PNN测井解释方法及应用

奥地利HOTWELL研制的PNN测井技术,在国际上首例利用直接测量热中子通量,进而计算剩余油饱和度,它相比于常规的寿命测井具有独特的技术优势.在数据采集和处理方面均作了改进,可在更低的矿化度和低孔隙度等地层条件测量,应用效果好,拓展了脉冲中子测井技术的地质应用范围.PNN解释测井解释平台设置的四种模式SIGMA曲线处理...     

可重构计算在提高数据采集系统容错中的应用

可重构计算技术在数据采集系统中的应用越来越广泛,这不仅得益于可重构计算技术能够更快的对数据进行处理、降低系统能耗,还得益于其可以提高系统的可靠性。该文介绍了如何利用可重构计算技术,提高数据采集系统的容错能力,使数据采集系统在出现硬件故障时能保持正常工作的能力。     

我国制造业服务化转型的分析与研究

服务化是制造业转型升级的主要方向之一．以推动我国制造业服务化转型为分析对象,对制造业服务化的含义进行了界定,阐释了制造业服务化的内容及表现．从产业结构和发展模式方面,分析了我国制造业服务化面临的困难和挑战,包括制造业在产业链低端领域,发展理念较落后,发展模式粗放等．针对我国制造业的发展困境和特征,对症下药,提出了融入服务系统、转变经营模式和生产组织模式等,推动我国制造业服务化转型．     

面向时延敏感业务的服务功能链部署

服务卸载和雾/边缘计算为解决云网络的延迟提供了新的范例。然而,目前关于服务卸载的研究大多考虑将正在运行的计算服务从手机或云网络卸载到雾/边缘计算网络。但是,在卸载的过程中,它会消耗额外的资源并影响用户的体验。因此,该文在部署服务功能链(SFC)时,考虑通过有效的在线博弈决策,将每条服务功能链的部分虚拟网络功能(VNF)卸载并部署到雾/边缘网络中,从而满足用户的时延要求。该文提出了一种基于服务卸载和在线博弈的最小化时延的服务功能链部署算法(DSFCD-SOOG),将有效的在线博弈和服务卸载决策相结合,在云雾计算网络中部署服务功能链,以减少服务功能链的端到端时延。最后,该文验证了DSFCD-SOOG算法在服务功能链部署中的资源效率、时间效率和阻塞率方面的优越性。     

系统服务和消息队列技术在生产数据采集中的应用

目的 为了提高生产现场数据采集的安全性和稳定性,解决采集设备的同步和传输过程中的数据丢失问题.方法 将系统服务技术与消息队列技术相结合应用于生产现场数据采集系统,使用消息队列技术在客户端和服务器间传递数据,通过基于系统服务技术的服务器端数据处理程序从消息队列中取出数据.结果 分析两种技术在数据采集系统中应用过程,研究联合应用的要点,设计了基于系统服务技术与消息队列技术的C/S架构数据采集系统.结论 在保证数据处理程序连续稳定运行的前提下,降低系统资源消耗,有效提高生产现场数据采集的安全性和稳定性,解决数据丢失和采集设备不同步的问题.     

帧内预测的模式选择快速算法研究及其实现

简要分析了H.264/AVC中的帧内预测模式选择,研究了基于边缘方向信息的模式选择快速算法.通过Sobel算子获得图像的边缘方向信息,并以此为依据确定相应的最优、次优预测模式,有效的减少了候选模式数.另外,在率失真模式选择过程中充分考虑算法的并行效能,减少了冗余计算.仿真结果表明,该方法可以有效的降低帧内预测计算开销,提高编码效率.     

