非接触式三维人体测量技术的进展及应用

基于三维人体测量技术可以快速、精确地获取人体的体型信息,通过将非接触式三维人体测量同传统的手工测量及照相测量进行比较,介绍了非接触式三维人体测量的进展及应用.     

基于二维图像非接触式人体测量技术研究

人体测量是服装结构设计的基础,对成本较低的二维非接触式人体测量技术进行研究可为服装行业的发展提供人体数据支持.分析二维非接触式人体测量技术的工作原理及流程,以及图像采集、轮廓提取、特征点识别和围度拟合所采用的方法.总结二维非接触式人体测量技术的应用.指出,在测量结果准确的基础上,二维非接触式人体测量技术在远程服装量身定...     

裤装裆宽结构探讨与研究

通过非接触式三维人体测量技术与公式计算方法的结合,建立了新的裤装结构设计关系式——人体腹臀厚度与裆宽的回归方程式,为裤装版型与人体关系的进一步准确化提供了依据.     

计算机辅助人体测量技术(CAT)的研究现状分析

描述了人体测量的重要性和主要方法.人体测量是服装设计和生产过程中十分重要的基础性工作,现行服装行业中人体测量的方法主要有接触式和非接触式两种.重点分析了计算机辅助人体测量的方法和系统构成.指出计算机辅助人体测量是未来人体测量的发展方向.     

非接触式三维人体测量与传统人体测量的比较研究

人体测量是服装行业中一个最基本也是最关键的一部分。本文主要是从非接触式的三维人体测量与传统人体测量两种不同的测量方式为出发点对测量者与被测量者、测量工具、测量数据以及对服装行业的影响等方面进行科学的比较研究与分析,找出两者各自的优点与缺陷。     

当科技遭遇传统

非接触式三维人体测量技术具有哪些特点和优势，这一技术是否具备大范围推广应用的可能性，它又会给传统的量身定制领域带来哪些冲击？[编者按]     

三维人体测量技术的现状和比较

针对服装定制过程中的人体尺寸提取技术,介绍了国内外非接触式人体测量方法,分析了各类测量方式的原理、特点及发展趋势。比较结果显示:被动式非接触测量方法简单易行,但测量误差难以确定,不适用于标准测量或精确测量;主动式测量方法中基于白光和激光的扫描技术测试速度高且精确度高,但操作复杂,设备昂贵。通过对测量方式及仪器的比较发现,基于红外深度传感的测量方法和毫米波技术已有一定的市场接受度,是未来的发展趋势。     

二维非接触式人体测量系统中臀围的计算

二维非接触式人体测量系统中 ,人体围度方面的三维尺寸可用二维数据中计算得出。本文探讨了臀围曲线拟合和臀围尺寸的计算方法。     

非接触式三维人体扫描技术的应用分析

文章概述了非接触式三维扫描工作原理,介绍了其在服装个性化定制、工效学及特殊部位服装款式的设计等方面的具体应用,指出随着服装行业向智能化、信息化、数据化发展,非接触式三维人体扫描技术的应用前景十分广阔。     

激光测量技术在船板多点成形上的应用

结合船体空间三维曲面外板多点成形的特点,对常用的曲面三维测量的接触式和非接触式测量法进行了对比,阐述了激光测量技术的优势,系统介绍了激光飞行时间法和三角法在船板多点成形三维测量中的应用方法。     

服装人体测量技术研究进展

服装人体测量技术是服装结构设计的重要依据,通过研究服装人体测量技术可为服装行业的发展提供数据基础。主要分析了不同服装人体测量技术的过程及工作原理,总结了服装人体测量技术的应用,讨论了接触式人体测量技术与非接触式人体测量技术在国内的应用前景,为服装人体测量技术的应用与发展提供理论基础。     

基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究

使用非接触式三维人体测量系统对中国北方青年女性人体进行测量,测量数据包括肩宽、胸围、臀围等部位尺寸,这些尺寸作为特征值构成了人体体型特征向量.不均匀体型的比例愈来愈高,因此更进一步细化对人体体型的分类识别变得十分重要.考察了某些特征尺寸的概率分布,然后利用聚类分析将人体体型分为偏瘦、正常、偏胖3类,最后提出使用马氏距离...     

