基于Hyperledger Fabric的生物数据安全管理

针对生物数据的特点和管理中存在的数据不可信性和安全性问题,提出了一种多链多通道结构的系统。用于联盟区块链的分布式操作系统Hyperledger Fabric技术,提出了一种多链结构,包括三条用于记录数据的区块链和一条用于记录操作内容的区块链,利用多通道实现了节点权限的划分,同时将敏感操作记录连接到了区块链上。系统地解决了生物数据中敏感数据的保密性和敏感操作的事后审计问题,实现了对生物数据的管理和操作,保证了数据的安全性和可信性。     

Hyperledger Fabric平台的国密算法嵌入研究

Hyperledger Fabric是为企业级商用区块链项目提供支撑的且可扩展的联盟链平台,密码算法为该平台的核心,保证上链数据的安全和不可篡改,但原始Fabric平台缺乏对国密算法的支持.因此,设计并实现了Fabric平台的国密算法的嵌入和支持.首先,通过分析Fabric平台中组件间交互逻辑和密码算法的调用场景,提出...     

结合Hyperledger Fabric技术的微服务评价系统

微服务已逐渐成为互联网应用所采用的设计架构,为了提升微服务价值,需要定期对各微服务的应用价值进行公正、透明的评价,推动开发人员对低价值微服务进行优化升级.为此,提出一种基于区块链技术的微服务评价系统,利用Hyperledger Fabric区块链技术的分布式记账和共识算法,对微服务各维度的评价数据进行记账,保证评价数据的不可篡改性和可追溯性.同时,结合层次分析法和熵值法构建微服务综合评价模型,计算得到微服务综合得分.实验结果表明,该系统能够对微服务的评价结果进行追踪溯源,相比单一评价模型,该评价结果更为合理,为微服务的智能管理提供有效数据支撑.     

基于负载均衡算法的Hyperledger Fabric共识机制研究

Hyperledger Fabric将业务逻辑解耦,在提升系统灵活性的同时存在性能瓶颈,无法满足高并发快响应的业务需求。通过对Hyperledger Fabric共识机制中的背书、排序、验证3个阶段进行分析,为均衡背书节点性能并提高系统效率,设计基于动态负载均衡算法的提案分发优化方案。综合均衡指数、反馈周期等性能指标,设计节点负载和节点权值量化方法。通过采集节点负载信息计算并选取合理的反馈周期和影响权重以更新节点权值,同时结合加权轮询算法将交易提案分发至当前权重最大的节点进行背书,实现背书节点负载的动态均衡。在Caliper工具上的测试结果表明,优化方案提升了Hyperledger Fabric共识机制的请求处理性能,相比于原始方案的链码交易和查询吞吐量提高了17.53%和15.84%,平均时延下降了6.7%和18.2%。     

基于可验证延迟函数的Hyperledger Fabric背书策略优化方案

为了解决Hyperledger Fabric使用固定背书节点进行背书而引发的安全问题,提出了一种基于可验证延迟函数的Hyperledger Fabric背书策略优化方案.利用可验证延迟函数不可并行计算以及可高效验证的特点,设计了匿名化、随机化选取背书节点的Fabric交易模型,增强了Fabric交易背书的安全性.通过实验对比优化方案与原始方案,验证了优化方案在增强安全性的同时,在效率上也有一定的提升.     

基于区块链的食品溯源信息化平台

消费者对食品质量安全非常关心,特别是食品供应链的可信度,食品溯源能够连接产品流通各个环节,对产品进行不定向追踪管理,对保障食品质量安全具有重要意义。利用Go、Hyperledger Fabric、Vue等高级语言和框架设计实现基于区块链的食品溯源信息化平台,凭借区块链技术去中心化、时序数据、集体维护、可编程和安全可信等特点,为用户提供食品信息的溯源,从而对食品供应的各个环节进行有效的监管,保证食品安全。     

基于Fabric的快速公平合同签署协议

区块链在商业交易领域的快速发展及应用,尤其是交易合同的签署对公平的需求,导致传统的单向信任模式的区块链需要更换为双向信任模式.基于已有的多种公平合同签署协议(fair contract signing protocol,FCSP),提出一种面向Fabric区块链的快速公平合同签署协议(TFCSP),与已有FCSP的分步...     

