新工科背景下人工智能实践类课程教学模式创新研究

从国家推进新工科建设和人工智能技术发展的背景出发,针对软件工程专业人工智能实践类课程的教学体系建设现状,分析现行实践类课程教学过程中存在的问题,提出人工智能实践类课程教学改革方案,分别从前沿项目驱动、校企合作指导、实践平台搭建、国际化环境营造和实训基地建设5个方面详细阐述如何将工程培养目标与实践类课程教学相融合,以达到更好的培养效果.     

基于模拟疲劳驾驶检测的仿真实验教学平台

随着人工智能成为当今最热门的学科之一,诸多高校根据自身专业背景开设了人工智能本科专业作为工科专业,专业的开设不只是理论课的建设,高质量的实验教学平台更是重中之重。根据人工智能学科建设的实际需求,设计了一套基于模拟疲劳驾驶的面向人工智能专业本科生的实验教学平台,其中涉及到图像处理、智能监测和数据分析等一系列智能专业专业课所学知识,实验平台为学生提供硬件检测传感平台,包括图像、心率、体温、加速度等传感器,并为学生提供基于基础图像处理和生理信息检测分析的算法簇和软件界面。本门实验课程培养了学生底层智能监测设计和上层软件算法设计等能力,注重学生的理论知识积累,并增强了学生实际动手操作能力,在实践教学过程中取得了较好的效果。     

基于AI Studio平台的机器学习课程实践教学

针对高校开设机器学习课程面临的实验环境难以搭建、教学案例设计困难、行业大数据集难以获取等痛点问题,提出基于百度AI Studio平台开展机器学习课程实践教学,从搭建机器学习课程环境、设置实践教学平台、加载实践案例到开设课程实践比赛各环节,探讨如何开展以实践驱动的机器学习通识课教学,从而培养学生使用人工智能技术解决本学科专业领域复杂问题的能力.     

面向核心素养的中小学人工智能课程设计研究

针对目前人工智能课程设计存在的“目标定位模糊,规范指导不足;内容主题分化,领域边界不清;学习评价失位,缺少过程证据”问题,作者依据课程开发标准,构建了中小学人工智能课程模型,以人工智能意识、技术应用能力、实践创新思维和智能社会责任为课程目标,围绕感知、认识、体验、应用和创新创造,设计了层次性课程内容,以期能够满足学习进阶要求,并基于证据开展了多元评价。     

融入设计思维和跨学科理念的人工智能课程设计与实践

在人工智能时代,中小学开展人工智能教育成为提升学生智能素养的重要抓手,但现有课程存在偏重编程教学、缺乏真实情境等问题。因此,作者引入设计思维方法,融合跨学科的学习理念支持,并以智能硬件开发项目为载体,设计人工智能课程教学模式开展教学实践。这种方法能使学生全面理解人工智能的本质和应用,让学生在实践创造中学习,深入思考人工智能对社会和人类的影响,促进学生核心素养的形成和发展。     

机器智能实验课程虚拟仿真平台设计

机器智能实验课需要虚拟仿真的环境,基于三维虚拟世界平台的机器智能实验课程虚拟仿真平台设计,通过具身化实现了完全分布式控制的多智能体虚拟环境,在实时同步和有噪声的对抗环境中实验人工智能,使学生可以直观地观察人工智能系统的行为,对人工智能的算法进行评估。     

STEAM理念下指向智能素养的中小学人工智能教学模式探索

以STEAM教育理念为中心,以中小学人工智能课程为主要载体,提出STEAM教育理念下指向智能素养的人工智能课程教学模式,介绍具体教学实践案例,以期为广大人工智能教育工作者提供参考,促进学生智能素养的提高。     

面向新工科的人工智能导论实践教学模式初探

针对人工智能导论课程的教学情况,分析了实践教学过程中存在的问题,根据新工科人才的要求,对人工智能导论课程的实践教学模式进行初探,设计了相应的实践平台、实验内容、案例库、校企合作及实践教学等,以期为人工智能导论实践教学模式改革提供参考.     

线上教学平台在人工智能课程教学中的创新应用

针对传统人工智能课程教学模式亟待改革、实验环境难以满足教学需求、教师资源稀缺等问题,结合人工智能课程的特点与教学实践,探讨如何进行人工智能课程线上教学模式的创新,介绍线上教育平台在人工智能课程教学中的创新使用,最后说明创新应用效果.     

校企深度融合的人工智能人才培养模式探索与实践

从国家人工智能产业发展的背景出发,分析当前人工智能人才培养过程中存在的问题,提出校企深度融合的人工智能人才培养方案,分别从案例驱动的课程实训体系、项目引导的学期实训体系和基于企业需求的毕业设计体系3个方面介绍具体教学实践,以期达到更好的培养效果.     

