基于改进灰色关联算法的目标威胁评估

针对防空作战中目标威胁评估问题,提出一种基于改进灰色关联算法(IGCA)的威胁评估方法。针对已往目标威胁评估中仅评估当前时刻的不足,采取对时间序列赋予权重的方法,构造多时刻目标威胁模型。运用层次分析与熵权法共同计算实时综合权重,使目标威胁因素的权值既体现专家经验,又反映数据的客观有序性;采用集对分析理论,将权值折算到同一层次,使其更加合理。最后,运用基于理想解的改进灰色关联算法,得出最终目标威胁排序。仿真分析表明,评估方法可以克服采取单一算法得出目标威胁相同的情况,融合多个时刻目标信息的评估方法更加准确、可靠。     

基于 TO PS IS 法和灰色关联度法的战术导弹保障性评估

针对战术导弹保障性评估问题,建立了评估指标体系,运用逼近理想解的排序方法和灰色关联度法相结合的方法,构建了相应的评估模型,有效地解决了多指标决策问题。通过实例验证,该方法可行,为战术导弹保障性评估的科学性与准确性提供了新的思路。     

基于低功耗有损网络路由协议的多路由度量评估算法

针对缺乏科学合理的低功耗有损网络路由协议多路由度量评估方法,无法选择合适的下一跳,影响网络性能等问题,本文提出一种基于组合赋权法和逼近理想解排序法的多路由度量评估算法.该算法通过构建邻居节点各路由度量的初始判断矩阵,设计基于线性加权的复合目标函数,设计兼顾主客观因素的组合赋权算法确定复合目标函数中各路由度量的权重,并采...     

基于复杂网络理论的电网节点重要度评估

电网中的重要节点对电网的安全有序运行具有重要的影响,如果这些节点发生故障,将导致电网大面积瘫痪。传统评估电网节点重要度的方法往往忽视决策者经验和知识对评估结果的影响。为此,引入前景理论,提出一种改进的逼近理想值排序(TOPSIS)法。引入相对熵解决传统TOPSIS法不能区分正负理想解中垂线节点的问题,利用灰色关联度衡量欧式距离及曲线边缘耦合度,使评估结果更加精确。以IEEE 39节点系统为例进行分析,结果表明,该方法能够有效识别重要节点,且节点辨识度较高。     

区间条件下基于GRA和TOPSIS的辐射源威胁评估

将辐射源威胁评估作为多属性决策问题进行处理时,由于作战环境的复杂性,侦察方无法获取敌方辐射源的完整信息,导致各个辐射源目标的属性取值通常不是确定数值,具有一定的不确定性.针对上述问题,引入区间数理论和灰色关联分析对传统逼近理想解排序法进行拓展,提出一种基于灰色关联分析和逼近理想解排序的区间多属性决策方法用于解决不确定条...     

多层网络节点重要性排序研究*

如何衡量节点的重要性是网络科学的基础问题之一。现有研究多集中于单层网络衡量指标的设计与改进,只能给出特定关系网络,特定测度下的结果。而节点往往存在于多种不同关系之中,如何综合衡量多层网络节点的重要性是一个更为现实而有意义的问题。本文提出了一个多层网络节点重要性排序框架,其核心是每层提取多个指标,对指标和层次赋权叠加构成一个综合评价矩阵,在这个矩阵基础上进行排序。实验证明,该框架可以灵活适应不同的应用场景,适应不同指标集合。框架给出的综合排序结果有效避免了单层网络排序的片面性。     

基于节点抗毁能力感知的虚拟网络可靠映射算法

为提高虚拟网络映射的可靠性,考虑影响底层物理节点抗毁能力的节点有效性、适应性、黏聚度及可用计算资源等因素,提出一种改进的虚拟网络映射算法。采用逼近理想解排序法对底层物理节点的抗毁能力进行排序,将虚拟节点映射至抗毁能力最强的物理节点上,当物理节点故障时重映射至抗毁能力次强的节点上应对物理节点失效的情况。仿真结果表明,在满足抗毁性约束的条件下,该算法能够有效降低底层物理网络的开销,提高虚拟网络映射成功率。     

基于模糊集与TOPSIS的工作流任务分配方法研究*

为了解决工作流中任务的自动优选分配问题,提出了一种基于模糊集与TOPSIS的任务分配方法。在详细分析任务分配影响因素的基础上,建立了工作流任务分配决策模型。引入模糊集对模糊元素的处理,进而讨论了模型中的各决策属性及其权重的计算方法。在此基础上,设计了以逼近理想解排序法（TOPSIS）为核心的模型求解算法,用以获取任务执行的最优人选。最后,通过实例验证了该方法的合理性与适用性。     

