一种基于内容的文档图像检索方法

使用一个图像作为查询检索输入,根据该图像的版面分析特征、统计特征、纹理特征与数据库中图像的相似程度检索图像.该检索方法首先利用数学形态学对文档图像进行段落分割和行分割,作为文档图像的版面结构特征;然后根据图像的统计特征包括字符数、统计数特征、纹理特征给出文档图像抽取算法;最后给出检索算法模型.实验结果表明,本算法具有较好的查准率和查全率,在基于内容的文档图像检索中具有应用价值.     

一种数显仪表数字字符识别方法研究

针对工业控制领域数显仪表检测系统数据自动采集中数显仪表图像存在的歪斜、缺损和模糊问题,给出了一种有效的数显仪表数字字符识别方法.通过Radon变换找到倾斜角度纠斜校正图像;采用腐蚀细化修补图像的缺损;运用行分割、单字分割与规范化进行数字字符的准确分割模糊图像,以网格法与交线特征提取法提取数显仪表数字字符的特征,采用三层BP神经网络进行数字字符识别.某煤矿企业实际采集的数显仪表彩色图像数字字符识别实例,说明本文方法识别率高,抗干扰性好.     

复杂背景下车牌的定位和字符分割技术研究

提出了一种基于数学形态学的多特征车牌定位方法和基于模糊模板匹配及垂直投影的字符分割算法,先通过形态学运算得到一系列候选区域,根据车牌的纹理特征从中找出车牌区域,再利用模糊模板匹配的方法找到字符区域,进而根据字符垂直投影进行单个字符分割.对大量的图片进行实验,结果表明该算法能够有效地解决复杂背景下车牌定位和字符分割困难的问题,具有较好的鲁棒性.     

低对比度嵌入型钢坯字符识别方法

针对嵌入型钢坯字符具有低对比度、边缘特征不稳定等特点,提出基于轮廓测度LoG算子.首先使用多角度的卷积模版对图像进行卷积运算,有效地增强了字符各方向上的边缘轮廓信息,通过对零交叉点的检测获得候选区域闭合的边缘轮廓,其次使用区域填充算法对闭合轮廓区域进行填充获得候选联通域,最后根据字符与噪声在形态学特征上的差异去除噪声,进而完成字符串信息的完整提取.实验结果表明,基于边缘检测的嵌入型钢坯号识别方法识别效率高,具有较高鲁棒性,检测结果中的字符信息保留完整,能够很好用于字符识别过程,为嵌入型钢坯字符在实际生产线的应用提供了的关键技术支持.     

基于连通域的字符孔洞提取算法及其实现

提出了基于等价类行程的连通域算法,通过计算字符图像背景区域连通域提取手写字符图像的孔洞特征。为将相关行程合并成连通域,构造一个等价类数组记录和传递相关行程间的连通关系。手写数字字符图像的实验结果表明,本文算法能准确有效地提取手写数字字符孔洞特征,可用于字符分类识别。     

基于小波变换的字符识别快速算法

提出了一种基于小波变换的识别图像中英文字母、数字以及汉字字符的快速算法.算法通过将字符二值化点阵图像进行垂直与水平方向投影,实现了从二维图像数据到一维数据的转化.对于W×H大小字符图像,相对于传统算法,本算法将运算量从W×H数量级降至W+H数量级,大大降低了后续处理运算的时间复杂度,同时保留了足够的关于字符垂直及水平点阵分布的特征信息.将投影得到数据进行2层小波分解,从其中各层平滑分量提取一个特征信息,将其与模板字符对应的特征信息进行分析比较,实现了字符的快速高效识别.实验结果表明,运用此快速算法可使字符总的识别率达到92%以上.     

基于特征的印刷体数字符号识别系统

探讨了一种印刷体数字符号快速识别算法，采用图像旋转、去噪声、图像分割等手段对含有印刷体数字符号的图像进行预处理，然后根据印刷体数字的字符结构提取4种稳定且有效的结构特征，即横线特征、竖线特征、水平方向过线数和垂直方向过线数．根据这些特征构造编码器，进行编码识别，使用VC 编程实现．实验表明，该算法速度快、精度高，有一定的抗干扰性。     

基于细胞逻辑、形态特征图像分割新算法

在MATLAB软件中结合细胞逻辑、形态特征提出了一种图像分割和计数的新算法,这种算法的主要思想是通过逻辑运算、拉氏变换和数学形态学运算的处理,首先提取细胞图像中的逻辑信息,再根据细胞特有的圆形、椭圆形形态特征,将细胞从整个背景中进行分割处理,并根据逻辑信息、形态特征实现了血细胞图像的简单计数,实现了特定血细胞的单独分割,其算法简单、可靠。     

结合闭合解抠图及最小生成树的图论分割算法

针对图像目标物体与背景边界交错在一起或两者之间边界不明晰以及背景与目标纹理相似的情况,进行图像分割非常困难．为此,提出了一种基于图论(graph theory)及闭合解抠图思想的图像分割算法．首先,利用闭合解抠图算法对图像进行预分割,粗糙地将图像分为前景和背景两部分;其次,提取目标及背景的细节,再分别用改进的图论分割算法细分割目标物体及背景,从而得到最终图像分割结果．实验结果表明,抠图算法避免了前景和背景的混叠,改进的图论算法可有效提高6％～12％的分割精度．与传统的区域合并、通常的图论及阈值算法相比,该算法精度高、效果好,具有显著优越性．     

