两部定价契约下基于销售努力的双渠道供应链定价与协调

针对电子商务和新冠肺炎对传统零售模式双重打击的现状,提出两部协调定价机制下基于销售努力和电商平台扣点费率的双渠道供应链定价决策模型。对比分析了分散决策和集中决策下的最优定价策略和供应链整体利润随销售努力水平和电商平台扣点费率的变化关系,通过两部协调定价机制在满足供应链成员利润最大化的同时实现供应链的协调。研究表明,传统零售商的最优销售努力水平,在分散决策下降低了供应链整体的利润,但在两部协调定价机制下能够提高供应链的整体利润。电商平台扣点费率的增加,降低了供应链的整体利润,可以通过两部协调定价机制减弱扣点费率对供应链整体利润的负面影响。     

制造商主导下的不同双渠道零售商渠道定价策略与渠道选择

在制造商主导的双渠道供应链结构中,引入价格弹性系数、单位直销成本和佣金比例系数建立模型,运用博弈论分析了双渠道零售商的最优定价策略与渠道选择问题.研究发现,零售商利润受网上直销成本和消费者渠道偏好的共同影响,当两者均较低时,网络直销结构下利润最高;当前者较高而后者较低时,网络分销结构下利润最高;当两者均较高时,网络代销...     

收益共享下的电商平台跨店捆绑销售定价决策

为了研究电商平台和两个线上互补商家组成的双边市场下的网络零售中跨店捆绑销售定价决策问题,考虑收益共享契约机制,分别构建非捆绑销售与跨店捆绑销售决策模型,并获取均衡解.结果 表明:跨店捆绑销售模式下的单件产品价格总是高于非捆绑销售时期的产品价格,但互补产品的捆绑价格低于非捆绑销售时期的单件产品价格之和;当收益共享系数处于一个理想的适中水平时,电商平台可以通过跨店捆绑销售策略提升自身与零售商家的利润水平,实现Pareto改进;当收益共享系数较低或较高时,电商平台采用捆绑销售策略无法提高利润水平,也无法实现Pareto改进.研究结论对指导电商平台合理运用捆绑销售策略和设计收益共享系数提供参考.     

跨境电商环境下考虑渠道服务水平的产品定价研究

为了探究在一个境外制造商和一个国内制造商的供方市场中,渠道服务水平和产品感知价值对跨境双渠道供应链决策和各成员收益的影响,构建考虑服务水平的消费者效用函数,并通过Stackelberg博弈模型研究双渠道供应链各成员的最优决策。研究证明,当跨境电子渠道与传统渠道的服务水平接近时,将缓解供应链的双重边际效用;国内产品的感知价值接近跨境产品任意一个渠道的产品感知价值时,将加剧供应链的双重边际效用。     

双渠道回收下闭环供应链的定价与协调策略

针对新产品与再制造产品存在销售价格差异以及废旧产品有两条回收渠道的情形,研究了闭环供应链系统的回收与销售定价策略.研究表明,Stackelberg博弈定价会造成系统效率的损失,而联合决策定价可以回收到更多废旧产品,产品售价最低,系统利润达到最大.为此,以联合决策下的均衡结果为基准,通过设计收入一费用共享契约和两部收费制相结合的协调定价机制,确定合理的分享系数范围和资格代理费,能够实现闭环供应链系统的完美协调.通过算例分析验证了渠道冲突、成本参数等对供应链定价的影响和有关结论的成立.     

