可重构技术及其在网络控制系统中的应用综述

可重构技术在对系统的维护、优化、扩展以及自适应、自组织、自恢复上有其独特的优势．对此,介绍了可重构技术的基本原理、实现方法和应用领域;阐述了其在网络控制系统中分别对系统、节点和协议的应用．并对其发展趋势进行了展望．     

面向HPC和DC的可重构光互连网络体系结构综述

互连网络是高性能计算系统和数据中心的核心组件之一,也是决定其系统整体性能的全局性基础设施。随着高性能计算、云计算和大数据技术的迅速发展,传统的电互连网络在性能、能耗和成本等方面无法满足高性能计算应用和数据中心业务的大规模可扩展通信需求,面临着严峻的挑战。为此,近年来相关研究者提出了多种面向高性能计算和数据中心的可重构的光互连网络结构。首先阐明了光互连网络相对于电互连网络的优势;然后介绍了几种典型的可重构光互连网络体系结构,并对其特点进行了分析比较;最后探讨了可重构光互连网络的发展趋势。     

动态可重构技术研究综述

动态可重构技术可使硬件设备在运行时根据不同的计算任务实现不同的功能,在发挥应用程序效率的同时,又能充分利用系统软硬件资源。根据固定器件与可重构器件的关系,可以将可重构系统划分为不同的结构。适应各自结构的特点,将任务合理的分解为软件部分和硬件部分,是高效完成计算任务的基础。当硬件任务较多时,系统需要一个良好的算法来进行调度。最后,可重构系统应该为用户提供一个结构透明的开发平台,使用户可以方便的利用可重构计算的强大能力。     

可重构计算综述

可重构计算是一种介于软件和专用硬件之间的新的求算方式,其兼具了软件的通用性和硬件的高效性,20世纪90年代以来,随着电子技术和计算机技术的不断进步,可重构计算正适步成为一个新的研究热点,目前,可重构计算已经广泛应用于高速数字滤波器、图像压缩、密码处理,硬件演化计算、定制计算(Custom Computing)、嵌入式系统等领域,本文对可重构计算的定义,分类,国内外研究现状和常见的研究方向和方法做了较为详细的介绍,其中包括一些最新的研完成果和方法,供从事该项研究的人员参考.     

多Transputer网络拓扑可重构系统的设计与实现

本文论述多Transputer网络拓扑可重构系统的设计与实现．提出了多Transputer网络拓扑可重构的技术途径、基本配置和重构软件的设计．着重论述重构软件中模块设置，通信协议，重构互连配置命令的格式，网络信息通信及有关重构命令各进程的CSP形式化描述．该重构软件能根据用户需求，快速重构所需的拓扑，并且直接支持Transputer上配置的各种语言编制的并行计算应用程序．最后给出一个实例．     

网络技术VXLAN在数据中心网络中的应用

云计算凭借利用率高、管理成本低、可扩展性强等优势,成为IT建设的新形态。虚拟机规模受网络设备表项规格的限制,导致传统网络隔离能力有限,虚拟机迁移范围受限。由于传统网络的限制,在VMware、Cisco等全球知名厂商的共同推动下,VXLAN粉墨登场。基于此,描述了VXLAN技术在数据中心网络中的应用,与其他数据中心网络技术简单对比分析,进而推广网络技术VXLAN。     

可重构安全承载网络构建与重构算法研究

现有互联网安全体系结构僵化且效率低下。基于“以可变的有限节点资源支持多样安全应用需求、以内置的安全结构提供多级安全保障”这一认识,避免单一追求高安全等级或高服务质量的简单模式,提供更高的灵活性和可扩展性,提出一种基于重构的安全业务—服务—构件模型,并在此基础上给出可重构网络安全体系的初步构想和具有多级安全保障的可重构安全承载网络结构,给出了可重构安全承载网络构建及重构算法。仿真结果验证了算法的有效性和性能。     

数据中心网络拓扑研究

近年来,随着云计算和数据密集型计算技术的飞速发展,数据中心网络作为底层基础设施发挥着越来越重要的作用,如何高效地连接数目日益增长的服务器,即如何设计数据中心网络的拓扑结构,成为了研究中的关键问题。本文总结了传统层次结构的不足,将现有研究方案分为以交换机为中心和以服务器为中心两类,并分别对这两类方案中的典型方案进行了综述和对比分析。     

数据中心网络的体系结构

在新的应用模式下,传统层次结构数据中心网络在规模、带宽、扩展性和成本方面存在诸多不足.为了适应新型应用的需求,数据中心网络需要在低成本的前提下,满足高扩展性、低配置开销、健壮性和节能的要求.首先,概述了传统数据中心网络体系结构及其不足,并指出了新的需求;其次,将现有方案划分为两类,即以网络为中心和以服务器为中心的方案;然后,对两类方案中的代表性结构进行了详细的综述和对比分析;最后指出了数据中心网络未来的发展方向.     

