小区间动态干扰协调的改进方案

对下一代移动通信系统的小区间动态干扰协调算法进行研究,通过分析干扰水平,负载状况,基站的调节能力以及用户的位置,通过负载因子变化来接纳控制,提高边缘用户的数据传输速度,保证小区用户的公平性。通过上行功率控制及接纳算法改进方案;同时对小区用户划分区域设定,提出了小区间干扰协调的改进算法(ICPF), 并进行系统仿真计算分析,结果表明和以往传统算法相比,系统性能得到有效改进,进一步提高了系统公平性并增加小区边缘用户的吞吐量。     

基于信漏噪比的异构网络载波干扰协调技术

针对异构网络存在小区间干扰的问题,提出了一种基于频域载波聚合的干扰协调管理机制。该机制将所有小区的用户分为中心用户和边缘用户,采用可降低干扰的信漏噪比(SLNR)准则,动态调度用户和选择小区载波,并将每种小区载波选择方案对应一种调度用户分组的机制,即对小区的中心用户和边缘用户采用不同优先级,以此有效避免小区间的干扰,其中优先级采用比例公平和SLNR准则。仿真结果表明,由于在系统目标最大化时实现了频率复用增益和干扰消除增益间实现最佳的平衡,可有效取得系统流量的分流和总吞吐量的提升。     

基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调研究

提出一种新颖的基于增强型Relay的LTE小区间干扰协调方案,即RBFR.先把LTE系统频率资源分为小区中心频率和小区边缘频率两部分.小区中心频率资源分配给直接与基站通信的用户,即小区中心用户,小区边缘频率资源分配给通过Relay间接与基站通信的用户,即小区边缘用户.系统级仿真表明,RBFR方案在系统容量和频谱效率方面均明显优于软频率复用方案.     

LTE系统上行小区间干扰协调技术研究

为了进一步提升LTE上行系统中小区边缘用户的吞吐量,文章对现有的软频率复用方案予以改进,提出了一种同时基于优先级的频率协调和基于用户位置的功率调整的小区间干扰协调方案,并通过系统级仿真对该方案在LTE上行系统中的性能进行了评估。仿真结果表明,此方案可以在尽量避免对扇区平均性能和小区中心用户性能造成负面影响的前提下,大幅提升小区边缘用户性能。     

分布式小区架构结合STBC的小区间干扰协调策略

针对分布式小区架构的小区间干扰抑制问题,提出了一种结合空时分组码(STBC)的小区间干扰协调策略.该策略一方面通过小区间干扰协调对一个小区的可用频率资源进行某种限制,从而提高相邻小区在这些资源上的信干比和小区边缘的数据速率.另一方面,针对分布式小区架构的多天线技术优势,通过在多天线结构中使用STBC编码获得分集增益,进一步提高小区边缘用户性能.为了减少多天线同时服务引入的额外干扰,只有当用户收到的来自多个小区的信号强度相差不大时,才使用STBC编码.否则,选用一个信号强度最大的小区为用户提供服务.仿真结果表明,所提出的方法有效地提高了系统吞吐量,特别是小区边缘用户的吞吐量.     

TD-LTE系统干扰分析与交叉时隙干扰协调算法及仿真

LTE系统子载波之间完善的正交性使小区内干扰几乎可以忽略,而小区间干扰则是系统干扰的最重要的来源[1]。小区间干扰中由于不同小区帧结构不一致而形成的交叉时隙干扰对系统的影响十分严重。针对上下行同时服务的TDD系统,文章设计了一种基于无线资源管理的交叉时隙干扰协调技术,用于降低小区间干扰。无线资源管理广泛的被研究用于降低干扰、增加小区边缘用户性能和提高小区覆盖。通过文中的算法分析研究与仿真,有效降低TD-LTE系统干扰,改善了系统性能。     

LTE下行链路小区间扰协调技术性能分析

在LTE系统中,小区边缘的用户会受到其他小区信号的干扰.基于这个原因,实际需要一种小区间的干扰协调技术(IClC)来解决这个问题.ICIC的目标就是要扩大小区的覆盖,同时提高边缘用户的吞吐量.在这篇文章中,通过一个系统级的仿真来直观的展示出在利用了协调算法后,多输入输出模式下的每个用户的吞吐量,并分析ICIC在不同多输入输出模式下的实际影响.     