基于双边市场理论的云制造平台定价策略

基于双边市场理论,分析了垄断的云制造平台在收取会员费和交易费模式下的最优定价策略,并利用数值仿真分析了两种收费模式下平台最优利润的差异。结果表明:两种模式下的单边最优定价均与缴费方的自网络外部性系数和免费方的交叉网络外部性系数负相关,与免费方用户数量正相关,双边最优定价受各参数影响方向取决于供需方各参数的相对大小;单边定价对象为用户数量相对较多一方,平台两边用户数量相对平衡时,单边最优定价等于双边最优定价,双边定价时的平台最优利润高于单边定价;最优定价策略由平台内交易次数决定,交易次数较多时双边收取交易费模式更优,交易次数较少时双边收取会员费更优,交易次数临界值取决于平台内网络效应和用户数量。     

基于顾客战略行为的供应链两部定价契约

基于顾客战略行为,利用理性预期均衡的相关知识研究了供应链两部定价契约问题。考虑由一个生产商、一个销售商和若干具有战略行为的顾客所组成的供应链。通过分析销售商与顾客的理性预期均衡,确定销售商的最优订货量,从而研究生产商与销售商之间的两部定价契约条款。研究结果表明,生产商应该把两部定价契约中的批发价设定在高于生产商边际生产成本;两部定价契约中的固定费用可以实现供应链内部利润的任意分配,有利于供应链达到整体绩效最优。     

基于顾客退货的风险规避型双渠道供应链最优策略

在随机市场需求条件下,考虑风险规避型双渠道供应链中存在顾客退货时的最优决策问题,决策变量为两个渠道的商品售价和制造商批发价。以集中决策时的最优决策作为比较标杆,重点利用均值—方差方法分析了分散决策时风险规避型制造商和零售商的最优决策。结合灵敏度分析和数值试验,讨论了分散决策下的风险规避度,以及市场需求波动和顾客退货率对最优决策的影响。结果表明,高退货率不利于零售商、制造商及整个供应链的收益;风险规避度对收益的影响不是一成不变的,与需求波动大小有关;分散决策虽然引起了双边际效应,但制造商风险规避度的增加将降低双边际效应的负面影响。     

种子策略影响下供应链渠道偏好选择

为探究制造商利用社交网络实施种子策略对供应链运营的影响,分别构建3种渠道模式(零售渠道模式、双渠道模式、O2O模式)下以制造商为领导者的Stackelberg博弈模型,研究了不同渠道模式下的制造商实施最优种子策略和供应链定价决策问题。研究结果表明：制造商通过实施种子策略,可以在一定范围内促进产品的批发价格、线上与线下零售价格的提高;并且当种子策略实施成本低于一定阈值时,3种渠道模式下制造商都会实施种子策略以提高供应链各成员的利润。其次,制造商在双渠道模式下利用渠道优势可以选取更高的社交网络影响力强度扩大种子策略的优势,从而使得种子策略的可行范围更大。最后,制造商可以利用种子策略促使零售商选择与其偏好一致的渠道模式,即在种子策略实施成本较低时,制造商可以通过种子策略促使零售商也偏好双渠道模式。     

强零售商的竞争型闭环供应链回收渠道的决策

为研究闭环供应链回收渠道的演化过程,在制造商和零售商双边竞争的市场结构下,应用非合作博弈,对强势零售商领头的闭环供应链回收渠道的决策进行了分析.研究表明,制造商之间和零售商之间的竞争程度共同影响闭环供应链回收渠道的演化结果,而制造商之间的竞争程度对演化结果的影响更大.当制造商都选择直接回收渠道时,闭环供应链具有较低的销售价格和较高的回收率,对消费者和整个社会更有利.     

零售商主导闭环供应链混合回收渠道选择决策

为研究奖惩机制下零售商主导闭环供应链中各参与主体的回收渠道最优决策问题,运用博弈论建立4种奖惩机制下具有竞争性的双渠道销售和多渠道回收闭环供应链模型,对比分析了4种混合回收模式下供应链成员利润、整个供应链系统的利润和回收水平。研究表明:废旧产品回收价格系数与回收渠道竞争系数之比较小时,制造商会选择制造商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链存在不稳定性;反之,制造商会选择制造商、零售商和第三方回收商这一混合回收渠道,此时供应链具有长期稳定性。单位奖惩因子和销售渠道模式不影响供应链各成员的最优回收渠道决策。     

