1420冷连轧机穿带启动轧制工艺及过程仿真

通过消化剖析某1420冷连轧机组原有的穿带启动轧制过程的数学模型和控制系统,并建立针对此机组的穿带启动轧制过程的仿真平台,分别从工艺和控制角度深入研究了此机组启动轧制过程中存在的问题——张力不稳、启动困难,指出了问题产生的主要原因,提出通过优化启动工艺和控制策略及数学模型解决此机组启动轧制过程中存在问题的技术措施。     

连轧过程运动带钢稳定性研究

以某冷连轧机组轧制过程中两机架间运动带钢为研究对象,根据运动梁理论和运动薄板理论,分别建立了轧制过程运动带钢动力学模型。通过Galerkin截断,把描述系统运动的偏微分方程离散化。利用数值方法分析了轧制过程运动带钢的固有特性和稳定性。并对某连轧机组进行稳定性分析,分析结果表明：该机组第二和第三机架间运动板带的极限速度可以达到32m／s,并且基于运动梁模型和基于运动薄板模型所计算出的结果极为接近,验证了所建模型的正确性。     

轧制润滑对1420冷连轧机机组自激振动的影响

针对1420冷连轧机组第5架轧机轧制过程中发生的自激振动问题,从理论上分析了轧制润滑与轧机自激振动之间的关系.通过优化轧制润滑工艺参数,抑制了该机组第5架轧机的自激振动,使轧机稳定轧制的临界轧制速度从原来的650 m/min提高到900 m/min以上,解决了困扰该机组生产的一大难题.     

基于粒子群算法的冷连轧张力优化计算

针对冷连轧机高速轧制过程中带钢容易发生打滑的现象,分析了这种打滑现象的物理过程,建立了打滑因子的数学模型,用来表征打滑现象发生的概率。应用该模型研究了基于粒子群优化算法的冷连轧机架间张力优化算法。采用某钢厂现场轧制数据进行了优化算法的仿真试验,结果表明,经过优化后的打滑因子明显减小,打滑现象发生的概率显著降低,通过张力的优化可以很好地控制打滑现象的发生。     

1420冷连轧机组自激振动分析

针对1420冷连轧机组第5架轧机轧制过程中发生的自激振动问题，从理论上研究了轧机的自激振动与轧制工艺参数之间的关系，给出了轧机稳态轧制临界速度的计算公式。通过优化轧制工艺参数使轧机稳态轧制的临界速度从原来的650m／min左右提高到900m／min以上，解决了困扰该机组生产的一大难题。     

带钢厚差和硬度偏差对冷连轧机振动影响研究

针对某1550冷连轧机振动问题,首先通过现场综合测试,捕捉到了五机架垂直振动特征;然后通过理论分析建立了带钢厚差和硬度偏差与轧制力波动之间关系;最后利用轧机振动仿真模型求解出带钢厚差和硬度偏差诱发轧机振动机制,从而解释了带钢来料缺陷诱发轧机振动问题,为解决轧机振动问题提供理论依据。     

轧机软启动控制优化

本文主要分析1550轧机软启动的过程控制并分析造成轧机启动跑偏的原因,根据现场生产数据分析机架的倾斜、机架间张力以及启动前带钢位置对启动跑偏的影响。同时对日立轧机软启动过程进行研究,提出轧机启动过程中对机架倾斜、张力差进行监控,并根据来料带钢的规格动态设定最小轧制力等控制优化方案,有效避免轧机启动跑偏。     

冷连轧机架间张力模糊控制器设计及应用

为了提高张力控制精度,设计了一种冷连轧机架间张力模糊控制器。控制器根据机架间张力偏差、下游机架单位宽度轧制力、出口机架速度和上游机架速度修正值,按照所建的模糊控制规则库,调整下游机架辊缝修正量和上下游机架速度修正量,从而实现机架间带钢张力控制功能。控制器在冷连轧生产线成功应用后,机架间张力控制稳定、精确,响应速度快,相对于经典的PID控制,减少了由安全因素而引起的人工干预调整,完全满足生产需要。     

带钢热轧粗轧机跑偏控制仿真

带钢在粗轧机轧制过程中 ,由于一些因素的影响使带钢轧机左右两侧轧辊受力不对称 ,导致产生带钢跑偏现象 .轧件的跑偏不仅妨碍生产作业 ,还将导致产品出现质量问题 .为了研究跑偏现象的特征 ,以便精确地调整粗轧机 ,使其在最优工况下工作 ,本文应用Matlab软件对带钢热轧粗轧机跑偏过程的控制进行了仿真 ,得到了经过粗轧机控制后的跑偏量、出口厚度、轧制力的调节过程     

四辊CVC冷带轧机板形预测控制研究

针对某1420mm冷连轧机第1机架板形闭环控制系统,客观存在带钢运行速度慢(时滞严重)、轧制力不稳定、轧辊磨损严重和来料带钢板廓波动剧烈等因素,目前在线使用的PID控制算法难以满足进一步提高板带轧机板形控制精度的要求.为实现其精确控制,应用模型预测控制(MPC)理论,设计预测控制器,并采用滚动优化、反馈校正的控制策略.构造状态预测观测器,使闭环系统的时滞项移至系统闭环结构之外,从而使其优化控制规律完全可按无时滞系统进行设计.仿真研究结果表明该方法远比目前带钢生产中广为采用的PID控制策略优越,系统的响应快,超调小,鲁棒性强.