欧洲新冠肺炎疫情大数据可视化设计与实现

以欧洲疫情数据为依据,从多个层面展示欧洲疫情的发展.根据9月14日欧洲新冠肺炎疫情数据,利用Hive与大数据框架Hadoop对其进行处理,借助Tableau组件对欧洲9月14日疫情情况进行可视化,获得相关可视化图表.     

新冠肺炎疫情大数据可视化平台设计与实现

介绍了新冠肺炎疫情大数据可视化平台的搭建:以大量的新冠肺炎疫情数据为基础,借助Echarts技术以及交互组件,通过可视化图形与地图集成的方式对疫情数据进行可视化展示.实现从多个角度展示国内疫情发展趋势,丰富了疫情数据的展示内容,为广大人民群众了解新冠肺炎疫情提供了便利.     

新冠疫情数据可视化系统的设计与实现

为了更直观地了解新冠疫情的流行趋势,本文开发出了一款新冠疫情可视化系统.系统与腾讯新闻的疫情数据接口,采用Vue、Echarts、Node.js以及其它建站工具渲染新冠疫情数据可视化系统的后台搭建和前端页面.该系统采用多种图表的形式来展示国内疫情的发展趋势,为民众对于新冠疫情的了解提供帮助.     

房产数据的Web抓取、地理空间化及可视化

提出了在地理空间系统Web开放平台的基础上,利用抓取互联网房产数据,抓取集成在线地理信息数据查询服务,实现了一种对在线房产数据获取、空间化及其可视化的方法.该方法主要通过地理热力图可视化和柱状图表可视化房产数据.地理热力图直观地将房产价格数据分布情况通过不同颜色地理区块呈现,给在城市区域内购房者提供了有力的与空间位置集成的房价参考依据.利用地理空间化方法表达房产数据,能够提高用户获取数据中有用和关键信息的效率.该方法也是利用地理空间数据分析和开发工具挖掘隐含信息的地理空间处理过程.实现了房产数据的抓取、空间化及可视化整个功能,并采用实际的在线房产数据对功能进行了检验,最终结果验证了房产数据抓取、空间化及可视化的可用性与有效性,同时也对可视化所得的结果进行了简单的分析和分类.     

基于ECharts的新冠肺炎疫情实时监控系统的设计与开发

ECharts是一款功能强大的开源可视化库.为使疫情监控准确实时,基于ECharts设计并开发了一款疫情实时监控系统,实现实时更新疫情数据,展示疫情新增、累计趋势及中国各地区疫情数据等功能.该系统实现了疫情数据可视化,可直观地展现疫情形态,传达疫情信息,对疫情溯源、监测、疫情防控部署等方面起到了积极作用;同时也能够使人...     

面向云计算的计算机数据可视化技术研究

互联网时代下,强有力的数据运算能力和加密技术是必要条件与有力保障.深入研究了数据可视化技术,从数据可视化理论概述入手,着重探讨基于Web的数据可视化技术和数据可视化的关键技术,在此基础上,探讨了面向云计算的大数据可视化技术的实施,旨在为该技术的更好应用提供参考.     

数据可视化在企业的应用研究

企业本身有大量的数据,每月企业领导都会跟企业数据打交道,数据本身枯燥、乏味,阅读起来需要花较大的时间来梳理、思考.而通过数据可视化技术,可有效实现数据管理,借助于可视化手段,能够清晰有效地传达沟通信息.对于数据之间的逻辑关系、变化趋势、分布情况等通过数据可视化技术可以直观地进行展现,并对相关数据指标加以关注,从而能够对不同的业务层级、不同业务之间的关联数据进行便捷管理.     

面向ECharts的疫情信息可视化系统

新型冠状病毒毒株的不断变异,抗体逃逸和传播能力大幅提升,已成为目前对人类威胁最大的传播性病毒体之一。为了能够更清晰地了解当前疫情的发展状况,及时地获取病毒传播状况以采取有效的防御措施降低被病毒感染的几率,本文利用疫情实时数据接口,通过部署定时爬虫抓取的肺炎疫情实时数据进行数据分析,然后利用ECharts多样化的图表,以网页的形式实现疫情数据的可视化,开发了基于ECharts的COVID-19疫情信息可视化系统。该系统以直观的方式提供疫情数据参考、预测等功能,进一步提升大众的社会风险信息感知能力。此外,还可以甄别网络舆论信息与虚假数据,展示真实可靠的资讯,加强抗疫中的科技信息共享,向公众传播预防知识。     

智慧校园多维数据可视化展示技术研究

由于传统智慧校园多维数据可视化展示技术在实践中分辨率较低,为此提出智慧校园多维数据可视化展示技术研究.本文分析了数据可视化技术的应用与研究重点,设计智慧校园多维数据可视化展示技术,利用数据相似性设计智慧校园多维数据排列算法,对多维数据进行降维处理;使用计算机等终端联网设备,采用在智慧校园中构建信息可视化场景的方式,展示...     

教育大数据可视化研究综述

教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教育大数据应用的最新研究成果,并简述了利用教育大数据实施可视化分析的基本流程。然后重点对文本数据可视化、多维数据可视化、网络数据可视化、时间序列数据可视化以及地理空间数据可视化等五种主流的教育大数据可视化呈现方法进行特征描述,并给出具体的应用场景。随后介绍了动态查询与过滤技术、可缩放/变形界面技术和多视图联动技术三个实施教育大数据可视化的关键交互技术方法。最后依据最新研究动态,从多模态教育数据融合、人机交互、人机协同范式以及教育数据可视化设计的标准规范和评价体系四方面对教育大数据可视化未来研究方向进行了展望。