基于多线程技术的磁盘调度仿真

基于多线程/多媒体动画技术的磁盘调度仿真采用视觉交叉效果、主界面菜单、内/外径方向、表单及磁盘旋转仿真动画等.当子线程产生新柱面请求时,主线程根据磁头运行方向把读取的柱面数赋值到UP/DOWN队列,再执行下一任务,并将相关数据以TXT文件形式存储.     

多生产线协调的生产调度

针对多生产线上下游间存在缓冲区的问题,提出了多生产线协调的流水线调度法.添加时间、产品加工数量、同步副成品等约束,将主、副成品和同步副成品分时输出等非线性目标函数转化为线性规划模型求解.用单纯形法计算各条生产线每个调度周期的生产数量,并仿真验证了该方法的可行性和有效性.     

一种基于多目标多约束的战时抢修力量调度

为合理调度抢修力量,快速修复受损装备,在对战场抢修中抢修力量调度问题进行分析的基础上,考虑抢修任务的时间约束、逻辑约束、抢修力量的平衡度约束、抢修力量的能力、抢修花费代价等约束,建立了使作战单元战斗力恢复最大,抢修花费代价最小的多目标优化模型。同时,给出了战时作战单元战斗力指数、抢修花费代价的计算方法,设计了相应遗传算法对模型优化求解。最后,以战场抢修任务为背景,用算例验证了模型的实用性和算法的有效性。     

基于不确定性任务的多星调度启发式算法

根据多星测控中用户提出的不确定性任务的特点,建立多星调度基于不确定性任务的数学模型。提出任务支持时间最大化作为启发式准则,以及弧段分割法调整测控资源冲突。在此基础上,结合资源均衡原则和卫星优先级策略,提出了基于不确定性任务的多星调度启发式算法。最后,算法运用在10星6站的调度问题中,仿真结果表明算法是可行的。     

基于制造执行系统的车间作业调度系统

制造执行系统的车间作业调度问题,采用基于规则的智能优化调度算法。即通过给定工序的前后约束和机器的非堵塞约束,建立生产调度问题数学模型。并应用规则的智能优化调度算法,将排序过程分为初始排序与优化排序,开发出基于制造执行系统的车间作业调度系统。实际应用表明,该系统计算时间短、可合理安排生产过程和机床负荷。     

基于GA 算法的舰载机快速调度

为解决舰载机在舰面进行保障时作业顺序、作业时间等多重不确定的问题,设计一种舰载机飞行作业快 速调度算法。建立舰载机甲板保障作业组合优化调度模型,对算法结构的编码方式进行阐述,利用合适的遗传算法 策略进行求解,给出有效调度方案,在基本静态调度方案上采用动态调度进行调整,得出当前有效快速调度方案, 并通过仿真实例对算法的有效性进行验证。仿真结果表明,利用该算法可得到当前算法模式下最优快速调度方案。     

水下航行器控制系统实时多任务调度

在实时系统中，多任务运行时间是选择算法的一个关键因素。通过任务图建立了多任务模型，描述了任务运行时间和任务间的偏序约束条件，提出了从数学上描述任务关系的一种关联矩阵和基于关联矩阵的多任务调度搜索方法。最后给出了水下航行器控制系统实时多任务调度与运行结果。     

基于自适应遗传算法的舰载机保障调度

为解决舰载机多机保障作业的调度问题,设计一种与之相适应的自适应遗传算法.分析舰载机进行保障的流程约束,得到单个舰载机的简化流程,以最小化保障时间为目标,建立问题的数学模型,根据舰载机保障调度作业的特点,采用自适应遗传算法进行求解,通过多机保障任务案例进行验证.结果表明:使用甘特图的方式,可直观地表示保障作业的计划流程,并验证了自适应遗传算法的有效性.     

基于遗传算法的交货期限Flow-Shop调度

针对生产调度领域中的仓库、交货期限制的问题,将生产线简化为Flow-shop,描述约束条件并建立单条生产线的数学模型.用遗传算法对生产调度进行染色体编码,按个体适应度大小确定该个体被遗传到下代群体的概率.用比例选择算子并将优良个体复制到下代群体中,互交换配对染色体的部分基因,进行交叉运算得到合法个体以实现生产调度寻优.     

