基于RAID的适度贪婪并行预取技术

Prefetching(预取)技术是在计算机体系设计中为提高系统性能而通常采用的一项重要技术。在RAID(廉价冗余磁盘阵列）系统中采用有效的预取技术可以缩短主机读请求的平均响应时间,提高磁盘阵列的数据吞吐率。在分析了一些主要应用模型的数据请求特性的基础上,实现了一种适度贪婪的并行预取算法,实验证明该预取技术对主机的连续大量数据读请求是十分有效的。     

浅析缓存预取技术

针对计算机系统中CPU与I/O性能差距持续扩大的的问题,引出缓存及预取的概念,并分析预取技术需要处理的几个关键问题。根据预取的发展,介绍并比较几类典型的预取算法。针对目前的各种软硬件新技术,探讨预取技术所面临的困难及其发展趋势。     

浅析缓存预取技术

针对计算机系统中CPU与I／O性能差距持续扩大的的问题,引出缓存及预取的概念,并分析预取技术需要处理的几个关键问题。根据预取的发展。介绍并比较几类典型的预取算法。针对目前的各种软硬件新技术,探讨预取技术所面临的困难及其发展趋势。     

流媒体代理缓存和预取方法的研究

代理缓存可以降低用户的启动延迟，减轻网络流量和服务器的负载，且在Web中也已广泛使用。但由于流媒体和非流媒体(文本，图像)有着显著的区别，目前，支持流媒体的代理缓存技术还面临着许多挑战。文中针对流媒体的数据量大和高带宽需求等特性，对支持流媒体的代理缓存和预取方法进行了总结。调研、分类、比较了目前已有的一些缓存算法和预取算法的优缺点，为下一步的研究提供启发和借鉴作用，同时指出将来的研究方向和热点问题。     

一种智能终端数据共享中的预取缓存技术

针对智能终端数据共享中的网络延迟问题,本文提出一种两阶段,主动预取与被动预取相结合的数据预取缓存方法,减少网络延迟,提高用户体验。该方法利用网络空闲时间预取数据,减少用户等待时间;通过两阶段预取策略减少网络带宽消耗;通过主被动配合的预取算法来预取数据,提高预取准确率和预取效率;通过一种权重更新函数来更新客户端的缓存,减少对智能终端存储空间的消耗。实验表明使用此方法能减少用户等待时间58.2%,预取命中率为92%,带来的带宽损耗小于5%。     

流媒体代理缓存和预取方法的研究

代理缓存可以降低用户的启动延迟,减轻网络流量和服务器的负载,且在Web中也已广泛使用.但由于流媒体和非流媒体(文本,图像)有着显著的区别,目前,支持流媒体的代理缓存技术还面临着许多挑战.文中针对流媒体的数据量大和高带宽需求等特性,对支持流媒体的代理缓存和预取方法进行了总结.调研、分类、比较了目前已有的一些缓存算法和预取算法的优缺点,为下一步的研究提供启发和借鉴作用,同时指出将来的研究方向和热点问题.     

基于网络性能的智能Web加速技术——缓存与预取

Web业务在网络业务中占有很大比重,在无法扩大网络带宽时,需要采取一定技术合理利用带宽,改善网络性能。研究了基于RTT（round trip time)等网络性能指标的Web智能加速技术,在对Web代理服务器上的业务进行分析和对网络RTT进行测量分析的基础上,提出了智能预取控制技术及新的缓存（cache）替换方法。对新算法的仿真研究表明,该方法提高了缓存的命中率。研究表明预取技术在不明显增加网络负荷的前提下,提高了业务的响应速度,有效地改进了Web访问性能。     

流媒体缓存代理单一流映像机制与流预取策略研究

为了解决传统的流媒体服务模式（客户端/服务器）中存在的流媒体服务器负载重、客户端播放抖动频繁等问题,本文详细研究了实现流媒体缓存代理的单一流映像机制,并针对缓存代理端的接收和发送阶段提出了实现这一机制的相关算法.同时在深入研究流预取理论模型的基础上,创新性地提出了基于RTCP包反馈和RTP包网络延迟的流预取策略,从而保证了客户端的播放质量.测试表明单一流映像机制的正确性和流预取策略的高效性.     

无线Web访问的缓存和预取机制

缓存和预取在提高无线环境下的Web访问性能方面发挥着重要作用。文章研究针对无线局域网的Web缓存和预取机制,分别基于数据挖掘和信息论提出了采用序列挖掘和延迟更新的预测算法,设计了上下文感知的预取算法和获益驱动的缓存替换机制,上述算法已在Web缓存系统OnceEasyCache中实现。性能评估实验结果表明,上述算法的集成能有效地提高缓存命中率和延迟节省率。     