基于蚁群优化算法的SAR图像舰船检测研究

边缘检测作为提取图像边缘的重要方法在舰船检测中占有重要位置。采用蚁群优化算法通过调整动态阈值进行边缘检测。与传统边缘检测算子和小波变换算法对比采用蚁群优化算法进行舰船检测大大的减少了计算时间和代价,同时有效地提取了SAR图像的舰船目标和结构信息,保证了检测结果的准确性。蚁群优化算法在处理图像边缘检测等离散优化问题上具有很大的优越性,在图像处理中具有广阔的应用前景。     

光电传感器基本特性的计算机数据采集

本文以大学物理实验中＂光敏电阻基本特性测量实验＂为例,介绍了计算机通用数据采集与处理技术在大学物理实验教学中的具体应用,说明了数据采集器在增强学生感性认识、提高精度、节约时间等方面具有较强的优势。     

价值链视角下中国通信制造业转型升级研究

为增强我国通信制造业在全球市场中的核心竞争力,分析发展现状,探讨我国通信制造业转型升级的必要性;基于价值链理论与核心-边缘理论,研究适合我国通信制造业实情的转型升级路径,即核心企业选择构建国家价值链的跨越式转型升级路径,边缘企业选择嵌入全球价值链的渐进式转型升级路径,给出了相应对策。     

边缘检测技术在服饰图案切割中的应用研究

对边缘检测在服饰图案切割中的应用开展研究.在Visual C+ +6.0环境下编制了服饰图案边缘检测图像数字处理软件,实现了灰度均衡、Laplace边缘检测算子和图像腐蚀等多种算法,对各种算子及其组合的适用性做了深入比较.实验成功地提取了复杂服饰图案的边缘轮廓,并驱动激光裁床对服饰图案实物进行边缘切割,实现了从图案的信息采集到切割的即时处理,轮廓的寻边精度高.     

有向制造网格节点多重链接权重计算方法

将制造网格与Web技术相结合建立了一个新的制造网格控制模型,可有效地刻画制造网格的有向控制过程,同时具有易管理和易控制的特征．在构建模型过程中给出了状态汇聚代理的概念,并分析了状态汇聚代理在有向制造网格进行协同控制管理的过程中提高管理效果和可控性的工作机理．基于该工作机理提出一种基于多重链接的有向制造网格节点权重计算方法,可根据节点权重计算结果排序来识别有向制造网格中的状态汇聚代理．采用T检验、Kendall-tau和斯皮尔曼等级相关系数这3种统计学检验标准对不同的状态汇聚代理识别算法进行对比实验,同时还对算法的准确率和召回率以及计算时间进行了实验验证．结果表明,从状态汇聚代理识别能力、准确率和召回率以及计算时间等综合指标来看,新方法更具优势．     

大数据流式计算系统研究综述

互联网产业的迅速发展在带来数据规模爆炸式增长的同时,也使大数据呈现出越发鲜明的流式特征,传统的基于MapReduce的批处理模式难以满足流式大数据处理对于计算实时性的要求,因此,更为高效的流式计算系统得到了越来越广泛的应用。首先介绍了流式大数据的相关概念和特征,并对几类典型的流式计算系统实例进行了介绍和比较,分析了它们的系统架构、性能特点以及主要应用场景。最后总结并展望了大数据分析处理技术的发展前景。     

一种基于硬件抽象的异构平台处理器数据路由方法

由GPP/DSP/FPGA组成的软件无线电异构处理平台中,处理器通过不同高速总线互连,需要解决处理器间有效数据路由问题。基于硬件抽象层,构造统一的处理器路由模型,并抽象和评估平台的计算资源,生成静态的路由表,实现了一种最大化利用通信能力的异构平台处理器数据路由方法。基于该方法能够完成ATCA、VPX两类总线平台的数据路由,为实现支持应用分布式执行的软件框架提供基础。     

面向车联网自动驾驶的边缘智能多源数据处理

在车联网场景中,智能车辆受限于自身有限的感知范围和计算资源,难以实现高可靠性的自动驾驶.针对上述问题,提出了面向车联网自动驾驶的边缘智能多源数据处理方法,通过发掘网络中节点的空闲资源,提高系统的吞吐量,利用网络中的分布式数据,提高神经网络的推断准确率.为了解决车辆节点数据传输的耦合问题,构建了3层网络模型,对网络中的数据传输进行调度,并将原车辆节点一一映射为一个虚拟节点集合,对节点的数据传输进行解耦,从而把原问题转化为最小费用最大流的问题,实现了对自动驾驶网络计算、通信资源的高效分配.仿真结果表明,相比于本地处理的方案,所提方案可提升150%的系统吞吐量和12%的系统能效.     

