胃镜下早期胃癌计算机辅助分析研究综述

胃癌是全世界癌症死亡的第三大主要原因,胃癌的早期检测会对胃癌患者的后期治疗起到至关重要的作用。随着人工智能的发展,可以利用计算机视觉领域的机器学习模型辅助检测早期胃癌,有研究发现一些计算机辅助诊断模型的筛查率接近甚至高于医生。利用计算机辅助诊断可以及早发现胃癌以减少胃癌患者的后期治疗成本。报告了基于机器学习在胃镜下早期胃癌辅助诊断的研究现状,介绍了胃镜下早期胃癌的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该疾病的技术路线,分析了不同诊断技术路线的研究特点,为计算机辅助诊断早期胃癌提供不同的切入点。总结了用于早期胃癌检测的机器学习、深度学习、目标检测模型,讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战。     

ATMS在计算机辅助中医诊断中的应用*

计算机辅助诊断是当前人工智能和信息技术研究的热点之一。针对计算机辅助中医诊断的特殊性,结合ATMS这一人工智能推理系统,以脾虚证的计算机辅助诊断研究为契机,讨论了运用ATMS进行中医辅助诊断规则的表示、挖掘、查询和更新的问题。     

儿童运动协调障碍AI诊断系统研究综述

运动协调障碍是儿童生长发育过程中的一种高发问题,严重影响儿童身心健康并对成年后的远期健康造成多种不良影响。随着人工智能的发展,可利用计算机视觉领域的人体姿态估计和动作识别技术辅助诊断这类疾病,有利于提升医疗普惠程度和医疗效率,对缓解医疗资源不足有着重要意义。报告了儿童运动协调障碍AI诊断系统的研究现状,介绍了儿童运动协调障碍的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线,总结了人体姿态估计和动作识别任务的深度学习方法,分析了目前主流使用的人体姿态估计与动作识别任务评估指标与其对应数据集,讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战。     

“智医慧影”——面向基层医疗的多功能辅助诊断平台

"智医慧影"—面向基层医疗的多功能辅助诊断平台,是一款以人工智能和嵌入式技术为核心,面向基层医院、诊所和医护人员,有针对性的提供远程医疗和辅助诊断服务的医疗仪器。本产品通过热图辅助、语义分割及病灶目标检测算法和边缘端隐私保护技术对医学影像进行诊断分析,搭建了系统化辅助诊断平台,致力于提高医生诊断效率,助力优质医疗资源下沉。     

基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型

基于深度学习的目标检测技术被广泛应用于医疗检测领域,该技术依赖大量医疗影像训练分类模型,从而为医生决策提供有力的辅助医疗手段。因涉及患者隐私并直接关系到医生诊断,所以医疗影像数据的共享必须保护患者隐私并确保数据准确不被篡改,而现有中心化的医疗数据存储方案面临隐私泄露等诸多安全问题。提出了一种基于区块链的医疗影像数据人工智能检测模型。该模型针对目标检测技术辅助医生诊断的问题,采用区块链技术实现去中心化、不可篡改的训练参数聚合,通过加密和签名技术保护数据隐私,利用智能合约评估服务器诊断准确率,有助于解决医疗数据壁垒和医疗隐私泄露问题。     

人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用

随着计算机软硬件技术的不断成熟,计算机辅助工艺设计的理论与方法已发生了质的飞跃。将人工智能理论应用于计算机辅助工艺设计是新近发展起来的研究热点之一,也是工业设计现代化发展趋势。它不仅可以把人工智能领域中的研究成果移植到计算机辅助工艺设计中,而且也扩大了人工智能的应用领域,使两者得到完美结合,促进共同发展。本文简要地叙述了计算机辅助工艺设计和人工智能的基本概念,探讨了人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用。     

关于人工智能技术在计算机辅助工艺设计中应用的探讨

近年来,随着计算机技术与人工智能技术的快速发展,计算机辅助工艺设计得到了广泛的应用,本文介绍了人工智能与计算机辅助工艺设计的基本内容,阐述了人工智能技术在计算机辅助工艺设计中的应用,同时,还分析了其未来的发展趋势。     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究

随着计算机技术与信息技术的发展,人工智能在教育技术中的应用也逐渐深入,成为计算机教学发展的一大趋势。首先从人工智能的概念出发,涉及其研究的对象和范围。接着对计算机辅助教学进行了整体阐述,包括与传统教学方式的区别和产生的必要性,以及现存的主要问题。随后详细分析了人工智能技术对教学领域的影响,及其两者间的相互关系。最后通过例子阐述了人工智能在计算机辅助教学中的应用。     

基于深度学习的计算机辅助肺癌诊断方法

癌症,是21世纪死亡率较高的疾病之一,而肺癌在所有癌症发病率及死亡率中均占首位.近年来,随着大数据与人工智能的兴起,基于深度学习的肺癌辅助诊断逐渐成为热门的研究课题.计算机辅助肺癌诊断技术主要是对医学仪器成像得到的肺部影像数据进行处理分析的过程,文中将这类过程总结为4个步骤:医学影像数据预处理、肺实质分割、肺结节检测与分割,以及病变诊断.由于深度学习技术对于训练数据的数量需求较高,而目前领域内公开较多的数据主要是肺部CT图像的结节数据,因此深度学习上对于肺癌辅助诊断的工作主要是肺内实质部分分割、肺结节检测分割以及病变分析的工作.文中对于面向肺癌辅助诊断的传统医学影像处理方法进行了简单介绍,并对前沿的深度学习医学影像处理方法进行了综述.     

