一个文本分类构件的设计与实现

在文本分类构件设计和实现过程中,贯彻面向对象的思想,主要使用设计模式,实现构件内部的高内聚、低耦合。在构件描述方面．使用XML这一直观的手段对构件各方面的信息进行描述,在对构件文本分类功能的测试中取得较好的效果,     

XML技术在软件构件库中的应用

在构件库系统的构件分类与描述方案的选择设计中,本文分析了构件刻面分类方法,提出采用XML技术实现构件的刻面描述方案,并从技术实现、发展演化等方面对该方案做了较详细的分析,给出了具体的刻面设计及描述实现,从而建立软件构件库系统的构件数据模型.     

基于xml技术的软件构件表示与检索

软件构件库作为构件复用的基础物质仓库,扮演了极为重要的角色,而可复用构件的表示、分类、检索是构件库的关键.本文在构件库系统的构件分类与描述方案的选择设计中,分析了构件的刻面分类方法,提出采用XML技术实现构件的刻面描述方案,并从技术实现、发展演化等方面对该方案作了较详细的分析,之后参照国内外相关学术成果,结合XML技术特点,给出了具体的刻面设计及描述实现,从而建立起软件构件库系统的构件数据模型.     

基于J2EE和XML的构件库系统的设计

为了解决构件存储在不同数据库中存在的访问和控制不便的问题,在研究构件描述、分类、表示的基础上,选择合适的开发技术,设计了基于J2EE和XML的构件库系统实现对构件的有效管理.采用刻面分类模式描述构件,用J2EE的分层体系结构来搭建,用XML语言来表示和存储构件,使构件的存储和使用脱离了数据库,完全基于web实现,增强了系统的灵活性和跨平台性,为项目中其它模块的快速开发提供了保障,具有一定的理论和实践意义.     

神经网络在文本分类上的一种应用

现有的文本分类方法在知识获取方面存在不足。该文针对某种应用需求,提出了人工神经网络和文本分类结合的一种文本分类方法。采用特征词的向量空间来描述文本,利用人工神经网络的良好的学习能力,通过对文本样本集进行训练,从中提取出对文本分类的知识,再利用神经网络和所获得的分类知识实现对文本的分类。     

基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法

针对如何从规模庞大的软件构件库中快速且高效地检索出目标构件的问题,提出一种基于刻面分类标识和聚类树的构件检索方法。使用构件标识集合对构件进行刻面分类标识描述,克服了单纯采用刻面分类法对构件进行分类描述和检索时带来的主观因素的影响;引入聚类树的思想,对构件进行基于语义相似度的聚类分析,建立构件聚类树,能有效地缩小检索范围,减少检索构件与构件库中构件比较的次数,提高检索效率。最后在实验中与一般检索方法对比,实验结果表明该方法的构件查准率为88.3%,查全率为93.1%;而且在大规模的构件库中使用时依然有良好的检索效果。     

一种改进的构件聚类索引树的研究

构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端,采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上,利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证,该聚类索引树是可行的,有效地克服刻面分类方法的缺点,在一定程度上实现对构件的语义检索,而且具有较高的构件查全率和查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定的术语,更方便于普通用户。     

基于本体的构件聚类研究

为了消除自然语言对构件文本信息描述的二义性以及增强术语间的语义关系,文中采用领域本体的思想,给出了一个基于人工智能领域本体的软件构件聚类模型和基于该模型的聚类算法。该模型通过分析领域的共同概念,形成领域本体知识库,提供领域内一致认可的术语,用于匹配对构件文本描述所使用的自然语言。给出的算法通过与基于传统空间向量的K—Means算法分析比较,验证了该算法是有效的,实现了对软件构件更合理的聚类,提高了构件检索的效率和准确性。     

使用概念描述的中文短文本分类算法

针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种使用了概念描述的短文本分类算法,该方法首先构建出全局的语义概念词表;然后,使用概念词表分别对预测短文本和训练短文本概念化描述,使得预测短文本在训练集中找出拥有相似概念描述的训练短文本组合成预测长文本,同时将训练集内部的短文本也进行自组合形成训练长文本;最后,再使用传统的长文本分类算法进行分类。实验证明,该方法能够有效挖掘短文本内部隐含的语义信息,充分对短文本进行语义扩展,提高了短文本分类的准确度。     

基于卷积神经网络的职位描述文本分类方法

针对现有基于机器学习的文本分类中由于数据噪点和特征不稀疏所导致学习精确度不高,深度不够等问题,本文提出了一种基于卷积升级网络的文本分类改进方法。首先利用一种新的TF-IDF统计法和Word2vec的skip-gram模型提取出描述文本的特征,然后通过卷积神经网络训练,得到更深层次的特征学习,最后使用softmax操作算出类别的概率分布,从而实现对职位描述文本的分类。实验结果表明,相比基于knn的传统分类方法,本文所设计的方法精确度更高。     