基于软频率复用的动态频率协调方案

在LTE系统中,软频率复用是解决小区间干扰的重要技术.已有的方案为每个小区固定的分配主载波,频谱分配缺乏有效性和灵活性.本文基于软频率复用的频谱划分思想,提出动态频率协调方案,根据小区间负载变化自适应调整每个小区的主载波数目,并且依据小区边缘用户的信道质量动态配置每个小区的主载波频段.仿真结果表明,所提方案能够有效提高小区边缘用户和系统的吞吐量.     

基于Q学习异构网络干扰协调算法

在LTE-A中采用异构网络能提高用户的性能,但是由于小区间使用相同的频谱资源,产生了小区间干扰,影响了用户性能,从而需要采用小区间干扰协调技术来控制小区间干扰(ICI)。虽然现有的小区间干扰协调技术可以降低小区间干扰,但是存在Macro用户性能影响较大的问题。为此,提出了基于Q学习的ETPS算法,在不影响Macro用户性能的前提下,降低小区间干扰。仿真结果表明,QL-ETPS算法较传统固定ABS/RP-ABS子帧配置方案性能更优,可以在尽量不影响Macro基站用户的前提下,提高Pico基站边缘用户的吞吐量。     

LTE系统中的一种基于优先级的干扰协调方案

本文以LTE系统的小区间干扰协调为研究背景,对频域资源进行合理规划、分配,提出了一种基于优先级的干扰协调方案。改善了小区边缘用户服务质量。仿真结果表明,本文提出的基于优先级的干扰协调方案,大大提高了用户的信噪比,使用户的吞吐量稳定在相对高度,块误码率保持相对较低值,在提升了系统的整体性能的同时也极大的提升了小区边缘用户的性能。在4G网络的大背景下,本文提出的方案对4G网络的规划有一定的应用价值。     

LTE系统中的一种改进的半静态干扰协调方案

在LTE系统中的区间干扰导致小区边缘服务质量恶化以及吞吐量下降,而半静态干扰协调技术能够有效地提高小区边缘性能。但是其对小区边缘性能的提升是以小区中心性能和系统的整体性能为代价的。针对这一不足,本文提出了一种改进的半静态干扰协调方案。     

LTE下行链路小区间扰协调技术性能分析

在LTE系统中,小区边缘的用户会受到其他小区信号的干扰.基于这个原因,实际需要一种小区间的干扰协调技术(IClC)来解决这个问题.ICIC的目标就是要扩大小区的覆盖,同时提高边缘用户的吞吐量.在这篇文章中,通过一个系统级的仿真来直观的展示出在利用了协调算法后,多输入输出模式下的每个用户的吞吐量,并分析ICIC在不同多输...     

LTE系统软频率复用改进方案性能评估

软频率复用(SFR)被认为是一种有效的频率复用方案,可以协调小区间干扰,同时也可保持频谱效率.通过考虑各种业务负载及不同功率比的配置,研究在LTE下行传输时SFR的性能,除了小区边缘用户的性能,还评估了整个小区性能和小区中心用户性能,通过仿真对SFR的优势和局限性进行了较全面的验证,并与经典频率复用方案进行了比较.     

