时间序列中异常值检测的负向选择算法

针对转子振动时间序列中异常数据的检测问题,采用欧氏距离进行匹配计算,在实数域实现了负向选择算法。通过对抗体库中元素增加一个描述其覆盖半径的参数,可更有效地发挥每个抗体元素的检测作用,显著提高了抗体库对异常数据集合的覆盖范围。计算结果表明,这种算法可有效地检测出时间序列中的异常值,且抗体库中元素数量少而可望用于信号的在线监测。     

基于蚁群算法的单目标选择性拆卸序列规划研究

根据选择性拆卸的特点,介绍了基于混合图的选择性拆卸模型.该模型描述了零件间的接触连接关系和非接触优先关系.基于混合图模型,以单个零件为目标推理生成选择性拆卸序列解空间;然后结合蚁群算法,从所有可行序列中搜索最优或接近最优的单目标零件选择性拆卸序列.最后,通过实例说明该方法的可行性和有效性.     

基于序列二次规划算法的圆柱度误差评定方法

圆柱的形状误差为研究对象,为提高圆柱体形状误差评定精度,增强其理论和工程应用价值,提出一种基于序列二次规划算法的圆柱度误差评定方法。定义了测量点到圆柱面的符号距离函数,建立了圆柱度误差评定的数学模型,应用最小二乘方法将圆柱进行粗定位,将拟合圆柱和测量点进行坐标变换简化了误差评定数学模型,运用运动几何学的知识和序列二次规划(SQP)算法解决了满足最小区域原则的圆柱度评定的优化问题。实验结果表明:提出的圆柱度的评定算法稳定性较好,效率和精度较高,所得到的误差值是有效的。     

基于双倍距离的孤立点检测算法研究

孤立点检测技术广泛应用于冶金、天气预报、故障检测等领域,已经成为数据挖掘研究领域中非常活跃的领域。本文在分析现有孤立点检测算法的基础上,提出了一种基于双倍距离的孤立点检测算法DTKA,并详细描述了新算法的主要思想和计算流程,实验验证了该算法的可行性和较高的效率性。     

面向数字化预装配的分层干涉检测算法研究

提出了面向数字化预装配的分层干涉检测算法,该方法把干涉检测过程分为粗检测、半精检测、精确检测三层,通过逐层检测,大大加快了干涉检测的速度,提高了检测的精确度,有助于预装配中优化装配序列的快速生成。     

双阈值单类支持矢量机在线故障检测算法及应用

为了将单类支持矢量机应用于机械系统的在线故障检测,提出一种双阈值单类支持矢量机在线检测算法.该算法引入序贯最小优化算法以提高计算效率,使用两层决策边界以区分故障样本和非边界支持矢量,并对检测模型进行在线自适应地更新,同时剔除故障样本对检测模型自适应更新的贡献,使得该算法能够有效剔除单类支持矢量机的原理性误差和因工况变化引起的误差,提高了检测精度.将该算法应用于某型液体火箭发动机涡轮泵振动信号的故障检测,结果表明,该算法可以在无虚警的情况下快速有效地检测涡轮泵故障.     

一种新的电梯交通流异常值检测算法

介绍异常值的基本种类以及对序列的影响,总结至今为止国内外使用较为广泛的异常值检测算法及其相应的改进算法,在此基础上可得出一种新的电梯交通流序列异常值检测算法,仿真验证表明效果较好.     

基于单高斯背景模型和双差分融合的运动目标检测算法

提出了一种新的运动目标检测算法,实现了只对帧图中感兴趣的运动目标区域进行背景匹配更新,能够较精确地检测出运动目标。该算法首先提出了双差分模型确定运动目标最大分布的可能区域,然后融合单高斯背景模型对此区域进行背景重建,再运用背景差分得到精确前景目标。仿真试验结果表明,该方法降低了运算的复杂程度,提高了检测精度,具有很好的鲁棒性。     

基于边缘重构图像的边缘检测算法优选研究

边缘检测是视觉定位、零件缺陷识别、视觉测量等图像处理中的关键环节,其检测质量直接影响后续的图像目标识别与定位的精度。针对具体图像处理需选取合适的边缘检测算法的问题,提出了一种基于多方向滑动窗口线性插值重构法的图像边缘检测质量评价算法。首先,采用待处理边缘图像的最大连续非边缘矩形区域作为重构搜索窗口,设计了多方向滑动窗口线性插值图像重构法;然后,根据图像边缘的特征,建立了集成图像结构相似度和边缘错检率为性能指标的边缘检测算法的优选评价方法;最后,进行了实例应用,通过实验对重构算法的性能、优选方法的可行性和正确性进行了验证。研究结果表明：该边缘图像重构算法准确率最高,实验中重构图像的结构相似度可达到0.708 7,耗时320.902 1 s;采用该优选方法能快速地筛选出最佳的边缘处理算法,与人体视觉评价一致,便于实现边缘检测算法的智能优选和图像的智能处理目标。     

基于坐标测量机和拟粒子群进化算法的圆柱度误差检测与评定

建立了任意位置下基于坐标测量机检测的圆柱度误差最小区域解的数学模型,提出了采用拟粒子群进化算法求解最小区域圆柱度误差新方法。该算法使用实数编码,由拟随机Halton序列产生粒子的初始位置和速度,基于浓缩因子法修改粒子的速度。为了验证算法的有效性,对文献中测量数据采用提出的方法进行圆柱度误差计算并将结果与多种算法计算结果进行比较,同时在加工中心加工大量轴类零件,使用三坐标测量机对零件进行实测,应用该进化算法计算最小区域圆柱度误差并与三坐标测量机给出的结果进行比较。实验结果均证实了提出的方法不仅优化速度快、计算精度高,而且算法简单,需设置参数少,便于推广应用。     

A gas scintillation drift chamber for heavy ion detection

A gas scintillation drift chamber has been exposed to the heavy ion beam at Berkeley, Ca, USA. The drift velocity of an ar(98%)-N₂ (2%) gas mixture as a function of the reduced electric field has been measured. The detector provided a spatial resolution of 500 μm and an energy resolution of 6% for penetrating 518 MeV / nuc Fe-particles.     