面向需护理人群的服装智能定制

面向需护理人群的服装智能定制,在技术上提供一个低成本的快捷定制平台,兼具社会效益和经济效益,符合我国目前大力倡导的“互联网+”产业升级战略。讨论了依托虚拟数字人的需护理人群的服装定制技术,重点论述了非接触式三维人体测量技术、一种可行的远程测量网点布置和这类人群的应用终端特点,并展望了未来技术的发展方向。     

基于三维人体扫描的网球服装衣袖松量研究

采用德国非接触式三维扫描仪对人体标准姿势及网球运动姿势进行扫描,对各种运动姿势下的人体手臂皮肤的尺寸变化加以测量,通过数据整理及分析,得出了衣袖各部位放松量与胸围尺寸之间的回归方程式,为网球运动服结构设计提供参考.     

复杂背景下人体轮廓及其参数提取

针对基于人体照片的尺寸提取技术对照片拍摄场景限制的问题,提出利用整体嵌套边缘检测深度学习模型实现复杂背景下人体轮廓的提取并进行参数提取分析。以450张不同背景人体照片为原始图像数据集,通过人体轮廓标签图制作与数据增强手段建立了43 200张图片训练集,利用深度学习网络模型进行训练学习并构建最优边缘检测模型;最后选取40名样本作为验证对象,以13个人体比例、角度等参数作为验证参数,对人体轮廓提取值与三维点云测量值进行误差分析。结果表明,本文研究成果能够快速实现复杂背景下人体轮廓的自动提取,且人体轮廓提取值与三维点云测量值的角度参数误差小于2°,比例参数误差小于0.09,为非接触式二维测量技术的进一步研究提供理论依据和技术支撑。     

基于单个kinect红外测量技术的人体着装测量研究

非接触式三维人体自动测量是现代化人体测量技术的主要特征,是人体测量的发展趋势。采用kinect红外扫描仪进行人体着装测量,通过图像拼接技术获取人体3D图像,然后基于图像的人体特征区域和特征参数提取得到人体上衣定制的关键尺寸信息,包括肩宽、胸围、腰围、袖长、上领围和后中长。对由kinect红外扫描仪测量和手工测量的150组人体特征尺寸数据进行统计分析,建立两者的回归关系。结果表明,两者的测量误差小于±2 cm。根据GB 1335—1991《服装号型》国家标准,由kinect红外扫描仪提取的数据通过该回归方程转化后可用于定制服装或者推荐标准服装号型。     

基于三维人体测量的青年女裤裆部设计合理性研究

结合先进的非接触式三维人体测量技术,对青年女性的人体数据进行统计,发现现行的女裤号型标准和基本纸样已经存在一些问题。对样本人体数据的分析,我们可以看到现代女青年体型的发展趋势是腰围变小,臀围变大,整体呈现腰臀差变大。利用SPSS软件对数据进行线性分析,我们可以得到裤装制版过程中的非测量值与常规测量值之间的比例关系,如立裆深与身高和臀围的关系,从而修正现有女裤基本纸样中采用的比例法确定的数据。     

浅谈光学三维测量技术

光学三维测量属于非接触式光学面形测量方法,能快速准确测量出物体的表面形状,被广泛地应用在机械、电影等领域。文章概述了光学三维测量技术的分类,介绍了几种常见的光学测量技术及其在各个领域的应用。     

颈部形态细分与立领结构研究

通过非接触式三维人体扫描系统对220名随机在校女大学生进行人体测量,提取了青年女性颈部相关尺寸,结合立领纸样得出各构成要素数据关系,然后运用SPSS数据统计系统分析各变量之间的关系。最后构建出新的颈部规格并且提出新的贴合人体颈部的立领制作流程。     

人体胸围尺寸灰色模型建立

非接触式人体测量系统中,如何获取人体胸围尺寸是关键性问题。运用灰色关联分析理论,确定身高、体重、胸宽、胸厚为胸围灰色模型的主要部位,同时按TNF指数分类分别建立人体胸围尺寸灰色模型,收到良好的预测效果,为实现非接触式人体自动测量奠定了基础。