。但传统的贪婪算法着重于使通道面积最小化，不能满足原理图中对布线结果有序化的要求。提出类贪婪算法，在原贪婪算法的基础上，通过修改处理规则，使得布线结果更加整齐有序，便于阅读，同时也保留了原算法简洁的优点。     

VLSI积木块布图设计的通道划分和总体布线

本文提出了用ＶＬＳＩ积木声布科设计（ＢＢＬ）中的通道划分和总体布线有效算法，通道划分是在角逢数据结构的基础上，对空瓦片进行适当分割和合并，总体布线以通道图和线网排序的为基础，提出了扩张－收缩优化总体布线算法，在保证获得很高布通率的前提下，将线网按最短路径和最少通孔数进行布线，算法已用于Ｃ语言实现，结果令人满意。     

宏单元阵列自动布局算法研究

本文研究并实现了一个用于宏单元阵列的自动布局算法。算法分为初始布局及迭代改善两部分，为提高布图成功率，以线网均匀分布为目标。在初始布图中，采用自下而上结群的方式将宏单元分配到各单元行上，再进行行内定位。在改善布局中，通过对单元行内及单元行间的迭代改善，进一步降低了布线密度，优化了初始布局的结果，从而可使布图成功率得到提高。算法已用Ｃ语言实现，并应用于自动布图系统中，实验结果表明了算法的有效性。     

一种含浮动端点的斯坦纳树的构造算法

在集成电路的自动布图技术中，在完成布局过程，即各模块（或子电路单元）的拓扑位置确定以后，布线需要完成各电路模块之间的连接。斯坦纳树的构造问题可以应用于总体布线；如果考虑已有单元或连线的障碍，它也可以应用于详细布线。     

考虑设计规则的引脚分配算法

详细布线是集成电路物理设计的关键步骤之一,引脚分配是影响详细布线质量和减少设计规则违反的关键因素,为此提出一种基于最小费用最大流的考虑设计规则的引脚分配算法.首先构建详细布线图和相应的网格图;然后在网格图上搜索布线区域内总费用最小的最大流,为所有线网的引脚同时分配pin点;在引脚分配的基础上提出一种拆线重布算法,针对引脚分配中不合理的pin点位置进行拆线重布,为其分配新的pin点,同时对设计规则违反从代价函数定义、拆线重布顺序、布线方式3个方面进行优化.实验结果表明,应用文中的引脚分配算法后,详细布线结果中的设计规则违反数平均减少了24%.     

基于VPR的FPGA布局算法时延改进

基于模拟退火的现场可编程门阵列(FPGA)布局算法在计算关键度时存在一定的偏差。为此,提出一种FPGA布局时延改进算法。利用不同的模拟退火温度和交换接收率,以及前后2次布局的时延代价差,对FPGA布局的时延代价进行补偿。通过增加时延补偿模块来调整布局的代价函数,达到重新寻找布局过程中被遗弃的较优解的目的。实验结果表明,在MCNC基准电路上使用改进算法,布局的时延代价和线网代价分别比改进前的算法减少19.2%和0.5%。此外,电路的关键路径时延也得到了不同程度的改善,使得布局质量在各个方面都明显优于优化前的通用布局布线算法。     

直角多边形布图区域内的二次布局算法

提出了一种直角多边形布图区域内的基于动态划分的二次布局算法——DPRR．通过在传统的二次布局算法中引入一种新的圆盘划分和分布约束生成策略,解决了直角多边形布图区域里的单元布局问题,并且由于该算法在迭代优化过程中动态地划分电路并生成分布约束,且不限制单元在布图区域的不同部分间自由移动,所以它可以在一定程度上避免优化过程中出现的“局部最优”,从而达到更高的布局质量．对一些电路实例的测试和比较结果也证明DPRR是一种高效优良的布局算法,并且它十分适用于解决非矩形的直角多边形布图区域内的标准单元布局问题．     

确定区域详细布线算法

提出了一种确定区域的详细布线算法,它能对不同设计模式进行布线。该算法能适用于任意多层布线情况,并且支持不同布线层具有的不同工艺参数,在构造布线树时,考虑芯片当前的走线拥挤度,使布线比较平均,并加快了算法运行速度、改善了布线质量,在连接两点线网时,构造基于二维迷宫布线结果的分层图,提出了一种对分层图的启发式染色算示来进行布线层分配,大大提高算法布线速度,采用拆线重布的方法来处理布线失败的线网。     

DrPlace:基于深度学习的可布线性驱动布局算法

在集成电路物理设计的布局阶段,针对基于深度学习的布局算法结果可布线性较差的问题,在开源的DREAMPlace算法的基础上提出并实现了一种基于深度学习的可布线性驱动布局算法DrPlace.算法模型在总体上设计并实现了布局器的整体框架,集成了基于深度学习的可布线性驱动总体布局、可布线性驱动的合法化和详细布局.总体布局过程中...     

电缆网电路图自动布图算法的研究与系统实现

针对电缆网电路图的自动生成问题,在借鉴传统电路原理图自动布图的行列布局与通道布线思想的基础上,同时结合电缆网电路图的特点,提出了先位号行定位,再点号列定位的自动布局算法,并在两相邻位号间形成的行通道与相邻点号间形成的列通道间进行通道布线。算法成功应用于自主研发的电缆网电路图自动布图系统。系统能够根据电缆网表中的元器件连接信息,自动生成逻辑功能正确且布图美观规范的电缆网电路图,系统已被多个航天研究所在火箭、导弹的电缆网设计工作中采用,显著提高了电缆网设计工作的自动化程度。     

