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介绍了延长石油常用的石油测井测斜仪器及其测量原理,分析了其工作过程中可能存在的误差及其来源。针对井眼姿态测量中主要测量参数之一的井斜角,利用前馈神经网络算法,建立了以测量井斜角为输入、期望的井斜角为输出的三层BP神经网络模型,并用实际测斜仪器的测量数据进行现场测试。实验数据表明,采用该BP神经网络补偿算法,可将井斜角的实际测量精度从提高至以内。 相似文献
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针对流体质量流量测量中密度随温度及压力等参数的变化而变化,在BP算法的基础上,采用BP神经网络补偿方法对液氨的密度进行了补偿,给出了网络训练后误差渐进过程的仿真图和补偿后的仿真结果图,通过函数调用网络训练后非采样点上的温度来得到对应的密度值。可以得到结论:基于BP神经网络的补偿方法弥补了最小二乘法在非线性补偿方面的缺陷,且误差比较小,是一种性能比较优越的补偿方法。 相似文献
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当前,许多地方已经建设重点污染源在线监控系统,收集了重点污染源大量的排污数据。同时,也开始建设地表水质自动监测系统,并获得地表水质的实时数据。利用数据挖掘技术,这些数据对城市地表水质的分析和预测有着十分重要的意义。本文主要以小榄水道马大丰水厂水质自动监测子站的历史数据和周边上下游重点污染源在线监控数据为研究对象,并利用数据挖掘技术,对监测数据进行筛选,预处理和属性约简,再运用BP神经网络技术建立模型,对小榄水道的主要指标CODMn进行预测。预测结果分析表明,误差较少,预测效果较好。 相似文献
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改进用影响因素最为输入变量的BP神经网络进行短期负荷预测的传统方法,讨论基于BP神经网络的两种天然气负荷预测方法,分析其稳定性和误差分布及平均误差大小,最后得出用前4年的数据作为输入变量,后一年的数据作为目标矢量的网络训练方法,误差分布均匀且平均误差非常小,可达到天然气负荷预测的要求。 相似文献
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将BP神经网络用于电力负荷预测。给出了具体的数据处理方法、神经网络构造及预测结果评价方法。在南京市夏季电力负荷统计数据集上面的实验结果表明.BP神经网络能够对电力负荷进行较好地预测。 相似文献
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教学是学校的基本功能,正确评价教学质量具有重要的实际意义。本文在分析现有教学评价方法的基础上,结合BP神经网络的特点,探讨了基于BP神经网络的教学质量评价方法。通过分析教学质量评价体系,我们构建了教学质量评价BP神经网络模型,模拟检验结果表明,BP神经网络可以有效、准确地评价教学质量。 相似文献
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人工神经网络在污水处理中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
文章对污水处理系统的特点进行了分析,并针对时变性、非线性、复杂性和不确定性的特点,提出应用人工智能技术对其进行智能控制是实现城市污水处理系统自动控制的重要方法。对人工神经网络控制特点进行了介绍,综述了国内外人工神经网络在污水处理不同领域中的应用研究,并结合国内外研究动态,简要分析了人工神经网络污水处理今后的发展方向。 相似文献
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通过人工神经网络方法,将影响工作面来压的主要因素作为输入层,构建BP神经网络模型,应用黄金分割算法确定最优隐含层节点数,得到最优模型,并对工作面支架平均来压阻力、平均非来压阻力、平均来压步距进行预测,分析可知预测误差在±10%,且符合正态分布,可通过多种方法提高预测精度,控制在±5%,取得了较好的预测结果精度,对于指导工作面的安全生产具有重要意义。 相似文献