基于区块链物联网的抽样检测平台

当前我国的抽样检测平台信息化智能化程度较低导致抽检工作效率低下, 且中心化平台导致了数据可篡改与来源不可信问题. 针对这些问题, 提出了一种面向抽样检测的区块链技术方案, 利用区块链中联盟链多中心化、不可篡改、隐私保护等特点, 结合物联网终端设备对过程的智能感知, 实现了数据安全可信, 过程可追溯可监控的抽样检测平台, 提高了抽样检测的效率与检测结果的可信性, 保障了数据的安全性.     

Hyperledger Fabric共识机制优化方案

针对Hyperledger Fabric使用固定背书节点处理交易所带来的安全风险和性能瓶颈问题, 提出了一种非交互、可验证的随机化背书节点优化方案. 基于“背书−排序−验证”的Hyperledger fabric共识模型, 引入背书节点候选集, 使用可验证随机函数随机抽取背书节点进行交易背书, 实现了背书节点的非交互式可验证随机选取和背书过程的并行处理. 分析和实验表明, 优化后的共识机制具有更高的安全性和更快的交易处理速度.     

Solutions for concurrency conflict problem on Hyperledger Fabric

World Wide Web - A Hyperledger Fabric is a popular permissioned blockchain platform and has great commercial application prospects. However, the limited transaction throughput of Hyperledger Fabric...     

基于超级账本的集群联邦优化模型

联邦学习作为分布式机器学习框架,在数据不离开本地的情况下,通过共享模型参数达到协作训练的目标,一定程度上解决了隐私保护问题,但其存在中心参数服务器无法应对单点故障、潜在恶意客户端梯度攻击、客户端数据偏态分布导致训练性能低下等问题。将去中心化的区块链技术与联邦学习相结合,提出基于超级账本的集群联邦优化模型。以超级账本作为分布式训练的架构基础,客户端初始化后在本地训练向超级账本传输模型参数及分布信息,通过聚类优化联邦学习模型在客户端数据非独立同分布下的训练表现。在此基础上,随机选举客户端成为领导者,由领导者代替中央服务器的功能,领导者根据分布相似度和余弦相似度聚类并下载模型参数聚合,最后客户端获取聚合模型继续迭代训练。以EMNIST数据集为例,数据非独立同分布情况下该模型平均准确率为79.26%,较FedAvg提高17.26%,在保证准确率的前提下,较集群联邦学习训练至收敛的通信轮次减少36.3%。     

Hyperledger Fabric中基于层级结构的公钥广播加密方案

针对Hyperledger Fabric联盟链的公开账本上的安全群组通信问题,基于Fabric通道中成员管理的层级结构,提出使用子集覆盖框架下的CS方法和IBE算法相结合的方式构造出适用于联盟链的公钥广播加密方案。该方案改进了CS方法原有的完全二叉树结构,依据Fabric通道内部的组织结构建立了具有层级结构的二叉树;采用类哈夫曼编码方式唯一标志各节点在二叉树中的位置以提高查询速度;引入预留节点和弃用节点,设计了相应的二叉树更新算法以实现成员的动态加入和退出。分析和测试结果表明,该方案为联盟链系统提供了一种高效、安全、细粒度的数据隐私保护方案。     

Handling conditional queries and data storage on Hyperledger Fabric efficiently

World Wide Web - As a popular consortium blockchain platform, Hyperledger Fabric has received increasing attention recently. When executing transactions on such platform, it usually costs a lot of...     

SQL标准符合性测试的框架

文章阐述了基于美国国家标准与技术研究所(NIST)的SQL标准符合性测试用例集(SQLTestSuiteVersion6)设计开发的一个调用式SQL标准符合性测试平台框架,并针对实施中的测试用例的生成和管理、由用例之间相关性引起的用例结果错误的处理、测试结果的分析和分析结果的统计等问题进行了剖析。