基于富客户端技术的管理信息系统

对比传统C/S与B/S架构,富客户端技术充分结合了两种架构的优势,扬长避短,兼具快速响应,维护成本低,用户体验好等优点。本文以高校教工住房管理系统为例,在分析高校公有住房管理系统需求的基础上,设计并开发了基于富客户端技术的管理信息系统,该系统界面美观,操作便捷,用户体验好。     

面向材料科学研究的新型高性能计算平台系统

高性能计算集群作为保证国家科研开展的“基础设施”已上升为国家战略。高性能计算应用广泛,特别在材料科学研究方面,是必不可少的工具。当下为科学计算用户提供高质量的远程化、可视化、图形化的高性能计算平台成为当前高性能服务研究的突破口。本文提出基于材料科学研究的新型高性能计算平台系统,该系统基于Java语言开发,采用B/S架构为用户提供服务,实现主流材料科学研究的计算软件与平台的整合,设计友好的用户操作界面,提供方便的接入方式,并结合OpenPBS优化作业调度方法为平台用户提供优先级更高的计算需求,保证材料科研应用中更高效的计算资源。     

基于AJAX技术及三层架构的Web应用

在传统基于B／S架构的企业级应用系统中。任何与服务器的交互都要求刷新页面,带来比较糟糕的用户体验。而AJAX技术可以在很大程度上改善Web应用的用户体验,使得B／S架构的应用再也不用让用户陷入不断刷新页面和丢失数据的困局。将三层架构、XML技术和AJAX技术融合于企业级进销存管理系统开发．大大优化了系统的内部结构、提高了系统可维护性、降低系统响应时间还提高了用户体验。     

面向客户和业务的网络运营管理系统架构与应用探讨

用户业务体验的提升与运营商服务模式的转变,都对现有网络管理系统架构和功能提出了新的要求。本文分析了当前网络管理系统发展中遇到的挑战,提出了面向客户的网络运营管理系统功能和技术架构,并给出了运营管理系统的典型应用场景。     

基于Web的高职院校实训室管理系统的设计与实现

讨论实训室管理系统的设计目标．利用Struts＋Spring＋Hibernate技术架构对其进行设计与实现,并给出系统的功能设计、体系结构设计和数据库设计。通过上述J2EE架构实现的实训室管理系统具有较好的扩展性、稳定性和良好的用户体验。     

基于MVC模式和Struts框架的MBA教学与学位管理系统的研究与实现

Structs架构是一种优秀的MVC模型架构,将页面显示与业务逻辑功能进行了有效的分离,具有高性能,高可扩展性和高安全性的特点,该文以MBA教学与学位管理系统为实例,结合MVC设计模式的特点,介绍了采用Struts框架的系统设计与实现方法。     

Intel Inside进军智能手机——联想首款Intel Inside智能手机乐Phone K800在中国上市

5月30日,英特尔公司与联想集团共同宣布,联想首款Intel Inside智能手机——联想乐PhoneK800在中国市场正式上市。这是两家公司基于英特尔架构,推动移动计算协同创新的重要里程碑性成果,开辟了智能手机的全新门类。这款智能手机采用了英特尔凌动处理器,将高性能、低功耗、智能化的英特尔计算优势引入智能手机领域,为中国手机用户带来了差异化的高性能计算体验与更加广泛的选择。     

极速无极限 AMD新一代台式机APU

近日,AMD面向台式机市场推出了新一代高性能台式机APU。新一代APU产品融合了全新架构CPU单元以及GPU单元,性能全面提升,使新产品的娱乐、办公等应用加速性能更加显著。AMD新一代APU凭借全新架构所带来的4.2GHz高主频、多核心计算、性能更强的HD7000图形独显核心、异构计算等全方位的提升优势,将为主流桌面PC用户带来更进一步身临其境的计算体验。     

基于MVC模式和Struts框架的MBA教学与学位管理系统的研究与实现

Structs架构是一种优秀的MVC模型架构,将页面显示与业务逻辑功能进行了有效的分离,具有高性能,高可扩展性和高安全性的特点,该文以MBA教学与学位管理系统为实例,结合MVC设计模式的特点,介绍了采用Struts框架的系统设计与实现方法。     

ASP.NET Ajax技术在高校成绩管理系统中的应用

ASP.NET Ajax技术能提高Web应用程序的交互能力和开发效率。描述了ASP.NET Ajax框架的特点,并采用该技术局部刷新的功能,设计实现基于B/S架构的高校成绩管理系统,有效地改善用户的交互体验。     