超密集网络中干扰协调方法及性能分析

在超密集网络中,全频重用能够提升网络的平均吞吐量,但严重的小区间干扰限制了边缘用户数据率的提升。如何有效地管理超密集网络中的干扰、提升边缘用户数据率是重要的研究问题。本文研究了超密集网络中两种有代表性的干扰协调方法,随机干扰协调和基于拓扑干扰协调,分析了这两种方法的平均数据率和边缘用户数据率、以及系统参数对其性能的影响。理论分析和仿真的结果表明,采用随机干扰协调能够提升边缘用户的信干噪比,但不能提升边缘用户数据率。这使得当系统增加频率重用因子时,会牺牲平均用户数据率同时也不能提高边缘用户数据率。采用基于拓扑的干扰协调能够同时提升边缘用户的信干噪比和数据率;当频率重用因子较低时,提高重用因子可以通过以较少牺牲平均用户数据率为代价有效提高边缘用户数据率,从而实现平均数据率和边缘用户数据率的折中。      

阵列处理器中改进几乎空白子帧算法的并行化实现

两层异构网络中出现的小区间干扰协调是当前异构网络干扰问题研究的热点。针对软件实现增强小区调度几乎空白子帧(ABS)的干扰方案存在处理数据量大、速度慢的缺点,基于可重构阵列结构提出了一种动态ABS干扰协调的并行化硬件实现方案。该算法在增强小区内根据用户数动态分配ABS比例,以改善小区边缘用户的信道容量,通过流水线的方式使用多个轻核处理元(PE)实现并行计算以提高运算效率。测试结果表明,使用12个PE同时调度实现算法的映射,运行1983个周期,其性能比单个PE提升77.03%,该算法的并行计算能力得到显著提升,宏基站用户的吞吐量可以达到4.76 Mbit/s.     

多小区OFDMA系统中基于POMDP的干扰协调

对OFDMA系统中的干扰协调进行了研究,提出了一种基于部分可观察马尔可夫决策过程理论的动态干扰协调算法。该算法结合干扰的统计模型和信道的信干噪比对边缘用户进行信道分配。仿真结果表明,该算法能够有效地使边缘用户避开邻小区干扰,而且不需要小区间交互,节省了系统开销。另外,利用粒子滤波法建立了SINR和干扰的似然关系,不需要系统额外对干扰进行测量。     

基于干扰感知的上行调度算法研究

针对LTE系统中上行小区间干扰特性,提出了一种基于干扰感知的LTE上行比例公平调度算法改进方案。该方案通过小区协作方式计算协作簇内的小区调度优先级和基于干扰感知的用户调度优先级并以此进行资源调度。仿真结果表明,相对于未采用干扰感知的比例公平调度算法,该方案的两种形式都能够在保障系统吞吐量性能的前提下,有效地提高小区边缘用户性能,同时证明了干扰感知的越精确,小区边缘用户的性能越好。     

LTE-Advanced中协作多点传输技术研究

为了提高小区边缘用户的性能,满足小区边缘频谱效率的要求,LTE-Advanced系统中引入了协作多点传输技术CoMP（Coordinated Multi-Point）。CoMP技术是一种干扰消除技术,通过小区间的联合调度和协作传输,使小区边缘的CoMP用户的干扰信号变为有用信号,或降低来自邻小区的干扰水平,从而提高小区边缘吞吐量,并且增强系统性能。文章主要介绍了协作多点传输技术及其原理,对CoMP技术中的协作簇选择、CoMP用户划分、用户传输方案及预编码做出了介绍,通过仿真对比得到采用CoMP技术的系统性能增益,最后对协作多点传输技术作出了展望。     

LTE中频率复用改进算法研究

下一代蜂窝系统中通过频谱复用来克服小区间干扰已成为当前研究热点.针对LTE小区间干扰协调问题,重点讨论比较了几种频率复用方案,并提出一种自适应的部分频率复用优化方案和具体实现算法,仿真表明该算法能显著改善小区边缘用户的吞吐量性能和公平性参数.     

一种基于过渡区的小区间干扰协调方法

文章提出了一种基于过渡区的小区间干扰协调方法,通过小区的网络规划、时频资源划分和上行链路发射功率规划三个部分,详细阐述了该方案的实现。该方案能有效提高整个网络的平均用户吞吐量和小区边缘用户的吞吐量。