一种基于通孔数最小化的多层通道布线算法

该文提出了一种基于通孔数量小化的多层通道布线算法，算法采用非预留层模，首先根据线网之间的位置关系利用模拟退火算法将各线网合理地分配到对应的布线层中去，然后利用遗传算法得到相关布线层中线网的最佳布线顺序向量，最的根据得到的顺序向量利用“沉积法”将各线网布于合理的通道上，该算法克服了传统通孔优化算法中原始布线对优化结果的不利影响，使通孔的优化达到很好的效果。     

自动布局布线程序

功述描述了用于规划芯片的自动布局布线程序。其特点是在单元电路版图实现之前进行布局布线以及布线是在单元内部进行，不存在专门的布线通道。这种布图模式，以多端网连接模型作为布局布线的连接模型，并以布线均匀作为主要的目标函数。 整个程序模块分为矩阵网格规划和布局，总体布线，端口分配三部分。在布局中采用最小切割算法。初始布线以布线均匀，连线长度最短为目标，并采用一个基于布线均匀的“重心“算法。通过再布线和通     

A multipopulation parallel genetic simulated annealing-based QoS routing and wavelength assignment integration algorithm for multicast in optical networks

In this paper, we propose an integrated Quality of Service (QoS) routing algorithm for optical networks. Given a QoS multicast request and the delay interval specified by users, the proposed algorithm can find a flexible-QoS-based cost suboptimal routing tree. The algorithm first constructs the multicast tree based on the multipopulation parallel genetic simulated annealing algorithm, and then assigns wavelengths to the tree based on the wavelength graph. In the algorithm, routing and wavelength assignment are integrated into a single process. For routing, the objective is to find a cost suboptimal multicast tree. For wavelength assignment, the objective is to minimize the delay of the multicast tree, which is achieved by minimizing the number of wavelength conversion. Thus both the cost of multicast tree and the user QoS satisfaction degree can approach the optimal. Our algorithm also considers load balance. Simulation results show that the proposed algorithm is feasible and effective. We also discuss the practical realization mechanisms of the algorithm.     

基于LEACH的无线传感器网络分簇路由算法

路由协议是无线传感器网络的重要组成部分之一,而路由算法在路由协议中起着至关重要的作用。文章在LEACH算法基础上,提出一种改进的路由算法,改进后的算法采用相对固定的成簇方式,每隔一轮重新构建簇。利用图论中的prim算法,选择每轮中Ped最大的簇头作为根节点,在簇头节点之间构造树形路由,簇头之间以多跳方式将收集到的数据发送到根节点,然后通过根节点将整个网络收集到的数据发送到基站。仿真结果表明,与LEACH算法相比,改进算法降低了能耗,有效延长了网络生存周期。     

基于改进遗传算法的不规则图形排样

针对大规模零件和布料优化排样问题,研究遗传算法在智能排样中的应用及其在智能优化排样中的优缺点。以传统遗传算法优化排样为基础,提出一种改进的基于遗传算法的优化排样算法,利用图形间的相似度对图形群体进行分类,降低遗传算法的时间复杂度。实验结果证明,该方法在时间复杂度上优于传统的遗传算法优化排样,适用于大规模的图形排样系统。     

基于并行计算的快速Dijkstra算法研究

通过分析经典Dijkstra算法的思想和执行流程,对多标号的Dijkstra算法给出新证明,以此作为理论依据对Dijkstra算法进行了多标号的串行与并行优化。对于正则树,给出了经典Dijkstra算法、串行多标号Dijkstra算法和并行多标号Dijkstra算法的时间复杂度排序。针对优化算法的特点,设计出四种实验,采用运行时间和并行加速比作为优化指标,考核三种算法的效率。仿真实验表明：对顶点数大于6 000的稠密图和稀疏图（正则树）,多标号并行算法优于串行算法,且优化效果明显;对于正则树,优化效果分别与深度、出度成正相关。     

IP／DWDM光因特网中一种基于人工免疫算法的QOS组播路由算法

本文提出了一种IP／DWDM光因特网中基于人工免疫算法的QoS组播路由算法，当QoS组播请求和需求区间给定时，能够找到一棵基于QoS的柔性费用近优组播路由树。该算法基于人工免疫算法构造QoS组播路由树，并基于波长图对树进行波长分配，将路由和波长分配集成到一个过程中，同时考虑了负载平衡。仿真结果表明，算法为IP／DWDM光因特网中的组播应用构造的QoS组播路由树是可行和有效的。     

A New Approximation Algorithm for Finding Heavy Planar Subgraphs

Abstract. We provide the first nontrivial approximation algorithm for MAXIMUM WEIGHT PLANAR SUBGRAPH, the NP-hard problem of finding a heaviest planar subgraph in an edge-weighted graph G . This problem has applications in circuit layout, facility layout, and graph drawing. No previous algorithm for MAXIMUM WEIGHT PLANAR SUBGRAPH had a performance ratio exceeding 1/3 , which is obtained by any algorithm that produces a maximum weight spanning tree in G . Based on the Berman—Ramaiyer Steiner tree algorithm, the new algorithm has performance ratio at least 1/3+1/72 and at most 5/12 . We also show that if G is complete and its edge weights satisfy the triangle inequality, then the performance ratio is at least 3/8 . Furthermore, we derive the first nontrivial performance ratio (7/12 instead of 1/2 ) for the NP-hard SC MAXIMUM WEIGHT OUTERPLANAR SUBGRAPH problem.     

一种考虑可制造性的高性能多层布线算法

本文采用改进的“V”字型布线流程,提出了一个考虑可制造性的多层布线算法,通过粗化和细化两个阶段完成布线。粗化阶段进行资源估计,在“V”字型框架的最底层通过多商品流算法获得总体布线的粗略解;细化阶段通过基于图的Steiner树方法细化布线拓扑树。详细布线采用改进的非均匀网格图,通过考虑OPC的迷宫布线算法,提高设计的的可制造性。