方波幅度的测量不确定度

介绍了用众数法评价方波幅度时的不确定度分析和评价过程;讨论了主要的不确定度来源,包括众数判别区间的影响、波形测量系统幅度测量误差的影响等等;给出了减小不确定度的主要措施,并结合一个实例,给出了方波幅度的不确定度评价结果。     

线性测量系统上升时间的测量不确定度

介绍了用阶跃激励法评价线性测量系统阶跃响应过渡过程 (上升时间 )指标时的不确定度分析和评价过程。讨论了主要的不确定度来源 ,包括信号源上升时间及其误差、线性测量系统幅度测量误差、上升时间区间端点处波形曲线随变化率的影响等等 ,给出了减小不确定度的主要措施。并结合一个实例 ,给出了上升时间的不确定度评价结果     

方波上升时间的测量不确定度

介绍了方波阶跃沿上升时间的测量不确定度分析和评定过程.讨论了主要的不确定度来源,包括测量仪器上升时间及其误差、幅度测量误差、上升时间区间端点处波形曲线幅度随时间变化率的影响等,给出了减小不确定度的主要措施.结合一个实例,给出了上升时间的不确定度评价结果.     

数字存储示波器上升时间的测量不确定度评定

介绍了用阶跃响应法评价数字存储示波器上升时间的测量不确定度分析与评定过程。讨论了主要的不确定度来源,包括信号源上升时间及其误差、示波器时基误差、示波器幅度测量误差、上升时间区间端点处波形曲线随变化率的影响,以及测量重复性等,给出了不确定度模型,以及减小不确定度的主要措施,并结合实例,给出了上升时间的不确定度评定结果。     

基于 MCM 的脉冲波形测量不确定度评定

脉冲波形测量不确定度评定一直采用传统的线性传递方法,这种评定方法存在测量模型难以确定、偏微分难以计算等弊端,使得评定结果不合理。 MCM是GUM在2008年增补的一种新方法,本文使用MCM来评定含有时基抖动以及幅值噪声的脉冲波形的测量不确定度,计算出了脉冲波形的概率密度函数的离散表示,得到指定包含概率的包含区间,实现了不确定度的评定。     

波形记录仪触发延迟的测量不确定度评定

提出了使用正弦波激励评价波形记录仪触发延迟的新方法,通过一个波形在有触发延迟和无触发延迟时,采集序列间的相位差对应的时间差来最终判定触发延迟结果。讨论了影响评价结果不确定度的几个主要误差来源,包括信号源误差、采集序列的谐波失真、噪声与非谐波失真、抖动、软件拟合运算误差等,同时给出了不确定度评定结果。以一组实验结果验证了所述方法的有效性和切实可行性。     

单个脉冲宽度测量结果的不确定度评定

根据中华人民共和国医药行业标准YY0016-1993《低频电子脉冲治疗仪》对单个脉冲宽度的测量方法,分析了不确定度的主要来源,确定了各类不确定度,给出了单个脉冲宽度的相对扩展不确定度。     

有效值法交流共模抑制比测量不确定度评定

为解决影响工业现场的数据采集系统精度的共模干扰问题,以波形分析方式研究了交流共模干扰的表现形式,揭示了其同时含有直流偏移叠加交流波动和本底噪声的典型特征。提出以波形有效值幅度进行干扰强度表征,并进行共模抑制比的定量表述;同时使用有效值叠加模型对系统本底噪声的影响予以剔除,提高了共模抑制比的测量精度。基于该方法与流程讨论了其主要的不确定度来源—信号源误差、数据采集系统增益误差、幅度测量误差、幅度分辨力误差以及测量重复性等。进行了测量不确定度分析和评价,结合实例给出了通道共模抑制比的不确定度评价结果,验证了所述方法的实用性与可行性。     

端基线性度的测量不确定度

介绍了用端基直线法评价线性测量系统线性度指标时,评价结果的不确定度,包含了测量结果的不确定度分析和评价过程。通过使用国军标GJB3756-1999“测量不确定度的表述及评定“中推荐的方法,讨论了影响评价结果不确定度的几个主要误差来源（包括信号源误差、被校系统测量误差、被校系统量化误差的影响等等）,给出了端基线性度测量结果的不确定度。并给出了减小线性度指标评价不确定度的主要措施。在一定实际评价例子上,给出了线性度指标不确定度分析和评价结果。不确定度验证表明了该过程的正确性和切实可行性。该过程及结论可应用在对于计量标准进行线性度指标的不确定度分析上,也可用于估计线性度指标本身的不确定度。     

单个脉冲宽度测量结果的不确定度评定

根据中华人民共和国医药行业标准YY0016-1993<低频电子脉冲治疗仪>对单个脉冲宽度的测量方法,分析了不确定度的主要来源,确定了各类不确定度,给出了单个脉冲宽度的相对扩展不确定度.     

