广播电视新闻自动记录系统研究现状——语音识别的重要应用

广播电视新闻自动记录系统是近两年国际上出现的大词汇量连续语音识别系统研究 的新热点,是语音识别技术进一步走向实用化的重要过渡形式.文中介绍了目前国际上广播电 视新闻自动记录系统出现的背景和发展历史,从系统性能与理论研究两方面介绍了这方面的研 究现状并加以分析,最后对开发我国自己的广播电视新闻自动记录系统提出了具体的发展方 案.     

新闻视频中基于主持人识别的新闻故事探测

新闻视频由一个个内容相互独立的新闻故事组成。新闻故事探测是新闻视频浏览、基于内容检索等操作的前提。该文根据新闻视频的特殊结构和新闻节目主持人固定的特征，采用基于人脸检测的主持人镜头识别和基于语音的主持人识别来分割新闻视频中的新闻故事。实验表明，该方法能准确地探测出新闻视频中的新闻故事。     

新闻发布管理系统

随着网络技术的日益发展,新闻的发布和管理也不再以传统的方式进行,越来越多的企业愿意将自己的信息以数字化、网络化的形式传递出去。这样不但扩大了信息传递的范围,而且使通讯变得既方便又快捷。新闻发布管理系统作为企业管理信息系统的一个重要部分。本系统以ASP.NET(C#语言)和ADO.NET技术开发,以SQLServer2000作为后台数据库实现了新闻的动态显示和管理,使得对信息的管理维护更加及时、高效。ASP.NET的技术的应用,不仅极大的缩短了开发周期,提高了工作效率,更有助于提高企业的影响力。本系统主要实现新闻的发布和管理功能,因此涉及到前台新闻的浏览和后台新闻的管理。前台新闻显示模块主要分为最热门新闻、头条新闻、搜索新闻、最近发布新闻以及按分类显示新闻。新闻的后台管理模块主要分为新闻、分类、用户和系统的管理模块,主要实现对新闻、分类、用户和上传文件的添加、删除、修改的功能。     

多语言语音识别声学模型建模方法最新进展

随着多媒体信息和通信技术的快速发展,网络上的多语言语音数据日益增多.语音识别作为语音分析与处理的核心技术,如何快速地把中文和英文等少数多资源主要语言处理能力推广到更多的低资源语言,是当前识别技术迫切需要突破的瓶颈.文中试图总结声学模型建模领域的最新进展,探讨传统语音识别技术从单语言向多语言跨越过程中可能面临的困难.并在...     

一种基于选择性集成SVM的新闻音频自动分类方法

作为视频检索的一种重要线索,音频检测和分类受到广泛关注并已成为一个热门的研究方向.在新闻视频先验模型和结构的基础上,提出一种基于选择性集成SVM(SEN-SVM)的分类器设计方法.从而将新闻视频划分成静音、音乐、语音和带有背景音乐的语音这4种类型.用8 514s的真实新闻音频数据所作的仿真实验结果表明:所提出基于选择性集成SVM的新闻音频自动分类算法的平均准确率高达98.2%,远远高于单纯基于SVM的方法和传统的基于门限的方法.     

维吾尔语广播新闻连续语音敏感词检索系统

首先介绍语音信号来源于新疆人民广播电台维吾尔语新闻的敏感词语音语料库的建设。然后用该语料库进行基于HMM的模型训练。模型训练中详细介绍识别基元端点检测、特征提取、矢量量化、码本构建、HMM模型训练过程和结果。最后用该语料库和HMM训练模型对维吾尔语广播新闻连续语音信号进行敏感词检索,并对检索结果进行分析。     

新闻视频结构化浏览与标注系统

阐述一种新颖的新闻视频结构化浏览和标注系统。应用基于时空切片分析的新闻主播检测方法和基于颜色直方图的镜头分割方法实现新闻视频的结构化。通过自动语音识别技术和特定语义概念模型的建立实现了对主播场景的文本信息标注和对新闻故事镜头的语义概念标注。该系统有利于用户根据个人爱好进行新闻视频的浏览和编辑,有效实现新闻视频的索引和浏览。     

