分散网络化制造环境中多Agent系统的研究

针对分散网络化制造的特点,将多Agent系统引入到分散网络化制造环境中。本文介绍了Agent和多Agent的概念,并研究在网络化制造环境中Agent和多Agent系统的结构特点及表现形式。讨论了多Agent系统的通讯交互机制和协作协商机制。最后,提出了分散网络化制造环境中多Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题,并对分散化环境中多Agent系统的研究作了展望。     

多Agent系统求解协调性判定方法研究

在定义多Agent系统解相似性、协调性的基础上，提出了多Agent系统求解协调性的判定算法。算法包含3个部分：两Agent对一问题求解的协调性判定；大多数Agent对一问题求解的协调性判定；大多Agent对多数问题求解的协调性判定。该算法在柔性制造系统的状态监测与运行决策实例中得到了验证，较好地解决了复杂系统运行的状态监测与诊断决策问题。     

基于多Agent系统的虚拟仪器系统设计方法研究

提出了基于多Agent系统(MAS)的虚拟仪器(VI)系统设计方法,把虚拟仪器系统中的软件单元设计成独立的A-gent,通过它们之间的动态组合构成一个完整的系统.最后,借助MAS构造框架JAFMAS实现该系统的开发.这一方法的提出,不仅提高了虚拟仪器的适应性和设计效率,还对多Agent技术的应用发展起到一定的促进作用.     

多Agent系统的研究进展及其在机械制造领域的应用

Agent技术和多Agent系统是目前学术和工程领域的研究热点,在越来越广泛的领域得到了应用。本文首先对Agent技术的概念和特点进行了总结,介绍了Agent和多Agent系统的体系结构、程序设计语言及其开发工具的发展历程,并叙述了目前最广为接受的Agent建立规范——FIPA（Foundation for Intelligent Physical Agents）规范。进而对国内外开发的多Agent系统开发平台进行了总结,并分析了目前多Agent系统在机械制造领域的应用状况,最后对其发展趋势进行了展望。     

智能制造中多Agent系统的研究与应用

多Agent系统理论是智能制造的理论基础。本文首先对Agent模型的认识进行了概括与总结。然后针对智能制造系统的特点,提出了建立多Agent系统模型的约束条件。并以FMS为例,给出了建立多Agent系统仿模型的步骤。最后,提出了对于智能制造中多Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题。     

基于多Agent的虚拟企业协调机制的研究

资源、服务及流程的分布性和异构性使得虚拟企业在实施阶段往往走向混乱。提出一种具有柔性的基于多Agent的虚拟企业协调模型，分析了不同Agent之间的交互，通过一阶逻辑描述多Agent系统的协调机制，并借助XML语言表示逻辑演算的结果，最后说明该机制的J2EE实现方法。     

分布式多Agent诊断系统研究

建造了面向制造过程监控的分布式多Ａｇｅｎｔ诊断系统结构。着重对多Ａｇｅｎｔ系统的模糊关联模型进行了研究,建立了Ａｇｅｎｔ工作状态的表达机制,确定了Ａｇｅｎｔ间的工作状态影响关系,并构建了多Ａｇｅｎｔ模糊关联矩阵。最后基于多Ａｇｅｎｔ模糊关联模型,研究了多Ａｇｅｎｔ系统的模糊关系诊断与决策问题。     

基于多Agent的运输任务分配系统的研究与开发

运输任务分配是敏捷供应链中一个十分重要的问题。将多Agent技术应用于运输任务分配问题,通过多Agent之间的协商完成运输任务的分配,并在JADE平台开发了一个运输任务分配的原型系统。     

智能制造中多Agent系统的研究与应用

多 Agent系统理论是智能制造的理论基础。本文首先对 Agent模型的认识进行了概括与总结。然后针对智能制造系统的特点 ,提出了建立多 Agent系统模型的约束条件。并以 FMS为例 ,给出了建立多 Agent系统仿真模型的步骤。最后 ,提出了对于智能制造中多 Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题     

基于XML的多Agent企业数据集成研究

在深入研究与分析基于多Agent的企业数据特点基础上，依据已开发的多Agent子系统，应用XML技术，构建了多Agent企业数据集成平台，并阐述了多Agent的企业数据集成原理，较好地解决了多Agent的企业数据集成问题。     

