基于虚拟化技术的客户虚拟机内核模块检测方法

虚拟化技术是云计算的关键技术之一.同时,监视虚拟机又是虚拟化平台的一个重要功能.为了更好的获取客户虚拟机的内部信息,在Xen虚拟化环境中设计并实现了一种轻量级的虚拟机内核模块检测方法KMDM. KMDM驻留在宿主机里面,利用虚拟机自省机制来获取被监控虚拟机的内核模块信息.实验结果表明, KMDM能够全面检测客户虚拟机的内核模块信息,检测结果准确、可靠.     

基于系统虚拟化的安全技术研究

为提高操作系统和应用程序的安全性,研究了系统虚拟化的相关技术,讨论典型的基于系统虚拟化技术的安全技术应用和系统.根据研究目标的软件层次,分别从应用程序安全、操作系统安全和虚拟机监控器自身安全性三方面,对当前的研究现状和未来的发展趋势进行了分析和归纳.设计一种基于系统虚拟化技术实现对恶意软件透明安全的动态调试分析方案,通过在Intel-VT平台上实现系统原型,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于硬件虚拟化实现多结点单一系统映像

实现多结点单一系统映像SS(ISingle System Image)是并行计算机体系结构研究的一个重要方向。当前,国内、外关于SSI的大量研究工作是在中间件层(MiddlewareLevel)开展的,存在透明性较差和性能较低等问题。提出了一种实现多结点SSI的新方法,即利用硬件虚拟化技术,在操作系统OS(Operating System)之下构建分布式虚拟机监视器DVMM(Distributed Virtual Machine Monitor),DVMM由各结点之上的VMM(Virtual Machine Monitor)共同组成,各VMM完全对称;通过各结点的VMM之间协作,实现多结点系统资源的感知、整合、虚拟化和呈现,使多结点对OS呈现为SSI;通过DVMM与OS配合,实现在多结点系统上透明地运行并行应用软件。同现有方法相比,所述方法具有透明性好、性能较高、应用面广和实现难度适中等优势。     

基于本地虚拟化技术的隐藏进程检测

自隐藏恶意代码已成为PC平台下急需解决的安全问题,进程隐藏则是这类恶意代码最常用和最基本的规避检测的自隐藏技术。针对这个问题,提出了一种新的基于本地虚拟化技术的隐藏进程检测技术——Gemini。基于该本地虚拟化技术,Gemini在本地化启动的虚拟机中（Local-Booted Virtual Machine)完整重现了宿主操作系统的运行环境,结合隐式的真实进程列表（TVPL)获取技术,Gemini实现了在虚拟机监视器（VMM)内检测宿主操作系统内隐藏进程的能力。测试结果证明了宿主计算环境重现的有效性与隐藏进程检测的完整性。     

虚拟化系统的安全防护

随着肇庆供电局虚拟化系统的逐步扩容,虚拟机的不断增加,虚拟化系统上所承载的业务系统从非主营业务系统逐步向各大主营业务系统发展,虚拟化系统为肇庆供电局带来的显著优势使其应用不断深化。与此同时,对虚拟化系统的安全防护要求也发生相应的变化。在虚拟化平台环境下,现有的防病毒安全系统已经无法承载日新月异的威胁攻击。为了确保企业的业务连续性,避免病毒对企业的数据、应用和网络带来威胁,必须对企业的虚拟化平台安全进行结构化的完善,确保虚拟化应用的持续稳定性。该文通过虚拟化安全防护软件在肇庆供电局的测试案例,说明该技术对降低运营成本,防止数据泄漏和业务中断,提高资源的利用率具有实际意义和作用。     

基于LXC的Android系统虚拟化技术

虚拟化技术的研究正逐渐从高性能服务器端转向移动智能设备领域. 现有的虚拟化方案多是采用多内核方案,系统负载高,效率低. 针对车载系统等平台多屏显示以及资源受限等问题,本文提出一种基于容器技术的Android轻量级虚拟化方案. 该方案通过利用Namespace资源隔离机制和Cgroup资源分配机制,使得ARM平台在资源使用较少的同时,能够同时启动多个Android虚拟机,并且各虚拟机上的屏幕显示相互独立. 测试结果表明,该方案的内存占用率较双系统方案降低了7%,而平均CPU使用率较原生Android系统仅增加了1%.     

基于硬件虚拟化技术的隐藏进程检测技术*

随着越来越多的PC用户习惯于从互联网上下载和执行各类软件,潜在的自隐藏恶意代码已成为亟待解决的安全问题,而进程隐藏是这类恶意代码最常用也是最基本的规避检测的自隐藏技术。针对这个问题,提出了一种新的基于硬件虚拟化技术的隐藏进程检测技术——Libra。Libra通过构造一个轻量级的虚拟机监视器（libra virtual machine monitor,LibraVMM）实现了从虚拟层隐式获取真实进程列表（true process list, TPL）的新技术。与已有的基于虚拟机技术的解决方案相比,Libra     

服务器虚拟化安全机制研究

服务器虚拟化技术立足于操作系统和CPU提供的权限控制,由工作在底层的虚拟机监控器为客户机提供资源的实时监控、授权访问、追踪审计等安全功能;同时虚拟机监控器自身采用可信计算技术,实现动态的可信认证;配合其他安全策略规划,服务器虚拟化为客户机提供更好的私密性和完整性保护.     