新闻可视化综述

新闻可视化是数据新闻很重要的呈现部分,通过将文字、数据转换为简洁的图形、表格、动画等形式来精简呈现新闻要素以及它们之间的直观逻辑关系.以可视化新闻的形式进行新闻发布,可以极大程度的提高数据的利用率以及信息的传播率.随着信息的发展以及多媒介的融合,新闻可视化不仅是新闻业的重点关注目标,也是互联网等业界的关注热点.文章从人工新闻可视化的不同呈现方式和利用计算机辅助新闻可视化两方面分别总结了近年来国内外新闻可视化技术的研究现状.最后分析了目前新闻可视化存在的不足,面临着新闻呈现表象化、信息传送缺乏针对性、计算机辅助智能化欠缺等挑战,这将是今后新闻可视化的研究的主流方向.     

>维吾尔语广播新闻敏感词检索系统的研究

维吾尔语广播新闻敏感词检索系统是以HMM为基础。在MATLAB平台上设计实现的。该系统的特点包括 1.由于维吾尔语敏感词数量不多,该系统语音语料库很小。2.由于广播新闻中的发音较为标准规范,在识别中避免了说话人发音上的不规范,这有利于语音识别系统性能的提高。3.由于选择词素为识别基元,易于识别基元端点检测。     

基于内容的新闻视频故事分段和检索

首先定义了新闻视频数据库系统的基本结构，接着介绍了实际新闻视频事故分段和检索所运用的文字提取、语音识别等核心技术的基本思想。最后给出了典型的实验结果。     

藏语语音识别研究进展和展望

随着英汉语音识别技术的不断发展,对少数民族语言语音识别技术的研究也紧跟其后并取得了一定的成果.藏族人民是中华民族大家庭中不可或缺的一员,藏语语音识别技术研究是语音识别技术研究中不可缺少的重要部分.文章首先对国内藏语言语音识别的研究历程及研究改进之处进行了梳理,其次从藏语言本身的文字特点以及发音特点和要素出发详细介绍了藏语语音识别研究中使用到的基于模板匹配、统计概率模型以及人工神经网络3种方法,并对3种方法各自的特点和适用范围进行了总结归纳,最后从藏语言语音识别研究进展和各识别方法的自身特点出发探讨了语音识别研究中存在的难点问题,并展望了其未来发展的方向.     

一种基于多模态特征的新闻视频语义提取框架

为提高视频语义信息提取准确率,提出了一种基于多模态特征的新闻视频语义提取框架。在视频中提取主题字幕信息,对音频进行分类和语音识别,根据主题字幕信息借助搜索引擎得到与新闻视频相关的网页;最后利用网页文本对语音识别的结果进行纠错,从而通过视频字幕信息和语音脚本的跨模态融合提高视频语义提取的准确率。在中等规模的新闻视频(含新闻网页)库测试表明了该方法的有效性,经纠错后的语音识别准确率达到了65%左右。     

基于多头注意力机制的端到端土家语语音识别

土家语是一种典型的濒危语言,因其母语人少、无文字、仅以口语形式存在等低资源性,很难典藏大量带标注的语音,导致其消亡速度日益加快,因此挽救和保护濒危语言迫在眉睫.针对上述问题,建立了一种基于多头注意力机制的端到端濒危语言语音识别模型.通过语音时域伸缩技术(time-scale-modification,TSM)改变土家语...     

