面向用户需求的动态QoS服务选择方法研究

高效、准确地为用户选择满足其需求的软件服务一直是近年来的研究热点.服务质量(Quality of Service,QoS)是衡量软件服务性能的关键指标之一,考虑到同一服务在不同网络环境下QoS值的动态性,提出一种面向用户需求的动态QoS服务选择方法,简称URDQ方法.URDQ方法采用区间数的形式记录动态环境下候选服务的...     

腾讯微博的内容生成模式分析

随着Web 2.0 时代网络技术的快速发展,社交类网站用户大规模增加。该文选取腾讯微博近两万名用户,抓取了他们所有的微博数据,对腾讯微博的用户内容生成模式进行分析和研究。我们从微博用户贡献分析、基于时间的用户活跃度分析以及微博影响三个角度出发,对微博的数量、微博的原创与转发、微博发布的周模式与日模式、微博转发影响力以及对影响微博转发的因素进行研究。总结出微博用户内容生成的一些特点,如用户内容贡献呈现一种“90-10”规则,不同类型的用户有着不同的“微博风格”,微博用户每日微博发布数有着明显的周模式与日模式等。相关分析结论对于进一步深化研究微博的用户内容生成模式具有一定参考意义。     

结合用户生成内容与链接关系的社区发现算法

社区发现一直是社会网络研究中的热点内容。但是当前社区发现算法更加关注用户与用户之间的链接关系,而对社会网络中用户生成内容(user generated contents,UGC)大数据研究较少。用户生成内容是Web2.0的特点,也是社会网络平台吸引用户的重要原因之一,对社区的形成起着重要作用。提出了一种新的社区发现算法,能够综合利用用户与用户之间的链接关系以及用户生成内容来确定用户的社区划分。该算法用LDA(latent Dirichlet allocation)算法分析用户生成内容中主要的内容形式——文本信息,同时通过谱分析方法分析用户与用户之间的链接关系,并有机结合以发现网络的社区结构。通过分析科学网的真实数据,证明了所提算法能够有效综合利用用户生成内容与用户链接关系,使社区发现的结果更加客观准确。     

创意产业发展下人才创意思维培养研究

创意产业不断发展的今天,创意人才的需求不断地扩大。高校是人才培养的基地,高校应该如何适应创意产业的发展培养合格的人才?人才的关键又是什么?这些都是我们应该面临的问题。本文正是通过对江、浙、沪地区创意产业人才的需求情况,以及该地区高校人才培养的现状进行调查,提出了创意人才培养的关键是创意思维的培养。并针对这一问题展开全面的阐述。     

网络环境下公共图书馆创意服务模式研究

由于时代进步与发展,公共图书馆的服务不断提升,而创意图书馆的服务形式已经形成领先之势。创意图书馆的新服务功能能否给现代读者带来更多的精神上的满足,是图书馆可持续发展的重要因素。     

用户生成内容中的垃圾意见研究综述*

随着互联网的快速发展,互联网用户更倾向于在博客、购物网站等场所借助于发表文章、评论等手段表达自己对感兴趣话题的关注、意见和相互交流。对这些用户生成内容进行挖掘可以得到很多宝贵的可应用于很多领域的知识,但其中存在的不请自来、与话题无关（广告等）或虽与话题相关但是虚假性的内容严重影响了挖掘的效果,并产生了误导用户、浪费资源等不良影响。因此,作为意见挖掘研究工作重要组成部分的垃圾意见研究工作开始得到空前的重视。从垃圾意见特征、垃圾意见检测方法两个方面对目前垃圾意见的研究状况进行了综述。     

一种面向用户需求的Web服务测试方法

Web服务对外只提供接口文档,可利用生成测试用例的信息不够充分,现有方法所生成的用例冗余度高、查错能力有限.文中基于现有Web服务功能和用户协同推荐构建用户需求模型,再使用领域知识和使用场景生成测试用例,并通过实验演示过程,实验结果表明该文方法生成组合Web服务测试用例的有效性.以用户需求驱动组合Web服务测试,既能保证所选服务真正符合用户需求,又可根据用户使用场景来丰富测试需求信息,结合领域知识启发式生成测试用例.     

基于知识编辑的大模型内容生成安全分析

大语言模型（large language models,LLMs）虽然取得了显著的成功,但在实际应用中依然面临着安全问题,容易在恶意诱导下生成有毒、有害内容.目前缓解LLMs不安全行为的方法通常需要高昂的数据收集成本以及大量的计算资源.大模型知识编辑可以在不重新训练模型的基础上,根据特定的输入精确地改变模型对应的输出,在节约大量资源的条件下约束模型的行为;为优化大模型生成安全内容提供了一个新的可行思路.然而,目前学术界缺乏较为系统和全面的基于知识编辑的大模型内容安全生成分析数据集.具体地说,当前缓解LLMs不安全行为的数据集并未包括所有的不安全场景,且其有毒问题几乎无法绕过对齐后的LLMs安全防线,因此无法缓解对齐后LLMs存在的不安全问题.针对上述问题,设计了新的数据集SafeGen,并提出新的评价体系分析知识编辑在优化LLMs生成安全内容的潜力.大量的实验发现知识编辑可以提高LLMs内部的安全信念,在校正LLMs不安全行为领域展现了广阔的应用前景.但经过知识编辑的LLMs生成文本的流畅性却差强人意,这也表明了这项任务的潜在难度.该工作可以为大模型安全社区提供一些见解.     