电子计价秤校准测量能力(CMC)评定方法

本文详细介绍了电子计价秤校准测量能力的评定方法,旨在提高电子计价秤校准测量水平,供同行参考。     

未知环境中移动机器人基于行为的自主导航与环境构建

将模糊控制应用于基于行为的移动机器人控制结构中，使机器人具备了避障、避险和障碍物识别等基本的自主导航能力。针对未知环境中移动机器人的地图构建问题，提出了基于虚拟势场的全局搜索方法，采用基于栅格的地图表示方法，利用声纳传感器收集信息，实现对障碍物的识别和定位。通过试验验证了该方法的可行性。     

A hybrid ensemble machine learning model for discharge coefficient prediction of side orifices with different shapes

Side orifices are widely applied for flow control and regulation in channel systems. Accurate estimation of the discharge coefficient of the side orifice is significant for water management. The main objective of current research is to accurately predict the discharge coefficients of circular and rectangular side orifices. Considering that traditional empirical regressions are hard to estimate the discharge coefficient precisely due to the complex nonlinear relationship between the discharge coefficient and relevant parameters, a new hybrid boosting ensemble machine learning model, BO-XGBoost, is developed, which combines the advantages of the boosting ensemble model (XGBoost) and Bayesian Optimization. To further evaluate the proposed hybrid model, it is also compared with other tree-based machine learning models, including standalone XGBoost, Random Forest (RF) and Decision Tree (DT). Literature experimental data of the flow and geometric parameters relevant to the discharge coefficients of circular and rectangular side orifices are collected and applied to develop the models. Four dimensionless parameters of the relative channel width (B/L), the relative bottom height (W/L), the relative upstream depth (Y/L) and the upstream Froude number (Fr) are taken into consideration for the prediction of discharge coefficient (C_d). Furthermore, four different input combinations are designed and then compared to determine the best one on the basis of RMSE. By using the optimal input combination, our results demonstrate that BO-XGBoost provides the best comprehensive performance among all the involved machine learning models in the discharge coefficient prediction for both types of side orifices. Besides, the uncertainty analysis also reveals that BO-XGBoost shows the narrowest uncertainty bandwidth and gives the highest prediction reliability.     

Statics of levitated vehicle model with hybrid magnets

By studying the special characteristics of permanent and electronic magnets, a levitated vehicle model with hybrid magnets is established. The mathematical model of the vehicle is built based on its dynamics equation by studying its machine structure and working principle. Based on the model, the basic characteristics and the effect between the excluding forces from permanent magnets in three different spatial directions are analyzed, statics characteristics of the interference forces in three different spatial directions are studied, and self-adjusting equilibrium characteristics and stabilization are analyzed. Based on the structure above, the vehicle can levitate steadily by control system adjustment.     

The detection quantum efficiency of electronic image recording systems

The principles in design and operation of TV electron-image recording systems are elucidated. Using the ‘detection quantum efficiency’ (DQE) as a figure of merit, the influence of various parameters is discussed, such as single electron response, read-out noise and saturation of the camera tubes as well as the properties of digital frame stores. The analogue signal processing mode gives a DQE of about 0·8 and can be adapted to a wide range of operating conditions. Counting of normalized electron signals in digital storages allows an almost ideal image detection, which can, however, at best only be applied with a current density below 10^?13 A cm^?2. Compared to photographic recording, electronic systems offer real-time response, compatibility with computers and great flexibility of stored information. Their DQE is similar in the analogue mode but superior in the counting mode. The storage capacity, on the other hand—particularly the number of pixels—is presently still inferior to the photoplate.     

Battery efficiency in hybrid and electric vehicles at negative temperatures

By calculating the battery heat losses at negative ambient temperatures, guidelines may be established to ensure effective battery operation in hybrid vehicles and electric vehicles at such temperatures.