针对模型转换程序的蜕变测试方法研究

模型驱动架构中模型转换结果正确与否常常难以判断(即测试Oracle问题),而蜕变测试通过验证多个执行结果之间是否满足蜕变关系可以部分地解决测试Oracle问题。为有效地解决模型转换测试中的Oracle问题,以UML到Java模型转换程序为例,应用蜕变测试,依据转换规则,从增加、删除、修改、替换4个方面设计并构造出一组蜕变关系。最后对待测程序植入在实际测试中常见的两种错误,设计并执行测试用例后验证蜕变关系,发现违反了蜕变关系,暴露出程序缺陷,从而说明了蜕变测试的有效性。     

蜕变关系构造基本准则与策略研究

蜕变测试可以部分解决软件测试中的Oracle问题,其关键步骤和难点是蜕变关系的构造,它将直接影响测试的效果。通过对典型程序测试的案例对蜕变关系的构造进行分析,归纳总结了若干构造蜕变关系的基本准则,并在案例研究中采用变异分析方法验证了构造准则的合理性。提出了蜕变测试与等价类测试结合运用的测试方法,此方法可用于输入空间易于分类的程序。     

龙格库塔程序的似然蜕变关系识别方法

为解决蜕变测试中的蜕变关系识别问题,提出一种似然蜕变关系识别方法.根据程序算法层面的数学性质,结合领域知识给出识别输入模式的指导规则;利用SPSS工具从程序输出结果中自动化地挖掘出相应的输出模式,使输出模式的挖掘过程既简单又高效;通过产生新的测试数据来检验输入、输出模式,获得一批有意义的似然蜕变关系.通过常微分方程龙格...     

面向服务软件的蜕变测试方法

在面向服务软件的测试过程中,由于在服务发现之前不可知的交互对象和同一个服务可能会有不同实现,往往出现程序执行结果不能提前预知的Oracle问题。为了有效地解决面向服务软件测试中的Oracle问题,基于面向服务架构(SOA)的特点,提出将蜕变测试方法用于面向服务软件的单元测试和集成测试过程中,依据面向服务软件每个服务的自身性质构造蜕变关系,设计蜕变测试类执行测试用例并验证蜕变关系是否保持,如果蜕变关系被违反了,则发现和报告缺陷,从而有效地支持面向服务软件的测试。     

蜕变测试研究进展及其在并行程序测试中的研究展望

在软件测试过程中,待测程序的预期输出是判断软件是否存在缺陷的重要因素.蜕变测试技术是利用被测软件的属性来检查程序输出,从而有效地解决程序预期输出难以构造的问题.近年来,蜕变测试在软件测试领域取得了蓬勃的发展,许多研究人员将蜕变测试技术进行优化,将其运用到各个领域,有效提高了软件质量.从原理、过程及其优化,应用领域3个方面,总结蜕变测试的研究工作,着重分析了近5年的研究进展,进一步展望了蜕变测试用于并行程序时,可能的研究主题.首先,介绍蜕变测试的基本概念和蜕变测试过程;接着,从蜕变关系、测试用例、测试执行过程以及蜕变测试工具4个角度,总结蜕变测试优化技术;然后,汇总了蜕变测试的应用领域;最后,基于已有研究成果,讨论蜕变测试在并行程序测试领域面临的问题,为蜕变技术在并行程序测试领域的研究提供可能的思路.     

面向对象软件测试的蜕变关系构造方法

针对面向对象软件类级测试中方法序列调用时的Oracle问题,提出了一种基于代数规格的面向对象蜕变关系构造方法,并根据此方法进行蜕变测试。首先基于代数规格给出面向对象测试中蜕变关系的构造准则,然后根据构造准则对GFT(Generating a Finite number of Test cases)算法中范式构造蜕变关系方法进行改进,最后通过一个整数栈类对提出的蜕变关系构造准则进行了验证测试,并与GFT算法中范式构造蜕变关系方法进行了对比,结果表明在相似的变异检测率下,改进后的方法使得构造的蜕变关系冗余度降低了66%,验证了改进的蜕变关系构造方法有更低的蜕变关系冗余度,提高了软件测试效率。     

基于蜕变测试的面向用户搜索引擎性能分析

面对海量的互联网信息,用户在进行搜索时缺乏客观公认的Oracle验证搜索引擎所返回结果是否正确。为此,将蜕变测试应用于搜索引擎的性能测试。针对搜索引擎Baidu、Bing和360,结合搜索操作符定义相应的蜕变关系,对其检索能力和排序稳定性进行测试,并通过异常率和平均Jaccard系数量化测试结果。分析结果表明,在搜索引擎Baidu、Bing和360中,Bing的异常率最低,Baidu的排序稳定性最高,三者对于不同领域的关键词搜索表现相差不大,但对于不同语言搜索表现存在很大差别。该结果为不同领域用户在选择合适的搜索引擎时提供了参考,同时可帮助搜索引擎的开发人员发现和移除程序中的错误。     

坡度坡向量算程序蜕变测试方法

坡度、坡向量算是地理信息系统的主要功能之一。然而,由于截断误差、舍入误差以及误差传播的影响,导致测试判定难以获取。基于此,提出将蜕变测试应用于坡度、坡向量算程序的测试中,通过分析坡度、坡向量算程序功能的几何属性、数值计算特性以及具体实现算法等提出蜕变关系,并通过分析蜕变关系的适用范围,形成坡度坡向量算程序蜕变测试方法。最后,通过实例研究,验证了提出的蜕变关系在消除不同类型变异方面的有效性。实验结果表明,该方法可有效解决坡度、坡向量算程序的测试判定问题,同时也为解决地理信息系统中其他空间度量程序的测试判定问题提供了借鉴,进一步拓展了蜕变测试技术的应用范围。     

机器学习图像分类程序的蜕变测试框架

机器学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等实际应用中已经取得了显著的成功。图像分类作为计算机视觉的一个主要分支。不久的将来,许多的图像分类程序会以机器学习的方式呈现。然而,由于机器学习图像分类程序的测试面临着测试预言难题,这使得在测试的过程中将需要大量的人力及物力。为了缓解测试预言难题,使用了蜕变测试技术。为了规范测试流程、提高测试效率,提出了一种适用于机器学习图像分类程序的蜕变测试框架。并且通过测试基于SVM和VGGNet图像分类程序,验证了该测试框架的合理性和有效性。     

面向整数错误检测的蜕变测试方法研究

整型错误在安全性和功能性方面都是影响软件质量的重要因素,但是由于测试人员往往面临Oracle问题,无法判断程序是否出现整型错误,除非程序输出一个明显的异常值。本文利用蜕变测试技术发现由于整型错误产生的隐错,实验结果显示基于蜕变关系的整型错误检测方法可检测出平时发现不了的隐式非预期输出,有效地提高了检测整型错误的效率。