边缘计算中基于区块链的轻量级密文访问控制方案

密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption, CP-ABE)技术可以在保证数据隐私性的同时提供细粒度访问控制.针对现有的基于CP-ABE的访问控制方案不能有效解决边缘计算环境中的关键数据安全问题,提出一种边缘计算环境中基于区块链的轻量级密文访问控制方案(blockchain-based lightweight access control scheme over ciphertext in edge computing, BLAC).在BLAC中,设计了一种基于椭圆曲线密码的轻量级CP-ABE算法,使用快速的椭圆曲线标量乘法实现算法加解密功能,并将大部分加解密操作安全地转移,使得计算能力受限的用户设备在边缘服务器的协助下能够高效地完成密文数据的细粒度访问控制;同时,设计了一种基于区块链的分布式密钥管理方法,通过区块链使得多个边缘服务器能够协同地为用户分发私钥.安全性分析和性能评估表明BLAC能够保障数据机密性,抵抗共谋攻击,支持前向安全性,具有较高的用户端计算效率,以及较低的服务器端解密开销和存储开销.     

A Middleware-based Distributed Management Framework for Next-generation Network

As the basis for next-generation application middleware, distributed computing technique is increasingly used in the network management to fulfill the integration of diverse management systems. Furthermore Web technology is widely used in interaction friendly with user. This article puts forward a MNMI (Middleware-based Network Management Integration) framework in the domain of the management of IPv6 test bed-NSFCNET (National Natural Science Foundation of China Network). The framework uses a logically-layers method from user interface to managers and pseudo-agent, which uses distributed management and groups managed objects to retrieve, and thus it has assured the performance of network management by providing multiple object quick access.     

Supporting Temporal Views in a Management Information Base

In many network management applications, likepost-mortem fault analysis or performance trendsprofiling, it is advantageous to have the ability toview the state of the network as it was at some time in the past. To support such Temporal Views anefficient data organization, or access method, is neededfor storing and updating network related data (as thenetwork evolves over time) and for retrieving requested past network states. For applications where thenetwork manager is not interested in the full (and maybetoo large) snapshot of a past network state it is usefulif partial state snapshots can be extracted quickly. It is thus of particular interest toconstruct an access method that can efficiently supportPartial Temporal Views. Efficiency implies that arequested partial temporal view should be constructed directly, without first computing the elaboratefull temporal view. In this paper we present a newaccess method (called the Neighbor History Index) forthis problem. One of the advantages of this method is that the update processing is independent ofthe evolution size (the total number of changes in theevolution). In addition, our method uses a small diskspace overhead. We then present a general framework for organizing time-evolving network data. Ourframework distinguishes between flat and hierarchicalevolutions and subsequently between flat andhierarchical temporal views. We also provide a way toefficiently construct temporal views on hierarchicalevolutions. This paper shows that supporting temporalviews on flat or hierarchical evolutions is notexpensive: our solutions use small space overhead, havesmall updating and compute temporal viewsfast.     

有限存储分布式社交网络中数据的动态划分和复制

社交网络的庞大数据需求分布式存储,多个用户的数据分散存储在各个存储和计算节点上可以保持并行性和冗余性。如何在有限的分布式存储空间内高性能存储和访问用户数据具有现实意义。在当前的社交网络系统中,用户数据之间的读写操作会导致大量跨存储节点的远程访问。减少节点间的远程访问可以降低网络负载和访问延迟,提高用户体验。提出一种基于用户交互行为的动态划分复制算法,利用用户之间的朋友关系和评论行为描述社交网络的结构,周期性划分复制用户数据,从而提高本地访问率,降低网络负载。通过真实数据集验证,该算法相比随机划分和复制算法能够大大提升本地访问率,降低访问延迟。     

基于动态重加密的云存储权限撤销优化机制——DR-PRO

针对云存储服务中用户访问权限撤销计算与带宽代价过大、复杂度过高等问题,提出一种基于动态重加密的云存储权限撤销优化机制(DR-PRO)。首先,以密文策略的属性加密体制(CP-ABE)的密文访问控制方案作为理论背景,利用(k,n)门限方案,将数据信息划分成若干块,动态地选取某一数据信息块实现重加密;然后,依次通过数据划分、重构、传输、提取以及权限撤销等子算法完成用户访问权限撤销实现过程。理论分析与测试仿真表明,在保证云存储服务用户数据高安全性的前提下:与懒惰重加密机制相比,DR-PRO的用户访问权限撤销的计算与带宽代价在数据文件变化情况下的平均下降幅度是5%;与完全重加密机制相比,DR-PRO的用户访问权限撤销的计算与带宽代价在共享数据块变化情况下的平均下降幅度是20%。实验结果表明,DR-PRO在云存储服务中能够有效提高用户访问权限撤销的性能与效率。     

