一种Grover量子搜索算法的改进策略

在使用Grover量子搜索算法对给定规模的数据库搜索时，随着搜索目标数的增加，获得正确结果的概率大幅度下降．分析了出现这种现象的原因，提出了一种基于新的相位匹配条件的改进策略．在新的相位匹配条件中，使2次相位旋转的大小相等方向相反．当要搜索的目标数目多于记录总数的1／3时，应用改进后的算法只需一步搜索，能以至少25／27的概率得到全部搜索目标．实验证明这种策略是有效的．     

逼近全概率Grover算法的搜索次数计算

文章研究了Grover量子搜索算法,该算法进行o(N√)次搜索后只能以大于0.5的概率获得正确结果,并且没有确定最佳的搜索次数。针对这两个问题,提出了一种确定搜索次数的计算方法,使Grover算法逼近全概率地获得搜索目标。仿真结果表明,该计算方法行之有效。     

基于量子Grover算法的MIMO检测技术

最大似然译码（MLD）是MIMO系统中最佳接收算法，但是其运算计算量随发射天线数呈指数增长，这是一个NP问题如果利用量子并行处理的优势，将量子搜索算法应用于MIMO系统的检测中去，会有效地解决以上问题，提高系统的性能．提出了基于量子Grover算法的MIMO检测方案，并分析了该方案的性能和特点？     

量子计算与量子密码的原理及研究进展综述

量子计算与量子密码是基于量子效应的计算技术和密码技术.1984年Bennett和Brassard提出了第一个量子密钥分发协议,开启了量子密码学的研究,此后相继在量子加密、量子签名等领域进行了大量研究.1994年,Shor利用量子Fourier变换,设计了第一个实用的量子算法,在多项式时间内对大整数进行因子分解.1996年,Grover提出了量子搜索算法,能够对无结构数据进行二次加速.Shor算法和Grover算法的提出不仅体现了量子计算的优越性,还对传统基于数学困难问题的密码学体制造成威胁.经过半个世纪的发展,量子计算与量子密码在理论与实践的研究上都取得了丰硕的成果.从量子力学的数学框架、基本概念和原理、量子计算基本思想、量子密码研究进展及主要思想等方面进行总结梳理.     

基于量子Grover算法的MIMO检测技术

最大似然译码(MLD)是MIMO系统中最佳接收算法,但是其运算计算量随发射天线数呈指数增长,这是一个NP问题,如果利用量子并行处理的优势,将量子搜索算法应用于MIMO系统的检测中去,会有效地解决以上问题,提高系统的性能.提出了基于量子Grover算法的MIMO检测方案,并分析了该方案的性能和特点.     

改进的多目标元素量子搜索算法

Grover量子搜索算法解决了未加排序的数据库搜索问题,在2ⁿ个元素中搜索M个目标元素,其计算复杂度为O（（2ⁿ/M）^-2）,相对于经典算法实现了二次加速,但是,当目标元素个数接近2ⁿ/2时该算法成功率只达到50%。从任意相位的Grover变换从发,给出一种改进的多目标元素量子搜索算法,该算法在目标元素个数M≥2ⁿ/4时,只用一次Grover变换就能以概率1完成搜索。     

Grover量子搜索算法的仿真实现

利用核磁共振(NMR)实验技术来实现量子计算,是当前各种验证量子算法最为有效的方法之一,但这个方法首先必须把量子算法编译成在现代超导核磁共振谱仪上能够直接执行的NMR脉冲序列,即NMR量子计算程序。在NMR技术中通常只要施加合适的射频脉冲,便可以达到使核自旋翻转以实现某种逻辑功能的目的,该文讨论了如何设计多量子位核磁共振(NMR)脉冲序列来实现Grower量子搜索算法,并在量子仿真器(QCE)上进行了实验验证。     