脉冲信号源脉宽参数的测量不确定度分析

对脉冲信号源脉宽指标进行了不确定度的分析和评定.分析了脉冲信号源脉宽测量时的主要误差来源,包括计数器测量重复性、触发定时误差、时基误差、放大器滞后误差、分辨力误差等;结合这些影响因素,评估了脉宽测量的合成标准不确定度和扩展不确定度.     

直流偏移的测量不确定度

介绍了用4参数正弦波最小二乘拟合法评价线性测量系统直流偏移指标时,测量不确定度分析和评价过程．通过使用国军标GJB 3756-1999“测量不确定度的表述及评定”中推荐的方法,讨论了影响评价结果不确定度的几个主要误差来源,包括信号源误差、采集序列的谐波失真、采集序列的噪声及非谐波失真、采集序列中信号周期的抖动、软件拟合运算误差的影响等,给出了直流偏移的测量不确定度及减小直流偏移指标评价不确定度的主要措施．在一个实际评价例子上,给出了直流偏移指标不确定度评价结果,表明该过程的正确性和切实可行性．该过程及结论可应用在对于计量标准进行直流偏移指标的不确定度分析上,也可用于估计直流偏移指标本身的不确定度．     

模拟示波器垂直位移线性误差的测量不确定度

介绍了模拟示波器垂直位移线性误差指标测量不确定度的分析和评价。讨论了影响垂直位移线性误差测量不确定度的主要误差来源,包括信号源幅度误差、示波器读值误差、读值重复性的影响等;通过一个实际评价例子,给出了垂直位移线性误差测量不确定度分析和评价结果。     

脉冲幅度测量方法及不确定度评定

论述了脉冲信号幅度的定义、几种测量方法及其特点,并对脉冲信号幅度的测量不确定度进行了评定.     

基于多源融合理论的机床圆度误差测量不确定度评定

圆度误差是评价机床加工精度的重要指标.为实现机床圆度误差测量不确定度的评定,对基于球杆仪测量的机床圆度误差的贡献因素及不确定度评定方法进行研究.首先,采用最小二乘法(least sqaure method,LSM)对圆度误差进行评定.然后,基于黑箱理论提出了多源融合误差测量不确定度评定方法.接着,根据球杆仪测量机床圆度...     

端基直线法测量直流增益和直流偏移的不确定度

介绍了用端基直线法评价线性测量系统直流增益和直流偏移指标时,测量结果的不确定度,包含了测量结果的不确定度分析和评价过程.讨论了影响评价结果不确定度的几个主要误差来源,包括信号源误差、被校系统测量误差、被校系统量化误差的影响等等,给出了端基直流增益和直流偏移测量结果的不确定度.在一个实际评价例子上,给出了直流增益和直流偏移指标不确定度分析和评价结果;不确定度验证表明了该过程的正确性和切实可行性.该过程及结论可应用在对于计量标准进行直流增益和直流偏移指标的不确定度分析上.     

Surface roughness evaluation via ultrasonic scanning

Despite extensive applications of ultrasonic waves to various nondestructive testing and evaluation of materials, scattering of focused ultrasonic waves due to surface roughness has not been fully investigated. This paper presents an analytical and experimental evaluation of surface roughness measurement using focused ultrasonic beams. The characteristics of focused ultrasonic waves are analyzed by using the impulse response method with a sine-modulated Gaussian pulse as source. First, the beam profile in the focal plane of the focused ultrasonic transducer is analyzed both numerically and experimentally. Second, peak amplitude distribution and reflected waveforms from a flat surface with various incident angles are analytically generated and compared with experimental results. Then, the peak amplitudes of the ultrasonic waves reflected from cusped surfaces which are easily found among machined surfaces are analyzed and compared with experimental data for the first time. The analysis shows good agreement between analytical and experimental results. The excellent correlation between the measurements using a profilometer and the proposed ultrasonic system demonstrates a good potential for surface roughness measurement by ultrasonic sensing.