人工智能框架技术趋势研究

作为人工智能开发环节中的基础工具,人工智能框架承担着AI技术生态中操作系统的角色,是AI学术创新与产业商业化的重要载体。随着其重要性的不断突显,人工智能框架已经成为人工智能产业创新的焦点之一,引起了学术界、产业界的高度重视。在此背景下,本文从人工智能框架的概念内涵、价值意义入手,梳理人工智能框架演进历程,总结当前人工智能框架技术体系,最后研判得出人工智能框架技术发展的“四泛”趋势,即泛开发、泛设备、泛场景、泛工程。     

分布式数据库安全框架研究

分布式数据库作为数据库系统与计算机网络的有机结合，正成为目前互联网环境下信息资源的共享和应用核心，其安全问题举足轻重。本文从安全管理的角度出发，构建了由安全需求与安全风险分析、安全模型确定、安全实施、安全检测与评估以及备份与故障恢复等五个基本构造单元构成的分布式数据库安全框架．并对五个基本构造单元分别进行探讨。     

分布式数据库安全框架研究

分布式数据库作为数据库系统与计算机网络的有机结合,正成为目前互联网环境下信息资源的共享和应用核心,其安全问题举足轻重。本文从安全管理的角度出发,构建了由安全需求与安全风险分析、安全模型确定、安全实施、安全检测与评估以及备份与故障恢复等五个基本构造单元构成的分布式数据库安全框架,并对五个基本构造单元分别进行探讨。     

软件安全保证框架

在信息系统或软件系统中,安全功能和安全保证是安全要素的"一体两面".对在安全方面有特殊要求的软件,在实现安全功能时,不应忽视安全保证.为提升软件安全性,应将一系列保证活动有机集成到软件开发者通常使用的软件过程中.首先探讨了软件安全保证的概念和实施原理,然后提出了一个软件安全保证框架模型,结合工程化方法应用该模型,将使软件的管理部门、用户、开发方以及独立的评估机构的安全保证过程更加全、规范.     

人工智能安全

随着一味坚固防线的概念变得毫无意义,为了保护企业数据,软件开发人员转向了早期报警和即时响应系统。     

信息系统安全测试框架

提出一种信息系统安全测试的框架,包括信息系统安全测试的策略、基础理论、方法和工程等,为建立一个标准的、一致性的信息系统安全测试对比基准提供了基础。给出4种信息系统安全测试分析方法和2种测试方式。     

基于人工智能的实验室安全管理研究

文章深入分析了高校实验室安全管理,阐述了安全问题现状、原因和当前各大高校所采用的管理制度中的不足之处,并提出基于人工智能的高校实验室安全管理方式是未来的发展趋势。人工智能管理模式包括安全信息智能化、制度智能化、实验管理员智能化,提高了实验室的安全管理水平和管理员的工作效率。     

人工智能应用于学校安全管理的风险及其应对

随着信息化的发展,互联网时代到来,极大地改变了人们的生活和生产方式,但同时也对其产生了一定的负面作用。人工智能技术的发展为学校的安全管理工作提供了较大的便利,但同时也为学校的安全管理带来了较大的风险。基于此,本文从人工智能的发展背景着手,首先简要分析了当前阶段人工智能给学校安全管理工作带来的风险,随后笔者针对学校安全管理现状提出了在应用人工智能进行学校安全管理时应对风险的有效途径。以此来供相关人士交流参考。     

人工智能技术在网络空间安全防御中的应用

人工智能技术的广泛应用,能够为人民群众带来更加便利的信息技术应用场景,还能够保障个人隐私信息的安全性.网络空间的安全防御机制,需要将网络拓扑结构中的不稳定性因素进行严格监管,并保障新型技术应用的完整性和安全性.人工智能技术能够辅助人类执行判断和分类过程,并在网络空间的安全防御体系建立和完善层面发挥了非常重要的作用.     