基于备用边缘节点的居民区用电任务卸载优化策略

为了实现有序用电,保证居民区配电系统安全性,将通信领域的任务卸载概念拓展并应用于居民区信息管理中,提出基于边缘计算的居民区用电信息管理系统和计算任务的优化卸载策略. 阐明边缘计算的相关定义,从移动边缘计算场景中拓展任务卸载的概念,并在居民区用电信息管理模型中增加备用边缘节点角色. 提出基于任务卸载的管理框架及流程,并对居民区用电设备产生的计算任务进行分析,通过建立计算模型和多用户博弈模型,求解纳什均衡,得到最优任务卸载决策. 用算例验证备用边缘节点的必要性以及所提策略相较于传统计算模式的优越性,为万物互联时代的居民区用电信息管理中的数据处理环节带来新的思路和方法.     

边缘计算中移动终端安全高效认证协议

针对移动终端计算能力较低和存储能力有限的问题,提出了适用于移动边缘计算环境的轻量级身份认证协议.该协议将密码学与物理层的安全保护技术相结合,利用对称密码体制降低移动终端在认证过程中的计算复杂度,以少量的计算量和较低的信息存储量完成移动终端与边缘服务器的相互认证与密钥协商,并且移动终端只需一次注册便可在移动边缘计算环境中随机漫游.安全性分析表明,该协议满足前向安全性、抗重放攻击性、抗中间人攻击性等安全特性.仿真结果表明,与其他认证方案相比,该方案在通信和计算成本方面有较好的性能优势.     

配电网智能调控辅助决策应用研究

为提升配电网运行决策和服务水平,提出了基于大数据、智能采集终端等技术的配电网智能调控辅助决策平台。结合供电服务指挥中心的作用,阐述了配电网辅助决策平台建设的体系构架、关键技术和应用功能,深入研究了平台在多源数据整合、信息通信及边缘计算过程中所涉及的关键技术,实现配电网状态实时感知、设备主动运检、用户友好互动,并给出了平台应用案例。     

基于数据平台化的“新零售+智能制造”融合架构研究

随着人工智能、物联网、大数据、云计算等新技术的加速发展和融合,以新零售和智能制造为代表的新兴行业正在崛起。从当前国民消费升级的实际需求出发,立足国家制造业和实体零售业创新发展、跨界融合的发展趋势,对基于数据平台化视角的“新零售+智能制造”融合架构内涵进行了研究,分析了该融合架构当前面临的主要问题,阐述了通过“三网融合”支撑和构建“新零售+智能制造”融合架构及其数据平台,实现融合发展和流量解耦的原理。     

移动事务处理模型的设计

移动计算环境的特殊性使得在设计移动数据库系统中需要考虑诸多传统计算环境下不需要考虑的问题，如客户机的移动性、弱连接性，数据一致性等问题.因此如何使服务器能够完善地处理好移动事务，即设计一个支持移动计算环境的移动事务模型成为了移动数据库技术中的一个非常重要的研究课题.针对移动计算环境的特点，以证券业务为研究背景提出了一个移动事务模型及其事务处理协议.此模型通过在移动代理层采用事务队列机制，及在服务器层采用基于锁表的多粒度锁并发控制机制来有效地支持移动计算环境.     

大数据热点技术综述

大数据是当前学术界和工业界关注的热点,从大数据文件系统、大数据分布式存储策略、大数据资源调度以及大数据计算框架等几个方面阐述了当前典型的大数据相关技术及热点技术,并进一步指出下一步可能的研究方向:如何通过语义提高计算效率以及如何高效处理时空大数据.