细粒煤浮选数学模型的研究

通过大量试验,研究了浮选泡沫产品中细粒煤含量与水量关系,探讨了浮选过程中水流的机械夹带对细粒煤浮选的影响,考察了水浮选速率常数Ｋｗ 与操作变量之间的关系,得出了水浮选速率常数与操作变量之间的经验公式,确定了水量回收模型,从而最终建立了细粒煤产率与回收水量之间关系的动力学模型．通过引入降灰系数,导出了任一浮选时刻对应的细粒浮选精煤灰分的计算公式．     

各品级煤泥浮选规律的研究

引入了浮选入料粒度分布函数、各料度下的密度条件分布函数及各粒度密度下的浮选速率常数分布函数,对浮选入料的不均匀进行了较全面的描述和刻划,以分批浮选数学模型为基础,导出了煤泥浮选的粒群总体平衡模型。进行了大量的分批浮选实验,详细考察了各品级煤在不同的操作变量条件下的浮选规律。     

细粒煤浮选动力学特性研究

研究了不同密度级细粒煤泥浮选动力学特性和变化规律，讨论了浮选药剂添加量对浮选速度的影响关系，建立了煤泥浮选速率常数κ与煤泥的密度、捕收剂添加量及起泡剂添加量之间的数学模型，并利用不同密度级的浮选速率常数和修正的连续浮选动力学模型对实际浮选生产结果进行了预测，结果表明：修正的连续浮选动力学模型可靠、预测精度高。     

低阶煤浮选动力学过程研究

针对可浮性差的低阶煤,设计了新型复配药剂FO3与柴油在浮选机转速为1 500,1 800,2 100,2 400和2 700r/min时的浮选速率试验,并依据经典一级动力学模型,计算出了各个浮选时间段的浮选速率常数.利用MATLAB软件得出了4种传统动力学模型对试验数据的拟合参数,并提出了适用于低阶煤浮选的新动力学模型.结果表明:在相同药剂量下,FO3能获得高于柴油20%左右的可燃体回收率;FO3作用的浮选过程浮选速率常数大,反应速率快;经典一级动力学模型和一级矩阵分布模型对FO3作用的浮选过程拟合较好,柴油作用的浮选过程更接近一级矩阵分布模型和二级动力学模型;新模型对低阶煤浮选过程有很好的适用性,和方差SSE均接近于0,R~2均趋近于1.     

窄粒级煤泥浮选经典动力学模型的改进

通过煤泥窄粒级浮选速率实验,以煤泥浮选一级动力学为基础,对煤泥浮选动力学的关键参数进行研究,包括最大可燃体回收率ε∞的计算、浮选级数n的确定、浮选速率常数K的变化.结果表明:浮选动力学模型中ε∞的经验解比模型解更符合实际;窄粒级煤泥的浮选动力学级数最符合一级动力学;窄粒级煤泥的浮选速率常数K是时间的函数,可用幂函数或经验公式表达,先求出ε∞的经验解,再求解K(t)函数,所得模型非常符合煤泥浮选特征的浮选动力学模型.     

化工过程的非线性内模控制策略（Ⅱ）─—发酵过程

针对连续发酵过程，建立了基于非线性内模控制策略的调节器设计方法．当分别用稀释速率和加料基质浓度作为操作变量以控制产品产率时，通过仿真评价了所构成系统的品质指标．仿真实验结果表明，非线性内模控制策略可以用于发酵过程的控制，并具有良好的鲁棒性．     

多变量非线性系统的有约束模糊预测控制

针对多变量非线性系统提出了一种带约束输入的广义预测控制(GPC)算法.首先对多变量非线性系统建立T-S模糊模型,利用模糊聚类算法和正交最小二乘算法对输入变量的模糊划分及后件部分的参数分别进行辨识,然后在每个采样点对系统进行局部动态线性化.根据得到的系统线性化模型设计GPC算法,该算法充分考虑了控制输入及其增量受约束的情况,而且不必求D iophantine方程,大大减小了计算量.仿真结果表明该算法能保证系统输出有效跟踪设定值,而且控制输入和控制增量均在其约束范围之内.     

污水处理出水水质指标的非线性动态软测量模型

由于缺乏稳定可靠的水质在线分析仪表,污水处理厂很难实现实时水质闭环控制和操作优化.通过选择污水过程中容易获得的进水流量和水质、溶解氧浓度、曝气氧量等辅助变量,提出一种基于PLS的多变量非线性动态多模型软测量建模方法.该方法基于有源自回归（Auto-Re-gressive with extra inputs,ARX）模型与模糊C-均值（Fuzzy C-Means,FCM）聚类方法识别操作工况,在不同操作工况分别采用神经网络偏最小二乘法NNPLS（Neural Net Partial Least Square）,建立多个非线性子模型拟和系统全局非线性.所提方法应用于某污水处理厂出水水质组分浓度软测量,仿真试验结果表明：该方法建立的多变量出水水质指标模型精度优于传统线性PLS模型.     