基于ARM虚拟化扩展的Android内核动态度量方法

针对现阶段内核级攻击对Android系统完整性的威胁,提出一种基于ARM虚拟化扩展的Android内核动态度量方法DIMDroid。该方法利用ARM架构中的硬件辅助虚拟化技术,提供度量模块与被度量Android系统的隔离,首先通过分析在Android系统运行时影响内核完整性的因素从而得到静态和动态度量对象,其次在度量层对这些度量对象进行语义重构,最后对其进行完整性分析来判断Android内核是否受到攻击;同时通过基于硬件信任链的启动保护和基于内存隔离的运行时防护来保证DIMDroid自身安全。实验结果表明,DIMDroid能够及时发现破环Android内核完整性的rootkit,且该方法的性能损失在可接受范围内。     

虚拟化环境安全浅析

虚拟化技术已经发展多年了,从主机逻辑分区到今天高度多样化的环境,如虚拟桌面、服务器、网络等。然而,随着虚拟技术的发展,随之而来的风险也同样与日俱增,因此信息安全必须适应虚拟化环境。本文分析了虚拟化环境面临的安全威胁,研究了虚拟平台的核心基础的相关安全配置,并提出了虚拟网络的安全架构模型。     

服务器虚拟化技术及安全研究

文章概述了x86平台服务器主流虚拟化技术分类及原理,比较分析了全虚拟化、半虚拟化和硬件辅助虚拟化技术的优势和缺点,同时分析了服务器虚拟化带来的新的安全风险与挑战,并讨论了在虚拟环境下的安全应对措施。     

虚拟化技术下的安全

随着作为云底层的虚拟化技术的蓬勃发展,在很多机构中,虚拟化技术已经成为其基础IT架构中的重要组成部分,许多虚拟化技术的优势也在各个部门中体现,如：服务器整合、更快更强大的硬件、简单的使用方法、灵活的快照技术,强大的故障迁移能力以及灾备能力等.在虚拟化技术应用越来越广泛的今天,虚拟化的安全问题也成为了这种繁荣背后的隐患.虚拟化技术的安全缺陷主要包括：宿主系统的安全、虚拟网络的安全、虚拟系统的安全以及主机系统和虚拟系统之间的控制安全等.     

基于虚拟化的安全监控

近年来,虚拟化技术成为计算机系统结构的发展趋势,并为安全监控提供了一种解决思路.由于虚拟机管理器具有更高的权限和更小的可信计算基,利用虚拟机管理器在单独的虚拟机中部署安全工具能够对目标虚拟机进行检测.这种方法能够保证监控工具的有效性和防攻击性.从技术实现的角度来看,现有的研究工作可以分为内部监控和外部监控.根据不同的监控目的,详细地介绍了基于虚拟化安全监控的相关工作,例如入侵检测、蜜罐、文件完整性监控、恶意代码检测与分析、安全监控架构和安全监控通用性.最后总结了现有研究工作的不足,并指出了未来的研究方向.这对于从事虚拟化研究和安全监控研究都具有重要意义.     

虚拟化技术与高校校园网络安全

介绍了堆彻模式服务器存在的管理问题与安全隐患,讨论了虚拟化技术的概念和实现方式及其选择和应用软件部署,通过部署最终解决了管理问题与安全隐患。     

x86平台虚拟化技术浅析

IT产业的快速发展使得x86平台硬件技术有了巨大进步,而虚拟化成为x86平台继续发展的必然趋势。文章介绍了目前x86平台虚拟化技术的主要软件架构,论述了x86平台硬件辅助虚拟化所涉及的关键技术,分析了虚拟化技术应用的优势。最后,对虚拟化技术的前景进行了展望。     

虚拟技术在桌面管理中的应用与实现

在当前企业信息化过程中,企业级桌面管理面临着应用环境复杂,管理集成度低,终端安全难以保障等种种困境。虚拟桌面在保证用户个性化的同时,实现了便捷、统一的管理,为企业级桌面管理带来了新的曙光。文章还介绍了威睿的虚拟桌面产品VMware View的核心组件和功能,以及VMware View在成本、管理和安全等方面给企业带来的新变化。     

GPU虚拟化技术及其安全问题综述

人工智能与各行业全面融合的浪潮方兴未艾,促使传统云平台拥抱以图形处理器(GPU)为代表的众核体系架构。为满足不同租户对于机器学习、深度学习等高密度计算的需求,使得传统云平台大力发展GPU虚拟化技术。安全作为云平台GPU虚拟化应用的关键环节,目前鲜有系统性的论述。因此,本文围绕云平台GPU虚拟化安全基本问题——典型GPU虚拟化技术给云平台引入的潜在安全威胁和GPU虚拟化的安全需求及安全防护技术演进趋势——展开。首先,深入分析了典型GPU虚拟化方法及其安全机制,并介绍了针对现有GPU虚拟化方法的侧信道、隐秘信道与内存溢出等攻击方法;其次,深入剖析了云平台GPU虚拟化所带来的潜在安全威胁,并总结了相应的安全需求;最后,提出了GPU上计算与内存资源协同隔离以确保多租户任务间的性能隔离、GPU任务行为特征感知以发现恶意程序、GPU任务安全调度、多层联合攻击阻断、GPU伴生信息脱敏等五大安全技术研究方向。本文希望为云平台GPU虚拟化安全技术发展与应用提供有益的参考。