基于用户多兴趣的服务流程推荐方法

为解决服务推荐过程中,用户兴趣的不确定性问题和多样性问题,提出一种基于用户多兴趣的服务流程推荐方法.该方法分为两部分:①初始兴趣引导:在初始创建服务流程时,面对用户兴趣的不确定性,利用N元模型学习已知服务流程的上下文,通过上下文顺序缩小推荐空间,为用户提供更加精准的服务链接组件;②用户兴趣抽取:在创建服务流程结束后,面对用户兴趣的多样化,概率潜在语义分析训练出用户的兴趣-服务流程分布,为用户推荐出符合当下兴趣的其他服务流程.通过仿真实验表明,所提方法能够快速、准确地为用户推荐相关服务组件和业务流程链.     

基于本体用户兴趣模型的个性化推荐算法

针对目前个性化服务中用户模型稳定性低、推荐结果不尽人意的现状,在建立基于本体的用户兴趣模型基础上,通过模型更新提高稳定性,建立用户群实现用户模型管理.提出利用矩阵聚类降维分解技术的个性化推荐算法,引入偏好方差的概念计算用户最近邻,进而产生推荐,避免了传统协同过滤算法的数据稀疏性缺陷,提高了推荐质量.结合面向电影的个性化推荐系统,验证了模型及算法的有效性.     

群组信息优化矩阵分解的群组推荐方法

随着网络群组功能的兴起,向用户群组直接生成推荐列表可以有效减少用户的搜索过程和检索时间,组推荐的研究与应用逐渐受到关注。为此,提出基于改进矩阵分解的群组推荐算法,算法首先根据用户共有群信息计算用户间的相关性,并将其集成到矩阵分解中以生成单用户的偏好评分,然后采用基于均值与最小辛苦策略融合的修正满意平衡策略进行评分融合,实现有效的群组推荐。与已有算法对比实验结果表明,提出算法在各评价指标上的群组推荐更优。     

SaaS在汽车零部件采购系统中的需求研究

调查研究发现,SaaS在汽车零部件采购系统中的运用可以有效节约成本.从心理学和经济学两个层面对用户需求进行分析,得出了影响汽车零部件采购商对SaaS需求的主要因素.从用户特征、移动互联网的崛起等方面对SaaS市场进行分析,得出中小型汽车制造企业为SaaS最佳推广对象.提出采用线上及线下相结合的方式对SaaS进行定向推广,以实现SaaS在中小型汽车企业中最大化普及,为SaaS获得最大的市场.     

云服务平台下考虑用户偏好的设计服务推荐方法

为提高云服务平台下产品设计服务推荐的质量,增强协同产品设计过程中用户与服务提供方之间的交互,构建了个性化产品设计服务推荐框架,并提出考虑用户需求偏好的设计服务推荐方法.采用模糊C均值聚类算法实现用户初步聚类;利用改进的基于用户的协同过滤方法优化用户相似度函数及评分预测函数,以提高目标用户对设计服务推荐项目预测评分的准确性;通过用户对设计服务推荐结果的交互反馈,完成产品设计服务的更新迭代.以设计云服务平台上用户对壁挂式智能空调设计的需求为例,验证了所提方法的有效性.     

基于Web的制造信息主动推荐服务研究

针对目前企业信息系统较少考虑不同人员对信息的不同需求的问题,提出通过制造信息主动推荐服务,达到将适当信息及时准确地传递给适当人员的目标.分析了网络环境下制造信息获取方式及其对主动推荐服务的需求,构建了信息推荐服务结构体系.提出运用主动学习和被动学习方式获取用户兴趣,定义了制造信息内容需求的结构形式,提出了基于词距离方法的制造信息资源相似度计算模型和以关键词表示的相关度计算模型,并通过文档对象模型树形结构,获取以可扩展标记语言关键词表示的制造信息语料并形成语料库,实现符合用户兴趣的相似Web页面判断和收集,通过丰富站点摘要技术,实现制造信息的主动推荐服务,从而提高企业网络信息服务质量,增强企业对动态信息的响应能力.     

全国首家中央空调O2O交易中心即将面世

从市场上获悉,全国首家中央空调O2O交易中心即将面世。该交易中心由河北省空调制冷行业协会和新众业集团投资6 000万元联合打造,借助O2O交易模式,是线下交易中心与互联网的结合,使互联网成为线下交易的前台。线上模式——暖通空调360（www.ntkt360.com）集中展示中央空调配件,方便用户浏览、购买、咨询,此外,还最大程度的整合行业资源,为用户提供最前沿的市场信息；     

基于Agent的主动式知识服务系统

随着知识的急剧增长,如何快速、准确获取用户所需知识显得尤为重要.提出了基于Agent的主动式知识服务系统,该系统由Agent根据业务过程实现知识的自动供给,并根据用户模型提供个性化服务,最后给出了系统的框架,阐述了系统的组成、实现机制等.     

基于Agent的主动式知识服务系统

随着知识的急剧增长,如何快速、准确获取用户所需知识显得尤为重要.提出了基于Agent的主动式知识服务系统,该系统由Agent根据业务过程实现知识的自动供给,并根据用户模型提供个性化服务,最后给出了系统的框架,阐述了系统的组成、实现机制等.     

智能化视觉系统在配电网带电接火上的应用

配电网带电接火要解决导线剥皮、引流线穿入紧固线夹、线夹螺栓紧固等基本操作.人工带电接火方式费时、费力且易造成安全隐患;采用自动化带电接火方式必须解决导线以及引流线穿线位置的准确定位.基于此提出一种智能化单目视觉引导的方法,由单目相机实时采集图像数据,通过图像二值化方法将导线从背景中分离,依据多视图几何关系求解导线的空间位姿;通过YOLOv4目标检测,实现引流线穿线位置的识别与定位;最终引导机械手完成智能化带电接火任务.