乳腺X线图像计算机辅助诊断技术综述

近年来,乳腺癌严重威胁全球女性的身体健康,乳腺X线摄影是乳腺癌筛查的有效影像检查手段.乳腺X线图像计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)运用计算机视觉、图像处理、机器学习等人工智能先进技术,自动分析处理乳腺X线图像,可为医生在临床中提供重要的诊断参考.主要面向肿块和微钙化病变检测、分...     

平行皮肤:基于视觉的皮肤病分析框架

随着计算机与人工智能的快速发展,基于图像感知的皮肤病分析方法取得一些成果.然而,以深度学习为主的计算机辅助分析方法依赖于领域专家标注的医学大数据,诊断结果缺乏医学可解释性.为此,文中提出基于视觉的皮肤病分析统一框架——平行皮肤.启发于ACP方法与平行医学图像分析框架,通过构建人工皮肤图像系统实现数据选择与生成,通过预测学习的计算实验完成诊断分析模型构建与评估,并利用描述学习与指示学习融合专家知识,引导人工图像系统数据生成与选择,从而实现闭环诊断分析模型优化.     

建筑电气系统故障诊断综述

从建筑电气系统研究现状、应用前景以及故障诊断方法等方面进行阐述;介绍信号分析、解析模型和人工智能算法三大类中用于解决建筑电气系统故障诊断的典型算法;综述三类方法在故障诊断中的模型选择、学习算法和实际应用等方面的研究进展;探讨信号分析、解析模型和人工智能算法在建筑电气系统故障诊断中的理论分析,以及待解决的问题和未来的发展前景等。     

肺部CT图像病变区域检测方法

肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容,其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息,帮助放射科医生做出决策,有利于肺病的早期发现与治疗.本文回顾了肺部CT图像中病变区域自动检测方法所取得的进步,并引入一个通用框架表示和描述现有方法,对2012年以来肺部病变区域辅助检测算法进行了系统性分析和性能汇总.最后讨论了目前存在的问题和有待克服的困难,探讨了未来可能的发展方向.     

基于数据增强的CT图像病灶检测方法

基于医疗影像的辅助诊断技术正处于快速发展阶段,但是受医学影像数据量的制约,使得基于深度学习的建模方法无法向更复杂的模型进行探索.本文从医学CT影像数据增强方法出发,概述了医疗影像病灶图像的成像特点,针对病灶检测及分割任务对现有方法进行了归类总结,并阐述了当前医学影像检测和分割的难点.分别从病灶检测相关技术、影像数据增强方法、基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的病灶检测方法等方面进行了总结.最后,针对医学领域内基于深度学习的数据增强方法:标准GAN、pix2pixGAN、CycleGAN模型进行了对比分析,并展望未来医学影像分析领域的发展趋势.     

人工智能软件系统的非功能属性及其质量保障方法综述

随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误.人工智能软件系统的功能属性和非功能属性被提出以加强对人工智能软件系统的充分认识和质量保障.经调研,有大量研究者致力于功能属性的研究,但人们越来越关注于人工智能软件系统的非功能属性.为此,专注于人工智能软件系统的非功能属性,调研了138篇相关领域的论文,从属性定义、属性必要性、属性示例和常见质量保障方法几个方面对目前已有的研究工作进行系统的梳理和详细的总结,同时重新定义和分析了非功能属性之间的关系并介绍了人工智能软件系统研究中可以用到的开源工具.最后,展望了人工智能软件系统非功能属性的未来研究方向和挑战,以期为该领域的研究人员提供参考.     

面向安卓恶意软件检测的对抗攻击技术综述

随着对Android恶意软件检测精度和性能要求的提高,越来越多的Android恶意软件检测引擎使用人工智能算法.与此同时,攻击者开始尝试对Android恶意软件进行一定的修改,使得Android恶意软件可以在保留本身的功能的前提下绕过这些基于人工智能算法的检测.上述过程即是Android恶意软件检测领域的对抗攻击.本文...     

人工智能在空管中应用的研究进展

在民航飞速发展的同时,空中交通也变得更加复杂、快速、多变,与之相关的种种问题也逐渐显现。同时,作为近几年取得重大突破的计算机辅助技术,人工智能技术已经广泛地应用于多个领域。人工智能技术与传统的空管相结合,更有利于构建一个更加安全、有序、高效的智能化空中交通管理系统。本文主要从国内外空管发展现状、空管系统对人工智能技术的需求以及人工智能在空管系统的应用几个方面进行综述和分析,最后对人工智能技术在空中交通管理中应用所面临的挑战进行了分析和展望。