人工智能系统安全与隐私风险

人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮,它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新.在某些特定领域中,人工智能已经表现出达到甚至超越人类的工作能力.然而,以往的机器学习理论大多没有考虑开放甚至对抗的系统运行环境,人工智能系统的安全和隐私问题正逐渐暴露出来.通过回顾人工智能系统安全方面的相关研究工作,揭示人工智能系统中潜藏的安全与隐私风险.首先介绍了包含攻击面、攻击能力和攻击目标的安全威胁模型.从人工智能系统的4个关键环节——数据输入(传感器)、数据预处理、机器学习模型和输出,分析了相应的安全隐私风险及对策.讨论了未来在人工智能系统安全研究方面的发展趋势.     

人工智能在图书馆网络安全中的应用

随着社会的发展,人工智能发展迅猛,在各行各业中的应用越来越广泛。在各大图书馆,人工智能也被有效利用,有效提高了图书馆的工作效率和工作质量,减轻了工作人员的负担,对于图书馆的长远发展具有重要的意义。但是,由于图书馆工作中需要应用大量的计算机技术和网络信息技术,这些前沿科技在为图书馆工作带来便利的同时,也带来了一些网络安全隐患,如何保障图书馆网络安全成了相关领域从业人员和学者重点关注的问题。基于此,笔者针对人工智能在图书馆网络安全中的实际应用进行研究与探讨,希望能够为相关从业人员提供一定的帮助,进一步提高我国图书馆网络的安全水平。     

Guest Editors' Introduction: Artificial Intelligence for Homeland Security

In the post-9/11 world, information technology is an indispensable part of making our nation safer. Critical national security missions in the context of various data and technical domain challenges could benefit from establishing an intelligence and security informatics research discipline. Just as biomedical informatics addresses information management issues in biological and medical applications, ISI would address such issues for intelligence and security applications.The knowledge discovery from databases methodology shows promise in addressing unique ISI challenges. KDD has already proved successful in other information-intensive, knowledge-critical domains including business, engineering, biology, and medicine.This article is part of a special issue on Homeland Security.     

人工智能军事应用的安全风险及其控制

同一切技术一样,人工智能技术也是一把双刃剑。它既可以是各国维护自身安全的手段,同时潜藏各种安全风险。作为颠覆性新兴技术,人工智能的军事应用正在加速,催生新的武器装备、作战理论和战争形态,改变国际力量对比,增加武装冲突的可能性,并引发一系列人道、伦理、法律和社会问题。尽管人工智能的军事应用以作战需求为牵引,现行国际法也没有对人工智能进行明确的限制,但这并不意味着人工智能的军事应用可以为所欲为,安全性和可靠性的内在要求,以及军事效率与人道主义要求之间的平衡是决策者必须考虑的因素。从长远上看,军备控制、安全治理和技术手段是确保人工智能安全发展和军事应用的重要途径。     

A Framework for the Foundation of the Philosophy of Artificial Intelligence

The peculiarity of the relationship between philosophy and Artificial Intelligence (AI) has been evidenced since the advent of AI. This paper aims to put the basis of an extended and well founded philosophy of AI: it delineates a multi-layered general framework to which different contributions in the field may be traced back. The core point is to underline how in the same scenario both the role of philosophy on AI and role of AI on philosophy must be considered. Moreover, this framework is revised and extended in the light of the consideration of a type of multiagent system devoted to afford the issue of scientific discovery both from a conceptual and from a practical point of view.     

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) Is currently making the transition from a laboratory curiosity to an increasingly feasible alternative to conventional data processing methods. AI can reduce an organization's dependence on line supervisors and skilled personnel at any level of activity. The organization that Implements AI may soon develop a competitive advantage that will be difficult to overcome.     

人工智能与人工生命

人工生命(ArtificialLife)是一门正在迅速发展的新兴学科。将人工智能(ArtificialIntelligence)方法与人工生命方法相结合,是目前人工智能研究的新方向。该文介绍了人工生命的概念和研究方法,分析了人工智能目前的困难以及人工生命与人工智能的区别与联系,并介绍了几种二者结合的实例。     

Outlook on Artificial Intelligence

Expert systems, a form of artificial intelligence (Al), are emerging as a practical use of computers and data bases in a range of applications. The use of Al potentially can improve the accuracy, timeliness, and quality of decision making in those jobs that are performed by several persons, that involve repetitive tasks requiring human judgment, and that can be done best by an expert. Like any tool, however, expert systems have limitations that must be considered before a project is undertaken.