尾流特征图像提取的数学形态学方法

利用数学形态学提取船舶尾流图像形状特征的原理及方法,解决含有各种噪声的海洋船舶尾流特征图像的提取问题.通过数学形态学的膨胀、腐蚀、开启和闭合运算对尾流图像进行消噪,得到了尾流边缘清晰的消噪图像;对尾流消噪图像进行了细化骨架提取和修剪,得到了船舶尾流特征图像.对滤波后的图像进行了阈值二值化处理,尾流图像层次清楚,边缘突出,得到了清晰、不合噪声的尾流边缘图像.     

跟踪系统中图像目标的快速提取技术研究

研究了牵引式跟踪系统中图像目标的快速提取技术,描述了系统的图像目标模型。提出图像目标灰度凝聚度和灰度集合识别度的定义,据此分析了提取图像目标特征图形的可能性。利用直方图对大量图像的统计研究和理论分析,介绍系统的图像目标的提取方法,利用该方法对目标的提取保持其特征图形,对实际图像的处理结果说明该方法是有效的。     

利用自适应门限谷点检测方法恢复字迹扩散文字

根据文字图像信息的特点,提出用自适应门限谷点检测方法处理字迹扩散的文字,改善图像的视觉效果,提高对劣化、退化文字图像判读的正确性．     

基于流形学习的图像特征提取算法

特征提取是模式识别领域一个重要的研究分支,已被应用于多个领域,图像的特征提取是完成图像识别和检索等工作的首要任务,基于学习方法的图像特征提取取得了良好效果,然而,线性学习方法提取图像特征仍然存在局限性,如人脸图像、姿态、光照及表情变化使图像表现出复杂的非线性特性,最近提出的流形学习被认为是进行非线性特征提取的有效方法,...     

基于交互式图割算法的结肠组织提取

针对腹部CT医学图像中结肠组织自身局部特征的问题,研究了一种基于交互式Graph Cuts结肠组织的分割方法。首先人工标定一部分体素标记为＂目标＂和＂背景＂种子点。然后将图像映射成网络图,通过相邻像素间的灰度特征分配边的权重值,采用26邻域系统实现三维图像的分割。最后使用最大流/最小割方法最小化能量函数,得到结肠区域。实验结果表明,交互式的图割算法能够准确地从三维腹部CT医学图像中提取出结肠组织,体现了结肠数据的局部特征。算法能自动将所有腹部CT切片的结肠组织分割出来,实验获得的结果有利于结肠病变的发现和精确定位。     

基于颜色和空间特征的图像检索

提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法.首先,将检索图像转换为HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征.其次,计算每个像素点的多邻域量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征.最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.结果表明,该方法比CDE和Geostat算法具有较好的检索效果.     

基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法

为提高超图匹配的正确匹配率并降低其计算复杂度,提出了一种基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法。提取图像的结构特征点为图节点,采用最小生成树算法获取节点间的主要连接关系,并用包含邻近的节点与边的三元组结构定义超边,计算超边的方位角度信息,由此构建稀疏方位超图;利用方位信息构建亲近矩阵,并采用全局最优匹配方法实现匹配。实验表明,对于实际图像的配准,该算法既具有较低的计算复杂度,又有良好的匹配效果。     

House co-registration between imagery and GIS data using aspect interpretation matching

A relational matching approach for imagery-to-GIS data is presented. This method applies image aspect interpretation and geospatial data mining techniques to realize their integration. Three-dimensional (3D) primitives, standing for houses, are cho-sen and their projections are represented by these aspects. The hierarchy aspect graphs are constructed to represent their intercon-nected relations. In this connection arcs are described by attribute data via formulated coding regulations. The nodes of the graph represent image features and their attributes can contain measurements on these features. The arcs of the graph represent relations between features and their attributes can contain measurements on spatial relations. Data mining is used to discover the semantic relationship of these primitives. Aerial images are interpreted via these aspects and geospatial data mining. Our experimental results demonstrate that the method presented is capable of effectively interpreting aerial images and extracting high accuracy from the DBM (digital building model) at a rate of 87%.     

结构动态位移监测图像处理技术的工程应用

开发了一种基于数字图象处理技术进行工程结构动态位移监测的方法.在固定点安置CCD摄像机,通过图像采集卡对处于动态的被监测结构物上的标志点进行视频图像采集,然后用数字视频编辑软件将动态数字图像转换为逐帧存储的连续静态的数字图像序列,再用编写的程序自动对图像序列逐帧连续处理,就获得动态目标点的坐标,并拟合出运动曲线,实现动态位移监测.经实际工程监测,证明该方法是简便有效的监测手段.     

商业社区人群密度监测系统设计

人群监控是借助于数字图像处理技术对某一区域的人群进行监控,它在社会生活和生产的许多领域有着广阔的应用前景。人群密度估计是人群监控中的重点。现有的人群密度估计方法,对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支持向量机进行人群密度等级分类。现有方法计算量较大,容易出错,且实时性较差。经试验证明,本文的方法较以前的方法更为准确有效,实时性更好。