基于IPDI原则和多Agent的制造系统建模研究

提出了一种基于IPDI原则和多Agent的制造系统建模的方法,通过对IPDI和多Agent理论的分析,为制造系统设计了各个Agent模型结构,模型最终能够自动完成由订单到生产的整个生产过程。     

基于多Agent的复杂系统故障诊断研究

在传统智能诊断基础上 ,将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域 ,以求解复杂过程诊断问题。讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程 ,提出并实现了一种Agent诊断系统结构及其原型系统 ,其中重点研究了诊断问题的任务辨识、分解、多Agent间的交互、协作以及诊断决策问题等。工程应用表明 ,该系统能快速、准确地进行故障成因分析 ,并给出有效的决策意见 ,取得了与专家相似的诊断结果。     

基于多Agent的虚拟企业协调机制的研究

资源、服务及流程的分布性和异构性使得虚拟企业在实施阶段往往走向混乱。提出一种具有柔性的基于多Agent的虚拟企业协调模型,分析了不同Agent之间的交互,通过一阶逻辑描述多Agent系统的协调机制,并借助XML语言表示逻辑演算的结果,最后说明该机制的J2EE实现方法。     

Agent技术在智能制造系统中的应用研究

利用Agent技术实现制造系统的智能化已成为一种趋势。阐述了Agent的研究现状,针对制造系统归纳出一个通用的Agent定义和结构;介绍了制造系统中Agent的两种类型,即逻辑Agent和物理Agent;基于网络化智能制造系统的发展趋势和需求,对Agent技术在制造系统中的应用进行了探讨,并对其发展方向作了展望。     

智能制造系统的多Agent模型研究

提出了一个智能制造系统的多Agent模型，其中Agent代表基本的处理实体，Agent的特性用Petri网来表示。由于Agent具有自主性、社会交互性、反应能力和预动能力的特点，使得能够进行分布式决策，而系统的合作是通过通讯和协商解决的。Agent在交互的过程中被赋予角色，从而能够满足智能制造中复杂过程建模灵活性的需求，并能够构建一个可重用部件的扩展框架。     

基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型

可重构制造系统对故障诊断有更高的要求。提出了一种基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型,模型为3层结构,从下向上分别为监测Agent层、诊断Agent层和管理Agent层,分析了模型的故障诊断机理,讨论了模型中Agent间的通信与协作。最后例子表明了可重构制造系统重构前后,该模型均能有效完成故障诊断。     

基于多Agent的虚拟企业调度研究与实现

针对虚拟企业制造环境的不确定性、动态性和复杂性，运用多Agent技术实现生产调度系统的反应性和智能性．构建了虚拟企业生产调度系统体系结构；通过Agent能力匹配来实现任务分解；采用基于合同网的协商和多属性决策来解决虚拟企业调度问题中的任务分配和协作，利用集成的优化算法来自动处理调度优化问题，并进行了原型系统的开发。     

联邦式协同多Agent快速设计框架研究

在研究模块化快速设计特点的基础上,提出用联邦式协同多Agent对复杂产品进行快速设计。在全局Agent联邦协调下各Agent联邦协同设计,实现从“用户—功能—功能元—元模块—模块—产品”的映射,完成快速设计的全过程。阐述了主要Agent联邦的功能、协作、通信和工作机制,构建了基于联邦式协同多Agent和工作组的快速设计框架。     

支持创新概念设计的多Agent系统

概念设计在产品开发过程中起着重要作用.针对概念设计的独特性,分析了支持创新概念设计系统的关键技术,利用多Agent系统的结构特征,以基于树结构的遗传算法作为创新支持,给出了一个支撑环境,该环境为设计人员的协作以及资源共享提供了支撑框架;文中还详细描述了环境中各模块的功能和组成,并给出了相应模块的数学模型.     

基于多Agent的Job Shop调度方法研究

针对Job Shop调度问题，提出基于多Agent的车间调度模型，实现调度甘特图的自动生成。在此基础上，设计了多Agent分组协作机制；实现了多目标优化调度，提高了调度优化算法的实用性和优化效果；分析了车间调度中各类干扰因素的特点，实现动态调度，提高了系统的适应性和健壮性。最后给出了实例验证。