人工智能课程研究型实验教学的探索与实践

将研究型教学理念引入到人工智能课程的实践教学中,构造一个以研究为基础的实验体系,包括课程的验证性实验、开放性实验以及民族关系认知的开放性实验平台的构建。这不仅帮助学生深入理解人工智能的基本概念和理论,培养了学生的创新能力,也加强了学生的实际动手能力和科研能力。     

基于OBE理念的人工智能专业实践教学模式构建及评价

针对目前人工智能专业实践教学环节体量参差不齐、缺乏体系性、评价方式单一等问题,基于OBE理念提出人工智能专业实践教学模式和评价体系,根据人工智能专业实践教学产出技术属性和社会属性高度融合的特征,以通识教育和专业教育为基础,构建“校内实训平台”和“校外实践教育基地”相结合的实践课程体系以及过程性、多主体、多形式、全方位的综合考核方式,通过总结“基础成果、综合成果、创新成果”3个层次的实践教学成果,说明学生能力实现阶梯式提升。     

《语音识别技术》教学设计

●设计背景当前人工智能课程刚起步,还处于探索研究阶段,各版本教材多以理论介绍为主,缺少感知体验、实践模拟。如何以学习者为中心,上好基于大班教学的普惠型人工智能课程是本文探索的重点,本文以智能语音技术中的语音识别技术一课为例探讨如何培养学生的人工智能鉴赏力、理解力、应用力、创新力以及责任感。     

工程型智能科学与技术专业知识体系与课程研究

分析智能科学与技术的专业内涵和学科基础,阐述工程型智能专业的人才培养定位、素质能力与知识要求,针对人才培养目标,探讨工程型智能专业人才应具备的知识体系。基于知识体系,结合国外人工智能有关专业的课程设置,规划工程型智能专业的课程方案。     

培养计算思维的高中人工智能校本课程设计

分析高中人工智能教学实施过程中的问题,从课程目标、内容框架和评价策略3方面探讨如何设计培养计算思维的高中人工智能校本课程,然后从教材设计、学习平台开发和教学流程设计3方面介绍校本课程的开发过程,并分析计算思维培养环节在教学流程中的融入与应用,最后说明人工智能校本课程的实践成果。     

“能力风暴”个人机器人研究版

“能力风暴”个人机器人研究版是用于教学、研究与开发的开放的全自主移动机器人,拥有全球领先的性能价格比,是机器人学、机电一体化和人工智能等课程的优秀教学平台,是路径规划、智能控制、神经网络、多生命体系统、群体机器人,基于行为的机器人学、智能结构、图象处理与识别、人工生命等领域的优秀研究平台,也是工业自动化设备的优秀原型开发平台。     

知识可编程智能芯片系统:概念、架构与展望

本文原创性地提出知识可编程智能芯片系统(KPI-CS)及其理论和工程体系.该系统在当前最先进的异构计算和可重构人工智能(AI)芯片技术的基础上,深度融合复杂系统工程理论、知识工程理论与技术、半导体芯片研发技术、人工智能可重构算法技术,提出基于知识的可重构智能芯片和计算系统平台技术.该系统旨在支持AI应用场景适应性、AI系统重构灵活性、AI算法算力合理性的平行智能AI芯片系统平台和对应的知识服务平台.同时,作为应用展望,KPI-CS与相应的应用平台联动,为平行复杂系统管理与控制、智能交通、智能能源、平行区块链、智能医疗等研究领域和工程实践提供新一代的实时、高效、自适应的计算系统支撑.     

基于华为“智能基座”的操作系统课程建设

针对知识、能力、素质的培养目标,基于华为“智能基座”课程建设,提出融入openEuler技术的操作系统课程教学过程,重构课程教学目标和教学内容,介绍在广东工业大学计算机科学与技术伏羲班、软件工程卓越班、人工智能创新班进行的教学实践,通过对教学效果进行的调查问卷和反思分析,说明该课程有效地提高了学生的系统分析能力、国产软件自主创新的意识和社会责任感,其课程成果对其他班级的教学具有示范作用。     

研究生人工智能课程研究性教学探索

针对研究性教学特点和人工智能学科的问题,分析人工智能研究生课程特点和研究生学习状况,结合多年来研究生人工智能课堂教学实践,基于研究性教学的内涵与特点,探讨在人工智能课程中采用研究性教学的策略与方法。     

C程序设计实践教学体系研究

本文论述了实践教学体系的建立,包括三方面内容,C语言程序设计在线测试系统、BlackBaord教学平台-C语言程序设计课程和基于动态的程序设计演示,这些平台为实践体系的建立打下了良好的基础。