工程教育专业认证背景下数据科学与大数据技术专业人才和课程培养体系研究

数据科学与大数据技术专业作为一门新兴专业,对我国信息技术发展及综合实力的提高有举足轻重的意义.文章首先指出数据科学与大数据技术专业在师资、科研、教学方面存在的主要问题,其次围绕"新工科","工程认证"等理念,从数据科学与大数据技术专业的人才培养模式以及课程教学模式创新两方面作出了实践,制定了数据科学与大数据技术专业的课程体系,给出了针对数据科学与大数据技术专业学生的能力培养矩阵方案.     

数据科学与大数据技术专业特色课程研究

目前,我国数据科学与大数据技术专业的建设已成为新的热点话题。在系统调研世界一流大学数据科学专业建设现状的基础上,从特色课程的视角重点分析加州大学伯克利分校、约翰·霍普金斯大学、华盛顿大学、纽约大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学共8所大学的数据科学专业,提出了数据科学与大数据技术这一新专业应重视的10门特色课程,并分析了现阶段我国数据科学教育中普遍存在的8种曲解现象及对策建议。     

大数据科学与工程专业设置探索

针对贵州大数据产业发展的实际需情况,分析大数据的关键技术及特点,结合贵州发展和打造大数据产业的三大机遇和五大优势,对贵州大学设置大数据科学与工程专业的优势进行了分析和展望,利用更好的培养大数据产业人才。     

大数据科学与工程专业设置探索

针对贵州大数据产业发展的实际需情况,分析大数据的关键技术及特点,结合贵州发展和打造大数据产业的三大机遇和五大优势,对贵州大学设置大数据科学与工程专业的优势进行了分析和展望,利用更好的培养大数据产业人才。     

大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究

在大数据时代社会对计算机技术人才的需求也在不断增加,因此高校在计算机科学与技术专业建设上将需要投入更大的力度,基于当前的国内外大数据专业发展的趋势,本文将对计算机科学与技术专业建设的优化策略进行探究,以此更好地契合现代大数据人才培养的目标和需求。     

中医药院校计算机科学与技术专业建设研究与实践

针对当前中医药院校计算机科学与技术专业建设过程中出现的报考生源不足、学生专业思想不稳等现象,探究形成的内在原因,提出相应的解决方法,说明实践效果。     

大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革

基于计算思维以及大数据时代等背景下,应该不断的顺应计算机相关领域的理论以及技术的发展和社会发展的需求,遵循重视内涵、强化特色、突出优势以及准确定位等原则,更好的实现教学方式、教学团队和教学管理以及课程教材和培养模式等方面的综合改革和创新,构建先进的教育教学理念、建设办学水平高、具有鲜明特色的新型人才培养模式。基于此,本文针对大数据时代背景下计算机科学与技术专业的综合改革方法与策略展开深入的分析和研究。     

应用型智能科学与技术专业大数据课程群建设研究

指出当前应用型智能科学与技术专业大数据人才培养中存在的问题,然后分析大数据应用开发人才的岗位需求及知识结构,提出基于岗位目标的大数据课程群的概念,最后阐述大数据课程群建设对大数据人才培养的意义。     

计算机科学与技术特色专业建设的思考与实践

该文针对目前计算机科学与技术专业存在着专业优势下降、社会认可度下滑、培养目标趋同、专业特色不明显等问题,提出要搞好计算机科学与技术特色专业建设,就要树立有前瞻性的特色专业建设理念,科学准确把握专业建设定位,以师资队伍建设为关键,以创新人才培养模式为重点,以优化课程体系为核心,以加强学科建设为支撑,以特色文化建设为动力,凝练特色,建设特色,强化特色,走特色化发展道路。     

应用型高校数据科学与大数据技术人才培养体系探究

随着整个社会对大数据人才需求的井喷,如何培养出契合社会需求的数据科学与大数据技术专业人才成为高校急需解决的问题。文章通过分析大数据技术专业人才培养当前面临的主要问题,结合大数据专业的特点,从多个维度对普通应用型本科院校大数据人才培养体系进行了探究,并指出作为普通应用型本科院校,应结合自身的专业特色,形成以应用为主导的特色大数据人才培养体系。     

基于大数据平台的计科专业建设和优化研究

随着社会经济的不断进步,"互联网+"进一步发展,信息量以EB、ZB为单位持续增长,传统处理方式难以满足信息处理的需求,大数据时代应运而生。笔者提出了大数据时代计算机科学与技术专业建设优化的路径,即搭建大数据平台、加强专业建设数据挖掘、更新人才培养方案、加强师资队伍建设、更新教育教学方法以及加强校企合作等。     

大数据技术与应用专业实践教学体系构建与研究

随着信息时代的普及和社会的飞速发展,大数据时代也悄然来临,未来发展中的智慧城市、交通、医疗、金融和城市规划等各领域都离不开大数据技术的应用。对于高校而言,大数据技术与应用专业应运而生,如何构建专业的教学体系也是专业重点内容之一。在而今的时代背景下,通过对高校开设大数据技术与应用专业的实际需求和开设基础的分析,提出实践教学体系构建应坚持与时俱进的教学理念,从教学内容和形式、课外实践等方面展开分析研究,希望对相关人员给予帮助和启发。     

计算机科学与技术特色专业建设研究与实践

围绕计算机科学与技术特色专业"一专多能"培养目标,在人才培养方案改革、人才培养模式创新、课程体系优化、师资队伍培养、教学条件、校企合作、学生课外科技创新等方面展开系统的改革和实践,形成鲜明的办学特色,取得显著成效。同时,文章也分析了专业建设存在的问题和应对措施,给出进一步建设目标和展望成果。     

大数据时代计算机科学与技术专业改造升级路径探索

在分析当前计算机科学与技术专业人才培养存在问题的基础上,提出大数据时代计算机专业改造升级路径.主要从改革思路、教学内容、教学实践、师资队伍、教学方式、人才评价体制等方面入手,提供较为完善的改进方向.     

大数据时代下信息与计算科学专业人才培养模式浅谈

大数据具有数据量巨大、数据形式多样化等特点,大数据时代的到来对现代人才的综合素质提出了更高的要求,其中信息素养也成了现代人参与大数据时代的必备素质.信息与计算科学专业是高校培养信息专业人才的主要学科,而在当前的教育环境中,专业教学不仅要求学生掌握专业的计算机操作能力,还应该从信息运用的角度对数据进行收集与筛选,因此,本文从大数据时代的特点出发,结合目前高校信息与计算科学专业在人才培养中存在的问题,探究科学的人才培养模式.     

交互式大模型驱动的大数据技术实践课程教学探索

针对大数据技术实践课程中缺乏实际场景数据的现状,分析交互式大模型与大数据技术实践的关联性,提出在大数据技术实践课程中融合交互式大模型的教学框架和流程,以大数据技术实践课程为例介绍教学实践过程,最后说明教学实践结果。     

面向大数据的信息与计算科学专业实验课程体系研究

本文从大数据时代的背景出发,结合信息与计算科学专业的实际,从面向未来挑战、丰富实验课程内容、培养应用型人才等方面,阐述了专业实验课程建设的思路和对策。     

计算机科学与技术特色专业建设

特色专业是"高等学校本科教学质量与教学改革工程"的重要内容。本文根据我校计算机科学与技术特色专业建设的情况,分析其建设的具体思路,包括不断加强师资队伍建设、重视教研优化培养体系、实施创新人才培养模式、积极开展科研学术交流、加强学科基础条件建设等,然后总结在特色专业建设实践探索中的成果,并对当前存在的不足及其进一步发展策略进行了探讨。