基于小波去噪的ARIMA-LSTM混合模型及对股票价格指数的预测

由于传统ARIMA模型只对数据线性部分有非常好的拟合效果,而LSTM模型对非线性数据有很好的拟合效果,基于误差补偿的思想,给出了基于小波去噪的ARIMA-LSTM混合模型,并用此模型来对我国上证指数每日收盘价格进行预测,并将预测结果与单独使用ARIMA模型和LSTM模型的预测结果进行对比,结果表明使用ARIMA-LSTM混合模型可以有效地提高股指预测的精准度.     

多源数据跨国人口迁移预测

针对跨国人口迁移预测所面临的数据代表性问题,利用多源数据分别构建3个预测模型：线性拟合模型、乘法分量模型和带有时间序列预测（WTSP）的线性拟合模型. 线性拟合模型用于刻画1年内的移民规律;乘法分量模型利用时间序列预测算法对未来迁移模式进行预测;WTSP线性拟合模型利用迁移模式的变化预测跨国人口迁移数量的未来趋势. 对比3个模型的预测结果可知,WTSP线性拟合模型可以有效预测未来的移民规律,相比经典线性拟合模型,WTSP线性拟合模型能体现迁移模式随时间变化的规律,预测准确率可至少提升3%;相比乘法分量模型,WTSP线性拟合模型能呈现更完整的迁移模式,有更强的可解释性.     

基于EMD和GARCH模型的股票收盘价格预测

首先对股票收盘价序列进行经验模式分解(EMD),对分解后的本征模函数(IMF)与残差序列分别拟合ARMA-GARCH模型.将所建模型的预测结果相加,往后预测5 d的收盘价格,并与原始序列所建ARIM A-GARCH模型的预测结果进行比较.比较结果可以帮助股票投资者预测股票市场行情.     

部分线性模型在重庆地区生产总值分析与预测中的应用

利用主成分分析对重庆市1978—2010年地区生产总值中与第三产业有关的数据进行降维,对处理过后的数据拟合成部分线性模型,利用拟合后的模型对重庆2011年第三产业产值进行预测,并与2011年的实际数据进行比较。结果表明,预测结果比较理想。     

L-V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von - Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解.将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von - Bertalanffy模型比较.结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合...     

灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究

传统灰色模型GM(1,1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低,为了弥补这一缺陷,更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性,将GM(1,1)模型和马尔科夫模型有机结合,构建了灰色马尔科夫模型。用灰色马尔科夫模型对柴里煤矿实测CO发生量进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果比较,灰色马尔科夫模型的拟合精度更好,平均相对误差更小,简便、实用,能够为矿井煤自燃火灾的防治工作提供科学的理论依据。     

PSO_SVM模型在蒸发预测中的应用

利用支持向量机回归算法（SVM）结合粒子群优化算法（PSO）建立了用于蒸发预测的PSO_SVM模型,用和田地区实测蒸发量对其进行拟合与预测,并与传统的最小二乘支持向量机（LS—SVM）的预测结果进行了对比,结果表明PSO_SVM预测蒸发量的精度要高于LS_SVM,说明该模型可以用于蒸发预测。     

SVD系列算法在评分预测中的过拟合现象

主要对协同过滤推荐算法进行改进,以使训练评分模型的过程能够预防过拟合现象的发生。对SVD系列算法在评分预测问题中产生的过拟合现象进行相关实验与研究,提出通过调整算法参数与迭代次数来避免过拟合现象发生的方法。实验结果表明,该方法能够以较高的时间效率找到评分预测结果较好的结果,并可有效地避免过拟合现象的发生。     

基于Logistic预测模型的地铁隧道地表沉降预测研究

以武汉地铁二号线虎泉站至名都站区间施工监测数据为基础,运用Logistic时间函数模型,对由地铁区间隧道开挖引起的地表沉降曲线随时间变化规律进行拟合分析。根据拟合结果,确定了该区间隧道开挖过程中沉降量Logistic时间曲线的5个关键点及3个未知参数,从而建立了针对该区间隧道地面沉降的Lo-gistic时间预测经验模型,将该模型用于预测得到了很好的预测结果。     

三元液态合金体系Ni-Mg-Cu,Ni-Al-Si和Ni-Cu-Co的活度预测

应用分子相互作用体积模型对二元和三元液态合金的组元活度进行预测及拟合,计算结果与实验数据吻合较好.对Ni-Mg-Cu,Ni-Al-Si及Ni-Cu-Co三组三元系预测的总平均相对误差及最小的拟合总平均相对偏差分别为12.0%和9.0%,表明分子相互作用体积模型比较适用于这类液态合金的活度预测.     

