一种新的物联网传感器数据融合方法

针对现有技术中各种异构网络或多系统之间的数据融合难、网络利用效率低下等问题,本文研究了一种新的物联网传感器数据融合方法,设计了基于物联网传感器数据融合系统.该系统包括物联网结构层、传感器输出信号的预处理部分和信号分析处理部分,采用ADuC812单片机实现了海量数据的处理,并通过多种无线通信技术进行数据传输,通过物联网应...     

带有可信度标记的增量式数据修复方法研究

大数据时代,数据蕴含着巨大价值,成为当今信息社会的重要战略资源.然而,在对数据进行加工、处理的过程中,产生了大量不一致数据,对企业决策造成了不可预知的恶劣影响.现有的工作主要基于函数依赖研究数据修复技术,已有的修复方法分为三类:前两类需要企业提供Master数据库或给定元组的可信度值,然而在实际应用中,这样的条件未必能...     

一种物联网传感器故障节点检测方法设计

采用目前算法对物联网传感器节点进行故障标定时,没有对节点信息进行聚类处理,导致算法存在虚警率高、计算复杂度高和标记范围小的问题.提出基于BDPCA聚类的物联网传感器节点故障标记算法,采用BDPCA聚类方法对物联网传感器节点信息进行聚类处理,并在聚类过程中对节点信息进行了零均值归一化处理.结合区分函数和区分矩阵在粗糙集理...     

传感器网络中基于延迟测量的时间标记

传感器网络许多应用需要对数据进行时间标记,用来记录数据的产生时间,从而实现报文调度和其他时间相关操作。本文提出了一种不需要时间同步的标记方法,该方法使用时间戳记录报文从产生到报文到达目的节点所经历的时间,从而使得目的节点能够通过本地时钟和时间戳中的时间间隔得到报文产生的相对时间。该方法的主要误差来源于无
无线通信延迟的不确定性,为此,我们采用基于测量的估计方法确定这种延迟,并进行误差补偿。分析表明,这种时间标记方式和维护全局时钟相比不仅开销更小,并且精度较高。使用UC Berkeley基于TinyOS系统的Micaz节点进行实验表明,多跳网络应用的误差平均每跳不超过一个时钟周期。     

一种基于时间序列窗口查询的新索引方法

文章介绍了一种关于时间序列的窗口查询,它是一种关于时间序列的前向查询与反向查询的综合查询技术。为了弥补传统方法在解决窗口查询方面的不足,提出了一种TW-索引专门用于解决时间序列窗口查询。文章对TW-索引的建立过程作了详细地介绍,并对基于TW-索引的窗口查询作了阐述;同时,讨论了当数据处于动态更新时TW-索引的建立及查询方法。然后,将TW-索引与其它索引方法进行了详细地比较。最后,介绍了TW-索引在时间序列窗口查询中的应用。     

一种带有时间约束故障树分析方法

 在时间域内的行为对安全苛求系统往往是至关重要的,若出现故障,则大量的故障描述都涉及事件之间的时间因素。针对传统故障树不能直观描述和分析这种时间因素的问题,在原有故障树定义的基础上增加时间约束故障树的语义描述,并根据故障树的扩展语义提出时间约束故障树分析方法。给出时间约束逻辑门和事件平均转移率、输入事件到输出事件传播率和到达率的计算方法。设计故障树基本事件和最小割集到达顶事件的传播率和到达率的算法,该算法遍历故障树中每个节点获得基本事件时间重要度和最小割集到达率,从时间重要度角度对基本事件和最小割集的重要度比较。实验结果表明提出的时序分析方法可以为故障诊断和预防提供理论基础。     

一种支持活动标记的访问控制标识方法

依据信息系统等级保护以及网络化系统整体安全保障的要求,建立一个网络环境下全程一致的强制访问控制机制是至关重要的。针对网络信息系统的访问控制机制进行了深入的研究,提出了活动标记库的概念,建立了一种支持活动标记的访问控制标识方法,并且在B+树的基础上提出了一个支持节点扩展的嵌套索引结构——EB+树,形成了一种能够表达多种标识分类的多路查找树,构建了适用于访问控制机制的标记树,从而得到了一种具备有效性、一致性和可扩展性的新型访问控制方法。     

一种基于倾斜时间窗口的时间序列偏向最近模式匹配算法

提出一种时间序列偏向最近模式匹配算法；这种算法通过定义一种偏向最近距离及采用倾斜时间窗口Haar小波变换高层数据表示方法，实现时间序列偏向最近模式无遗漏高效查询.理论分析与实验验证证明了该方法的有效性．     