基于局部路径重连的多星测控调度遗传交叉算子

为提高多星测控调度问题简单遗传算法的搜索精度,设计一种基于局部分层路径搜索的交叉算子(local layering path-relinking crossover operator,LLPRCO)。分析多星测控调度问题的遗传算法编码特点,得出解空间的复杂性和基因间较弱的相关性。借鉴路径重连的思想,利用构成初始解和引导解要素的差异性,构建从初始解出发的分层搜索邻域,将邻域中满足模型约束的解作为交叉的结果,并创建2个仿真场景进行验证。仿真结果表明,该交叉算子与具备一定随机特性的交叉算子混合使用能明显提高遗传算法对问题的求解性能。     

基于扩展域的相控阵雷达自适应驻留调度

传统的自适应相控阵雷达驻留调度方法难以在满足时间和能量约束的同时分析任务的可调度性。根据系统负载的动态性建立了驻留请求的任务模型,并提出了一种基于扩展域的自适应调度算法,将调度时域扩展到多个调度间隔,在每个调度间隔根据雷达事件的优先级和截止期合理地安排驻留请求。仿真表明,该算法在扩展域内的调度性能是可预知的,不仅提高了时间利用率,而且可有效降低任务的错失率。     

基于遗传算法的航空装备保障资源调度

运用遗传算法研究航空装备保障的资源调度优化问题,将网格路径优化与航空装备保障的实际相结合,通过网络优化、需求评估和路径优化建立了合适的航空装备保障资源调度参考模型和动态资源调度实施方案。运用遗传算法对资源调度进行规划的过程中对初始种群的产生和变异操作进行了改进,并用实例证实了该方法的有效性。     

基于遗传算法的舰载机弹药调度次序

为了解决传统的运筹方法难以实现舰载机弹药调度的问题,提出基于遗传算法的舰载机弹药调度方法。对弹药调度阶段和挂载阶段进行分析,建立弹药调度次序模型并采用评分制加以量化,调整了遗传算法算子使其适应所建模型的求解。仿真结果表明：调整后的遗传算法运行平稳,收敛速度快,得出的弹药调度次序有效协调了2阶段保障工作,保证了各个停机位挂弹工作的连续性,提高了挂弹效率。     

基于椭圆球面波信号的多支路连续相位调制解调方法

针对现有甚低频通信模式通信速率较低、频带利用率不高的问题,探索研究一种基于椭圆球面波信号的多支路连续相位调制解调方法.具有时频域高能量聚集性的椭圆球面波信号引入连续相位调制,利用椭圆球面波信号完备正交特性,将不同阶椭圆球面波信号同时作为连续相位调制的基带调频脉冲信号,产生多支路连续相位调制信号;在信号接收端,利用传统差...     

基于改进NSGA‒Ⅱ的通信卫星资源动态调度方法

为应对多变的通信卫星资源调度场景,提出一种多目标通信卫星资源动态调度方法。分析造成动态调度 的扰动因素,根据不同扰动因素建立相关的多目标动态调度模型,以调度收益和减小初始任务变动为目标,采用基 于改进NSGA?Ⅱ的通信卫星资源动态调度方法进行求解。仿真结果表明：该方法将NSGA-Ⅱ与基于参考点的非支 配排序相结合能增加种群的多样性,提供更多有效解决方案。     

基于预防性维修的车辆调度优化仿真研究

以装甲车辆调度优化为研究目标,通过分析我军现行预防性维修制度的规律、种类和维修规划,采用离散型建模技术构建了基于预防性维修的装甲车辆调度模型,并结合典型案例应用Anylogic仿真软件对装甲车辆合理调度进行优化研究,为部队装甲车辆使用合理规划提供了参考依据。     

基于单工序智能加工系统的动态调度策略

为解决单工序智能加工系统在无故障及故障下动态调度的问题,提出一种基于单工序智能加工系统的动 态调度策略。根据RGV-CNC 系统的工作原理,建立系统内有轨制导车工作仿真模型和故障仿真模型,提出基于贪 心算法以及基于故障事件驱动型的周期调度策略方法,分析故障对生产的影响,对影响生产数目的有轨制导车初始 服务顺序进行探讨,使用改进遗传算法求其顺序,并通过实例进行验证。仿真结果表明：该策略得到的有轨制导车 工作效率高,故障期望数目符合实际情况。     

基于多组并行深度Q网络的连续空间追逃博弈算法

为解决连续空间追逃博弈(PEG)问题,提出一种基于多组并行深度Q网络(DQN)的连续空间PEG算法.应对连续行为空间中为避免传统强化学习存在的维数灾难不足,通过构建Tak-agi-Sugeno-Kang模糊推理模型来表征连续空间;为应对离散动作集自学习复杂且耗时不足,设计基于多组并行DQN的PEG算法.以4轮战车PEG...     

一种求解多星测控调度问题的启发式算法

一种基于优先级排序的启发式调度算法,首先构造问题的数学模型,对各种类型的卫星及航天器测控需求进行描述。再针对各影响因素分别定义优先级并根据工程实际确定权重,将各优先级加权得到需求的综合优先级。以综合优先级为排序标准,采用优先度最高的需求最先占用的策略,最后将以被占用的需求作为进一步调度的约束完成算法。