Research on Mathematical Model of Fine Coal Flotation

通过大量试验,研究了浮选泡沫产品中细粒煤含量与水量关系,探讨了浮选过程中水流的机械夹带对细粒煤浮选的影响,考察了水浮选速率常数K     

电解凝聚浮选法处理含油废水的实验研究

确定了电解凝聚浮选法处理含油废水的适宜操作条件.在适宜条件下的 c～t 变化曲线,表明其浮选过程为拟二级过程,其浮选速率常数 k 为0.466升·克~(-1)·分~(-1),该法处理含油废水.设备占地面积小,作用时间短,去除效率高。     

Investigation of different coal types effect on the overall plant recovery

Coal washing plants are usually fed from various sources. Coals include different combinations which should be considered for increasing the plant proficiency. Thus different methods have been used to enrich various coal types. In this study, Alborz-Sharghi coal washing plant was investigated which is fed from five coalmines. The optimum recovery was achieved for all coal types individually through experimental design. The controllable operation parameters in the experiments were collector dosage, frother dosage, solid percent content and particle size. The other parameters such as impeller speed, pH, conditioning time and flotation time were kept constant for all experiments. The optimum combination of coals was also specified. The results show that the optimum recovery for coal blends is 91.2% which shows much improvement relative to the plant conditions.     

高斯模型中不同变量下的2π及3π关联函数

相对论重离子碰撞中,在不同变量下,关联函数的函数形式可以是不同的.对π源密度的高斯分布,给出了2π关联函数 C_2(q,q_0)和3π关联函数 C_3(Q)的公式.     

连二亚硫酸钠对煤炭浮选性能的影响

本试验用连二亚硫酸钠这一还原剂,有效地改善了Upper Freeport和Low-er Kittaning煤的物理脱硫。这种脱硫率的提高并不减少煤中有机部分的收率,相反,通过测定浮选速度常数,发现加入这种还原剂后能提高煤、尤其是有机部分的可浮选性。在一定的连二亚硫酸钠浓度下,煤中有机部分和矿物质的浮选速度差异显著增大,从而促进了两者在物理精选过程中的分离。     

充填浮选柱捕收区流体混合模型参数的估计

通过δ（０）脉冲示踪法，采用微机在线检测充填浮选柱捕收区的实验数据，应用一维轴向扩散模型（ＡＤＰＦ模型）和多级槽列模型（Ｔａｎｋｓ－ｉｎ－Ｓｅｒｉｅｓ模型），探讨了不同的参数估计方法拟合情况，并给出了捕收区混合模型参数的关联式。     

用泰勒公式研究函数凹凸性的一种再拓广

凹（凸）函数有很多特性，在已有二元泰勒公式研究凹（凸）函数一些特征的基础上，利用n元泰勒公式将二元函数中间值与加权平均值的几个结论推广到n元函数，从而得到n元函数中间值与加权平均值的几个结论。     

基于泡沫图像特征加权SVM的浮选工况识别

针对浮选泡沫视觉特征的多样性和重要度差异以及浮选工况样本数分布不平衡等问题,提出一种基于在线泡沫视觉表观特征加权支持向量机的浮选工况识别方法.通过色彩空间变换,在CIE-Lab空间计算泡沫颜色,采用多方向融合的空间灰度共生矩阵提取泡沫纹理特征,以视觉特征的信息增益评价该特征的重要度,再利用不同工况的样本数加权策略消除样本数不平衡的影响,采用支持向量机方法实现了浮选工况的自动识别.工业运行数据测试结果表明：该方法能够在线识别浮选工况,自动识别准确率达98%,比人工识别率高6%,比传统灰度共生矩阵方法高2%.     

干扰流化床中细粒煤散式流化特性数值模拟研究

为提高干扰流化床对细粒煤的分选性能,采用数值模拟方法,考察了细粒煤在流化床中的散式流化特性.计算结果表明,颗粒分层行为对水速变化较敏感,流化床可调操作参数较少,仅依靠水速调节,难以实现细粒煤高效分选.对于多组分细粒煤(粒度0.75,0.35mm,密度1.4,1.7,2.0g/cm3),床层密度不均匀,在轴向逐渐降低,分选密度为1.67g/cm3时,可能偏差E值为0.24,分选精度较低.提出一种由多个截顶倒圆锥形多孔板组成的内构件,在相同条件下,带内构件干扰床强化了颗粒的密度分离,E值达到0.14;同时,多孔板可防止高密度颗粒在其表面黏附.因此,该内构件有效提高了普通干扰床的分选性能.