一种适应性的流式数据聚集计算方法

针对流式数据聚集查询问题,提出了一种基于适应性层次聚集树的计算方法。适应性层次聚集树结构基于多层次时间窗口模型,将距离当前时刻较近的数据保存为细粒度数据,而相对久远的数据仅保留高层聚集信息;适应性层次聚集树中粒度的划分取决于相应时间间隔的数据密度。稀疏密度的时间间隔对应粗粒度的划分,而高密度的间隔对应细粒度的划分。并且提出了相应的构建维护以及聚集查询计算方法。实验结果表明,该方法在非均匀分布条件下的流式数据聚集计算中具有较为明显的优势。     

一种基于时间窗口的关系数据库中挖掘序贯模式的算法

序贯模式是数据挖掘领域的重要研究课题之一.鉴于目前国内外在此方面的研究主要是集中在对交易数据的分析处理上,而从数据挖掘本身的角度考虑,交易数据库与常用的关系数据库两者之间却存在着很大的差异,这就要求新的挖掘算法与之相适应.本文针对如何从一般关系数据库中进行序贯模式的知识发现问题做了初步的研究和探讨,并在此基础上形成了一种基于时间窗口的序贯模式挖掘算法TW_SP.     

用时间“标记”身份

随着Internet浪潮的到来,在线交易已逐渐进入我们的生活。对一些青年人而言,到8848.net购物,去eachnet.com拍卖或购买一些二手货已不是什么新鲜事。但在线交易与我们日常生活中的交易有很多不同,人们最关心的就是在线交易的安全问题。     

一种带有时间域的证书链搜索算法

针对当前基于角色的信任管理语言RT0的不足,提出带有时间域的信任管理语言,在证书的结构中增加了证书的有效期和证书的版本号,并对交集表达式的长度进行了限制。实验表明,带有时间域的信任管理语言使证书链搜索过程变得更加迅速、有效。     

一种新的非重复性包标记IP追踪方案

大多数概率包标记(PPM)因为重复标记和固定的标记概率而存在最弱链问题,从而导致重构路径的弱收敛性。文章提出了一种新的非重复性包标记的IP追踪方案,通过重载部分偏移域来获得更多的标记空间。具体以分片标记(FMS)方案为例,给出了标记算法和编码方式,分析了新方案在追踪范围、收敛时间、分片重组、误报和计算量等方面的性能。通过比较,证明新方案是优于FMS的。     

语义物联网中一种多领域信息互操作方法

针对当前语义物联网尚未形成一套比较完善、可共享的语义系统,无法支持不同领域资源描述和语义互操作性问题,提出了一个语义物联网中基于多个领域本体及链接开放数据的语义互操作方法。该方法可以半自动化标注新部署的传感器,为传感器数据添加语义,使机器理解数据含义,并对其进行推理;采用本体实体表管理同一领域本体,来规范统一本体;基于链接开放数据获取命名实体相关的语义,对信息进行补充。最后通过具体实例阐述其工作过程,并与其它经典的方法进行比较。结果表明,其可以较好的实现多领域信息的互操作。     

一种语义物联网本体的Abox摘要方法

针对目前大多语义物联网本体的Abox体积过于庞大,不利于人们理解本体或利用本体进行推理等问题,利用等价关系,通过对等价实例的查找、映射、删除等操作,对本体Abox进行摘要,并设计、实现了其原型系统.对公共本体进行摘要测试,结果表明,该方法在保留本体原始语义的前提下,精减了Abox中的冗余断言,缩小了本体体积,降低了存储压力,方便了用户对本体的理解、重用等相关操作.     

概率包标记方法中收敛时间的数学模型

本文建立了概率包标记方法中关于收敛时间的数学模型。该模型通过将概率标记方法中攻击路径重构过程表述为一个收敛的随机过程,推导出平均收敛时间与路径长度、标记概率之间的数学定量关系及其概率分布,得出达到最小平均收敛时间需要满足的数学条件。在此基础上,给出两种传统概率包标记方法中收敛时间的改进数学模型。     

物联网感应层数据交互语言TML研究

转换器标记语言的特性是非常适用于物联网中感应层次中传感器间信息的传输,它也是数据交换标准的关键,对未来的物联网发展起很重要的作用。文章主要介绍了TML的相关概念,进一步总结了其特点,并分析了其应用现状和前景。     

一种新的局域网时间同步方法

传统的对时方法精度不能满足实时性要求较高的应用的要求。本文引入时间中介计算机、时间服务器与客户概念。采用主动对时机制,消除了以太网的竞争机制对系统对时精度的影响。     

针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法

提出一种针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法,它通过采用基于相似性成对约束投影的方法来处理数据,更好地利用了弱标记样本的特征,从而提高了分类性能。