一种基于预取的集群服务器调度算法

针对集群服务器LARD调度算法只能利用已有缓存的问题,提出一种基于预取的算法Prefetch-LARD,该算法从Web访问日志中挖掘页面之间的转移概率,建立马尔科夫链模型,在调度请求时利用概率关系提前将下一次可能访问的文档从节点磁盘取到本地cache中,提高了请求的缓存命中率;算法还采用了加权的节点超载判断方法,以提高集群节点的负载均衡度,实验表明,在同样的测试环境下,Prefetch-LARD算法比LARD算法的缓存命中率提高26．9％,系统的吞吐量相应提高18．8％．     

代理服务器中基于对象的限定预取策略研究

预取作为一种主动缓存技术可用于提高缓存命中率,但其效果好坏很大程度上取决于所采用的预取策略。本文提出了一种代理服务器下基于对象的限定预取策略,通过调整代理服务器中预取空间的大小,防止无效页面占用过多的缓存空间,提高了缓存的利用率,从而获得较高的命中率。实验表明,基于对象的限定预取策略命中率远远高于LRU策略,并且相对于基于对象的LRU策略也有明显的改善。     

基于边际增益的二级缓存动态分配策略

现有的ULC机制可有效减少多级缓存的数据冗余,并解决存储服务器端缓存访问的局部性较弱问题,但在存储服务器连接多个应用服务器的情况下,现有ULC在分配缓存容量时不能使存储服务器端缓存资源的边际收益最大化。为此,提出一种多应用共享缓存的二级缓存动态分配策略MG—ULC。该策略以ULC机制为基础,给出以边际增益为考虑因素的缓存分配的理论依据,并根据各应用的访问模式在二级缓存的边际增益动态分配缓存容量。实验结果表明,随着各应用服务器访问模式的变化,MG—ULC能比ULC更合理地分配二级缓存,从而达到更高的缓存利用率。     

移动数据库技术的缓存管理策略研究

移动数据库的缓存技术使客户机通过缓存少量的服务器数据项,便能拥有较高的处理速度,而且,它也是解决移动数据库频繁断接性问题的关键技术。文章研究了缓存管理策略在移动数据库中的应用,重点研究了缓存管理策略三大关键问题：缓存粒度、缓存一致性以及缓存替换,提出了一种基于统计与优先级原则解决缓存一致性问题的新思路。     

基于缓存框架的Web缓存研究

该文重点研究了缓存框架OSCache的缓存组件与Hibernate的数据缓存管理。提出OSCache、Ehcache和Hibernate整合在一起的Web缓存方案。     

基于Web流行度的选择Markov预取模型

Web预取技术是目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量的主要解决方案之一。该文利用Zipf第1定律和第2定律对Web对象访问流行度建模,并在此基础上,提出了基于Web流行度的选择Markov预取模型。实验表明,该预取模型不仅具有较高的命中率,而且在一定程度上还减少了对带宽的需求。     

一种Android平台GIS软件的新型数据缓存策略的实现

GIS软件一直与人们生产生活科研等各领域息息相关,随着移动设备的迅速发展,移动平台越来越成为了主流,其中Android操作系统迅速发展成为移动平台主要的操作系统,因此研究Android平台的GIS软件显得格外重要。本文对Android平台的GIS软件进行了调研,并对数据缓存策略进行了详细的研究。针对传统嵌入式平台"双缓存"机制内存占用大和刷新周期长这两点不足,提出一种新型的"单缓存"机制,以地图瓦块单元为基本的刷新单元进行分区域独立刷新,并在缓存刷新过程中引入"出界淘汰"和"循环更新"策略,大大提高了系统内存的使用效率与地图数据的更新显示速度。     

基于缓存框架的Web缓存研究

该文重点研究了缓存框架OSCache的缓存组件与Hibernate的数据缓存管理。提出OSCache、Ehcache和Hibernate整合在一起的Web缓存方案。     

RAID阵列中高速Cache管理的优化

文中分析了独立冗余磁盘阵列的性能瓶颈,论述了在磁盘阵列中引人Cache的必要性,在分析了一种典型的Cache-buffer管理模块后,综合评述了优化Cache的几种途径,文章最后提出一种新的Cache管理策略。     

基于缓存竞争优化的Linux进程调度策略

分析Linux经典内核版本2.6.22的进程调度算法,利用性能监测单元的监测信息,给出3个性能指标CMR、CRR、OCIP对进程的缓存竞争性强弱进行刻画,以此为依据,采用轮询算法优化Linux下的进程调度顺序,尽量避免在CPU上同时运行多个缓存竞争力强的进程,减小系统因缓存竞争产生的性能损耗.在benchmark上的测试结果表明,该方法能够提升系统在中、高负载下运行时的性能,在高负载下运行时的性能提升比例可达6％左右.     

基于缓存技术的Web应用性能优化研究

在Internet快速发展的今天,用户通过网络获取大量的信息,各种各样的Web应用系统也随之产生,用户对Web应用系统的响应速度上升到最高需求。为提高用户的感受并降低企业和服务提供者的成本,经过研究和分析,发现缓存技术是在不增加成本的前提下提高Web应用系统性能的最有效的解决方案之一。