基于Grover算法的通信系统信号检测

设计一种基于Grover算法的MIMO-OFDM系统信号检测方案,将Grover算法应用于寻找最小判决值以判决发送序列。通过Matlab仿真分析比较Grover及其改进算法与传统检测算法的复杂度和性能。测试结果表明,Grover改进算法可以在有效降低复杂度的同时,达到与经典最佳接收算法基本相同的性能。     

基于Grover量子搜索算法和量子计数的BLAKE算法安全性分析

从量子计算的角度考虑,本文结合Grover量子搜索算法与量子计数思想,提出一种搜索Hash碰撞的量子搜索模型,给出量子计数方法分析Hash碰撞的量子线路图,针对典型Hash函数BLAKE算法给出相应的量子黑箱线路设计,并对本文提出的方法进行了简要的性能分析.     

基于固定目标权重的量子搜索算法

针对现有量子搜索算法均未考虑目标对象重要性的差异,提出了一种对已分配权重的目标对象进行搜索的量子搜索算法。首先对改变叠加态初态幅值会对迭代结果产生的影响进行了分析;在此基础上得出了保证算法有效性前提下,引入权重系数必须满足的条件;基于该条件,构建了含有目标权重信息的量子叠加态,并使算法同时保持了Grover算法的原有性质。仿真结果表明,提出的算法能够以权重值的概率,对成功搜索到的目标态得到满意的结果。     

基于Grover搜索算法的整数分解

非结构化搜索是计算机科学中最基本的问题之一,而Grover量子搜索算法就是针对非结构化搜索问题设计的.Grover量子搜索算法可用于解决图着色、最短路径排序等问题,也可以有效破译密码系统.文中提出基于Grover搜索算法并结合经典预处理实现整数分解.首先基于IBMQ云平台对不同量子比特的Grover算法量子电路进行了仿...     

Apriori算法的改进及应用

描述Apriori算法并指出其缺点．提出利用哈希技术及压缩组合项集技术对Apriori算法进行改进，结合实例详细介绍改进的基本思想及具体过程。利用实验对改进算法的效率进行分析，提出改进算法在图书馆个性化服务中的应用。     

Apriori算法的改进与应用

针对数据挖掘中关联规则中Apriori算法会产生庞大的候选项集和对数据库的扫描时计算机会承担较大的I/O开销等问题,提出了一种改进方法。该方法通过对候选项集的先验剪枝和对数据库各项集进行监视优化,从而动态减少扫描项集数目,使每次扫描数据库都是精简高效的。实验证明了改进算法能有效提高挖掘速率。     

蝙蝠算法研究及应用综述

蝙蝠算法（BA）是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展。最后结合蝙蝠算法的性能特点和应用方向,对蝙蝠算法未来的研究发展方向进行了展望。     

多量子位Grover量子搜索算法的NMR仿真实现

核磁共振（NMR）技术目前是能有效实现量子计算的物理体系之一。多量子算符代数理论可以将幺正变换分解为一系列有限的单量子门和对角双量子门的组合。本文以核磁共振和多量子算符代数理论为基础,提出了实现多量子位Grover量子搜索算法的核磁共振脉冲序列设计方法,并在量子计算仿真程序上进行了3量子位的Grover量子搜索算法的实验验证。     

Web结构分析算法HITS的改进及应用

在网络环境下,传统检索技术不可避免地存在种种不足,而超链分析技术可以直接或间接地解决这些问题.该文在介绍网络结构的基础上,描述了已有的HITS算法及其改进策略,并提出了该算法的简单实现架构.HITS算法着眼于挖掘超链间的潜在语义关系,有助于在更深层次上挖掘Web中蕴含的语义信息.     

基于节点度的移动自组网络Grover路由算法研究

移动自组网络是当前无线网络研究的热点问题,网络路由算法研究是其中的一个关键问题.在深入分析现有移动自组网络路由协议基础上,本文结合动态源路由协议的特点,提出了一种基于节点度值计算的Grover路由算法.该方法系统地研究移动自组网络的主要特征:节点度值、节点能量等,利用Grover搜索算法构造操作矩阵和概率扩散矩阵计算得...