高校图书馆知识服务研究

知识服务是用户需求为导向的服务模式,在知识经济中,知识派生服务主体的基础上,全面的调查和分析用户的需求,用适当的方法和手段,高度专业化的知识的知识创新和分发该操作。知识服务的目标是帮助用户获取知识,以提高用户的能力来解决问题,或直接帮助客户解决问题。     

基于Web服务的可视化作战想定生成系统设计与实现

设计一个基于Web服务的可视化作战想定生成系统,该系统实现了与具体仿真系统的松散耦合,能够跨越C4ISR系统、作战仿真应用、想定生成系统等仿真系统底层数据结构的异构性,快速重用分布仿真系统的想定资源,提高想定开发效率,并使仿真系统之间的互操作更加灵活。     

概念产品设计的创造性思维与方法

概念产品设计创造性思维与方法运用设计实例从思维方式与设计方法两方面来讨论如何进行概念产品设计.思维的目的在于创造。思维方式就是如何进行创造的方式。思维方式决定了产品设计立意的高低,价值的大小.而科学的设计方法是从知识,技术层面将创造性的思维转化成可视。可触的物化的产品的过程。对于概念产品设计,思维方式与设计方法是辨证统一,相辅相成的。     

也谈创造性思维在设计中的应用

创造性思维能力是设计创造力的核心,创新意识和创造能力也须以创造性思维作为基础。对设计水平的提高须从创造性思维培养入手,运用恰当的方法,加强创造性思维的训练。而对设计创造性思维的培养和应用,本文的方法是大胆地发散思维,反叛的逆向思维,简洁的删繁就简以及最后阶段的收敛思维。     

设计思维与产品设计

思维决定设计,设计体现思维。设计的过程就是创造的过程,产品设计离不开创造性的思维活动,设计思维必然是一种创造性思维。产品设计需要利用创造性思维激发创意火花,并需要用适当的设计语言表达出相应的解决问题的方式方法。出于产品设计的实用功能需要,最直观的形态、最简洁的产品外观无疑是表达创造性设计思维的最佳视觉语言。     

浅议艺术设计中创造性思维的培养

本文试通过对我国目前的设计艺术教育现存的一些问题进行分析,论述创造性思维在艺术设计中的重要性,针对艺术设计教育提出了一些意见和建议。     

工业设计之创新思维方法浅析

工业设计是科学和艺术的综合体,创新思维在工业设计中具有十分重要的作用。它不仅决定了产品的外观,甚至还影响着产品的制造和使用过程。我国著名教育家陶行知先生认为,"处处是创造之地""天天是创造之时""人人是创造之人"。中国是制造大国,却不是设计大国。中国设计的原创性产品很少,中国的创新能力也亟待加强。但是随着科技的进步,中国的设计能力也在突飞猛进地发展。可以相信,未来的中国一定会成为一个设计大国。     

服装设计创新思维研究——解读“三宅一生”

本文从灰学所倡导的"非唯一论"的角度出发,深入分析三宅一生作品所传达的哲学思想,探寻服装设计创新思维的出路,以期对我国服装设计艺术有所帮助。     

培养“破而立”思维是发展创意设计的根本

创意产业逐渐热门,创意设计人才的需求加剧,而其培养方式有待探析。人的思维有定势习惯,"破而立"的前提是对创意设计有透彻理解,认清思维定势习惯,打破常识发现新意。做创意设计时"破"是为了还原产品本质,"立"是建立起新的形式。"破而立"是个矛盾体,不破不立。大师是在"破而立"中完美,普通设计师、学习者需要通过"破而立"不断良性循环而成长。     

三网融合环境下数字内容服务元数据规范研究

依托国家863基于高可信网络的数字内容服务系统开发及示范课题,在分析了元数据理论及其在国内的相关应用的基础上,阐述了元数据在数字内容服务系统中的地位和作用;提出了一套在多系统并存、复杂资源形式、复杂存储模式条件下的资源组织和描述、资源集成、资源统一服务的元数据规范体系模型,并结合XML技术给出数字内容服务系统中元数据规范系统模型的XML实现方式。     

浅谈艺术设计创造性思维教育——教学实践过程中的困惑与疑问

文章拟通过艺术设计创造性思维原理分析以及为期四周的课程教学实践,总结自身以及大学二年级阶段视觉传达系学生的困惑与疑问,提出问题并探寻解决问题的方法以及课程中教与学的点滴感想。     

融合BERT-WWM和指针网络的旅游知识图谱构建研究

针对旅游信息呈现出散乱、无序和关联性不强的问题,提出一种融合BERT-WWM（BERT with whole word masking）和指针网络的实体关系联合抽取模型构建旅游知识图谱。借助BERT-WWM预训练语言模型从爬取的旅游评论中获得含有先验语义知识的句子编码。针对传统的实体关系抽取方法存在错误传播、实体冗余、交互缺失等问题,以及旅游评论中的实体关系存在一词多义、关系重叠等特征,提出直接对三元组建模,利用句子编码抽取头实体,根据关系类别抽取尾实体,并建立级联结构和指针网络解码输出三元组。基于Neo4j图数据库存储三元组构建旅游知识图谱。实验在建立的旅游数据集上进行,融合BERT-WWM与指针网络的实体关系联合抽取模型的准确率、召回率和F1值分别为93.42%、86.59%和89.88%,与现有模型相比三项指标均显示出优越性,验证了该方法进行实体关系联合抽取的有效性。构建的旅游知识图谱实现了旅游景区信息的整合与存储,对进一步促进旅游业发展具有一定的实际参考意义。