基于构件的层次化可重构网络构建及重构方法

下一代网络为了保持网络发展的一致性和连贯性、融合现有底层网络通信基础设施的异构性、能够保证支撑各个领域全面信息化及保证整个网络的可管可控可信做了很多尝试.作者通过对现有网络及下一代网络发展方向的分析,提出了基于构件的层次化可重构网络体系结构及松耦合、兼容融合、扩展和隔离的构建原则.作者还提出了基于进程代数的重构原则、模型、功能实体合作方法,并提出了具体实现方案,保证了构建和重构过程中的自主性、反应性和主动性.通过搭建实验网络测试,证明了可重构网络具有良好的灵活性和扩展性.     

IDC与VDC发展趋势及客户定位研究

首先介绍数据中心与虚拟化数据中心的基本概念、特性及应用,结合国内外的市场发展现状及实际发展案例,研究分析出数据中心与虚拟化数据中心的发展方向、发展趋势及客户定位.     

边缘计算和深度学习之间的交融

随着网络终端的不断普及与互联网应用的快速发展,当今网络不仅要应对日益增长的传输流量,也要满足用户多样化的需求指标。云计算在诸如服务延迟与传输开销等方面难以适应趋势,边缘计算(Edge Computing)则将运算资源从云下移到了网络边缘,并通过就近处理数据的方式提升性能。作为人工智能的主要代表之一,深度学习一方面可以被集成到边缘计算的框架中以构建智能边缘,另一方面也能以服务的形式部署在边缘上从而实现边缘智能。本文从边缘计算与深度学习融合的趋势出发,介绍边缘智能与智能边缘的概念与应用场景,并说明典型的使能技术及其相互联系。     

电子政务数据中心安全分析

数据中心是电子政务系统建设的核心内容,它为电子政务系统的运行提供了基础平台,因此数据中心的安全建设尤为重要.根据电子政务数据中心建设规范标准与信息安全等级保护要求,重点阐述了物理安全、网络安全、系统安全、数据安全以及安全管理制度建设等方面的内容,对规范数据中心的安全管理水平提供了有益的借鉴思路.     

可重构指令集计算机综述

简要介绍了可重构指令集计算机的体系结构、特征、以及发展状况,并在指令重构的基础上对目前可重构指令集计算机面临的问题作了一些讨论。     

大数据背景下企业级数据中心建设探索

移动互联网时代,用户的消费行为产生了海量数据,在此背景下,电信运营商如何及时、准确地挖掘出有价值的信息,以便顺利开展针对客户的各类有效营销,需要强大的支撑系统,传统经营分析系统在大数据处理方面面临瓶颈,企业级数据中心应运而生。本文从现状出发,提出了企业级数据中心体系结构以及分阶段的建设思路。     

数据中心平台的一种设计与实现

数据中心平台是信息采集、加工处理和存储各类共享数据,并为学校师生提供信息共享服务的平台,用以存放数据的同时能够有效地管理数据,对大量的信息进行科学、规范的定义和分类,并提供数据访问的手段,为多个系统的集成和各个系统之间的数据共享提供平台,保证数据的及时性、完整性和一致性。本文以广州电大实施的数据中心平台系统为例,分别对数据中心平台的总体结构和各个子系统进行了详细的说明,并指出了今后数据中心发展的趋势。     

高校分布式多信息中心技术

数据中心是高校信息系统和信息资源的集中地,各高校普遍建立的校园级的数据中心,在完成校园各种业务系统整合,进入数字校园化2．0时代后,将普遍面临如何实施容灾方案的问题。通过建立在“主校区”和不同地域范围内的“分校区”基础之上的分布式多数据中心部署方案,可以提升高校数据中心的业务容灾等级,提高信息化建设水平。     

数据中心统一架构网络设计构想

根据企业的需求及业界的发展趋势,数据中心虚拟化的核心是网络虚拟化、计算虚拟化、存储虚拟化。文章重点讨论数据中心虚拟化趋势下的网络架构设计。     

腐蚀监测技术在文南油田生产系统的应用

自从互联网成为现实，使人们在学习、生活、工作方式上发生了巨大变化．在本论文里我们重点探讨互联网技术在大学教育中的应用和探讨如何建立校因网数据中心．网络资源，设备资源，技术资源的融合使校园网数据中心在校园网中扮演着重要的角色，总而言之，校因网数据中心的概念及其运行模式将得以实现．     

论工商行业数据中心建设中数据抽取的技术实现方式

工商行业的基础数据来源情况复杂,主要包括总局的数据和各省级局的数据.其中各省级局由于建设发展情况的差异,所采用的数据库、数据结构、数据标准等各不相同,因此,工商总局建设数据中心时,必须根据各地的实际情况,采用合适的技术实现方式,对当地数据进行数据抽取,清洗转换整合后,装载到总局数据中心里.本文就实际数据抽取所涉及的技术实现方式加以简要介绍.