描述PHC桩抗拔荷载-位移曲线的Weibull数学模型

为加深对PHC桩的认识和推广它的应用,基于3个场地中共11根现场试验PHC抗拔桩的实侧资料的优化拟合,对PHC桩的一些抗拔性状进行了研究。针对抗拔PHC桩的承载特性,选用了Weibull 数学模型描述PHC抗拔桩的上拔荷载-上拔位移曲线,对11根现场试验桩的拟合表明,Weibull 模型的拟合精度高,相关系数 为0.98877~0.99963,平均0.99782;该模型对抗拔PHC桩的拟合效果比指数模型、双曲线模型的都要好;基于该数学模型的PHC桩上拔荷载的计算值与实测值的误差一般为 ;基于Weibull 模型的拟合曲线,某两工程中PHC桩上拔荷载达到极限状态时的上拔位移量一般在5mm~17mm之间;基于Weibull 模型的拟合结果,对PHC桩抗拔荷载与抗压荷载、PHC桩与钢管桩进行了比较。结果表明,本文选用的Weibull 数学模型针对抗拔PHC桩上拔荷载-上拔位移曲线的拟合是较为精确的和可靠的,PHC桩是一种较为优越的桩型。     

小区域GPS高程拟合的Kriging方法研究

简要介绍Kriging的理论和方法,并应用该方法进行高程拟合,以实例验证选择不同的变异函数模型和基函数对标准Kriging和泛Kriging法拟合精度的影响。研究结果表明,如果选择合适的变异函数模型,泛Kriging法能明显提高拟合精度,且具有拟合残差振荡小、变化平缓等优点。     

NGA数据库的多圆组合地震动衰减模型

为系统分析多圆组合地震动衰减关系模型的可靠性,在应用汶川地震的地震动衰减关系验证该模型合理性的基础上,本文结合NGA(新一代地震动衰减模型)项目的强大数据库,讨论了多圆组合模型中子断层的划分规则和子源震中距的求法.拟合出了NGA数据库的多圆组合地震动衰减关系,并分别讨论了断层类型,上、下盘效应,覆盖层厚度对拟合地震动的影响;比较了多圆组合模型与NGA模型(BA08)的回归结果,并讨论了两者之间存在差距的原因.结果表明,多圆组合模型对NGA数据库地震动的拟合结果比较理想.多圆组合模型形式简单,拟合精度较高,并具有一定的理论依据,通过本课题的研究,为其进一步的发展奠定了基础.     

非饱和滑带土非线性Burgers蠕变模型

基于非线性流变力学理论,建立了非饱和滑带土非线性Burgers蠕变模型。模型中不仅考虑滑带土非饱和特性-基质吸力对土蠕变特性的影响,同时考虑了与时间、应力状态有关的非线性黏滞体的流变特性,由非线性黏滞体替换Burgers模型中的线性黏滞体。对非饱和滑带土开展三轴蠕变试验,并对试验结果采用最小二乘法曲线拟合,获得了不同基质吸力下的蠕变参数,并将试验结果与Burgers模型拟合曲线以及提出的非线性Burgers模型拟合曲线进行对比。结果表明,采用非线性Burgers模型能很好地拟合试验结果,且与试验曲线的吻合程度、相关系数明显高于线性Burgers模型。     

基于最小二乘的曲面拟合算法研究

提出了一种基于最小二乘的曲面拟合算法,详细介绍了最小二乘法的原理和方法及其应用。采用该算法进行曲面拟合,使拟合的曲面具有精度高,光滑性好的优点。通过弗格森双三次曲面为研究模型来建立最佳的拟合参数。实验结果表明此算法具有良好的拟合效果,模拟曲面真实。目前利用最小二乘来处理拟合问题已经得到了广泛的应用。     

建筑地基沉降预测的Usher-Spillman组合模型研究

从40处现场地基沉降实测资料中选取有代表性的17处资料,对建筑地基沉降-时间曲线进行了优化的拟合分析.针对建筑地基的沉降特性,提出了Usher-Spillman组合数学模型.对17处实测资料的拟合表明,Usher-Spillman组合模型对台阶型、L型、S型、凹型、微凹型、直线型曲线都有高的拟合精度,相关系数R为0.997 68～1,平均为0.999 24;该模型拟合效果比双曲线模型、Usher曲线模型、Spillman曲线模型的都要好;基于该组合数学模型的建筑地基沉降的计算值与实测值的误差一般为±0.969 18%.结果表明,本文提出的Usher-Spillman组合数学模型适应性强,它对建筑地基沉降-时间曲线的拟合是较为可靠的,利用这些拟合方程式能对建筑地基沉降进行预测.     

基于优化模型的广义最小二乘法及其应用

最小二乘法问题常常用来处理曲线拟合问题,在此我们采用优化模型处理最小二乘法下的曲线拟合问题,分别建立单目标规划和多目标规划两个模型,对此问题进行探讨,并通过实例给出三种模型下的结果分析。     

分子相互作用体积模型与正规溶液模型在二元固态合金中的比较研究

应用分子相互作用体积模型和正规溶液模型对37个二元固态合金体系的组元活度进行了拟合.研究结果表明两者的拟合值与实验值相比较的平均相对误差分别为12.9%和38.7%.分子相互作用体积模型在二元固态合金中的活度拟合效果优于正规溶液模型.     

组合模型在GPS高程转换中的应用

在分析常用GPS高程拟合模型的基础上,提出了使用组合模型进行GPS高程拟合的新方法。该方法以1StOpt软件为工具,以拟合绝对误差平方和最小为目标,通过对曲面拟合模型和多面函数拟合模型赋予不同的权重,形成新的拟合模型,从而对整个区域实现GPS高程拟合。实际工程数据检验证明:使用组合模型进行GPS高程拟合能够在一定程度上提高GPS拟合高程的精度,具有一定的实践参考价值。