基于云计算的校园网综合数据服务平台设计

随着高校教育信息化建设的不断深入,校园网中的各种软硬件资源越来越多,同时用户对基于"云"+"端"的服务需求日益迫切,有效整合资源,增强业务协同,就成为了校园网服务工作的重中之重。在充分考虑到高校基于"云"+"端"服务的需求基础上,综合运用云计算技术,设计了一个基于云计算的校园网综合数据服务平台。     

基于模糊综合评价的课堂教学质量数据挖掘

本文从应用模糊综合评价法得到教师的课堂教学质量的评估等级和量化成绩,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估数据库中教师课堂教学质量评估等级同评估指标之间的规则知识,以一个应用实例为对象建立的课堂教学质量模糊数据挖掘验证了该方法的可行性.     

基于多维数据模型的网络流量分析系统

基于新的网络流定义,将多维数据模型技术应用于网络流量分析,提出了网络流多维数据模型（NF-MDM）。详细定义了NF-MDM的事实和维表,建立了网络流的星型数据模型和多维立方体,实现了一个基于NF—MDM的多维网络流量分析系统。该模型用于分析网络流量时,角度更清晰,方式更灵活,已经应用在某高端商用网络流量分析设备中。     

基于多指标的指纹图像质量综合评估研究

结合空域和频域特征的质量评估方法评估指纹图像质量。分割出指纹图像有效区域,分析该有效区域的面积、偏移度、干湿度等局部质量评估指标,并对其中心区域进行快速傅里叶变换获得全局质量评估指标,通过非线性加权融合5个质量评估指标的评估分数得到指纹图像的综合质量评估分数。实验结果表明,该方法能准确判断指纹图像的质量,有助于提高自动指纹识别系统的整体性能。     

基于大数据分析的电力渠道运营服务质量评估

为提升电力渠道运营服务水平,提出新的基于大数据分析的电力渠道运营服务质量评估方法.实验数据表明,所提方法有效评估了不同营销渠道服务质量,为提升服务水平奠定数据基础.     

基于数字监控网络的持久数据服务体系研究

针对现有低压电器数字监控网络中存在的大流量数据传输速度较慢甚至传输失败等问题,在对文件进行分割以及压缩的基础上,采用根据网络参数自适应调整压缩算法(NCTCSys)以控制数据流量,并提出了对该监控网络中持久数据服务体系的改进方案.通过对改进前后试验曲线的比对,发现持久数据服务体系的数据传输效率较之改进前得到了22%提高.     

基于QoS的网络规划

对于计算机网络的研究,传统的算法都是在网络完好情况下进行网络规划,而没有考虑网络故障的情况。该文采用混合遗传算法形成满足连通度和跳数约束的初始网络,分析了网络故障下的运行情况。对由故障引起的链路流量的变化,提出了一种启发式算法,该算法对网络进行了局部的改进。该方法在某一链路故障产生后,进行重新路由,寻找饱和链路,通过增加链路以减轻其它链路上的流量负荷,对某些闲置或利用率低的链路进行删除,以减少网络资源的费用。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于主动网络的QoS策略研究

在对传统网络的QoS策略进行分析的基础上,结合主动网络的体系结构、工作原理及特点,提出了基于主动网络技术的综合服务（IntServ）、区分服务（Diff3erv）和多协议标记交换（MPLS）模型。     

基于LTE信令大数据的网络质量评估体系研究

当前LTE网络问题复杂多样,传统的道路测试仅能反映个体及空口的无线问题,无法真实反映普通用户的使用场景及业务感知.详细介绍了基于信令大数据的网络质量评估分析方法.通过现网试点,采集海量信令数据进行解码和关联分析,评估网络质量.准确定位影响用户感知的网络问题,实现基于不同网元接口、不同用户、不同场景的网络质量分析.     

基于Web Service的IP网络数据质量分析仪远程控制的实现

基于IIS5．1服务器和ASP．NET2．0开发平台实现对IP网络数据质量分析仪的远程控制。利用ASP．NET2．0 AJAX Extensions和Office Web Components来满足实时更新测试数据,动态显示测试结果的设计要求。应用结果表明其具有良好的性能和实用性。