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研究了一种基于地平面算法的无人机着陆过程中姿态角估算的改进方法。通过地面坐标系到摄像机坐标系的转换矩阵、机体坐标系到摄像机坐标系的变换矩阵、机体坐标系到地面坐标系的变换矩阵求解,确定无人机的姿态信息;利用无人机着陆过程中跑道的图像地平线和跑道数据等特征提取,在获取摄像机姿态角的基础上,计算无人机的滚转角和俯仰角,用跑道特征来估算无人机偏航角;通过矩阵变换解算出无人机的姿态角,并通过仿真进行了实验验证。该方法对摄像机的安装位置没有特殊的要求,解除了传统方法对摄像机安装位置的限制,简化了无人机姿态信息的求解方法。 相似文献
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介绍了机器视觉的概念,探讨了机载单目机器视觉在无人机自动着舰方案中的应用。在对前方舰艇进行快速探测以及对摄像机进行预先标定的基础上,本文利用机器视觉理论与方法,以及摄像机内部参数和透视投影几何关系,计算无人机与前方舰艇相对距离。最后展望了机器视觉的发展及应用前景。 相似文献
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介绍了无人机的概念,以及目前舰载无人机的发展现状;主要讨论了在无人机自动着舰末段如何利用机器视觉导引无人机识别并跟踪舰艇,使其平稳、准确地飞入安装在舰艇尾部甲板上的拦截网中,实现撞网回收。 相似文献
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《中国新技术新产品》2020,(14)
随着科技的快速发展,我国越来越重视空间自动导航着陆雷达技术的研究。为了进一步提升对于太空探测的研究深度,必须要研制新型的自动着陆导航传感系统,改进传统的研究方式,以激光雷达为切入点,实现高水平的技术创新。该文主要针对空间自动着陆导航激光雷达的关键技术进行简要分析,并提出合理化建议。 相似文献
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为了解决传统旋翼无人机因手动遥操作而导致飞行不稳定的问题,研究了基于插补导航的全自主旋翼机的设计与控制方法。首先,根据导航系统和地面站,获得当前无人机与目标点之间的位置姿态关系;然后基于插补控制算法,利用机载控制器输出相应的能够控制无人机稳定飞行的脉冲宽度信号,实现脱离手动遥操作的四旋翼无人机全自主飞行控制。最后,通过全自主插补导航飞行仿真与实验,验证了该全自主无人机设计的可行性。结果表明,该全自主控制架构能够有效地模拟遥操作信号,实现无人机的全自主飞行控制,且具有更高的稳定性。 相似文献
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基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究 总被引:10,自引:1,他引:10
图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取。文中给出了关键技术的原理及实现方法。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要。 相似文献
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扼要介绍了J·Terrell等人对高速运动物体(直尺、立方体等规则物体)视觉形象的讨论.并进一步探讨了任意形状的高速运动物体的总体视觉形象.给出了简明、普适的结果且易于用计算机模拟. 相似文献
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本文主要研究考虑分辨率情况下物体投影图的获得,采用了一种新的方法-观测球法,以大家比较熟悉的透视投影图为例,对其做了定量分析和比较。推导过程简单,公式紧凑,便于计算机实现。程序流程简单易读,计算实例论证了本方法的有效性。该方法同样适用于其它投影变换,是一种通用的方法。 相似文献
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TUQun-zhang ZUOHong-fu 《国际设备工程与管理》2004,9(2):103-109
In this paper, a new technique of capturing the images of debris in lubrication or hydraulic oil using micro-imaging and computer vision techniques is introduced. By way of image processing, the size and distribution of debris are obtained, and then the oil contamination level is also obtained. Because the information of oil contamination is obtained directly from the method, the monitoring result is more intuitive and reliable. 相似文献
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V. V. Alexandrov N. D. Gorsky 《International journal of imaging systems and technology》1991,3(3):269-277
Problems of human visual perception simulation in computer vision systems are considered. The role of inner imagery models is discussed. Special attention is paid to the activity of the computer vision system, its self-development under the influence of environment, and its integration with other subsystems. 相似文献