新闻发布管理系统

随着网络技术的日益发展,新闻的发布和管理也不再以传统的方式进行,越来越多的企业愿意将自己的信息以数字化、网络化的形式传递出去。这样不但扩大了信息传递的范围,而且使通讯变得既方便又快捷。新闻发布管理系统作为企业管理信息系统的一个重要部分。本系统以ASP．NET（C#语言）和ADO．NET技术开发,以SQL Server2000作为后台数据库实现了新闻的动态显示和管理．使得对信息的管理维护更加及时、高效。ASP．NET的技术的应用,不仅极大的缩短了开发周期,提高了工作效率,更有助于提高企业的影响力。本系统主要实现新闻的发布和管理功能,因此涉及到前台新闻的浏览和后台新闻的管理。前台新闻显示模块主要分为最热门新闻、头条新闻、搜索新闻、最近发布新闻以及按分类显示新闻。新闻的后台管理模块主要分为新闻、分类、用户和系统的管理模块．主要实现对新闻、分类、用户和上传文件的添加、删除、修改的功能。     

浅议新闻传播与语言的关系

随着时代和人类文明的不断进步与超越，我国各类市场经济蓬勃发展，随之，语言与传播的发展也显示出一派生机。当下我国传媒行业领域最重要的一部分就是新闻、娱乐等的传播，而新闻传播已经成为人们日常生活的一部分，人们需要通过消息的传播来了解社会、国家的经济、政治、文化、教育等各个方面的信息。因此，新闻传播占有重要的地位和作用。然而，新闻传播之所以得到了良好的效益和群众的信赖，是因为语言所发挥的重要作用。在本文中，笔者将从以下几个方面来论述新闻传播与语言之间的关系。     

一句话新闻

惠普下月启动PC折扣计划要抢IBM全球PC客户·!新浪科技}Hp与Intel终止“安腾,,芯片联盟}I:,foeono卿.eoni}网通国际巡到黑客攻击百余用户拉走服务器I北京青年报}长城电脑转让长城国际20%股份作价4400万美元}新浪科技}甲骨文103亿美元成功收购仁科18个月敌对结束!网易科技I英特尔欲推中国网吧PC新联想可能是生产厂商}赛迪网!OPera推新版浏览器支持语音技术能读网页·} Zifr Davis!美国FCC:06年乘客可在飞机上无线上网和打手机!美联社}苹果反击Re习NetworkS公司称其协调软件为“黑客伎俩”}News.con:}一句话新闻…     

新闻头条

360搜索启用独立域名和独立品牌 近日,360综合搜索正式启动独立域名360sou．com和360so．com,品牌为“360搜索＋”。360搜索＋目前提供网页、新闻、视频和问答四项服务,并且支持语音搜索服务。     

基于隐马尔可夫链的广播新闻分割分类

提出了使用具有模拟随机时序数据良好能力的隐马尔可夫链来完成广播新闻分割分类的算法，首先使用含隐藏语义状态的隐马尔可夫链把原始广播新闻粗略分类成开始/结束和语音两部分，其次应用3个隐马尔可夫链，按照最大似然概率法把语音片段预识别为主持人介绍、广告和天气预报，最后由语义变化速率识别出新闻现场报道，完成广播新闻的精细分割分类任务。     

利用串匹配技术实现网上新闻的主题提取

从文本中提取主题串是自然语言处理的重要基础之一.传统的提取方法主要是依据" 词典加匹配"的模式.由于词典的更新速度无法同步于网上新闻中新词汇涌现的速度,而且词典的内容也无法完全涵盖网上新闻的范围, 因此这种方法不适用于网上新闻的主题提取. 提出并实现了一种不用词典即可提取新闻主题的新方法.该方法利用网上新闻的特殊结构,在标题和正文间寻找重复的字串.经过简单地处理,这些字串能够较好地反映新闻的主题.实验结果显示该方法能够准确、有效地提取出绝大部分网上新闻的主题,满足新闻自动处理的需要.该方法同样适用于其它亚洲语言和西方语言.     

基于ASP.NET的Flash网站动态新闻列表实现探究

在我国当前的网络应用中,Flash是一种最好的多媒体动画,能够给人们的视觉带来强烈的冲击以及全新的感受,使人印象深刻,宣传效果非常好。基于ASP.NET服务器端技术和ActionScript语言,详细介绍了Flash网站动态新闻列表的实现,探讨了利用ASP.NET技术实现Flash网站动态新闻列表的优势,以期为Flash网站动态新闻列表的实现提供可靠的参考资料。