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SECUROMAT SCFO异性纤维检测清除系统工作原理分析 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了SECUROMAT SCFO异性纤维检测清除系统的基本结构和工作原理,指出SECUROMAT SCFO异性纤维检测清除系统具有对异性纤维检测去除有效率高、可纺性纤维的损失小等特点。 相似文献
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再谈异性纤维的在线检测清除 总被引:1,自引:2,他引:1
为了用好异性纤维检出设备,对提高异纤检出率的问题进行了分析,综合评定了异纤检出机的作用.认为异纤检出机的检出率一般应在80%左右,将开清棉工序异纤检出机和带异纤检出功能的电子清纱器结合使用,可有效提高异纤检出率,保证产品质量. 相似文献
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再谈异性纤维的在线检测和清除 总被引:1,自引:1,他引:0
叙述了如何提高异纤检出机的检出率和排除率问题,提出了几种解决方案,并认为开清棉工序的异纤检测机和络筒工序的带异纤检测功能的电子清纱器结合使用可有效提高异纤检测率和清除率。 相似文献
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本文介绍棉花异性纤维检测系统的国内外现状,叙述了检测系统的总体设计方案,包括系统的总体结构、检测项目的器件等。同时结合当前电子技术和图像处理技术的最新发展,介绍了用于棉花检测系统的性能指标和设计准则,提出了采用FPGA+DSP结构来实现图像检测的方法。
本文是作者《基于DSP的棉花异性纤维检测系统》一文的部分摘编,其另外两部分为图像处理算法与硬件设计和系统的软件设计与仿真测试。 相似文献
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Matlab语言是具有强大矩阵运算能力的可视化计算软件。边缘检测技术是数字图像处理非常重要的内容,属于图像分析的范畴。着重阐述了在原棉检测中棉花异性纤维的边缘检测算法和重心定位算法,并通过Matlab语言实现了这两种算法,得到了很好的效果。 相似文献
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《现代纺织技术》2007,15(1):51-51
影响异纤检出机的推广使用在很大程度上就是检出率问题。这问题是个很难量化的指标,在使用异纤检出机的厂家,得出的结论各不相同。无论是进口设备,还是国产设备,目前还没有一个可行的统一标准来衡量检出率的高低。现今的设备,无论哪种检出原理,检出率最高也只能在80%左右,而不可能是100%。在国内除了价格的因素外,检出率也是一个重要因素。很多工厂仍在沿用原始的方法一人工挑练,经过多次调查,人工检杂也不尽人意,由于工作环境,疲劳等诸多因素,都会带来检杂不净的后果。有的工厂,曾经做过试验,由人工挑拣过的原棉,再经过一道异纤检机,仍有相当数量的异纤维检出。随着中国劳动力成本的增加,纺织企业已经不堪重负。人工挑拣,显然是不能适应新的形势了,迫切需要高效的在线自动检测装置来排除异纤。 相似文献
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对9种异纤纤测装置的工作原理、技术规格等进行系统的介绍,涉及中国大连贵友科技公司、北京经纬纺机新技术有限公司、解放军第五七一五工厂、台湾明正公司;国外的瑞士jossi公司、德国特吕茨勒公司、比利时BARCO公司、意大利与瑞士合次公司LOPtex公司、印度OREMIR公司的异纤检测装置。 相似文献
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棉花异性纤维的危害和预防 总被引:1,自引:0,他引:1
棉花是纺织品的主要原料,我国是一个纺织品出口大国,纺织品的发展推动了我国经济社会的发展,但是,当前我国纺织品出现棉花含异性纤维的问题,异性纤维对人们造成极大的伤害,因此,本文首先阐述棉花、化纤等原材料对纺织品的影响和作用,针对棉花异性纤维的危害,提出相应的预防措施。 相似文献
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自动络筒机的异纤清除和捻接技术 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了电子清纱技术的发展及其在自动络筒机上的应用效果,对比分析了三种清除异纤的方法及其效果,阐述了空气捻接技术的最新发展,指出电子清纱及异纤清除的应用使纱线质量得到进一步提高,满足了当代市场对机织布、针织布的质量要求,并成为自动络筒机技术进步的重要标志。 相似文献
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在实践基础上,根据现代化制浆造纸厂的生产特点以及物流分析,阐述了以物流为核心的集中布置、系列化布置的科学性和合理性以及如何在总图设计中控制投资。 相似文献
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依据氯碱企业生产的特点,结合二十多年的总图运输设计经验,文章描述了在复杂地形条件下,用实例对总平面布置、竖向设计、土石方及物料运输、环境与景观等问题进行了分析,并提出了相应的处理方法。 相似文献
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新一代纤维素纤维--云竹纤维 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了云竹纤维的加工工艺、纺织特性、产品开发和发展前景。云竹纤维是以天然竹子为纤维浆粕原料用粘胶纺丝方法制得的纤维,是一种具有良好纺织性能的绿色环保产品。 相似文献
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论当代室内宅居的设计风格和空间布局 总被引:1,自引:0,他引:1
本文根据对室内宅居设计的研究,并结合实际的成功案例经验,分析了当前国内主要的宅居设计风格,以及如何合理的利用整合空间,从而提升空间品质。并根据目前国内的主流设计风格,从居住者的视角,简述了空间布局和“全面私人化”设计的重要性。 相似文献
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高光谱图像对白萝卜糠心的无损检测 总被引:2,自引:0,他引:2
为实现白萝卜异常品质糠心的无损检测,构建高光谱图像技术检测白萝卜糠心的检测系统。获取了光源透射、反射和半透射模式下白萝卜的高光谱图像信息,结合偏最小二乘分析(partial least squares discriminantanalysis,PLS-DA)、支持向量机(support vector machine,SVM)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)3 种算法分别建立白萝卜糠心的识别模型。结果表明:3 种检测模式中,基于透射模式的高光谱图像系统检测准确率最高;3 种预测模型中,ANN模型优于PLS-DA和SVM模型。其中,基于透射模式的ANN模型,高光谱图像对萝卜糠心的检测总体准确率达94.3%,效果最好。因此,采用透射模式的高光谱图像技术对白萝卜糠心的检测是可行的。 相似文献