Incorporating System Overhead in Queuing Network Models

Multiclass queuing network models of multiprogramming computer systems are frequently used to predict the performance of computing systems as a function of user workload and hardware configuration. This paper examines three different methods for incorporating operating system overhead in multiclass queuing network models. The goal of the resultant model is to provide an accurate account of the processing performance and the system CPU overhead of each of the several different types of jobs (batch, timesharing, transaction processing, etc.) that together make up the multiprogramming workload. The first method introduces an operating sysbtm workload consisting of a fixed number of jobs to represent system CPU overhead processing. The second method extends the jobs' CPU service requests to include explicitly the CPU overhead necessary for system processing. The third method employs a communicating set of user and system job classes so that the CPU overhead can be modeled by switching jobs from user to system class whenever they require system CPU service. The capabilities and accuracy of the three methods are assessed and compared against performance and overhead data measured on a Univac 1110 computer.     

一种性能优化的小文件存储访问策略的研究

在分布式文件系统中,小文件的管理一般存在访问性能较差和存储空间浪费较大等缺点.为了解决这些问题,提出了一种性能优化的小文件存储访问(SFSA)策略.SFSA将逻辑上连续的数据尽可能存储在物理磁盘的连续空间,使用Cache充当元数据服务器的角色并通过简化的文件信息节点提高Cache利用率,提高了小文件访问性能;写数据时聚合更新数据及其文件夹域中的相关数据为一次I/O请求写入,减少了文件碎片数量,提高了存储空间利用率;文件传输时利用局部性原理,提前发送批量的高访问率的小文件,降低了建立网络连接开销,提升了文件传输性能.理论分析和实验证明,SFSA的设计思想和方法能有效地优化小文件的存储访问性能.     

动态虚拟组织管理系统设计与实现

网格计算粗粒度的管理方式导致的网格体系僵化带来了诸多不便,成为网格计算在科研领域更深入应用的阻碍。采用虚拟组织的思想,提出了动态虚拟组织管理方案来针对网格计算项目进行细粒度管理。该方案按照虚拟组织的方式管理多个网格计算项目,以虚拟组织成员关系控制用户访问的权限,使得虚拟组织的构成更加灵活。针对Globus网格平台设计了动态虚拟组织管理系统,实际应用表明该系统实现了细粒度的多网格管理,证明了动态虚拟组织管理方案的有效性。     

基于重叠社区检测的跟踪区列表管理方法

跟踪区列表(TAL)由多个跟踪区(TA)灵活配置组成,在3GPP R8中引入TAL可减少位置管理信令开销。目前基于TAL的位置管理方法大多针对不同用户产生不同的TAL,在海量蜂窝部署环境下的计算效率急剧降低。针对该问题,在TA规划的基础上,提出一种基于重叠社区检测的TAL管理方法。通过统计用户在跟踪区内产生的位置更新和寻呼数据,将TAL管理建模为图形分割问题,给出线性规划模型,并应用基于博弈论的重叠社区检测算法得到TAL结构。实验结果表明,该方法能够有效降低蜂窝网络中的位置管理信令开销,提高TAL分配效率。     

Gaming@Edge:基于边缘节点的低延迟云游戏系统

云游戏作为云计算的"杀手级"应用正在引领游戏运行方式的变革。然而，云端与终端设备之间较大的网络延迟影响了云游戏的用户体验，因此，提出一种基于边缘计算理念，部署在边缘节点之上的低延迟的云游戏框架--Gaming@Edge。为了降低边缘节点的计算负载以提升其并发能力，Gaming@Edge实现了一种基于压缩图形流的云游戏运行机制--GSGOD。GSGOD分离了游戏运行中的逻辑计算和画面渲染，实现了一种边+端的计算融合。此外，GSGOD还通过数据缓存、指令流水处理以及对象状态延迟更新等机制优化了云游戏的网络数据传输和系统延迟。实验结果表明，Gaming@Edge相比传统的云游戏系统能够降低平均74%的网络延迟，并提高4.3倍游戏实例并发能力。