基于异构Web服务的虚拟实验平台

目前大部分虚拟实验平台缺乏对异构组件的支持。为此,提出一种基于异构Web服务的虚拟实验平台,该平台采用Web服务技术,以其语言独立性、平台无关性等特点,将异构组件进行Web服务化封装,解决异构组件的通信问题,提高开发效率,实现组件重用。介绍系统平台的架构模型和系统实现的关键技术,讨论对异构组件进行服务化封装及实验流程执行引擎的设计与实现过程,并以该平台为基础,通过Web服务封装将C++和Matlab开发的图像处理组件集成到系统中,构建数字图像处理虚拟实验室。     

基于MVC的在线酒店预订系统概要设计

本系统是采用MVC(Model-View-Controller)的开发模式框架所开发出来的J2EE数据库系统。本文介绍在线酒店预订系统的概要设计,主要对系统的体系结构设计及构件设计做出具体的说明。在构件设计中给出了模型构件的分类和构件中的各种包,并对包中的内容进行必要的讲解。     

基于组件技术的智能家居监控系统的设计和实现

文章以智能家居实验室为背景,提出了一种基于组件技术的智能家居监控系统设计方法.文章分析了智能家居监控系统的功能、结构、工作流程,介绍了系统开发过程中的相关组件设计,包括数据库操作组件、短消息处理组件和智能模块控制组件.应用程序在设计了特定界面之后就可以通过调用组件接口完成复杂智能家居远程监控或本地实时控制的功能.     

一种面向对象的软件复用框架

本文利用面向对象技术,提出了一种面向对象的软件复用框架,该框架采用面向对象的类来实现构件,为了提高构件库的组织管理效率,采用为构件库建立多个索引链等策略,构件检索采用模糊查询和详细查询的两个阶段来实现,构件集成采用基于星型拓扑结构的构件集成方法。     

基于参数化设计的三维桥梁模型构建

参数化设计是几何体建模的重要手段,而桥梁的三维可视化是当今桥梁信 息化的发展趋势。论文针对桥梁外观参数化模型可视化的需要,对几何体参数化建模的原理 和方法进行了深入探讨。结合桥梁结构特点,分析了主要桥梁组件结构（如T 梁、盖梁柱 式墩、轻型桥台等）构件图的几何和拓扑关系,对组件进行了参数化设计,实现组件的三维 建模;并对组件中特殊图元（如圆弧倒角形墩柱、桥台近似锥面护坡）的绘制算法进行详细 研究;根据各组件间空间位置的拓扑关系,利用参数化变量驱动计算各组件空间位置坐标, 进行桥梁的快速拼接。完成的桥梁三维参数化建模以参数为驱动,用户可以对设计结果进行 可视化修改。所实现的三维参数桥梁可视化系统具有模型构建精致,参数化建模彻底、建模 速度快,参数分类清晰,可视化效果好的特点。     

基于Trustie资源库的导航软件构件管理

结合导航软件生产现状与制约因素,提出对导航软件进行构件化改造,形成10大类120个共享构件。同时,利用Trustie已有成果,首先对Trustie构件资源库进行适应性改造,使之能适应导航软件生产;然后对导航软件构件在进入Trustie构件资源库之前,进行可信分级评估;最后利用该构件资源库,实现对导航软件构件的登记、查询、统计等管理,建立起导航构件资源库。该资源库的建立,极大地提高导航软件构件的可复用率,方便对构件的分类与管理,完成各类构件在导航软件协同生产环境中共享,为实现导航软件的大规模生产与敏捷制造奠定了基础。     

基于概率神经网络的煤炭企业物资分类方法研究

针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类。实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性。     

基于双PI控制的水煤粉制备系统设计

针对传统的水煤粉制备系统产品质量不稳定的问题,设计了一套双PI控制的水煤粉制备系统,介绍了系统的工作原理、硬件组成和程序设计。该系统以OMRON C200HE PLC为核心,利用模拟量单元AD003和DA003及外部执行器分别构成煤粉量调节回路和水量调节回路,由2条PID指令自动控制,实现了水煤粉制备系统的随动控制。     

Experimental evaluation of a reusability-oriented parallelprogramming environment

Reports on the initial experimental evaluation of ROPE (reusability-oriented parallel programming environment), a software component reuse system. ROPE helps the designer find and understand components by using a new classification method called structured relational classification. ROPE is part of a development environment for parallel programs which uses a declarative/hierarchical graphical programming interface. This interface allows use of components with different levels of abstraction, ranging from design units to actual code modules. ROPE supports reuse of all the component types defined in the development environment. Programs developed with the aid of ROPE were found to have error rates far less than those developed without ROPE