Algorithm of detection of moving small-scale objects in a sequence of images

An algorithm is proposed for detection, in a sequence of images, of small-scale objects moving with a known velocity vector, the initial positions of the objects being unknown. Random noise is suppressed by four-channel filtration based on estimating subpixel coordinates of the objects in the sequence of images. Results of numerical experiments are presented as a dependence of the detection probability on the false alarm level for different object sizes and input noise levels.     

Test stands for mini drift tubes

The stands for testing mini drift tubes at the workshop of the Joint Institute for Nuclear Research are described. The test stands are used to perform persistent and effective quality control of detectors under conditions of mass production. Detectors manufactured for the D0 and COMPASS experiments have been tested on these stands.     

哈特曼技术在序列光斑检测中的应用

为了提高水平链路大气无线激光通信中的对准精度,降低强湍流对激光通信的影响,对系统结构进行了改进并研究了光斑检测对准算法.首先,根据哈特曼-夏克传感器对波前畸变局部的实时探测结果,计算局部畸变的变化量,从而实时确定局部截止频率-局部判决阈值Tn.接着,采用统计序列均方误差获取序列采样信息M(Xi,Yi),并根据局部阈值判...     

基于正反馈主动移频式孤岛检测算法的模糊优化

孤岛检测是并网光伏发电系统必备的功能,基于正反馈的主动频率偏移法是目前应用最为广泛的一种孤岛检测算法.针对该算法在反馈参数选择时孤岛检测盲区和输出电能质量难以兼顾的问题,分析了算法参数与孤岛检测盲区和输出电能质量的关系,给出了算法参数的选取范围,采用模糊控制,根据电网断开后公共点电压频率的变化情况对反馈参数进行了自适应在线调整,建立了基于Simulink/SimPowerSystems的孤岛检测仿真模型.仿真结果表明,该方法不仅能够实现并网光伏发电系统的无盲区检测,而且其输出电流畸变率比常规算法降低了1.49％.     

装配顺序规划中子装配体的识别方法研究

给出了子装配体的定义,提出使用八叉树分割空间来获得联接图和局部阻碍图的方法。根据子装配体的定义给出了利用联接图和局部阻碍图识别子装配体的规则。并给出了应用实例。     

在装配序列规划中子装配体识别方法研究

提出了基于关联图与基础零件识别子装配体的方法.首先从有向图识别基础零件.通过模糊数学理论建立几何和工艺优先约束因素相对于装配难度的隶属函数,以综合函数值作为权值得到赋权配合关联图.然后通过设置难度系数和以基础件为核心对节点进行合并与组装得到简化配合关联图.在此基础上通过一定的规则和基础零件识别子装配体.最后通过实例验证方法的可行性.     

An electronic image drift compensator for electron microscopy

Image drift frequently occurs when temperature-controlled specimen holders are used or when there is a malfunction of the electron microscope. A simple circuit is presented which supplies a noise-free linear ramp of increasing or decreasing current suitable for manual drift compensation. It has been tested extensively with several side-entry cold stages in a Philips EM420 electron microscope equipped with a low-dose kit. The compensator does not interfere with the use of the low-dose kit and requires no modifications to the microscope.     

Automated spatial drift correction for EFTEM image series

Energy filtering transmission electron microscopy (EFTEM) is a widely used technique in many areas of scientific research. Image contrast in energy-filtered images arises from specific scattering events such as the ionization of atoms. By combining a set of two or more images, relative sample thickness maps or elemental distribution maps can be easily created. It is also possible to acquire a whole series of energy-filtered images to do more complex data analysis. However, whenever several images are combined to extract certain information, problems are introduced due to sample drift between the exposures. In order to obtain artifact-free information, this spatial drift has to be taken care of. Manual alignment by overlaying and shifting the images to find the best overlap is usually very accurate but extremely time consuming for larger data sets. When large amounts of images are recorded in an EFTEM series, manual correction is no longer a reasonable option. Hence, automatic routines have been developed that are mostly based on the cross-correlation algorithm. Existing routines, however, sometimes fail and again make time consuming manual adjustments necessary. In this paper we describe a new approach to the drift correction problem by incorporating a statistical treatment of the data and we present our statistically determined spatial drift (SDSD) correction program. We show its improved performance by applying it to a typical EFTEM series data block.     

一种在线实时消除SINS陀螺常值漂移的方法

针对捷联惯性导航系统(SINS)中陀螺常值漂移存在逐次启动误差以及逐日漂移变化的问题.提出一种捷联状态下在线实时消除陀螺常值漂移的方法,通过附加一个监控陀螺,实现对SINS中导航陀螺常值漂移的在线测量与补偿.文中给出了该方法的理论推导,并进行了误差分析.半物理仿真结果表明,该方法能够自主地在线测量SINS中导航陀螺逐次启动后的常值漂移量及其缓慢变化,并能够获得误差小于0.02 °/h的陀螺常值漂移,可据此进行陀螺常值漂移的在线实时补偿,有效克服陀螺性能变化对SINS系统精度的影响,提高了SINS的精度.